Meilleurs outils et logiciels de préparation de données
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Quels sont les outils et logiciels de préparation des données ?
La quantité de données collectées par les entreprises est stupéfiante. Même une entreprise de taille moyenne peut rapidement générer des millions de points de données brutes sur ses clients, ses performances commerciales et technologiques. À mesure que les analyses d'une entreprise se multiplient, une gestion appropriée des données peut devenir insurmontable même pour le spécialiste le plus expérimenté en préparation de données — sans parler des entreprises sans spécialiste à disposition. Les outils de préparation des données sont conçus pour fouiller dans ce tas de données et agréger des informations pertinentes pour les utilisateurs. Ces outils sont de plus en plus précieux et nécessaires pour les entreprises avec un afflux incessant de grands ensembles de données. Ces outils aident à tirer des conclusions précieuses sur des points de données importants à travers le bruit de l'excès d'informations.
Un terme populaire pour ce processus est appelé data wrangling. Le data wrangling évoque les capacités complètes de ces outils. Ils peuvent extraire des analyses utiles et pertinentes d'un flux écrasant de différentes sources de données. Les entreprises modernes doivent prendre des décisions critiques et opportunes en réponse aux diverses informations générées par ces outils de data wrangling. Ces outils compilent des analyses en temps réel sur les utilisateurs de produits, les chiffres de vente, les performances des systèmes, et plus encore. Les outils dans cet espace émergent aident à rationaliser le processus de préparation des données, en extrayant des informations précises à partir de grands ensembles de données. À mesure que les données d'une entreprise s'accumulent, les outils de préparation des données permettent aux utilisateurs de trouver des points de données importants en appuyant sur un bouton. De cette façon, les entreprises peuvent exploiter immédiatement des informations exploitables sans trier des heures de données.
Principaux avantages de l'utilisation des outils de préparation des données
- Effectuer des analyses complètes de grands ensembles de données provenant de sources de données disparates
- Profiler les données pertinentes en fonction de flux de travail et de filtres personnalisés
- Mélanger des données exploitables à partir de grands ensembles distribués dans un fichier propre et optimisé
- Permettre une analyse plus rapide et plus précise des informations pertinentes sans avoir besoin de peigner manuellement les bases de données
Pourquoi utiliser des solutions de préparation des données ?
Aux débuts de l'analytique, une petite équipe était responsable de la préparation manuelle des données — gérer l'assurance qualité pour la base de données entière d'une entreprise, et rassembler des informations exploitables. C'est encore le cas pour des milliers d'organisations à travers plusieurs industries. À mesure que la technologie avance, le volume de données non structurées a considérablement augmenté. Les gens génèrent plus de données que les entreprises ne savent quoi en faire, créant un défi unique et sans précédent pour les experts en science des données et les dirigeants essayant de donner un sens aux analyses. La technologie de préparation des données a été créée par nécessité croissante, avec la capacité de trier d'énormes quantités de données non structurées et de présenter uniquement les points de données qui comptent pour un scénario donné. Cela soulage les spécialistes IT de cette tâche ardue et rend une quantité impossible de données plus digestible.
En plus de trouver, profiler et combiner des données en fonction des spécifications de l'utilisateur, certaines solutions dans cette catégorie aident à la transformation des données ou à la conversion des types de données en différentes formes ou structures à des fins d'analyse. Cela crée une vue unifiée des analyses les plus pertinentes pour une analyse pratique et une exportation éventuelle vers des systèmes externes. Tout comme la quantité de données a augmenté ces dernières années, la variété des types, formats et sources de données a également augmenté. Les plateformes de préparation des données travaillent à identifier ou profiler les données les plus précieuses à travers ces divers types et à les livrer de la manière la plus utile pour chaque nouveau scénario. Ces outils avancés peuvent faire gagner du temps aux employés tout en créant des opportunités avec des données auparavant inaccessibles, surtout si une entreprise dispose d'un vaste portefeuille de sources de données.
Qui utilise les outils de préparation des données ?
Les solutions dans cette catégorie bénéficient aux entreprises avec un pool substantiel de données et un réseau complexe de sources de données. Pour les petites entreprises dans certaines industries, la préparation des données peut encore être un processus manuel qui ne nécessite pas de nouvelle technologie. Cependant, comme de nombreuses organisations utilisent divers types de logiciels et de partenariats tiers, elles génèrent des montagnes de données quotidiennement. En conséquence, de plus en plus d'entreprises sont éligibles pour ces outils.
Les équipes ou individus suivants utiliseront très probablement ces solutions dans une organisation donnée.
