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Meilleur Outils de gestion des données de référence (MDM)

Shalaka Joshi
SJ
Recherché et rédigé par Shalaka Joshi

Les outils de gestion des données de référence (MDM) suivent les points de données les plus essentiels à l'échelle de l'entreprise, également connus sous le nom de données de référence, et fournissent des informations liées aux opérations de l'entreprise, aux clients et aux objectifs. Les plateformes MDM tirent des informations de plusieurs domaines et départements et isolent les données principales que les administrateurs ont déterminées comme étant les plus pertinentes pour l'organisation. Les utilisateurs peuvent ensuite mettre en œuvre ces données comme ils le jugent approprié, conserver des enregistrements de l'historique des données et faire des projections basées sur les résultats. Les équipes opérationnelles peuvent utiliser ces outils, en collaboration avec les équipes informatiques, pour identifier les métriques essentielles à travers l'ensemble de l'entreprise et identifier les domaines de préoccupation, évaluer le succès des départements individuels, augmenter la productivité et maximiser le retour sur investissement.

Pour être inclus dans la catégorie MDM, un produit doit :

Suivre les données de multiples sources liées à une organisation, en particulier les métriques de performance des départements Consolider, organiser et stocker les données de référence, en filtrant les informations en double et les incohérences et en présentant les résultats dans un format clair Fournir aux administrateurs des outils et/ou des initiatives liés aux données de référence Exporter les données MDM si nécessaire vers d'autres outils logiciels
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Outils de gestion des données de référence (MDM) en vedette en un coup d'œil

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2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Gestion des données de référence (GDR)
Voir les meilleurs Services de Conseil pour SAP Master Data Governance (MDG)
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    SAP® Master Data Governance est une solution logicielle spécialisée conçue pour faciliter la gestion des données de référence au sein d'une organisation. Cette application permet aux entreprises de so

    Utilisateurs
    • Consultant
    • Consultant SAP MDG
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Pharmaceutique
    Segment de marché
    • 54% Entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • SAP Master Data Governance (MDG) Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    27
    Gestion des données
    20
    Qualité des données
    18
    Précision des données
    14
    Centralisation des données
    12
    Inconvénients
    Configuration complexe
    12
    Mise en œuvre complexe
    10
    Complexité
    9
    Courbe d'apprentissage
    9
    Chronophage
    8
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • SAP Master Data Governance (MDG) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Gouvernance des données
    Moyenne : 8.9
    8.8
    Masquage des données
    Moyenne : 8.4
    8.7
    Gestion de la hiérarchie
    Moyenne : 8.5
    8.6
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    SAP
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1972
    Emplacement du siège social
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,344 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    138,451 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

SAP® Master Data Governance est une solution logicielle spécialisée conçue pour faciliter la gestion des données de référence au sein d'une organisation. Cette application permet aux entreprises de so

Utilisateurs
  • Consultant
  • Consultant SAP MDG
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Pharmaceutique
Segment de marché
  • 54% Entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
SAP Master Data Governance (MDG) Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
27
Gestion des données
20
Qualité des données
18
Précision des données
14
Centralisation des données
12
Inconvénients
Configuration complexe
12
Mise en œuvre complexe
10
Complexité
9
Courbe d'apprentissage
9
Chronophage
8
SAP Master Data Governance (MDG) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Gouvernance des données
Moyenne : 8.9
8.8
Masquage des données
Moyenne : 8.4
8.7
Gestion de la hiérarchie
Moyenne : 8.5
8.6
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
SAP
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1972
Emplacement du siège social
Walldorf
Twitter
@SAP
297,344 abonnés Twitter
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1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Gestion des données de référence (GDR)
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Boomi
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Cette description est fournie par le vendeur.

    Boomi est l'entreprise d'intégration et d'automatisation intelligente qui stimule la transformation. La plateforme Boomi permet aux entreprises de connecter plus rapidement les applications, les perso

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Consultant
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 38% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Boomi est un outil d'intégration qui offre de multiples options pour se connecter avec divers partenaires commerciaux et permet le développement d'intégrations personnalisées.
    • Les utilisateurs apprécient l'interface conviviale, les formes faciles à comprendre, la rapidité de mise en place des flux de travail personnalisés, et la multitude de fonctionnalités qui rendent les intégrations plus faciles, plus rapides et plus efficaces.
    • Les utilisateurs ont rencontré des problèmes avec des bugs, des flux de travail complexes, une documentation limitée, des changements fréquents d'icônes, et des difficultés à suivre les onglets et à comprendre les messages d'erreur.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Boomi Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    49
    Intégrations
    44
    Intégrations faciles
    41
    Caractéristiques
    36
    Capacités d'intégration
    35
    Inconvénients
    Complexité
    13
    Problèmes d'intégration
    12
    Courbe d'apprentissage
    11
    Fonctionnalités manquantes
    11
    Apprentissage difficile
    10
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Boomi fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Gouvernance des données
    Moyenne : 8.9
    8.6
    Masquage des données
    Moyenne : 8.4
    8.7
    Gestion de la hiérarchie
    Moyenne : 8.5
    8.6
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Boomi
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2000
    Emplacement du siège social
    Chesterbrook, PA
    Twitter
    @boomi
    101,474 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,824 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Boomi est l'entreprise d'intégration et d'automatisation intelligente qui stimule la transformation. La plateforme Boomi permet aux entreprises de connecter plus rapidement les applications, les perso

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Consultant
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 38% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Boomi est un outil d'intégration qui offre de multiples options pour se connecter avec divers partenaires commerciaux et permet le développement d'intégrations personnalisées.
  • Les utilisateurs apprécient l'interface conviviale, les formes faciles à comprendre, la rapidité de mise en place des flux de travail personnalisés, et la multitude de fonctionnalités qui rendent les intégrations plus faciles, plus rapides et plus efficaces.
  • Les utilisateurs ont rencontré des problèmes avec des bugs, des flux de travail complexes, une documentation limitée, des changements fréquents d'icônes, et des difficultés à suivre les onglets et à comprendre les messages d'erreur.
Boomi Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
49
Intégrations
44
Intégrations faciles
41
Caractéristiques
36
Capacités d'intégration
35
Inconvénients
Complexité
13
Problèmes d'intégration
12
Courbe d'apprentissage
11
Fonctionnalités manquantes
11
Apprentissage difficile
10
Boomi fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Gouvernance des données
Moyenne : 8.9
8.6
Masquage des données
Moyenne : 8.4
8.7
Gestion de la hiérarchie
Moyenne : 8.5
8.6
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Boomi
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2000
Emplacement du siège social
Chesterbrook, PA
Twitter
@boomi
101,474 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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2,824 employés sur LinkedIn®

