# Best DataOps Platforms ## How Many DataOps Platforms Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 108 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.58/5 (↓0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** Datacoves (+0.27%) - Among all products in this category, Datacoves recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 15, 2026_ ## How Does G2 Rank DataOps Platforms Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 6,100+ Authentic Reviews - 108+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for DataOps Platforms ![G2 Grid® for DataOps Platforms plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/dataops-platforms/grids.png?focus%5B%5D=10470&focus%5B%5D=23920&focus%5B%5D=1208609&focus%5B%5D=1642761&focus%5B%5D=1243833&focus%5B%5D=148877&focus%5B%5D=142449&focus%5B%5D=51147) Highlighted products: Databricks, Fivetran, ServiceNow Workflow Data Fabric, Flip, 5X, dbt, Monte Carlo, and Astro by Astronomer. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/dataops-platforms/grids.json?focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=fivetran&focus%5B%5D=servicenow-workflow-data-fabric&focus%5B%5D=kanerika-flip&focus%5B%5D=5x&focus%5B%5D=dbt&focus%5B%5D=monte-carlo&focus%5B%5D=astro-by-astronomer) **Sponsored** ### FMX FMX: CMMS and Facilities Operations Software for Education, Government, and Commercial Organizations FMX is a cloud-based Computerized Maintenance Management System (CMMS) and facilities management platform designed to help organizations across K-12 and higher education, property management, manufacturing, state and local government, healthcare, hospitality, and faith-based organizations improve operational efficiency, extend asset lifespan, and make data-driven decisions about capital investments. What FMX Does FMX centralizes work order management, preventive maintenance scheduling, asset tracking, fleet management, warehouse management, IT management, capital planning, event management, and rental and reservation management into a single, configurable platform. It is purpose-built for facility and maintenance teams who need actionable data to prioritize work, justify budgets, and demonstrate their department's impact to leadership. Core Capabilities - Work Order Management: Facility staff and end users can submit maintenance requests through intuitive, configurable forms on any device. Technicians resolve tickets in the field via mobile app, logging labor time, parts used, and costs. All resolution data rolls up automatically to asset-level reporting. - Preventive Maintenance: Schedule time-based or meter-based PMs for any asset or piece of equipment. Attach unique inspection checklists to each task to reduce process variation, ensure compliance, and extend equipment lifespan. - Asset Management: Maintain a complete digital record of every asset, including location, condition, acquisition cost, expected useful life, and associated documents, images, and service history, in one searchable system of record. - Capital Planning and Forecasting: FMX's capital planning dashboard aggregates asset data to project replacement timelines and costs by year. Facilities directors can model multiple budget scenarios, identify funding gaps, and present defensible capital expenditure forecasts to finance and leadership. - Mapping: Visualize assets, work orders, inventory and spaces on custom floor plan or geo-based maps. Color-coded pins mark exact locations while active work orders and PMs display geographically so technicians can plan efficient routes. Community members can report issues through a public, map-based portal without an FMX account. - Rental and Reservation Management: Allow staff and community members to book rooms, spaces, and equipment directly through FMX. Manage event logistics, coordinate cross-departmental needs, and process payments, all in one system. - Inventory and Parts Management: Manage parts, supplies, and consumables across one or multiple storerooms. Technicians log parts used directly on work orders, triggering automatic inventory deductions. Low-stock alerts, reorder thresholds, and vendor records keep critical parts available and purchasing workflows on track. - Fleet Management: Track and maintain vehicles alongside facility assets in a single system. Schedule meter-based or time-based PMs for vehicles, log mileage and fuel usage, manage repair history, and control fleet-related costs without managing a separate system. - IT Asset Management: Extend request and asset tracking beyond physical facilities to IT. Staff can submit technology-related service requests, IT teams can manage hardware and software asset records, and all IT work flows through the same configurable platform used for facilities operations. - Reporting and Analytics: Generate configurable reports and dashboards across work orders, assets, labor, costs, and maintenance history. Facilities directors can track team performance, identify recurring issues, and pull the operational data needed to justify budgets and support leadership decisions. Who Uses FMX - K-12 and higher education: School districts and universities use FMX to manage facilities across multiple campuses, streamline community requests, coordinate events, and meet compliance requirements. - Property management: Commercial and residential property managers use FMX to track tenant work orders, manage preventive maintenance across properties, and reduce deferred maintenance costs. - Manufacturing: Facilities and maintenance teams in manufacturing environments use FMX to reduce equipment downtime, enforce PM schedules, and support audit-ready record-keeping. - State and local government: Municipal and county facilities teams use FMX to manage public buildings, parks, and infrastructure, improving service request transparency, maintaining compliance documentation, and making the case for capital budget allocations to elected officials and administrators. - Other private sector organizations: Healthcare systems, faith-based organizations, hospitality groups, and other multi-site commercial organizations use FMX to centralize facilities operations, reduce equipment downtime, manage work across locations, and generate the reporting needed to control costs and support budget decisions. Key Differentiators - Intuitive, easy-to-use interface that drives adoption across both maintenance teams and non-technical staff - One configurable platform for facilities, maintenance, IT, and fleet teams to manage their operations, assets, and long-range planning without stitching together multiple systems - Mobile experience built for technicians in the field - Built-in reporting that surfaces the data facility leaders need to advocate for their teams and budgets - Fast implementation with dedicated onboarding support - Highly configurable without IT involvement - Outstanding customer service reflected in a 98% customer satisfaction rating, 97% renewal rate, and 2-hour support response time Bottom Line FMX moves facility, maintenance, IT, and fleet