AI-Recruiting-Software nutzt künstliche Intelligenz und Automatisierung, um verschiedene Phasen des Einstellungsprozesses zu optimieren und zu skalieren. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen (ML), natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und prädiktiver Analytik lernen AI-Recruiting-Lösungen kontinuierlich aus neuen Daten, passen ihre Strategien an, um Top-Talente zu identifizieren und zu engagieren, verbessern die Entscheidungsfindung und beschleunigen die Einstellungszeit.
Diese Tools sind für Recruiter und Talentakquisitionsteams konzipiert und verwalten effizient alle Vor-Einstellungsphasen vom Sourcing und Screening bis zur Bewertung, um sicherzustellen, dass Top-Talente vor der Einarbeitung identifiziert und ausgewählt werden. Im Gegensatz zu Recruiting-Automatisierungssoftware, die festen Regeln folgt, um Aufgaben zu rationalisieren, entwickeln sich AI-Recruiting-Tools mit jedem Einstellungszyklus weiter, um intelligentere, kontextbewusste Entscheidungen zu treffen.
Diese Systeme werden häufig mit Bewerber-Tracking-Systemen (ATS), Kandidatenbeziehungsmanagement-Plattformen und anderen HR-Tools integriert, um nahtlose, durchgängige Rekrutierungs-Workflows zu unterstützen.
Um in die Kategorie AI-Recruiting aufgenommen zu werden, muss ein Produkt folgende Kriterien erfüllen:
AI als Kernfunktion in durchgängigen Rekrutierungsfunktionen nutzen, einschließlich Sourcing, intelligenter Zuordnung, Screening und Bewertung, Kandidatenengagement, Interviewführung, Interviewplanung und Recruiterunterstützung, während menschliche Aufsicht bei der Überprüfung, Validierung und endgültigen Einstellungsentscheidungen gewährleistet wird
Sich im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern durch Verfeinerung des AI-Modells basierend auf Einstellungsergebnissen, Recruiter-Feedback, Marktdaten oder regelmäßigen, vom Anbieter gesteuerten Updates, um genauere und effektivere Ergebnisse zu gewährleisten
AI-gestützte Interview- und Bewertungsfunktionen bereitstellen, wie digitale oder Video-Interviews, strukturierte Bewertungen und automatisierte Analyse von Kandidatenantworten
AI nutzen, um Stellenbeschreibungen zu erstellen oder zu verbessern Kandidaten mit Stellenangeboten abgleichen, indem Profile, Fähigkeiten und Erfahrungen analysiert werden, und die am besten geeigneten Kandidaten empfehlen oder einstufen
AI-gestützte Chatbots einbeziehen, um mit Kandidaten zu interagieren, Informationen zu sammeln und die Kandidatenansprache, Nachverfolgungen und Interviewplanung zu automatisieren
Kandidatenbewertungsfunktionen bereitstellen, wie Scoring, Ranking oder Bewertung basierend auf datengestützten Erkenntnissen oder anpassbaren Kriterien
AI-generierte Einblicke oder Empfehlungen bereitstellen, um die Entscheidungsfindung der Recruiter zu unterstützen
