Mejor Bases de datos relacionales con Capacidades de Open source

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube. Proporciona capacidad rentable y ajustable mientras gestiona tareas de administración de bases de datos que consumen tiempo, como la provisión de hardware, configuración de bases de datos, aplicación de parches y copias de seguridad. Te libera para que te concentres en tus aplicaciones, de modo que puedas darles el mejor rendimiento, disponibilidad, seguridad y compatibilidad que necesitan. Amazon RDS está disponible en 6 instancias de bases de datos conocidas: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database y motores SQL Server. Esto significa que el código, las aplicaciones y las herramientas que ya usas hoy con tus bases de datos existentes se pueden usar con Amazon RDS. Amazon RDS aplica automáticamente parches al software de la base de datos y realiza copias de seguridad de tu base de datos, almacenando las copias de seguridad durante un período de retención definido por el usuario y permitiendo la recuperación a un punto en el tiempo. Te beneficias de la flexibilidad de poder escalar los recursos de cómputo o la capacidad de almacenamiento asociados con tu instancia de base de datos relacional a través de una sola llamada a la API. Además, Amazon RDS facilita el uso de la replicación para mejorar la disponibilidad y confiabilidad de las bases de datos de producción. Amazon RDS para MySQL también te permite escalar más allá de la capacidad de una sola implementación de base de datos para cargas de trabajo de bases de datos con muchas lecturas. Como con todos los servicios de Amazon Web Services, no se requieren inversiones iniciales, y solo pagas por los recursos que usas.

MySQL es una solución de base de datos de código abierto.

PostgreSQL es un sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto y potente.

Con SAP® Adaptive Server® Enterprise (SAP ASE), puedes manejar volúmenes masivos de datos y miles de usuarios concurrentes para acelerar el crecimiento de nuevas aplicaciones empresariales impulsadas por datos. Genera valor con un sistema transaccional más rápido y eficiente que está diseñado para satisfacer las demandas de la economía digital.

YugabyteDB es PostgreSQL mejorado para aplicaciones transaccionales críticas para el negocio. 100% de código abierto, ofrece resiliencia incorporada, escalado bajo demanda y más. YugabyteDB elimina las compensaciones que debes hacer con bases de datos heredadas al combinar de manera única capacidades de RDBMS de nivel empresarial con la escalabilidad horizontal y la resiliencia de arquitecturas nativas de la nube. YugabyteDB ofrece una única base de datos lógica que puede abarcar cualquier nube: privada, pública o híbrida. Empresas líderes en la industria como Kroger, GM, Rakuten, Fiserv y Wells Fargo confían en YugabyteDB para aplicaciones transaccionales críticas debido a capacidades clave: Compatibilidad con PostgreSQL YugabyteDB es más que solo compatible a nivel de protocolo con PostgreSQL, es compatible a nivel de código. YugabyteDB logra esto reutilizando la capa de consulta de PostgreSQL para lograr un alto grado de compatibilidad con aplicaciones PostgreSQL existentes o aquellas que pueden migrarse a PostgreSQL. Los desarrolladores pueden ser inmediatamente productivos con el ecosistema de marcos, aplicaciones, controladores y herramientas compatibles con PostgreSQL. Capacidades avanzadas de bases de datos relacionales YugabyteDB ofrece un conjunto completo de características avanzadas de RDBMS como disparadores, funciones, procedimientos almacenados, índices secundarios fuertes y transacciones ACID distribuidas. Esto significa que los desarrolladores ya no necesitan elegir entre la escalabilidad horizontal de los sistemas NoSQL y las garantías ACID de los sistemas SQL tradicionales. Resiliencia y alta disponibilidad Con YugabyteDB, los servicios críticos pueden permanecer disponibles durante fallos de nodos, zonas, regiones y centros de datos con conmutaciones rápidas. YugabyteDB se cura a sí mismo replicando datos automáticamente y ofrece cero tiempo de inactividad en tareas de mantenimiento como actualizaciones de software, parches de seguridad y copias de seguridad distribuidas. Escalabilidad horizontal Los equipos de operaciones pueden escalar sin esfuerzo incluso bajo carga pesada sin interrupciones o tiempo de inactividad simplemente agregando nodos a su clúster de YugabyteDB. La base de datos reequilibra automáticamente la carga para usar los recursos disponibles. La arquitectura compartida de YugabyteDB está diseñada sin un único punto de fallo o cuello de botella. Distribución geográfica YugabyteDB ofrece las opciones de implementación más completas y flexibles en entornos geodistribuidos. Los operadores pueden hacer uso de la replicación de datos sincrónica y asincrónica y la partición geográfica para lograr los objetivos deseados de consistencia, resiliencia, rendimiento y cumplimiento. Seguridad YugabyteDB está construido desde cero con la seguridad de los datos en mente. La base de datos permite a las organizaciones mantener una postura de seguridad robusta con controles integrados como autenticación LDAP, control de acceso basado en roles (RBAC), cifrado de datos en reposo y en tránsito (TLS), registro de auditoría y permisos a nivel de columna. También puedes obtener características avanzadas como seguridad a nivel de fila (RLS) y cifrado a nivel de columna para casos de uso más avanzados. Descarga y comienza a usar el conjunto completo de características de forma gratuita como una solución 100% de código abierto, o elige una de las otras opciones flexibles de consumo de DBaaS en la nube según tus necesidades: Y YugabyteDB Voyager es una nueva herramienta de migración de extremo a extremo que puede acelerar tu adopción nativa de la nube al simplificar la migración tanto del esquema como de los datos desde bases de datos como Oracle, PostgreSQL, mySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL para PostgreSQL y más.