teams from reactive to proactive operations, giving them one platform to manage work, events, and long-range planning while controlling costs and demonstrating their department's impact to leadership. With a 98% customer satisfaction rating and 97% renewal rate, it is a proven choice for organizations in K-12 and higher education, state and local government, property management, manufacturing, healthcare, hospitality, and faith-based organizations. [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=2686&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T21%3A13%3A45Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1631&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=retargeted_product&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=20266&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=20266&secure%5Bresource_id%5D=2686&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fdataops-platforms&secure%5Btoken%5D=96f3240dfaa930965513cc545b2e5c1cb41f3c81237f68a74535b789c5d8ad23&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.gofmx.com%2Ffixed-asset-management-software%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DG2-Clicks%26utm_content%3Dasset-tracking&secure%5Burl_type%5D=custom_url) ### [Databricks](https://www.g2.com/products/databricks/reviews) Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics, and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. Founded in 2013 by the original creators of Apache Spark™, Delta Lake, MLflow and Unity Catalog, Databricks is built on an open lakehouse architecture that brings data, analytics and AI together. The platform is used by data engineers, data scientists, analysts, developers, machine learning teams, AI teams and business users to collaborate across the full data and AI lifecycle. Key Databricks capabilities include: - Data engineering: Build, automate and manage reliable batch, streaming and real-time data pipelines. - Analytics and business intelligence: Run SQL analytics, create dashboards and enable business teams to explore data. - Data governance: Discover, secure and manage data and AI assets across teams, clouds and workloads. - Machine learning and AI: Develop models, build generative AI applications and create production-grade AI agents. - Data applications: Build and deploy data-driven applications using governed enterprise data. Available across AWS, Azure and Google Cloud, Databricks helps organizations work across clouds, reduce data silos and simplify collaboration across teams and tools. Customers use Databricks for use cases such as customer personalization, fraud detection, predictive maintenance, real-time analytics, cybersecurity, healthcare research, financial risk management, supply chain optimization and AI-powered decision-making. Databricks is used across industries including financial services, healthcare and life sciences, retail, manufacturing, energy and the public sector. Organizations use the platform to modernize data infrastructure, accelerate AI adoption and turn enterprise data into business value. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 1,337 #### How Do G2 Users Rate Databricks? - **Data Observability:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Testing capabilities:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Ease of Use:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Databricks? - **Seller:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/sellers/databricks-inc) - **Company Website:** databricks.com - **Year Founded:** 2013 - **HQ Location:** San Francisco, CA - **Twitter:** @databricks 92,269 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bddca64732f61b923d96364e8c8eb35711aab4f98797cb00ab071ff24fbdd392&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3477522%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 15,627 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Data Engineer, Data Analyst - **Top Industries:** Information Technology and Services, Financial Services - **Company Size:** 47% Large, 38% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Databricks? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users praise the **ease of use** and **comprehensive features** of Databricks for data warehousing and ML applications. - Users praise the **ease of use** of Databricks, enhancing their experience with intuitive interfaces and reliable services. - Users appreciate the **seamless integrations** of Databricks with AWS and other tools, enhancing daily operations and efficiency. - Users value the **seamless collaboration** offered by Databricks, enhancing teamwork on data projects with real-time insights. - Users praise the **integrated analytical features** of Databricks, enhancing collaborative data processing and insight visualization. ##### Cons - Users note a **steep learning curve** initially, with confusing permissions and compute modes affecting usability. - Users note that the **costs can be quite high** for utilizing Databricks effectively, especially for large data projects. - Users find a **steep learning curve** with Databricks, especially challenging for newcomers to big data tools. - Users find the **complexity** of Databricks challenging, especially for smaller teams and initial setup processes. - Users face **complex setup** challenges initially, though support helps simplify the experience over time. #### What Are Recent G2 Reviews of Databricks? **["Reliable Platform for Building Scalable Data Pipelines"](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13198355)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— aravind k._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13198355) **["Databricks Streamlines ETL and Analytics with Scalable Notebooks"](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13181721)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Diana C._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/databricks-review-13181721) #### What Are G2 Users Discussing About Databricks? - [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments, 1 upvote - [What is Databricks unified analytics platform?](https://www.g2.com/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [What is Lakehouse in Databricks?](https://www.g2.com/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes - [What are the features of Databricks?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes ### [Fivetran](https://www.g2.com/pt/products/fivetran/reviews) Fivetran é a base de dados para IA. Uma plataforma move, gerencia e transforma dados de cada aplicação, banco de dados, fluxo de eventos e arquivo que sua empresa utiliza em uma base governada que análises, operações e IA podem atuar. Conectores são implantados em minutos, funcionam automaticamente e se ajustam automaticamente quando uma fonte muda, para que sua equipe de dados gaste seu tempo construindo, não mantendo pipelines. