Meilleur Logiciel d'observabilité des données
L'observabilité des données implique la surveillance, la gestion et la compréhension complètes de la pile technologique moderne des données. Ces outils permettent aux entreprises de mieux gérer leurs données en les aidant à découvrir et résoudre les problèmes de données en temps réel et à obtenir une vision complète de la santé des données du système. Les outils d'observabilité des données aident les entreprises à accélérer l'adoption des données dans les différents départements. Cela aide à prendre des décisions stratégiques et basées sur les données qui bénéficient à l'ensemble de l'organisation.
Le concept d'observabilité des données découle des meilleures pratiques apprises du logiciel DevOps pour gérer les données impartiales, inexactes ou erronées. Ces meilleures pratiques, qui incluent l'optimisation des journaux, les informations en temps réel, etc., permettent la création de données fiables et sans erreur à travers l'ensemble de la pile de données, qui comprend les sources de données, les entrepôts de données, les outils ETL, les outils ML/BI, etc.
Les outils d'observabilité des données font partie des plateformes DataOps. Les plateformes DataOps assemblent plusieurs types de logiciels de gestion de données dans un environnement intégré unique. La plateforme unifie tous les développements et opérations dans les flux de travail de données. Le logiciel d'observabilité des données se concentre sur la surveillance de la santé des pipelines de données et du système global.
Les outils d'observabilité des données diffèrent des logiciels de surveillance car ces derniers se concentrent sur des métriques prédéterminées pour identifier les bugs, tandis que l'observabilité des données se concentre sur la détection et la résolution en temps réel. L'observabilité des données diffère également des logiciels de qualité des données, où le premier se concentre sur la réduction du nombre d'incidents de données tout en accélérant le temps de résolution. La qualité des données est le résultat d'une observabilité des données puissante à travers la pile de données moderne.
Pour être inclus dans la catégorie Observabilité des données, un produit doit :
Surveiller, alerter, suivre, enregistrer, comparer et analyser de manière proactive les données pour toute erreur ou problème à travers l'ensemble de la pile de données Surveiller les données au repos et en mouvement, et ne pas nécessiter l'extraction des données de l'emplacement de stockage actuel Se connecter à une pile existante sans besoin d'écrire du code ou de modifier les pipelines de donnéesMeilleur Logiciel d'observabilité des données en un coup d'œil
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FAQ sur les logiciels d'observabilité des données
Quelle est la plateforme de succès client la plus recommandée pour les entreprises SaaS ?
Pour les équipes logicielles qui priorisent la précision des données, la visibilité opérationnelle et la résolution rapide des problèmes, les principales plateformes d'observabilité des données sur G2 incluent :
- Monte Carlo se concentre exclusivement sur l'observabilité des données, fournissant une surveillance automatisée, une détection des anomalies et une traçabilité des données pour aider les équipes à détecter et résoudre les problèmes de données avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.
- Metaplane offre une observabilité des données de bout en bout avec des fonctionnalités telles que la détection des changements de schéma, la surveillance de la fraîcheur et la détection des anomalies, permettant aux équipes de maintenir efficacement la qualité des données.
- Acceldata combine la surveillance de la qualité des données, la performance des pipelines et les informations sur la santé de l'infrastructure en une seule plateforme, aidant les entreprises logicielles à garantir le bon fonctionnement de leurs opérations de données à grande échelle.
Quel est le meilleur logiciel d'observabilité des données pour les petites entreprises ?
Pour les petites entreprises cherchant à maintenir la qualité des données, surveiller les pipelines et détecter les problèmes tôt sans configuration complexe, les principales solutions d'observabilité des données pour petites entreprises incluent :
- Bigeye combine la détection automatisée des anomalies et l'analyse des causes profondes dans une plateforme qui rend la fiabilité des données accessible sans nécessiter de ressources techniques approfondies, ce qui est idéal pour les équipes en croissance.
- IBM Databand offre une surveillance proactive et des alertes automatisées tout en s'intégrant facilement aux pipelines de données existants, ce qui le rend accessible pour les entreprises en croissance avec un support technique limité.
- Monte Carlo propose une solution puissante mais flexible avec des fonctionnalités de surveillance automatisée, de traçabilité des données et de résolution des incidents. Bien qu'il soit prêt pour l'entreprise, il offre également des forfaits adaptés aux petites entreprises en pleine croissance.