MariaDB libera a las empresas de los costos, restricciones y complejidad de las bases de datos propietarias, permitiéndoles reinvertir en lo que más importa: desarrollar rápidamente aplicaciones innovadoras orientadas al cliente. MariaDB utiliza motores de almacenamiento enchufables y diseñados para soportar cargas de trabajo que anteriormente requerían una variedad de bases de datos especializadas. Con la complejidad y las restricciones eliminadas, las empresas ahora pueden depender de una única base de datos completa para todas sus necesidades, ya sea en hardware común o en su nube preferida. Desplegado en minutos para casos de uso transaccionales o analíticos, MariaDB ofrece una agilidad operativa inigualable sin sacrificar características clave de la empresa, incluyendo el cumplimiento real de ACID y SQL completo. Confiado por organizaciones como Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon y Walgreens, MariaDB cumple con los mismos requisitos básicos que las bases de datos propietarias a una fracción del costo. No es de extrañar que sea la base de datos de código abierto de más rápido crecimiento. El negocio real confía en MariaDB™.

SQLite es una biblioteca de software que implementa un motor de base de datos SQL transaccional, autónomo, sin servidor y sin configuración.

Aiven para PostgreSQL es un servicio de PostgreSQL totalmente gestionado y escalable. Está completamente equipado y respaldado por un SLA del 99.99%. Puedes lanzar un clúster de PostgreSQL completamente operativo en la nube y región de tu elección en minutos, utilizando la consola web de Aiven o programáticamente a través de la API de Aiven, CLI, proveedor de Terraform u operador de Kubernetes. Tendrás acceso a características premium, como Restauración a un Punto en el Tiempo, bifurcación de bases de datos, agrupamiento de conexiones y más. Y puedes usar más de 70 extensiones de PostgreSQL. Con Aiven para PostgreSQL, no necesitas preocuparte por hacer copias de seguridad o aplicar actualizaciones de mantenimiento. Todo esto se hace automáticamente, sin tiempo de inactividad. Puedes actualizar a una nueva versión, aumentar el almacenamiento de tu clúster, expandirte a nuevas regiones o migrar a una nube diferente, con un clic del ratón. Los datos están encriptados en reposo y en tránsito, y los clústeres siempre se ejecutan en máquinas virtuales dedicadas. El servicio cumple con ISO27001, SOC 2, HIPAA, GDPR, CCPA y PCI/DSS.