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 808 #### How Do G2 Users Rate Fivetran? - **Observabilidade dos dados:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Fivetran? - **Vendedor:** [Fivetran](https://www.g2.com/pt/sellers/fivetran) - **Website da Empresa:** www.fivetran.com - **Ano de Fundação:** 2012 - **Localização da Sede:** Oakland, CA - **Twitter:** @fivetran 5,767 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7f1ca0a984cd3b7fe678e6cf023235ee7978629644faf3910a5df7f92b63eea3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ffivetran%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,848 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Analista de Dados - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 59% Medium, 27% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Fivetran? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Fivetran, desfrutando de integração perfeita e manutenção sem esforço após a configuração. - Os usuários apreciam a **configuração fácil** do Fivetran, tornando simples a integração com aplicações existentes. - Os usuários valorizam a **fácil integração** do Fivetran, permitindo uma conectividade perfeita com várias aplicações e ferramentas. - Os usuários valorizam o **suporte ao cliente responsivo** da Fivetran, melhorando sua experiência e satisfação geral. - Os usuários apreciam o **layout intuitivo e simples** do Fivetran, tornando o gerenciamento de dados fácil e agradável. ##### Cons - Os usuários enfrentam **problemas de sincronização** com falhas esporádicas e confusão sobre cotas de uso, complicando seu fluxo de trabalho. - Os usuários observam que o preço do Fivetran é **bastante caro** , o que limita a acessibilidade para muitos usuários potenciais. - Os usuários enfrentam **problemas de integração** com o Fivetran, especialmente em relação à propriedade do esquema e à modificação eficiente das conexões. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** , exigindo conhecimento técnico significativo para navegar efetivamente no sistema inicialmente. - Os usuários consideram as **questões de preços** da Fivetran uma barreira, desejando custos mais baixos e opções mais flexíveis para acessibilidade. #### What Are Recent G2 Reviews of Fivetran? **["Pipelines sem código e auto-monitoramento com conectores que simplesmente funcionam"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/fivetran-review-13137995)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Umesh ._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/fivetran-review-13137995) **["Integrações de Dados Sem Código Rápidas e Confiáveis com Grande Retorno sobre o Investimento"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/fivetran-review-13138238)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Jose Maria P._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/fivetran-review-13138238) #### What Are G2 Users Discussing About Fivetran? - [What is Fivetran used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/fivetran-what-is-fivetran-used-for) - 1 comment - [Para que é usado o Censo?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-census-used-for) - [Who owns Fivetran?](https://www.g2.com/pt/discussions/who-owns-fivetran) - [Quanto custa o Fivetran?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-much-does-fivetran-cost) - 1 comment - [O Fivetran é uma ferramenta ETL?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-fivetran-an-etl-tool) - 2 comments ### [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) O Workflow Data Fabric é a base de dados preparada para IA da Plataforma de IA da ServiceNow. Ele se conecta a qualquer dado—estruturado, não estruturado e em streaming—contextualiza-o com significado e governança empresarial, e controla-o com linhagem e políticas para que funcionários e agentes de IA possam agir com confiança em informações em tempo real para prevenir interrupções, resolver solicitações mais rapidamente e otimizar operações—tudo em uma única plataforma. Como o Workflow Data Fabric transforma dados em ação instantânea Conectar Unifique dados de sistemas como Salesforce, SAP, Workday, data lakes e fluxos de eventos em tempo real sem duplicação ou integrações frágeis ponto a ponto. Com Zero Copy Connectors, Stream Connect, External Content Connectors e Integration Hub, o WDF simplifica a arquitetura e reduz o custo e o tempo de integração. Contextualizar Dê significado empresarial aos dados e torne-os confiáveis com um Catálogo de Dados ativo, governança embutida e linhagem. Use o Knowledge Graph para mapear relacionamentos (por exemplo, clientes, ativos, pedidos) para que agentes de IA e fluxos de trabalho entendam o contexto e tomem decisões precisas no fluxo de trabalho. Controlar Aplique políticas, permissões e guardas de conformidade em todas as fontes conectadas para que as pessoas certas e agentes de IA acessem os dados certos, no momento certo, com total auditabilidade e rastreabilidade—sem mais cópias ocultas ou pipelines opacos. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 151 #### How Do G2 Users Rate ServiceNow Workflow Data Fabric? - **Observabilidade dos dados:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind ServiceNow Workflow Data Fabric? - **Vendedor:** [ServiceNow](https://www.g2.com/pt/sellers/servicenow) - **Website da Empresa:** www.servicenow.com - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @servicenow 55,548 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f146dd2da6255ae21db2f89043b268912043fe250660dfee40ba3c0574bb1ba&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F29352%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 35,081 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 45% Large, 29% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About ServiceNow Workflow Data Fabric? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do ServiceNow Workflow Data Fabric, facilitando a automação contínua e a gestão de fluxo de trabalho simplificada. - Os usuários valorizam as **integrações perfeitas** do ServiceNow Workflow Data Fabric, melhorando a colaboração entre departamentos sem esforço. - Os usuários valorizam a **automação de baixo código** do ServiceNow Workflow Data Fabric, simplificando a integração e aprimorando o gerenciamento de fluxos de trabalho. - Os usuários valorizam a **melhoria da eficiência** do ServiceNow Workflow Data Fabric, simplificando operações e reduzindo significativamente o esforço manual. - Os usuários valorizam a **integração de dados perfeita** do ServiceNow Workflow Data Fabric, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e informada em todos os fluxos de trabalho. ##### Cons - Os usuários acham a **configuração complexa** do ServiceNow Workflow Data Fabric desafiadora, especialmente para organizações menores e integrações. - Os usuários consideram a **configuração difícil** do ServiceNow Workflow Data Fabric uma barreira, especialmente para organizações menores com recursos limitados. - Os usuários acham o preço **bastante caro** , tornando difícil justificá-lo para equipes menores ou startups. - Os usuários experimentam **desempenho lento** ao lidar com grandes conjuntos de dados, levando