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3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Gestion des données de référence (GDR)
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Workato
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Workato est la plateforme d'orchestration d'entreprise de confiance pour plus de 12 000 clients mondiaux afin d'accélérer, d'innover en toute confiance et de diriger avec l'IA. Le seul fournisseur cla

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur d'intégration
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 43% Marché intermédiaire
    • 34% Entreprise
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Workato est une plateforme d'automatisation à faible code qui offre une bibliothèque de connecteurs et de recettes pour créer des intégrations client, avec des fonctionnalités telles que la surveillance en temps réel, la gestion des versions et la gestion des erreurs.
    • Les critiques apprécient l'interface intuitive de Workato, sa vaste bibliothèque de connecteurs et de recettes préconstruits, ainsi que son support client réactif, qui améliorent l'expérience utilisateur globale et réduisent considérablement le temps de développement.
    • Les utilisateurs ont signalé que Workato peut être coûteux, qu'il y a une courbe d'apprentissage pour les formules, que la gestion de nombreuses recettes peut devenir complexe, et que certains connecteurs peuvent avoir des limitations.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Workato Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    277
    Intégrations
    183
    Intégrations faciles
    175
    Automatisation
    148
    Caractéristiques
    140
    Inconvénients
    Cher
    58
    Complexité
    55
    Limitations des données
    54
    Courbe d'apprentissage
    50
    Fonctionnalités manquantes
    46
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Workato fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Gouvernance des données
    Moyenne : 8.9
    9.3
    Masquage des données
    Moyenne : 8.4
    9.2
    Gestion de la hiérarchie
    Moyenne : 8.5
    9.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Workato
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @Workato
    3,550 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,291 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Workato est la plateforme d'orchestration d'entreprise de confiance pour plus de 12 000 clients mondiaux afin d'accélérer, d'innover en toute confiance et de diriger avec l'IA. Le seul fournisseur cla

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur d'intégration
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 43% Marché intermédiaire
  • 34% Entreprise
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Workato est une plateforme d'automatisation à faible code qui offre une bibliothèque de connecteurs et de recettes pour créer des intégrations client, avec des fonctionnalités telles que la surveillance en temps réel, la gestion des versions et la gestion des erreurs.
  • Les critiques apprécient l'interface intuitive de Workato, sa vaste bibliothèque de connecteurs et de recettes préconstruits, ainsi que son support client réactif, qui améliorent l'expérience utilisateur globale et réduisent considérablement le temps de développement.
  • Les utilisateurs ont signalé que Workato peut être coûteux, qu'il y a une courbe d'apprentissage pour les formules, que la gestion de nombreuses recettes peut devenir complexe, et que certains connecteurs peuvent avoir des limitations.
Workato Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Facilité d'utilisation
277
Intégrations
183
Intégrations faciles
175
Automatisation
148
Caractéristiques
140
Inconvénients
Cher
58
Complexité
55
Limitations des données
54
Courbe d'apprentissage
50
Fonctionnalités manquantes
46
Workato fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Gouvernance des données
Moyenne : 8.9
9.3
Masquage des données
Moyenne : 8.4
9.2
Gestion de la hiérarchie
Moyenne : 8.5
9.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Workato
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
Mountain View, California
Twitter
@Workato
3,550 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1,291 employés sur LinkedIn®
(208)4.3 sur 5
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7th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Gestion des données de référence (GDR)
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)
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Prix de lancement :$500.00
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Salesforce Data Cloud libère toute la valeur de vos données d'entreprise en alimentant les applications Customer 360, Agentforce, et en améliorant vos investissements existants dans les lacs de donnée

    Utilisateurs
    • Développeur Salesforce
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 40% Marché intermédiaire
    • 35% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Intégration de la plateforme
    77
    Facilité d'utilisation
    52
    Intégration facile
    52
    Découverte de données
    38
    Intégrations
    37
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    51
    Cher
    42
    Apprentissage difficile
    35
    Complexité
    34
    Configuration complexe
    32
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Gouvernance des données
    Moyenne : 8.9
    10.0
    Masquage des données
    Moyenne : 8.4
    9.6
    Gestion de la hiérarchie
    Moyenne : 8.5
    8.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Salesforce
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @salesforce
    577,838 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    86,064 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Salesforce Data Cloud libère toute la valeur de vos données d'entreprise en alimentant les applications Customer 360, Agentforce, et en améliorant vos investissements existants dans les lacs de donnée

Utilisateurs
  • Développeur Salesforce
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 40% Marché intermédiaire
  • 35% Entreprise
Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Intégration de la plateforme
77
Facilité d'utilisation
52
Intégration facile
52
Découverte de données
38
Intégrations
37
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
51
Cher
42
Apprentissage difficile
35
Complexité
34
Configuration complexe
32
Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Gouvernance des données
Moyenne : 8.9
10.0
Masquage des données
Moyenne : 8.4
9.6
Gestion de la hiérarchie
Moyenne : 8.5
8.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Salesforce
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@salesforce
577,838 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
86,064 employés sur LinkedIn®
(69)4.4 sur 5
6th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Gestion des données de référence (GDR)
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Cette description est fournie par le vendeur.

    La plateforme TIBCO EBX® est une solution « tout-en-un » pour gérer toutes les données d'une entreprise — données maîtres, données de référence et métadonnées. Le logiciel TIBCO EBX est flexible et ag

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Banque
    Segment de marché
    • 64% Entreprise
    • 30% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • TIBCO EBX Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Gestion des données
    2
    Facilité d'utilisation
    2
    Interface utilisateur
    2
    Expérience client
    1
    Intégrations
    1
    Inconvénients
    Navigation difficile
    2
    Difficulté d'apprentissage
    1
    Courbe d'apprentissage
    1
    Mauvaise navigation
    1
    Performance lente
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • TIBCO EBX fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    Gouvernance des données
    Moyenne : 8.9
    8.6
    Masquage des données
    Moyenne : 8.4
    9.0
    Gestion de la hiérarchie
    Moyenne : 8.5
    8.6
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Emplacement du siège social
    Fort Lauderdale, FL
    Twitter
    @cloudsoftware
    118 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,165 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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La plateforme TIBCO EBX® est une solution « tout-en-un » pour gérer toutes les données d'une entreprise — données maîtres, données de référence et métadonnées. Le logiciel TIBCO EBX est flexible et ag