Resumen Cockroach Labs es el creador de CockroachDB, la base de datos SQL distribuida, resiliente y nativa de la nube en la que confían las empresas de todo el mundo para ejecutar aplicaciones críticas de IA y otras aplicaciones que escalan rápidamente, evitan y sobreviven a desastres, y prosperan en todas partes. Funciona en las 3 principales nubes, en instalaciones locales y en configuraciones híbridas, impulsando marcas de Fortune 500, Forbes Global 2000 e Inc. 5000, e innovadores que cambian el juego, incluidos OpenAI, CoreWeave, Adobe, NETFLIX, Booking.com, DoorDash, FANDUEL, Cisco Systems, P&G, UiPath, FORTINET, Roblox, EA, BestBuy, SpaceX, NVIDIA, The VA, Squarespace, The Home Depot y Hewlett Packard Enterprise. Cockroach Labs tiene clientes en más de 40 países en todas las regiones del mundo, más de 25 verticales y más de 50 casos de uso. Cockroach Labs opera su propio Ecosistema de Socios ISV que impulsa Pagos, Gestión de Identidad (IDM/IAM), Banca y Billetera, Comercio y otros casos de uso de alta demanda. Cockroach Labs es finalista del premio Socio del Año de AWS y ha obtenido certificaciones de Socio de Competencia de AWS en Datos y Análisis y Servicios Financieros (FSI). Los precios de CockroachDB están disponibles en https://www.cockroachlabs.com/pricing/ Cargas de Trabajo de Vector, RAG y GenAI CockroachDB incluye soporte nativo para el tipo de datos VECTOR y compatibilidad con la API pgvector, lo que permite el almacenamiento y la recuperación de incrustaciones de alta dimensión. Estas capacidades de vector son críticas para los flujos de trabajo de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y GenAI que dependen de la búsqueda de similitud y las incrustaciones contextuales. Al admitir la indexación de vectores distribuidos dentro de la propia base de datos, CockroachDB elimina la necesidad de almacenes de vectores externos y permite que las aplicaciones de IA operen contra una capa de datos única y consistente. Indexación Distribuida C-SPANN En el núcleo de las capacidades de búsqueda de vectores de CockroachDB se encuentra el motor de indexación C-SPANN. C-SPANN proporciona búsqueda escalable de vecinos aproximados más cercanos (ANN) a través de miles de millones de vectores mientras admite actualizaciones incrementales, escrituras en tiempo real e indexación particionada. Esto asegura una recuperación de baja latencia en decenas de milisegundos, incluso bajo un alto rendimiento de consultas. El algoritmo elimina coordinadores centrales, evita grandes estructuras en memoria y aprovecha la fragmentación y replicación de CockroachDB para ofrecer escala, resiliencia y consistencia global. Integración de Aprendizaje Automático y Apache Spark CockroachDB se integra con flujos de trabajo modernos de ML al admitir incrustaciones generadas a través de marcos como AWS Bedrock y Google Vertex AI. Su compatibilidad con el controlador JDBC de PostgreSQL permite una integración sin problemas con Apache Spark, lo que permite el procesamiento distribuido y análisis avanzados en datos de CockroachDB. Compatibilidad con PostgreSQL y Soporte JSON CockroachDB utiliza el protocolo de comunicación de PostgreSQL, por lo que las aplicaciones, controladores y herramientas diseñadas para trabajar con Postgres pueden conectarse a CockroachDB sin modificaciones, permitiendo el uso sin problemas de características familiares de SQL e integración con el ecosistema más amplio de Postgres. Esto incluye soporte para tipos de datos avanzados como JSON y JSONB, que permiten a los desarrolladores almacenar y consultar datos semiestructurados de forma nativa. Capacidades Geoespaciales y de Grafos CockroachDB también proporciona soporte de datos geoespaciales de primera clase, permitiendo a los desarrolladores almacenar, consultar y analizar datos espaciales directamente en SQL. Para cargas de trabajo de grafos, CockroachDB emplea la flexibilidad de JSON para representar relaciones y ofrece capacidades de consulta para recorridos similares a grafos. Esta combinación permite aplicaciones híbridas que fusionan datos relacionales, geoespaciales, de documentos y de grafos dentro de una sola plataforma. Análisis, BI e Integración Para soportar análisis de alto rendimiento y BI, CockroachDB admite casos de uso y funciones analíticas centrales, incluyendo Almacén de Datos Empresarial, Lakehouse y Análisis de Eventos, y ofrece vistas materializadas para precomputar uniones y agregaciones complejas. Su compatibilidad con el protocolo de comunicación de PostgreSQL asegura conectividad directa con todas las aplicaciones y herramientas relevantes de BI y análisis, incluyendo Amazon Redshift, Snowflake, Kafka, Google BigQuery, Salesforce Tableau, Databricks, Cognos, Looker, Grafana, Power BI, Qlik Sense, SAP, SAS, Sisense y TIBCO Spotfire. Los científicos de datos pueden interactuar con CockroachDB a través de Jupyter Notebooks, consultando datos estructurados y semiestructurados y cargando resultados para análisis. Los flujos de captura de datos de cambio (CDC) proporcionan actualizaciones en tiempo real a las canalizaciones de análisis y almacenes de características, manteniendo los sistemas aguas abajo frescos y confiables. La ejecución vectorizada en columnas acelera el procesamiento de consultas, optimiza el rendimiento transaccional y minimiza la latencia para cargas de trabajo distribuidas exigentes. Migración Potenciada por IA MOLT Las organizaciones a menudo saben que su infraestructura de datos no está apoyando al negocio, pero encuentran demasiado doloroso cambiar. MOLT (Migrar de Tecnología Legada) de CockroachDB está diseñado para permitir migraciones de bases de datos seguras y con tiempo de inactividad mínimo desde sistemas legados a CockroachDB. MOLT Fetch admite la migración de datos desde PostgreSQL, MySQL, SQL Server y Oracle, con SQL Server y DB2 próximamente. CockroachDB también tiene un portafolio de integraciones de plataformas de replicación de datos, incluyendo Precisely, Striim, Qlik, Confluent, IBM, etc. Juntas, estas capacidades aseguran que CockroachDB soporte tanto cargas de trabajo operativas como analíticas, uniendo aplicaciones SQL tradicionales con casos de uso emergentes de Gen AI y ML.