a latência e desafios na gestão de dados. - Os usuários acham que a **complexidade de aprender e gerenciar fontes de dados** no ServiceNow Workflow Data Fabric é desafiadora. #### What Are Recent G2 Reviews of ServiceNow Workflow Data Fabric? **["Inteligência em Tempo Real e Sem Cópia com o ServiceNow Workflow Data Fabric"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Younesse H._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653) **["A virtualização sem cópia torna a consulta de dados ao vivo entre fontes sem esforço"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-13225290)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Kate D._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-13225290) ### [Flip](https://www.g2.com/pt/products/kanerika-flip/reviews) FLIP da Kanerika é uma plataforma de baixo código/sem código, alimentada por IA, que automatiza fluxos de trabalho empresariais, simplifica operações de dados e acelera migrações — tudo isso sem a necessidade de expertise técnica. Ela capacita equipes a modernizar mais rapidamente, reduzir o esforço manual e focar em resultados de negócios. Capacidades Principais: Reconciliação de Dados Automatizada DataOps de Baixo Código/Sem Código Aceleradores de Migração Força de Trabalho de IA Automação de Contas a Pagar FLIP ajuda organizações a simplificar a gestão de dados, melhorar a precisão e acelerar a transformação digital em diversos setores. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 13 #### How Do G2 Users Rate Flip? - **Observabilidade dos dados:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 3.3/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Flip? - **Vendedor:** [Kanerika](https://www.g2.com/pt/sellers/kanerika) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** Austin, Texas, United States - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f20f02d3c38235e17873db4e5f41263bac0b1ac3352b789d5b8188caf9ced2f4&secure%5Burl%5D=http%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fkanerika&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 308 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Co-fundador - **Top Industries:** Software de Computador - **Company Size:** 92% Small, 23% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Flip? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários valorizam a **velocidade e automação** do FLIP, aumentando a eficiência e fornecendo insights acionáveis rapidamente. - Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do Flip, permitindo uma configuração rápida e automação de dados sem interrupções para maior produtividade. - Os usuários valorizam as **capacidades de processamento rápido** do Flip, reduzindo significativamente o tempo gasto no manuseio de dados e relatórios. - Os usuários apreciam a **rápida sincronização de dados** do Flip, permitindo insights imediatos sobre o desempenho do produto após o lançamento. - Os usuários valorizam o **alto nível de personalização** no Flip, permitindo soluções sob medida e gestão eficiente de dados para suas necessidades. ##### Cons - Os usuários enfrentam um processo de **configuração complexo** que pode estender os prazos e requer colaboração técnica significativa e conhecimento. - Os usuários acham o FLIP **caro** , com custos notáveis para atualizações e trabalho necessário de conectores personalizados. - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** inicialmente, pois dominar os recursos requer tempo e esforço consideráveis. - Os usuários observam que o Flip tem várias **funcionalidades ausentes** , como modelos avançados e melhorias nas opções de personalização. - Os usuários enfrentam **problemas de integração** com varejistas menores, exigindo soluções manuais e impactando o desempenho durante execuções de processamento intensivo. #### What Are Recent G2 Reviews of Flip? **["FLIP Oferece Relatórios de Varejo Rápidos e Automatizados para o Desempenho de Novos SKUs"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/flip-review-12253012)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Milko L._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/flip-review-12253012) **["FLIP tornou a validação e o teste de dados muito menos dolorosos"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/flip-review-12253639)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Loic Le P._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/flip-review-12253639) ### [dbt](https://www.g2.com/pt/products/dbt/reviews) dbt é um fluxo de trabalho de transformação que permite que equipes de dados implantem rapidamente e de forma colaborativa código analítico seguindo as melhores práticas de engenharia de software, como modularidade, portabilidade, CI/CD e documentação. Agora, qualquer pessoa que conheça SQL pode construir pipelines de dados de nível de produção. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 208 #### How Do G2 Users Rate dbt? - **Observabilidade dos dados:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind dbt? - **Vendedor:** [Fivetran](https://www.g2.com/pt/sellers/fivetran) - **Ano de Fundação:** 2012 - **Localização da Sede:** Oakland, CA - **Twitter:** @fivetran 5,767 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7f1ca0a984cd3b7fe678e6cf023235ee7978629644faf3910a5df7f92b63eea3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ffivetran%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,848 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Análise - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 56% Medium, 27% Small #### What Do G2 Reviewers Say About dbt? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários adoram a **facilidade de uso** do dbt, graças à sua estrutura clara, documentação intuitiva e integração perfeita. - Os usuários valorizam o dbt por sua **integração das melhores práticas de engenharia de software** , melhorando a manutenção e a colaboração em transformações SQL. - Os usuários valorizam os recursos de **automação** do dbt, melhorando significativamente a manutenção do código SQL e transformando os fluxos de trabalho de dados. - Os usuários valorizam o **poder transformador** do dbt, organizando e modelando dados de forma eficiente para obter insights acionáveis. - Os usuários valorizam o dbt por sua **alta qualidade de dados** , garantindo integridade e aprimorando os fluxos de trabalho analíticos através da modularização e documentação. ##### Cons - Os usuários enfrentam desafios com **funcionalidade limitada** no dbt devido a modelos rígidos e dificuldades de depuração, afetando o progresso do projeto. - Os usuários frequentemente enfrentam **problemas de dependência** com o dbt, levando a uma solução de problemas demorada e interrupção nos fluxos de trabalho. - Os usuários acham a **curva de aprendizado acentuada** de dominar conceitos como Jinja e Git bastante desafiadora. - Os usuários enfrentam dificuldades com **mensagens de erro pouco úteis** no dbt, tornando a resolução de problemas difícil e frustrante. - Os usuários enfrentam **relatórios de erros confusos** que complicam a resolução de problemas e dificultam a identificação rápida de questões. #### What Are Recent G2 Reviews of dbt? **["dbt simplifica pipelines de dados com recursos poderosos de Incremental e SCD2"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dbt-review-12712114)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Hithesh P._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dbt-review-12712114) **["Materializações Simples Baseadas em SQL com Linhagem Poderosa"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dbt-review-12985641)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Anish G._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dbt-review-12985641) #### What Are G2 Users Discussing About dbt? - [O que é modelagem de dados DBT?