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Banque
Segment de marché
  • 64% Entreprise
  • 30% Marché intermédiaire
TIBCO EBX Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Gestion des données
2
Facilité d'utilisation
2
Interface utilisateur
2
Expérience client
1
Intégrations
1
Inconvénients
Navigation difficile
2
Difficulté d'apprentissage
1
Courbe d'apprentissage
1
Mauvaise navigation
1
Performance lente
1
TIBCO EBX fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
Gouvernance des données
Moyenne : 8.9
8.6
Masquage des données
Moyenne : 8.4
9.0
Gestion de la hiérarchie
Moyenne : 8.5
8.6
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Emplacement du siège social
Fort Lauderdale, FL
Twitter
@cloudsoftware
118 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
10,165 employés sur LinkedIn®
(187)4.4 sur 5
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Gestion des données de référence (GDR)
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Syndigo est un leader dans le PXM, MDM et PIM axés sur l'IA, permettant aux marques, détaillants et distributeurs de créer des expériences produit gagnantes. Syndigo offre le réseau marque-détail le p

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Biens de consommation
    • Détail
    Segment de marché
    • 39% Marché intermédiaire
    • 31% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Syndigo Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    31
    Support client
    29
    Utile
    18
    Réponse rapide
    12
    Caractéristiques
    11
    Inconvénients
    Problèmes de gestion des données
    13
    Courbe d'apprentissage
    9
    Mauvaise utilisabilité
    8
    Complexité
    7
    Pas convivial
    7
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Syndigo fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.4
    Gouvernance des données
    Moyenne : 8.9
    9.1
    Masquage des données
    Moyenne : 8.4
    9.0
    Gestion de la hiérarchie
    Moyenne : 8.5
    8.1
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Syndigo
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Chicago, Illinois
    Twitter
    @syndigoLLC
    281 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,394 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Syndigo est un leader dans le PXM, MDM et PIM axés sur l'IA, permettant aux marques, détaillants et distributeurs de créer des expériences produit gagnantes. Syndigo offre le réseau marque-détail le p

Utilisateurs
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Industries
  • Biens de consommation
  • Détail
Segment de marché
  • 39% Marché intermédiaire
  • 31% Petite entreprise
Syndigo Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
31
Support client
29
Utile
18
Réponse rapide
12
Caractéristiques
11
Inconvénients
Problèmes de gestion des données
13
Courbe d'apprentissage
9
Mauvaise utilisabilité
8
Complexité
7
Pas convivial
7
Syndigo fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.4
Gouvernance des données
Moyenne : 8.9
9.1
Masquage des données
Moyenne : 8.4
9.0
Gestion de la hiérarchie
Moyenne : 8.5
8.1
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Syndigo
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Chicago, Illinois
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@syndigoLLC
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(34)4.4 sur 5
9th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Gestion des données de référence (GDR)
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Profisee Master Data Management (MDM) est la manière dont les entreprises peuvent enfin résoudre les problèmes de qualité des données qui ont freiné tant d'initiatives stratégiques. Avec la seule appr

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 68% Entreprise
    • 21% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Profisee Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Support client
    7
    Caractéristiques
    6
    Soutien à l'apprentissage
    4
    Connecteurs
    3
    Précision des données
    3
    Inconvénients
    Problèmes d'intégration
    3
    Personnalisation limitée
    2
    Mise en œuvre complexe
    1
    Complexité
    1
    Configuration complexe
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Profisee fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.1
    Gouvernance des données
    Moyenne : 8.9
    7.7
    Masquage des données
    Moyenne : 8.4
    8.3
    Gestion de la hiérarchie
    Moyenne : 8.5
    8.2
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Profisee
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2007
    Emplacement du siège social
    Alpharetta, GA
    Twitter
    @ProfiseeMDM
    4,677 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    173 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Profisee Master Data Management (MDM) est la manière dont les entreprises peuvent enfin résoudre les problèmes de qualité des données qui ont freiné tant d'initiatives stratégiques. Avec la seule appr

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
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Segment de marché
  • 68% Entreprise
  • 21% Marché intermédiaire
Profisee Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Support client
7
Caractéristiques
6
Soutien à l'apprentissage
4
Connecteurs
3
Précision des données
3
Inconvénients
Problèmes d'intégration
3
Personnalisation limitée
2
Mise en œuvre complexe
1
Complexité
1
Configuration complexe
1
Profisee fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.1
Gouvernance des données
Moyenne : 8.9
7.7
Masquage des données
Moyenne : 8.4
8.3
Gestion de la hiérarchie
Moyenne : 8.5
8.2
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Profisee
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2007
Emplacement du siège social
Alpharetta, GA
Twitter
@ProfiseeMDM
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173 employés sur LinkedIn®
(17)4.0 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Oracle Enterprise Data Management Cloud
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Oracle Enterprise Data Management Cloud fournit une plateforme unique pour gérer de manière flexible les données d'entreprise tout en maintenant l'intégrité des données et l'alignement des application

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 53% Marché intermédiaire
    • 41% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Oracle Enterprise Data Management Cloud fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Oracle
    Année de fondation
    1977
    Emplacement du siège social
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    821,198 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    198,071 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NYSE:ORCL
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Oracle Enterprise Data Management Cloud fournit une plateforme unique pour gérer de manière flexible les données d'entreprise tout en maintenant l'intégrité des données et l'alignement des application

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 53% Marché intermédiaire
  • 41% Entreprise
Oracle Enterprise Data Management Cloud fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Oracle
Année de fondation
1977
Emplacement du siège social
Austin, TX
Twitter
@Oracle
821,198 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
198,071 employés sur LinkedIn®
Propriété
NYSE:ORCL
(40)4.1 sur 5
10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Gestion des données de référence (GDR)
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    IBM InfoSphere Master Data Management (MDM) gère tous les aspects de vos données d'entreprise critiques, quel que soit le système ou le modèle, et les livre à vos utilisateurs d'applications dans une

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Banque
    • Assurances
    Segment de marché
    • 65% Entreprise
    • 18% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM InfoSphere Master Data Management fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Gouvernance des données
    Moyenne : 8.9
    0.0
    Aucune information disponible
    8.3
    Gestion de la hiérarchie
    Moyenne : 8.5
    7.5
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,887 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    SWX:IBM
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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IBM InfoSphere Master Data Management (MDM) gère tous les aspects de vos données d'entreprise critiques, quel que soit le système ou le modèle, et les livre à vos utilisateurs d'applications dans une

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Banque
  • Assurances
Segment de marché
  • 65% Entreprise
  • 18% Petite entreprise
IBM InfoSphere Master Data Management fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Gouvernance des données
Moyenne : 8.9
0.0
Aucune information disponible
8.3
Gestion de la hiérarchie
Moyenne : 8.5
7.5
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,887 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 employés sur LinkedIn®
Propriété
SWX:IBM
(98)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Gestion des données de référence (GDR)
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Lobster est un écosystème d'intégration de données de nouvelle génération conçu pour les équipes commerciales et informatiques afin de simplifier l'intégration des systèmes, l'automatisation des proce