Citus Data escala horizontalmente PostgreSQL, llevando el poder relacional más allá para datos en tiempo real.

Apache Derby es un sistema de gestión de bases de datos relacional desarrollado por la Apache Software Foundation que puede ser incrustado en programas Java y utilizado para el procesamiento de transacciones en línea.

Firebird es una base de datos relacional que ofrece muchas características estándar de ANSI SQL y se ejecuta en Linux, Windows y una variedad de plataformas Unix.

Motor de consulta SQL distribuido para Big Data

Apache Druid es una base de datos de análisis en tiempo real de código abierto. Druid combina ideas de bases de datos OLAP/analíticas, bases de datos de series temporales y sistemas de búsqueda para crear una solución completa de análisis en tiempo real para datos en tiempo real. Incluye ingesta de flujo y por lotes, almacenamiento orientado a columnas, particionamiento optimizado por tiempo, indexación nativa OLAP y de búsqueda, soporte SQL y REST, esquemas flexibles; todo con verdadera escalabilidad horizontal en una arquitectura nativa de la nube sin compartir nada que facilita su despliegue, monitoreo y gestión a gran escala. Es descargable de forma gratuita para uso ilimitado desde druid.apache.org y también alojado en la nube por Imply Data.

CitrusDB es una base de datos PostgreSQL masivamente escalable para aplicaciones en tiempo real.