Spécialistes IT — Si une entreprise dispose d'un département IT, ces employés sont le choix le plus logique pour la préparation générale des données et des tests de données. Les spécialistes IT ont déjà une vue d'ensemble des systèmes informatiques et des plateformes logicielles utilisés dans une organisation. Ils peuvent déjà être les principaux responsables des tâches analytiques telles que l'enrichissement des données et le nettoyage des données. Les plateformes analytiques présentées dans cette catégorie permettent aux spécialistes IT d'accélérer le processus d'assurance qualité et de créer des ensembles de données propres pour une utilisation interne ou à partager dans leur organisation.
Analystes et ingénieurs de données — À mesure que le domaine des données a gonflé en taille, les entreprises tournées vers la technologie ont commencé à rechercher des employés désignés pour collecter et tirer des conclusions des analyses de l'entreprise. Ces rôles d'analystes de données sont typiques dans les structures organisationnelles et les environnements d'agences tierces, tels que les fournisseurs de services de gouvernance des données. Qu'ils soient employés par l'une de ces entreprises ou dans le personnel à temps plein d'une entreprise, les spécialistes des données bénéficient de l'un des outils dans cet espace. Dans certains cas, la préparation des données sera une responsabilité quotidienne dans cette ligne de travail. Tirer divers ensembles de données pour des analyses ou tests supplémentaires et utiliser les résultats pour influencer les résultats commerciaux souligne l'impact que cette technologie peut avoir sur une organisation donnée. La solution de préparation des données correcte peut être un atout indispensable pour les ingénieurs de données, les cadres analytiques, et d'autres avec un fort accent sur le travail des données.
Caractéristiques des solutions logicielles de préparation des données
Les outils robustes dans cette catégorie de logiciels offrent une gamme diversifiée de fonctionnalités liées au processus de préparation des données. Voici quelques caractéristiques importantes de ces offres uniques.
Planification et surveillance des flux de travail — Selon l'utilisation prévue de ces outils, les employés peuvent vouloir planifier une requête automatisée pour préparer régulièrement certains groupements de données. Cela peut impliquer un constructeur de flux de données personnalisé ou une interface utilisateur similaire pour la personnalisation. En utilisant ces outils, les administrateurs peuvent ajuster les détails spécifiques de chaque flux de travail, y compris les filtres analytiques, les sources à extraire, et le calendrier d'exécution de la requête. Une entreprise peut être en mesure d'ajuster d'autres composants du processus, tels que les détails de validation et la destination pour l'exportation des ensembles de données finis. Les tableaux de bord sur certains outils peuvent aider à afficher des analyses liées aux flux de travail de préparation des données, y compris l'efficacité générale et les résumés des résultats.
À mesure qu'une entreprise crée des requêtes de préparation des données, que ce soit pour des événements ponctuels ou des flux de travail de routine, une entreprise peut être en mesure de configurer le processus de mélange et de jonction des données en fonction de chaque fonction. Le mélange de données est un autre terme courant utilisé pour décrire la fusion des analyses de jeux séparés en un groupe cohérent pour tirer des conclusions et une analyse continue. Lors de la configuration des algorithmes intelligents sur ces plateformes, les entreprises peuvent spécifier comment elles veulent que les données soient jointes et présentées, par exemple, quel type de données elles préfèrent et comment les données doivent être ordonnées. Que ce soit appelé préparation des données, data wrangling, ou mélange de données, les solutions dans cette catégorie peuvent aider avec cette stratégie commerciale de plus en plus populaire pour aider à rassembler des analyses divergentes pour un objectif unifié.
Profilage des données — Une fois que les analyses prévues sont extraites et organisées à l'aide de ces outils, certaines plateformes peuvent évaluer les données et aider à déterminer les utilisations supplémentaires qu'elles peuvent avoir. Cela est également connu sous le nom de profilage des données. Certains outils dans cette catégorie offrent des fonctionnalités de profilage plus puissantes que d'autres, permettant des analyses riches et des résumés sur les ensembles de données préparés à mesure qu'ils sont construits. Si les fonctionnalités de profilage des données ne sont pas présentes, une entreprise pourrait assigner certains analystes de données ou d'autres spécialistes pour profiler les ensembles de données finis et déterminer la meilleure ligne de conduite à suivre à mesure que les résultats sont livrés.