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logistique et chaîne d'approvisionnement
    • Transport/Camionnage/Ferroviaire
    Segment de marché
    • 63% Marché intermédiaire
    • 24% Entreprise
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Lobster_data est un outil d'intégration de données qui permet aux utilisateurs de travailler avec divers types de données et de construire des fonctions commerciales autour de celles-ci.
    • Les critiques apprécient la large gamme de fonctionnalités offertes par Lobster_data, sa facilité d'utilisation, la possibilité de créer des API sans coder, et le support client efficace.
    • Les utilisateurs ont signalé des problèmes avec le prix élevé de l'abonnement, le manque de personnalisation de l'interface web, la lenteur de la réponse des consultants, la difficulté à configurer la gestion automatique des exceptions, et les complications liées aux différences de fuseaux horaires pour le support.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Lobster Data Platform Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    33
    Support client
    24
    Caractéristiques
    18
    Intégrations
    16
    Vitesse
    15
    Inconvénients
    Complexité
    19
    Fonctionnalités manquantes
    9
    Documentation médiocre
    8
    Amélioration de l'UX
    7
    Complexité d'utilisation
    6
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Lobster Data Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Gouvernance des données
    Moyenne : 8.9
    8.6
    Masquage des données
    Moyenne : 8.4
    8.1
    Gestion de la hiérarchie
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2002
    Emplacement du siège social
    Tutzing, Germany
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    249 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Lobster est un écosystème d'intégration de données de nouvelle génération conçu pour les équipes commerciales et informatiques afin de simplifier l'intégration des systèmes, l'automatisation des proce

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logistique et chaîne d'approvisionnement
  • Transport/Camionnage/Ferroviaire
Segment de marché
  • 63% Marché intermédiaire
  • 24% Entreprise
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Lobster_data est un outil d'intégration de données qui permet aux utilisateurs de travailler avec divers types de données et de construire des fonctions commerciales autour de celles-ci.
  • Les critiques apprécient la large gamme de fonctionnalités offertes par Lobster_data, sa facilité d'utilisation, la possibilité de créer des API sans coder, et le support client efficace.
  • Les utilisateurs ont signalé des problèmes avec le prix élevé de l'abonnement, le manque de personnalisation de l'interface web, la lenteur de la réponse des consultants, la difficulté à configurer la gestion automatique des exceptions, et les complications liées aux différences de fuseaux horaires pour le support.
Lobster Data Platform Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
33
Support client
24
Caractéristiques
18
Intégrations
16
Vitesse
15
Inconvénients
Complexité
19
Fonctionnalités manquantes
9
Documentation médiocre
8
Amélioration de l'UX
7
Complexité d'utilisation
6
Lobster Data Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Gouvernance des données
Moyenne : 8.9
8.6
Masquage des données
Moyenne : 8.4
8.1
Gestion de la hiérarchie
Moyenne : 8.5
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2002
Emplacement du siège social
Tutzing, Germany
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
249 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Azure Data Catalog est un catalogue de métadonnées à l'échelle de l'entreprise permettant la découverte en libre-service des actifs de données. Le Data Catalog stocke, décrit, indexe et fournit des in

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 36% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Data Catalog fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.8
    Gouvernance des données
    Moyenne : 8.9
    7.2
    Masquage des données
    Moyenne : 8.4
    7.8
    Gestion de la hiérarchie
    Moyenne : 8.5
    8.1
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,579 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Azure Data Catalog est un catalogue de métadonnées à l'échelle de l'entreprise permettant la découverte en libre-service des actifs de données. Le Data Catalog stocke, décrit, indexe et fournit des in

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 36% Entreprise
  • 36% Marché intermédiaire
Azure Data Catalog fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.8
Gouvernance des données
Moyenne : 8.9
7.2
Masquage des données
Moyenne : 8.4
7.8
Gestion de la hiérarchie
Moyenne : 8.5
8.1
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,579 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(12)4.4 sur 5
12th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Gestion des données de référence (GDR)
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    En tant que seule solution de gestion des données maîtres (MDM) native à l'IA, Tamr fournit les données fiables dont vous avez besoin pour alimenter vos initiatives d'IA générative. En unifiant, netto

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 67% Entreprise
    • 17% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Tamr Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Support client
    6
    Facilité d'utilisation
    4
    Caractéristiques
    4
    Intégration de données
    3
    Configurer la facilité
    3
    Inconvénients
    Personnalisation limitée
    3
    Fonctionnalités limitées
    3
    Difficulté d'apprentissage
    1
    Problèmes d'intégration
    1
    Performance lente
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Tamr fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.9
    Gouvernance des données
    Moyenne : 8.9
    6.9
    Masquage des données
    Moyenne : 8.4
    6.7
    Gestion de la hiérarchie
    Moyenne : 8.5
    8.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Tamr
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    Cambridge, US
    Twitter
    @Tamr_Inc
    3,499 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    118 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Cette description est fournie par le vendeur.

En tant que seule solution de gestion des données maîtres (MDM) native à l'IA, Tamr fournit les données fiables dont vous avez besoin pour alimenter vos initiatives d'IA générative. En unifiant, netto

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 67% Entreprise
  • 17% Petite entreprise
Tamr Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Support client
6
Facilité d'utilisation
4
Caractéristiques
4
Intégration de données
3
Configurer la facilité
3
Inconvénients
Personnalisation limitée
3
Fonctionnalités limitées
3
Difficulté d'apprentissage
1
Problèmes d'intégration
1
Performance lente
1
Tamr fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.9
Gouvernance des données
Moyenne : 8.9
6.9
Masquage des données
Moyenne : 8.4
6.7
Gestion de la hiérarchie
Moyenne : 8.5
8.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
Tamr
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
Cambridge, US
Twitter
@Tamr_Inc
3,499 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
118 employés sur LinkedIn®
(408)4.3 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Cette description est fournie par le vendeur.