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-dbt-data-modelling) - 2 comments - [O que é a tecnologia DBT?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-dbt-technology) - 2 comments - [What is DBT database tool?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-dbt-database-tool) - 1 comment - [Para que é usado a ferramenta DBT?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-dbt-tool-used-for) - 2 comments ### [5X](https://www.g2.com/pt/products/5x/reviews) 5X é uma plataforma de dados e IA de ponta a ponta. A plataforma organiza seus dados independentemente da fonte ou formato. Quer você tenha uma equipe de dados dedicada ou não, nossa plataforma transforma dados fragmentados em insights e aplicativos acionáveis. O feedback que mais recebemos dos clientes é: "É autoexplicativo" e "É super fácil de usar". E esse era exatamente o nosso objetivo—criar uma plataforma poderosa, tudo-em-um, que seja incrivelmente fácil de usar. A pilha de dados moderna evoluiu. Não se trata mais de juntar fornecedores. A próxima geração da pilha de dados moderna é uma plataforma tudo-em-um que oferece velocidade, simplicidade e custo de propriedade reduzido. Isso é exatamente o que criamos na 5X. As empresas usam a 5X por vários motivos: 1) Velocidade e produtividade. Plataformas de dados tudo-em-um são incrivelmente eficientes. Vimos empresas construírem casos de uso no primeiro dia. Entre em contato conosco para ver se você se qualifica para um jumpstart gratuito de 48 horas! 🚀 2) Reduza seu custo total de propriedade em 30% em comparação com a construção de sua própria plataforma. Isso não contabiliza as horas de trabalho necessárias para dar suporte à construção de uma plataforma 🤯 3) Use nossa consultoria de dados completa para suporte em engenharia de dados e análises 👨‍💻 A 5X foi fundada em 2020 com presença nos EUA, Singapura, Reino Unido e Índia. Nossa equipe global é composta por mais de 70 pessoas e está crescendo rapidamente. Recentemente, levantamos nossa rodada seed da Flybridge Capital e somos apoiados por fundadores de destaque de empresas como Datadog, Preset, Astronomer, Mode, Rudderstack e outros investidores-anjo proeminentes. Para mais informações, visite 5X.co Não falamos apenas sobre velocidade e simplicidade; nós comprovamos isso com provas. Fale conosco sobre nosso jumpstart de 48 horas, onde podemos construir um caso de uso de ponta a ponta para você em 48 horas gratuitamente. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 81 #### How Do G2 Users Rate 5X? - **Observabilidade dos dados:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 6.1/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind 5X? - **Vendedor:** [5X](https://www.g2.com/pt/sellers/5x) - **Ano de Fundação:** 2020 - **Localização da Sede:** San Francisco - **Twitter:** @DataWith5x 49 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=123d4698fdf0b6036b49dc7dd7e99f12fd6c91a432ee93cdc153ec13a4d274d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdatawith5x%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 111 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços Financeiros - **Company Size:** 56% Medium, 40% Small #### What Do G2 Reviewers Say About 5X? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do 5X, apreciando sua interface intuitiva e integração perfeita com ferramentas existentes. - Os usuários apreciam o **suporte ao cliente responsivo** da 5X, que rapidamente atende às consultas e implementa os recursos solicitados. - Os usuários elogiam o 5X por suas **capacidades de integração perfeita** , melhorando a automação do fluxo de trabalho e simplificando o gerenciamento de dados entre plataformas. - Os usuários valorizam as **integrações fáceis** do 5X, melhorando a ingestão de dados e a eficiência operacional geral sem esforço. - Os usuários elogiam o 5X por seu **design intuitivo e capacidades integradas** , facilitando a gestão eficiente de dados e fluxos de trabalho contínuos. ##### Cons - Os usuários encontram uma **curva de aprendizado acentuada** com o 5X inicialmente, mas o treinamento ajuda a facilitar a transição. - Os usuários acham a **configuração complexa** do 5X desafiadora, muitas vezes exigindo suporte adicional para uma implantação bem-sucedida. - Os usuários encontram uma **curva de aprendizado acentuada** inicialmente, exigindo sessões de capacitação para facilitar a adaptação à complexidade da plataforma. - Os usuários acham que a **configuração difícil** do 5X consome muito tempo, exigindo aprendizado extenso e suporte para integrações complexas. - Os usuários observam **limitações de recursos** já que algumas ferramentas avançadas ainda estão em desenvolvimento, afetando a funcionalidade geral e os fluxos de trabalho. #### What Are Recent G2 Reviews of 5X? **["Um parceiro de dados confiável e escalável"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/5x-review-11889175)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Varinderjit K._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/5x-review-11889175) **["Suporte Excepcional e Plataforma Amigável Impulsionando Nossa Transformação de Dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/5x-review-11903408)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Shuming F._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/5x-review-11903408) ### [Monte Carlo](https://www.g2.com/pt/products/monte-carlo/reviews) Monte Carlo é a plataforma de confiança de agentes, confiada pela Nasdaq, Cisco, PepsiCo e centenas de organizações empresariais em todo o mundo. Fundada em 2019 e apoiada por investidores líderes, a Monte Carlo foi pioneira na observabilidade de dados e expandiu-se para a pilha completa de confiabilidade de IA. Somos consistentemente classificados como #1 em observabilidade de dados no G2 — e estamos preparados para o que vem a seguir. À medida que as empresas escalam de dezenas para milhares de agentes de IA em casos de uso críticos, a Monte Carlo monitora, soluciona problemas e melhora tanto esses agentes quanto os dados subjacentes que os alimentam. Nossa plataforma cobre toda a pilha de confiança — desde os pipelines de dados que alimentam os agentes, até o contexto que eles recuperam, as decisões que tomam e os resultados que produzem — em quatro dimensões