Logiciels et services liés aux logiciels de préparation des données
Selon la valeur qu'une organisation accorde aux données et l'étendue de l'infrastructure technologique d'une organisation, le cycle de vie analytique peut être complexe et exigeant. Les solutions suivantes vont de pair avec les outils de préparation des données pour collecter, étudier et utiliser les données de l'entreprise. Elles peuvent aider une organisation à rendre l'analyse des données à la fois pratique et gratifiante.
Logiciel de visualisation des données — La visualisation des données est le processus de transformation des analyses précieuses en visuels qui peuvent être étudiés et partagés au besoin. Le logiciel de visualisation des données permet aux utilisateurs d'importer des fichiers de base de données et de créer des graphiques et des diagrammes accrocheurs affichant certaines découvertes ou sélections de données dans un format accessible. Les plateformes de préparation des données s'intègrent souvent à certains outils de visualisation des données, permettant aux données préparées d'être rapidement et facilement converties en tableaux de bord, graphiques interactifs ou autres fichiers visuels. Qu'un département présente des KPI à l'échelle de l'entreprise ou des informations complexes pour des équipes ou partenaires commerciaux spécifiques, ces solutions sont un moyen pratique de rendre les données présentables pour les autres, permettant à une entreprise de mettre en valeur ses découvertes comme souhaité.
Logiciel de business intelligence — Le logiciel de business intelligence, ou BI, inclut des plateformes de visualisation des données et des technologies connexes pour analyser les données et révéler les informations exploitables dispersées à travers d'immenses pools d'informations. Les outils BI sont de plus en plus essentiels pour les entreprises cherchant à façonner leur stratégie commerciale autour d'un flux de données constant. Beaucoup des outils dans ces catégories nécessitent une assistance IT pour l'implémentation et la connexion de sources disparates dans une architecture analytique fonctionnelle. Une fois ce réseau d'informations établi, les entreprises peuvent l'exploiter de plusieurs manières, y compris l'analyse en libre-service et l'analyse intégrée dans les applications commerciales. Les outils BI peuvent créer une base solide de données précieuses à partir de plusieurs sources pour construire une stratégie de préparation des données et utiliser une solution de la catégorie de préparation des données.
Logiciel d'entrepôt de données — Le logiciel d'entrepôt de données fournit un hub de stockage fiable pour les données collectives générées à travers une organisation, du département des ventes à l'équipe de test de logiciels. Les outils analytiques tels que le logiciel de préparation des données se synchronisent souvent avec un entrepôt de données interne pour analyser de grands ensembles de données sans fournir de stockage séparé pour ces fichiers critiques et volumineux. Une infrastructure de données peut nécessiter plusieurs solutions pour les entreprises avec de nombreuses pièces mobiles, chacune avec sa fonction spécifique. Les entrepôts de données fournissent un stockage sécurisé pour ces fichiers de données massifs à mesure qu'ils s'étendent, libérant d'autres plateformes de données pour effectuer leurs fonctions respectives avec peu d'interruption.
Comment choisir le meilleur outil de préparation des données
Lors de la sélection d'un outil de préparation des données, considérez quelques facteurs clés pour vous assurer qu'il s'aligne avec vos besoins uniques en matière de données et les ressources organisationnelles.
Tout d'abord, évaluez la complexité de vos données et le niveau de compétence technique de votre équipe. Certains outils conviennent mieux aux utilisateurs techniques avancés ayant des connaissances en programmation, tandis que d'autres sont conçus pour être faciles à utiliser, les rendant accessibles aux membres de l'équipe non techniques. Recherchez un outil qui trouve le bon équilibre entre fonctionnalité et convivialité pour votre équipe.
Ensuite, pensez à la performance et à l'évolutivité. À mesure que vos données augmentent, votre outil doit être capable de gérer des volumes accrus sans baisse d'efficacité. Assurez-vous que l'outil s'intègre parfaitement à votre infrastructure existante, comme le stockage cloud, les lacs de données, ou les systèmes sur site, pour éviter les problèmes de compatibilité à l'avenir.
Ne négligez pas les besoins spécifiques de vos flux de travail de données. Considérez à quelle fréquence vos données sont mises à jour et si vous avez besoin de capacités de traitement en temps réel. Des fonctionnalités avancées comme le profilage des données, qui aide à découvrir des modèles et des problèmes de qualité, ou des options de transformation des données spécialisées pourraient être essentielles pour des ensembles de données plus complexes. Évaluez ces aspects attentivement pour vous assurer que l'outil répond à vos besoins immédiats et à long terme en matière de préparation des données.
En évaluant ces facteurs, vous serez bien sur la voie pour choisir un outil de préparation des données qui répond à vos exigences actuelles et peut évoluer à mesure que votre organisation grandit.