    Le Tealium Customer Data Hub (CDH) est une solution sophistiquée de gestion des données clients conçue pour faciliter les connexions en temps réel entre les données d'engagement client au sein d'une o

    Utilisateurs
    • Analyste Web
    Industries
    • Détail
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 29% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Tealium Customer Data Hub est une plateforme qui unifie les données en temps réel provenant de diverses sources en un profil unique et cohérent.
    • Les critiques apprécient la facilité d'utilisation de la plateforme, son intégration transparente avec d'autres plateformes, et sa capacité à créer des audiences exploitables en temps réel à partir de multiples sources de données.
    • Les examinateurs ont rencontré des difficultés avec l'installation et la configuration initiales, les qualifiant de complexes, surtout pour les équipes manquant d'expertise technique, et ont également mentionné des temps de réponse variables du support.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Tealium Customer Data Hub Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    49
    Gestion des données
    45
    Intégrations
    43
    Intégration facile
    38
    Traitement en temps réel
    38
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    48
    Apprentissage difficile
    34
    Complexité
    28
    Configuration difficile
    26
    Courbe d'apprentissage abrupte
    23
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Tealium Customer Data Hub fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    Gouvernance des données
    Moyenne : 8.9
    8.5
    Masquage des données
    Moyenne : 8.4
    7.8
    Gestion de la hiérarchie
    Moyenne : 8.5
    7.7
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Tealium
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    Année de fondation
    2011
    Emplacement du siège social
    San Diego, CA
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Description du produit
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Le Tealium Customer Data Hub (CDH) est une solution sophistiquée de gestion des données clients conçue pour faciliter les connexions en temps réel entre les données d'engagement client au sein d'une o

Utilisateurs
  • Analyste Web
Industries
  • Détail
  • Services financiers
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 29% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
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Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Tealium Customer Data Hub est une plateforme qui unifie les données en temps réel provenant de diverses sources en un profil unique et cohérent.
  • Les critiques apprécient la facilité d'utilisation de la plateforme, son intégration transparente avec d'autres plateformes, et sa capacité à créer des audiences exploitables en temps réel à partir de multiples sources de données.
  • Les examinateurs ont rencontré des difficultés avec l'installation et la configuration initiales, les qualifiant de complexes, surtout pour les équipes manquant d'expertise technique, et ont également mentionné des temps de réponse variables du support.
Tealium Customer Data Hub Avantages et Inconvénients
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Avantages
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Traitement en temps réel
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Courbe d'apprentissage
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Gouvernance des données
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    Pimcore est une entreprise informatique classée par les analystes qui fournit des solutions innovantes de gestion des données et de l'expérience. L'entreprise a été fondée en 2013 et a son siège à Sal

    Utilisateurs
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    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 49% Marché intermédiaire
    • 36% Petite entreprise
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    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Solutions tout-en-un
    1
    Variété d'applications
    1
    Gestion d'actifs
    1
    Gestion centralisée
    1
    Gestion de contenu
    1
    Inconvénients
    Complexité
    1
    Configuration complexe
    1
    Utilisabilité difficile
    1
    Haute complexité
    1
    Problèmes d'intégration
    1
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
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    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    pimcore
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    Année de fondation
    2009
    Emplacement du siège social
    Salzburg, Austria
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    Gestion des données maîtres

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    • 158% Entreprise
    • 42% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Informatica Master Data Management Cloud fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    6.7
    Gouvernance des données
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    Année de fondation
    1993
    Emplacement du siège social
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    Propriété
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Gestion des données maîtres

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En savoir plus sur Outils de gestion des données de référence (MDM)

Quels sont les outils de gestion des données de référence (MDM) ?

Avec la complexité croissante de la gestion des entreprises à l'échelle mondiale, il est devenu prioritaire de maintenir l'intégrité des données pour stimuler l'intelligence d'affaires. Les outils de gestion des données de référence (MDM) surveillent et suivent les actifs de données essentiels de l'entreprise et utilisent ces données pour obtenir des informations précieuses afin de soutenir les plans d'intelligence d'affaires. Ils se composent d'outils et de technologies utilisés pour traiter les données de référence à travers l'entreprise. Les entreprises sont habilitées à créer des informations de qualité et à obtenir des informations grâce à des standardisations et des flux de travail. Le logiciel MDM est de nature multidomaine, soutenant plusieurs départements tels que l'informatique, les opérations, les finances, et d'autres pour utiliser les données de manière synchrone. Les données de référence peuvent représenter une petite partie de l'ensemble du référentiel de données de l'entreprise, mais elles sont les plus complexes et les plus précieuses de toutes.

Les outils MDM peuvent également inclure diverses interfaces utilisateur, des API basées sur des modèles, et plusieurs flux de travail automatisés pour favoriser la collaboration en temps réel entre les équipes. Ils soutiennent également la gouvernance des données. La gouvernance des données est le processus par lequel différentes équipes définissent les données et la qualité des données que la solution MDM traitera. La gouvernance des données comprend des directives clés nécessaires pour gérer plusieurs entités organisationnelles, des équipes multidomaines, des politiques et procédures standard, des qualités et des principes qui aident à évaluer les données de référence.

La gestion des données de référence multidomaine agit comme une source unique de vérité à travers différentes équipes et départements et permet aux organisations de conduire la transformation numérique en utilisant les données de référence. Les données de référence agissent comme un enregistrement doré car elles sont nettoyées et non erronées par nature. La gestion des données de référence permet à l'organisation de prendre des décisions basées sur les données concernant la génération de revenus, l'agilité opérationnelle, le délai de mise sur le marché, et la mobilité des équipes transversales, entre autres.

Exploiter les données de référence pour obtenir des informations et une intelligence exploitables stimule le besoin d'outils de gestion des données de référence dans tout type d'organisation. En ayant un accès rapide aux actifs de données les plus critiques, les entreprises peuvent avoir des lancements de produits plus rapides, concevoir de nouvelles campagnes marketing, dépenser les budgets judicieusement, créer des opportunités de vente croisée et de vente incitative, et plus encore. La qualité des données est essentielle.

Types de données de référence

Les données de référence, les données de référence et les métadonnées sont des points de données clés pour tout processus commercial. Les données de référence sont les données de base autour desquelles un processus commercial est mené, et sont déterminées comme les plus pertinentes pour l'organisation. Pour comprendre le type d'outils MDM, il est nécessaire de comprendre d'abord les différents types de données de référence.

Données client : Cela inclut des informations pour une entreprise telles que les noms des clients, les adresses, les coordonnées, les domaines des clients, les dossiers des employés, les données de vente, et toute autre donnée d'entreprise. Les programmes de fidélité, les ventes en ligne, les enquêtes, et plusieurs autres méthodes peuvent être utilisés pour obtenir des données client.

Données produit : Cela inclut des informations concernant le produit ou le service qu'une entreprise fournit. Des informations telles que les informations sur le produit, les pièces, et les actifs sont incluses dans cela. La gestion de l'information produit (PIM) gérerait toutes les données concernant un produit d'entreprise.

Données de localisation : Cela inclut les données qui fournissent la présence géographique de l'entreprise à travers le monde. Il fournit également l'emplacement des bureaux, les données de division géographique, et d'autres.

Autres : Cela inclut toute autre information telle que les données de licence, les informations de garantie, le contrat, et d'autres.