de confiança: qualidade do contexto, desempenho, comportamento e resultados. Apenas a Monte Carlo fecha o ciclo completo de confiança tanto em dados quanto em IA, e atendemos as empresas onde quer que estejam no espectro, desde a supervisão guiada por humanos até operações totalmente autônomas. Com mais de 100 integrações com Snowflake, Databricks e o restante da sua pilha, você obtém cobertura total sem precisar remover nada. As ferramentas de monitoramento tradicionais param no pipeline ou cobrem apenas uma dimensão de confiabilidade — deixando as equipes para investigar, diagnosticar e corrigir falhas manualmente em ferramentas desconectadas. A Monte Carlo fecha essa lacuna. As equipes que usam a Monte Carlo reduzem drasticamente o tempo para detectar e resolver incidentes de dados e IA, ampliam a cobertura de monitoramento sem aumentar o número de funcionários e constroem a confiança interna que transforma investimentos em IA em resultados reais de negócios. Se a sua organização leva a sério a IA a ponto de colocá-la na frente de clientes, executivos e decisões críticas — a Monte Carlo é a base que ela precisa. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 533 #### How Do G2 Users Rate Monte Carlo? - **Observabilidade dos dados:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 7.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Monte Carlo? - **Vendedor:** [Monte Carlo](https://www.g2.com/pt/sellers/monte-carlo) - **Website da Empresa:** montecarlo.ai - **Ano de Fundação:** 2019 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @montecarlo\_ai 1,576 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fa88c14d2fc26528b6624093818df7cddee0fa28e5893d4f9039d018929480b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmonte-carlo-data%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 548 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Dados Sênior - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Software de Computador - **Company Size:** 50% Large, 42% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Monte Carlo? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do Monte Carlo, elogiando sua interface intuitiva e documentação útil. - Os usuários valorizam os **alertas personalizados e a integração** no Monte Carlo, melhorando a comunicação com as partes interessadas e a eficiência do monitoramento de dados. - Os usuários acham os **recursos de monitoramento** do Monte Carlo inestimáveis para detectar problemas de qualidade de dados cedo e melhorar a comunicação. - Os usuários apreciam a **integração de alertas personalizados** no Monte Carlo, melhorando a comunicação e o monitoramento da qualidade dos dados de forma eficaz. - Os usuários valorizam a **configuração fácil e a detecção automática de anomalias** do Monte Carlo, melhorando o monitoramento da qualidade e consistência dos dados. ##### Cons - Os usuários acham a falta de **configurações manuais de limite** para alertas limitante, complicando o ajuste das sensibilidades dos alertas. - Os usuários acham que a **saturação de alertas** dos monitores automatizados do Monte Carlo é disruptiva e requer esforços excessivos de ajuste. - Os usuários enfrentam desafios com o **sistema de alerta ineficiente** , incluindo problemas com notificações e elementos de interface complexos. - Os usuários consideram a **melhoria da UX** necessária, citando o desempenho lento e as funcionalidades desorganizadas como principais desvantagens. - Os usuários acham que Monte Carlo tem **funcionalidade limitada** para métricas personalizadas e configurações de limite manual, dificultando análises mais profundas. #### What Are Recent G2 Reviews of Monte Carlo? **["Monitoramento Automatizado e Linhagem Que Rapidamente Aumentam a Confiança nos Dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/monte-carlo-review-13033733)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Manga D._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/monte-carlo-review-13033733) **["MonteCarlo: Uma Ferramenta Poderosa para Observabilidade e Inspeção de Dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/monte-carlo-review-9549414)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Pavan S._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/monte-carlo-review-9549414) #### What Are G2 Users Discussing About Monte Carlo? - [What is your primary use case for Monte Carlo, and how has it impacted your data observability?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-your-primary-use-case-for-monte-carlo-and-how-has-it-impacted-your-data-observability) - [What are the characteristics of Monte Carlo simulation?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-characteristics-of-monte-carlo-simulation) - [What software is used for Monte Carlo simulation?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-software-is-used-for-monte-carlo-simulation) - [What is Monte Carlo method used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-monte-carlo-method-used-for) - [O que é o software Monte Carlo?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-monte-carlo-software) - 1 comment ### [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/pt/products/astro-by-astronomer/reviews) Para equipes de dados que buscam aumentar a disponibilidade de dados confiáveis, a Astronomer oferece o Astro, a moderna plataforma de orquestração de dados, alimentada pelo Airflow. O Astro permite que engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de dados construam, executem e observem pipelines como código. A Astronomer é a força motriz por trás do Apache Airflow™, o padrão de fato para expressar fluxos de dados como código. O Airflow é baixado mais de 31 milhões de vezes a cada mês e é usado por centenas de milhares de equipes ao redor do mundo. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 135 #### How Do G2 Users Rate Astro by Astronomer? - **Observabilidade dos dados:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Astro by Astronomer? - **Vendedor:** [Astronomer](https://www.g2.com/pt/sellers/astronomer) - **Website da Empresa:** www.astronomer.io - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** New York, US - **Twitter:** @astronomerio 19,697 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14de7865093cbe981bc53aa7236a5a16a9a7e76fb4d0a5b96f23ea594dfac03b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10019299&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,562 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Dados Sênior - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Serviços Financeiros - **Company Size:** 47% Medium, 38% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Astro by Astronomer? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários destacam a **facilidade de uso** do Astro, com uma interface intuitiva e integração perfeita com o Slack para monitoramento. - Os usuários apreciam a **melhoria de eficiência** do Astro, melhorando a gestão do fluxo de trabalho e economizando tempo valioso. - Os usuários apreciam a **interface de usuário intuitiva** do Astro, simplificando fluxos de trabalho complexos e aprimorando a colaboração em equipe. - Os usuários adoram as **capacidades de automação** do Astro by Astronomer, aumentando a eficiência na orquestração e monitoramento de dados. - Os usuários valorizam a **facilidade de implantação** do Astro by Astronomer, simplificando o Airflow e garantindo uma gestão confiável de pipelines de dados. ##### Cons - Os usuários expressam preocupações sobre o Astro da Astronomer devido ao **alto preço** e à falta de transparência, especialmente para equipes menores. - Os usuários relatam uma **curva de aprendizado acentuada** para novos membros da equipe, exigindo tempo significativo para adaptação e treinamento. - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado íngreme** , tornando a adaptação e o treinamento para o Astro desafiadores para novos membros da equipe. - Os usuários frequentemente encontram uma **curva de aprendizado acentuada** com o Astro, exigindo tempo extra para adaptação e treinamento para novos usuários. - Os usuários acham a **personalização limitada** do Astro restritiva, especialmente em comparação com as opções de Airflow auto-hospedadas. #### What Are Recent G2 Reviews of Astro by Astronomer? **["Excelente experiência para desenvolvedores e clientes"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Juan Roberto H._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848) **["Asro literalmente auxilia no trabalho de engenharia de dados, tornando-o mais fácil e produtivo."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8519803)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Lakshminarayanan K._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8519803) #### What Are G2 Users Discussing About Astro by Astronomer? - [What is your experience with Astro by Astronomer for data orchestration, and what challenges have you faced?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-your-experience-with-astro-by-astronomer-for-data-orchestration-and-what-challenges-have-you-faced) - [Para que serve o Astro da Astronomer?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-astro-by-astronomer-used-for) ### [Peliqan](https://www.g2.com/pt/products/peliqan/reviews) Peliqan.io é uma plataforma de integração e automação de dados tudo-em-um, com foco em IA, projetada para equipes de negócios, scale-ups e consultores. Ao contrário das ferramentas de dados tradicionais que exigem um grande esforço de engenharia, o Peliqan permite que tanto usuários de negócios quanto equipes técnicas conectem, gerenciem e ativem seus dados em um ambiente colaborativo - sem a necessidade de um engenheiro de dados dedicado. Com mais de 300 conectores integrados, o Peliqan se conecta a bancos de dados, aplicativos de negócios SaaS (ERP, CRM, Contabilidade, RH/ATS etc.), armazenamento em nuvem, arquivos e APIs, bem como a fontes de dados locais. Novos conectores estão disponíveis sob demanda em até 5 dias úteis. O Peliqan oferece pipelines ELT com um clique para o data warehouse integrado, ou você pode trazer seu próprio data warehouse. O Peliqan suporta todos os principais data warehouses. Graças ao complemento do Excel do Peliqan, usuários de negócios e consultores podem trabalhar com dados em tempo real no Excel. Analistas e usuários avançados podem usar o editor SQL avançado do Peliqan com o suporte de um assistente de IA para transformar dados e preparar conjuntos de dados prontos para negócios, que podem ser usados em qualquer ferramenta de BI, como Microsoft Power BI, Metabase, Tableau, Qlik, Looker etc. Os usuários também podem configurar fluxos de Reverse ETL. Os desenvolvedores podem ir ainda mais longe com o ambiente de baixo código do Peliqan, com um engenheiro de dados virtual de IA integrado, onde eles podem: - Construir & Publicar aplicativos de dados interativos - Automatizar gravações de retorno em sistemas de origem - Publicar endpoints de API para compartilhamento de dados - Implementar pipelines personalizados - Desenvolver Agentes de IA internos Ao capacitar usuários de negócios, analistas, consultores e desenvolvedores, o Peliqan reduz drasticamente a dependência do suporte de TI e acelera a tomada de decisões. O Peliqan não é apenas uma ferramenta de pipeline de dados ELT, é uma solução completa para orquestração, automação e ativação de dados. O Peliqan também atua como a base de dados para o Agentic AI, garantindo que os agentes de IA trabalhem com visões 360° confiáveis e atualizadas de clientes, produtos, pedidos e mais - na velocidade de um data warehouse em nuvem. O data warehouse do Peliqan fornece uma camada de dados pronta para IA, incluindo: - Vetorização automática de dados estruturados e não estruturados para RAG (Geração Aumentada por Recuperação) - Texto para SQL - Gateway MCP No cenário atual, um data warehouse não é mais apenas para BI - é a base tanto para BI quanto para IA. Com o Peliqan.io, as organizações podem integrar, analisar e ativar seus dados de forma contínua, capacitando tanto humanos quanto agentes de IA a tomarem decisões mais inteligentes e rápidas. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 82 #### How Do G2 Users Rate Peliqan? - **Observabilidade dos dados:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 9.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 4.9/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Peliqan? - **Vendedor:** [Peliqan](https://www.g2.com/pt/sellers/peliqan) - **Website da Empresa:** peliqan.io - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** Gent - **Twitter:** @Peliqan\_io 9 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ac685f03389350962bf33f4ac2f76b8cf7ed9b7db0a578cb8af2dae9592d04e1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fpeliqan-data&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 29 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 45% Small, 43% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Peliqan? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários valorizam muito a **facilidade de uso** do Peliqan, permitindo uma integração sem esforço e processos de gerenciamento de dados suaves. - Os usuários valorizam as capacidades de **integração sem esforço** do Peliqan, aprimorando a automação e o acesso a dados em tempo real sem complexidade. - Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do Peliqan, que simplificam os fluxos de trabalho e aumentam a produtividade geral. - Os usuários se beneficiam de **mais de 200 conectores pré-construídos** , agilizando a integração de clientes e criando transformações de dados eficientes entre plataformas. - Os usuários valorizam os recursos de **replicação e integração de dados fáceis** do Peliqan, melhorando sua experiência geral de gerenciamento de dados. ##### Cons - Os usuários acham a **dificuldade de aprendizado** do Peliqan desafiadora, especialmente exigindo habilidades técnicas para uso eficaz. - Os usuários acham que o Peliqan não é **amigável para não técnicos** , exigindo habilidades técnicas para transformações de dados e distribuição de relatórios. - Os usuários enfrentam **limitações de recursos** no Peliqan, necessitando de conectores personalizados e ferramentas adicionais para capacidades abrangentes de BI. - Os usuários acham que a **curva de aprendizado** do Peliqan é íngreme, exigindo expertise para configuração e uso eficazes. - Os usuários encontram uma **curva de aprendizado íngreme** , especialmente para indivíduos não técnicos que precisam de assistência para começar. #### What Are Recent G2 Reviews of Peliqan? **["Configuração de agente repetível por cliente."