KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass Gem in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu Phenom Applied AI aufweist. Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche von Gem und die nahtlose Integration mit ATS-Systemen, die eine effiziente Verwaltung von Einstellungsprozessen ermöglicht.
Laut verifizierten Bewertungen hat Phenom Applied AI bemerkenswerte Verbesserungen bei seinen KI-Funktionen erzielt, insbesondere im Bereich der Universitätsrekrutierung. Benutzer heben die verbesserte Funktionalität und die Analysefähigkeiten hervor, die es erleichtern, sowohl passive als auch aktive Arbeitssuchende anzusprechen.
Benutzer sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Gem ein herausragendes Merkmal ist, wobei viele die Fähigkeit loben, die Kandidatenbeschaffung aus mehreren Kanälen zu zentralisieren. Diese Effizienz wird durch eine benutzerfreundliche Erfahrung ergänzt, die die Zeit für sich wiederholende Aufgaben minimiert.
Rezensenten erwähnen, dass Phenom Applied AI zwar robuste Analyse- und Marketing-Tools bietet, es jedoch manchmal mit Konfigurationsherausforderungen zu kämpfen hat. Benutzer haben festgestellt, dass die Plattform komplex einzurichten sein kann, was die allgemeine Benutzerfreundlichkeit für einige Teams beeinträchtigen könnte.
G2-Bewerter heben hervor die Qualität des Supports, den Gem bietet, der deutlich höher bewertet wird als bei Phenom Applied AI. Benutzer schätzen den reaktionsschnellen Kundenservice und die hilfreichen Ressourcen, die zu einem reibungsloseren Onboarding-Erlebnis beitragen.
Laut aktuellem Feedback werden die Analysefähigkeiten von Phenom Applied AI für die Bereitstellung tiefer Einblicke in Karriereseiten gelobt, aber einige Benutzer sind der Meinung, dass der personalisierte Ansatz von Gem bei der Kandidatenansprache ihm einen Vorteil bei der Schaffung eines maßgeschneiderten Einstellungserlebnisses verschafft.
Gem vs Phenom Applied AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Gem einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Gem zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Gem den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Phenom Applied AI.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Gem.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Gem gegenüber Phenom Applied AI.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Gem
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