Les solutions MDM multidomaines peuvent être appliquées dans plusieurs industries différentes pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Par exemple, considérez une entreprise de fabrication. Une entreprise de fabrication doit être capable d'accéder à des données critiques telles que les informations sur le produit. Dans le cas où un fabricant obtient des informations erronées, cela pourrait entraîner de graves retards de production. En utilisant des outils de gestion des données de référence, les données critiques peuvent être accessibles via un tableau de bord à vue unique où diverses équipes peuvent voir tout changement apporté à un processus de fabrication, à la conformité, et aux spécifications du produit et être informées des changements. Différentes équipes peuvent observer les ajouts/suppressions apportés aux nomenclatures et être informées de la même chose. Elles peuvent surveiller l'ajout/la suppression de plusieurs SKU et définir des normes de conformité que tout le monde peut accéder et doit suivre. Les solutions MDM fournissent aux différentes équipes une vue à 360 degrés des données critiques.

La valeur des données de référence

Une seule erreur dans les données pourrait entraîner plusieurs autres erreurs qui peuvent avoir des conséquences désastreuses. Une mauvaise adresse pour un client pourrait signifier que les commandes seraient expédiées à un autre endroit, que les factures de carte de crédit n'atteindraient jamais un client, ou même que les journaux ne seraient pas livrés. Une étiquette incorrecte sur un produit pourrait entraîner une perte de millions de dollars pour une entreprise en rappels de produits. Des détails de compte erronés pourraient entraîner le dépôt de sommes importantes sur le compte d'un client non intentionné, entraînant de lourdes pertes. Une seule erreur pourrait facilement ternir la réputation de la marque, entraînant ainsi une perte de fidélité à la marque. Dans un tel scénario, la gestion des données de référence est devenue une nécessité, c'est pourquoi les entreprises optent pour des logiciels MDM.

Que signifie MDM ?

MDM signifie gestion des données de référence. En plus de suivre et de surveiller les points de données les plus critiques d'une entreprise, le logiciel de gestion des données de référence permet également à divers utilisateurs d'entreprise d'utiliser des données multidomaines pour prendre des décisions significatives qui sont pertinentes pour accroître la valeur de l'entreprise.

Quels types d'outils de gestion des données de référence (MDM) existent ?

En termes d'architecture, il existe quatre types différents de conceptions de gestion des données de référence :

MDM de style registre

C'est le type le plus simple et le moins cher d'architecture de gestion des données de référence. Les outils MDM travaillent avec des données d'enregistrement ou des « stubs » qui fournissent la source de données, l'emplacement actuel, et d'autres informations requises. C'est l'architecture la moins chère en termes de déploiement car les données sont sous forme de stubs et non les données réelles. Le principal inconvénient de la gestion des données de référence de style registre est que le mouvement des données est à sens unique où les changements apportés aux données de référence ne sont pas transmis aux sources de données.

MDM de style consolidé

C'est une mise à niveau par rapport à la gestion des données de référence de style registre, la principale différence étant que les données réelles sont déplacées de leurs sources vers le référentiel de données. Il a un inconvénient similaire à la gestion des données de référence de style registre.

MDM de style coexistant

Ce type de logiciel MDM synchronise les données de référence pour se déplacer à la fois en amont et en aval, ce qui signifie que les données peuvent coexister dans la plateforme de données et le référentiel. Le MDM de style coexistant a une latence élevée car les données sont collectées et renvoyées en aval.

MDM de style transactionnel

C'est le système MDM le plus complet et le plus cher. Les données de référence sont collectées à partir de la source et déplacées vers le référentiel de données, où elles sont nettoyées, standardisées, et renvoyées à la source. La gestion des données de référence de style transactionnel nécessite une expertise et les bons outils pour assurer un flux de données approprié à la fois en amont et en aval.

Quelles sont les fonctionnalités communes des outils de gestion des données de référence (MDM) ?

Les systèmes MDM sont un excellent moyen de s'assurer qu'une entreprise utilise au mieux ses données critiques grâce à la visualisation des données, en utilisant un tableau de bord à vue unique. Voici quelques fonctionnalités de base de la gestion des données de référence qui peuvent aider les utilisateurs de plusieurs façons :

Correspondance et liaison des données : C'est la fonctionnalité de base des solutions MDM. En plus de tirer des données en temps réel de différentes sources, le logiciel MDM doit avoir une fonctionnalité de correspondance et de liaison. Lors de la gestion d'une grande liste de contacts, il y a souvent des possibilités de création de doublons car les données sont collectées et stockées à partir de plusieurs départements. En utilisant la fonctionnalité de correspondance et de liaison, les données dupliquées et redondantes sont éliminées tout en maintenant l'intégrité des données et en assurant la validation des données. Ces données nettoyées sont connues sous le nom d'enregistrement doré. Comme cette tâche est automatisée, les entreprises peuvent économiser des ressources plutôt que de nettoyer manuellement les données. Le logiciel de gestion des données de référence démontre l'élément de nettoyage et de correction des données erronées.

Gouvernance des données : Les outils MDM permettent aux équipes exécutives de mettre en place des normes et des procédures centralisées que chaque membre de l'organisation doit suivre. Lorsque les règles commerciales sont centralisées, chaque équipe a accès à l'ensemble des réglementations et des procédures standard à suivre. Ces règles sont directement mises en œuvre dans le logiciel sans besoin de support back-end.

Support de la confidentialité des données : À mesure qu'une organisation s'étend, la quantité de données générées en une seule journée augmente de manière exponentielle. De nouveaux clients sont ajoutés, de nouvelles transactions sont enregistrées, et la quantité de données ne cesse de croître. Dans un tel scénario, les entreprises doivent s'assurer que les plus hauts échelons des politiques et processus de confidentialité des données sont suivis. Les systèmes MDM permettent au personnel concerné de configurer des droits d'accès à toute source de données. En configurant des droits et en restreignant les actions, les données de référence peuvent être gardées privées. Les solutions de gestion des données de référence ont également des fonctionnalités supplémentaires où elles peuvent crypter les données, de sorte que les utilisateurs auront besoin d'un mot de passe sécurisé ou d'une authentification à plusieurs facteurs (MFA) pour accéder aux données. En faisant cela, l'entreprise est protégée contre les violations de sécurité et les piratages.

Réglementations sur la protection des données : Pour protéger les données à l'intérieur des frontières géographiques, les pays mettent en place des politiques strictes de réglementation des données telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Certaines données ne peuvent pas traverser les régions et les frontières. En utilisant des outils de gestion des données de référence, les entreprises peuvent s'assurer que les données sont bien conformes aux politiques réglementaires.

Enrichissement des données : L'enrichissement des données est défini comme un processus visant à améliorer la qualité des données à partir de diverses sources. Sous l'enrichissement des données, les données sont validées, nettoyées, rationalisées, et enfin intégrées à d'autres sources de données externes pour obtenir des informations détaillées. Ces données dorées sont utilisées pour analyser les tendances, identifier les modèles, et permettre aux entreprises de prendre des décisions de manière proactive en mettant en place des flux de travail. L'enrichissement des données peut également aider les équipes spécifiquement à résoudre plusieurs problèmes. Par exemple, les équipes marketing peuvent comprendre le comportement d'achat des clients, identifier les modèles, et obtenir des produits, offres, et remises sur mesure pour fidéliser un client. Le logiciel MDM est une source unique de vérité pour toutes les équipes d'une organisation pour observer les données enrichies.

Intégration et validation logicielle : Les outils MDM sont conçus pour fonctionner en douceur avec d'autres systèmes d'entreprise existants, qui incluent le CRM, l'ERP, et d'autres. Un utilisateur devrait pouvoir facilement exporter les données de gestion des données de référence selon les besoins pour être utilisées avec d'autres outils logiciels.

Quels sont les avantages des outils de gestion des données de référence (MDM) ?

Certains des principaux avantages des logiciels de gestion des données de référence incluent :

Agir comme un référentiel source unique et améliorer la qualité des données : Les plateformes MDM aident les organisations à collecter, traiter, gérer différents ensembles de données client à travers différents départements. Avoir toutes les données de référence d'une entreprise au sein d'un logiciel multidomaine empêche les occurrences de données dupliquées et combine toutes les données incomplètes pour créer de nouvelles données précieuses appelées l'enregistrement doré. Les données qui doivent être mises à jour, éditées, ou supprimées peuvent être faites en utilisant le logiciel MDM. Toutes les données sont finalement utilisées pour créer une solution de bout en bout.

Stimuler l'engagement client : En ayant des données d'entreprise de différents départements rassemblées dans un seul logiciel, les équipes marketing et d'engagement client peuvent obtenir une vue à 360 degrés des clients et créer des publicités et des campagnes personnalisées. Les équipes marketing et ventes des organisations peuvent élaborer des stratégies et des promotions pour accroître la valeur de l'entreprise en attirant plus de clients et en fidélisant les anciens. Comme la gestion des données de référence aide à supprimer les entrées dupliquées, elle peut également aider les organisations à éviter des erreurs telles que l'envoi d'e-mails à une mauvaise adresse e-mail, l'envoi de catalogues en double à une seule adresse, l'envoi de factures à une adresse incorrecte, et plusieurs autres situations embarrassantes.

Améliorer le cycle de vie du produit : L'objectif principal du logiciel MDM est d'améliorer l'efficacité en ayant toutes les données de référence collectées et agissant comme une source unique de vérité. En faisant cela, de nombreuses équipes telles que les équipes logistiques et de la chaîne d'approvisionnement, les équipes produit, les équipes de service client, les équipes marketing, et d'autres auront accès aux mêmes actifs de données et travailleront ainsi de manière cohérente pour développer des plans de produits. Les équipes peuvent établir des jalons plus serrés et gérer les demandes de commande en peu de temps. Toutes les équipes sont bien informées de tout changement de produit et ont un accès en temps réel aux données du produit.

Réduire le temps de traitement et les coûts : La nature complexe des données rend le traitement manuel des données difficile, long, et coûteux. Les solutions MDM soutiennent l'automatisation des données, économisant ainsi beaucoup de temps. Comme les employés n'ont pas à nettoyer manuellement les données, cela réduit les coûts de traitement et permet aux employés de se concentrer sur d'autres tâches.

Améliorer la prise de décision : En ayant toutes les données de référence sous un seul tableau de bord offrant une meilleure visualisation des données, les équipes et les dirigeants peuvent utiliser les données d'entreprise pour stimuler l'intelligence d'affaires et prendre des décisions proactives.

Qui utilise les outils de gestion des données de référence (MDM) ?

Utilisateurs et dirigeants d'entreprise : Les décisions basées sur les données sont essentielles à l'intelligence d'affaires. En utilisant des outils MDM, les utilisateurs d'entreprise et les CXO peuvent utiliser ces informations pour analyser les efficacités et suivre le retour sur investissement. De plus, le suivi des données de référence permettra aux dirigeants d'entreprise d'aligner les objectifs de l'entreprise sur les valeurs et les objectifs commerciaux et de trouver des méthodes pour réussir. L'analyse des données est l'une des compétences de base pour toute organisation pour réussir, et en ayant un logiciel de gestion des données de référence qui gère et organise les données, les entreprises ne peuvent que bénéficier davantage. La direction pourra maintenir des relations solides avec divers intervenants en leur fournissant des données fiables.

En plus de prendre des décisions proactives pour assurer un flux de travail continu, les hauts dirigeants peuvent également s'assurer que les données de l'entreprise respectent toutes les normes de conformité et réglementaires des données établies géographiquement.

Équipes informatiques : Cette équipe serait responsable de la gestion du logiciel MDM. Cela impliquerait des tâches telles que la configuration, la gestion, l'organisation, la synchronisation, et la surveillance des performances. Certains des rôles importants sous cette catégorie incluent :

  • Administrateurs système : Les administrateurs système seront responsables de la gestion du serveur (sur site ou dans le cloud) et de l'infrastructure informatique où la gestion des données de référence est déployée.
  • Architectes : Les architectes forment un pont entre les équipes informatiques et les équipes exécutives. Leur principale responsabilité est de concevoir des processus de modèle de données qui seront mis en œuvre en utilisant la plateforme MDM.
  • Développeurs : Les développeurs seront responsables de l'intégration du système MDM avec d'autres applications au sein de l'entreprise.
  • Administrateurs MDM : L'équipe d'administration serait responsable de la configuration de la plateforme de gestion des données de référence et du contrôle de diverses activités telles que l'expérience utilisateur frontale, les règles commerciales, et ainsi de suite.
  • Propriétaires de solution : Un propriétaire de solution serait responsable de la gestion des ressources techniques. Ils ont généralement aussi une relation étroite avec le fournisseur de logiciel MDM.
  • Chefs de projet : Ils supervisent l'ensemble du projet.

Chefs de département : Étant donné que les plateformes MDM tireraient des données d'équipes transversales telles que la finance, le marketing, les opérations, les ventes, les ressources humaines, et plusieurs autres, ce rôle inclut des experts en la matière de leurs départements respectifs qui géreront les données. Ils seront ceux qui s'assureront que la qualité des données est maintenue. Ils sont chargés de profiler, nettoyer, valider, et gérer les données. Ils sont également appelés intendants des données qui ont un accès en libre-service agile au logiciel.

Défis avec les outils de gestion des données de référence (MDM)

Les solutions de gestion des données de référence peuvent présenter leur propre ensemble de défis.

Établissement de normes de données : Les normes de données établies en analysant les données de référence doivent être en accord avec tous les différents types de données disponibles dans l'entreprise. De plus, les normes établies doivent être acceptées et tous les différents départements doivent s'adapter à ces normes. C'est un défi clé car si les normes de données ne sont pas bien planifiées, le processus peut devenir assez fastidieux.

Intégration des données avec d'autres logiciels : L'intégration des outils de gestion des données de référence avec d'autres applications et plateformes peut devenir assez compliquée. La gestion des données, le transfert, et l'intégration avec d'autres plateformes peuvent causer des erreurs, montrer des problèmes de compatibilité, et même prendre beaucoup de temps à résoudre. De plus, les erreurs d'intégration pourraient entraîner le transfert de seulement certaines sections de données.

Besoin d'une gestion efficace des données : Pour maintenir la qualité des données, les intendants des données doivent maintenir et surveiller les données en utilisant le logiciel MDM. La présence de mauvaises données entraînera des problèmes de gestion, des perturbations de cycle, et entravera la validation des données. Les intendants des données de diverses équipes doivent être établis en tant que propriétaires efficaces de leur section des données pour éviter tout problème.

Agilité et flexibilité du modèle : L'un des plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées est de s'assurer que la bonne solution de gestion des données de référence est sélectionnée. En raison d'un grand nombre d'offres ainsi que de la complexité de la gestion des données provenant de différentes sources, il devient de plus en plus difficile pour les entreprises de choisir le bon modèle de données de référence le mieux adapté à l'entreprise. Un logiciel MDM inactif et ambigu pourrait faire plus de mal que de bien.

Comment acheter des outils de gestion des données de référence (MDM)

Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les outils de gestion des données de référence (MDM)

Choisir la bonne solution MDM permet aux équipes d'avoir un processus de gestion des données efficace en améliorant la gouvernance des données, la livraison des données, et en fin de compte en atteignant l'alignement commercial.

Identifier les moteurs de coût : Avant de décider d'opter pour une solution de gestion des données de référence, il est bon de comprendre les différents moteurs de coût impliqués. Les trois principaux moteurs de coût dans les logiciels de gestion des données de référence incluent :

  • Coûts d'intégration informatique : Ces coûts incluent les coûts des applications d'interface nécessaires, les coûts de communication, et les coûts de résolution des erreurs.
  • Coûts d'analyse : Coûts associés aux rapports non fiables, à la présence de données erronées, de données dupliquées, et de mauvaises sources de données. De plus, l'obtention de rapports consolidés est très coûteuse.
  • Coûts de maintenance : Les coûts de maintenance des données, le volume de nouvelles données de référence créées, et les efforts croissants pour s'assurer que toutes les informations requises sont fournies aux utilisateurs à partir des données de référence peuvent être un moteur de coût important.

Identifier les sources de données de référence : Une étape clé pour décider quelles données de référence doivent être gérées est d'identifier les différentes sources de données de référence. Les entreprises peuvent nécessiter la gestion d'un seul type de données de référence, tandis que les grandes entreprises auraient besoin de gérer plusieurs catégories de données de référence.

Réaliser une analyse de faisabilité : Avant de choisir le logiciel de gestion des données de référence, les entreprises devraient entreprendre une étude/analyse des besoins et de faisabilité. Une fois cela fait, l'entreprise peut utiliser les données pour créer des rapports sur les points de douleur qui aideront à choisir une solution de gestion des données de référence.

Support d'intégration : Les entreprises devraient choisir un logiciel de gestion des données de référence qui s'intègre facilement à toutes les autres applications existantes que l'entreprise utilise. Cela protège les investissements technologiques existants et évite le besoin de remplacement, ce qui augmenterait à nouveau les coûts. Choisir une solution de gestion des données de référence qui s'intègre facilement à d'autres systèmes de support, plateformes et outils est un facteur clé lors du choix d'un logiciel de gestion des données de référence.

Service après-vente : Les entreprises devraient rechercher un logiciel de gestion des données de référence qui offre un support après-vente efficace. Le logiciel devrait être capable de fournir un support à plusieurs niveaux et options en fonction des différents appareils gérés. De plus, pour les entreprises présentes à travers le monde, il serait judicieux de s'assurer que le logiciel de gestion des données de référence dispose d'équipes de support dans différents pays et prend en charge différentes langues.

Comparer les outils de gestion des données de référence (MDM)

Créer une longue liste

Il est bon de lister les avantages et les inconvénients de différents logiciels MDM, et de créer une longue liste. Les longues listes aident à éliminer les logiciels qui ne fournissent pas de fonctionnalités critiques, réduisant ainsi la liste pour qu'elle soit plus compacte et précise.

Créer une courte liste

Une fois la liste réduite, le client peut commencer à comparer les différentes fonctionnalités et offres du logiciel MDM en fonction des besoins de l'entreprise ainsi que des sources de données qui seront gérées. Les décisions de tarification doivent être comparées à ce stade. Une méthode très efficace pour comparer divers outils MDM serait d'opter pour des plateformes d'évaluation technologique, telles que g2.com, qui fournissent des avis impartiaux et différentes perspectives sur les avantages/problèmes avec divers logiciels de gestion des données de référence.

Réaliser des démonstrations

La plupart des fournisseurs de logiciels de gestion des données de référence offrent des démonstrations en direct, il est donc bon de les choisir pour s'assurer que les entreprises ont pris la bonne décision et que le logiciel de gestion des données de référence est facilement intégré dans l'environnement informatique.

Sélection des outils de gestion des données de référence (MDM)

Choisir une équipe de sélection

Choisir la bonne équipe pour travailler ensemble sur la décision concernant le logiciel MDM est une partie critique du processus. L'équipe devrait inclure un mélange de différentes personnes ayant les compétences, les intérêts, et le temps requis. Certains rôles incluent le chef de projet, les chefs de département, les CXO, et d'autres.

Négociation

Une fois le logiciel sélectionné, les équipes peuvent négocier et parvenir à la meilleure décision de tarification.

Il est important de négocier pour inclure les coûts supplémentaires possibles qui pourraient survenir à l'avenir. Ces coûts supplémentaires pourraient inclure des mises à niveau logicielles, des coûts de licence, et d'autres exigences.

Décision finale

Une fois toutes les étapes terminées, la décision finale est prise en pesant tous les facteurs et scénarios. La décision est prise en tenant compte de tous les facteurs ci-dessus, et le meilleur outil de gestion des données de référence possible est identifié.