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/peliqan-review-13112554)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Priya Ranjan K._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/peliqan-review-13112554) **["Aplicativos de dados em Python substituíram nossos scripts"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/peliqan-review-13077269)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Shailesh Kumar Y._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/peliqan-review-13077269) ### [kestra](https://www.g2.com/pt/products/kestra-technologies-kestra/reviews) Kestra é uma plataforma de orquestração e automação de fluxos de trabalho de código aberto que permite às organizações definir, agendar e monitorar fluxos de trabalho baseados em eventos e em tempo. Ela traz os princípios de Infraestrutura como Código para a orquestração, permitindo que as equipes gerenciem processos através de definições em YAML ou uma interface de usuário intuitiva. Kestra é projetada para engenheiros de dados, desenvolvedores e equipes de DevOps que precisam automatizar pipelines de dados, integrar sistemas distribuídos ou coordenar fluxos de trabalho de múltiplas etapas em ambientes híbridos ou na nuvem. Capacidades Principais Orquestração declarativa: Os fluxos de trabalho são definidos em YAML e automaticamente sincronizados com alterações feitas através da UI ou API. Gatilhos baseados em eventos e agendados: Suporta automação iniciada por temporizadores ou eventos externos, como chegadas de arquivos, chamadas de API ou filas de mensagens (Kafka, Redis, Pulsar, AMQP, MQTT, NATS, AWS SQS, Google Pub/Sub, Azure Event Hubs). Design visual de fluxos de trabalho: Construa e modifique fluxos de trabalho diretamente no navegador com validação de sintaxe, auto-completação e visualização de DAG em tempo real. Escalabilidade e resiliência: Arquitetura distribuída oferece alta disponibilidade, tolerância a falhas, tentativas de reexecução e gerenciamento de backfill para milhões de execuções. Ecossistema de plugins: Centenas de integrações para bancos de dados, APIs, plataformas de nuvem e linguagens incluindo Python, Node.js, Go, R e Shell. Benefícios Principais Camada de orquestração unificada: Gerencie fluxos de trabalho agendados e baseados em eventos em um único sistema, em vez de manter agendadores ou ferramentas de automação separadas. Integração com controle de versão: Os fluxos de trabalho podem ser armazenados em repositórios Git, suportando pipelines CI/CD e Terraform para gerenciamento de Infraestrutura como Código. Flexibilidade multi-ambiente: Implante localmente, em contêineres ou em clusters Kubernetes e principais provedores de nuvem (AWS, GCP, Azure). Observabilidade e notificações: Acompanhe execuções, gerencie entradas e saídas, e envie alertas via Slack, PagerDuty ou email. Extensibilidade: Usuários podem desenvolver plugins personalizados para estender funcionalidades e padronizar operações internas. Casos de Uso Típicos Orquestração de dados: Construa e agende pipelines ETL, processos de dados em lote ou streaming, e fluxos de trabalho de big data com ferramentas como Spark e BigQuery. Automação de IA e ML: Coordene fluxos de trabalho de treinamento, avaliação e implantação de modelos. Automação de infraestrutura: Substitua cron jobs ou agendadores legados por execução declarativa e baseada em eventos. Coordenação de microsserviços: Conecte APIs e serviços em processos de ponta a ponta confiáveis. Começando Kestra pode ser lançada localmente em um comando usando Docker ou implantada em ambientes de produção com Docker Compose, Kubernetes ou AWS CloudFormation. Usuários podem criar e executar seu primeiro fluxo de trabalho "Hello World" em minutos através do editor embutido ou API. Comunidade e Suporte Kestra é distribuída sob a Licença Apache 2.0 e mantida por uma comunidade ativa de código aberto. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 24 #### How Do G2 Users Rate kestra? - **Observabilidade dos dados:** 9.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 1.7/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind kestra? - **Vendedor:** [Kestra Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/kestra-technologies) - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** Paris, FR - **Twitter:** @kestra\_io 3,146 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=91ac982b361411c4bfe8a244cfe57e8b42fb9bdf6e595743e8e4b3ec5c29e66c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fkestra%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 67 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software de Computador - **Company Size:** 83% Small, 8% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About kestra? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários valorizam os recursos de **gestão centralizada** do Kestra, melhorando a colaboração e simplificando a integração do fluxo de trabalho entre equipes. - Os usuários elogiam a Kestra por seu **suporte responsivo** , excelente documentação e papel em melhorar a colaboração e eficiência. - Os usuários valorizam as **opções de personalização** no Kestra, aprimorando a colaboração e integração dentro de diversos fluxos de trabalho de dados. - Os usuários elogiam o Kestra por sua **segurança de dados excepcional** , aprimorando a colaboração e a confiabilidade em pipelines de dados e automação. - Os usuários elogiam a **excelente documentação** do Kestra, que apoia o crescimento fácil e ajuda no uso eficiente da ferramenta. ##### Cons - Os usuários acham a **saturação de alertas** na interface do usuário do Kestra avassaladora e difícil de filtrar de forma eficaz. - Os usuários acham a **interface do usuário opressiva** , particularmente no menu de Execuções de Tarefas/Registros, o que complica a navegação e filtragem. #### What Are Recent G2 Reviews of kestra? **["O Adamantium para o meu frágil pipeline de IA"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kestra-review-12931708)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Khushal A._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kestra-review-12931708) **["Orquestração Excepcional para Pipelines de Dados Resilientes e Autocurativos"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kestra-review-12935633)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Deemanth G._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kestra-review-12935633) ### [Hightouch](https://www.g2.com/pt/products/hightouch/reviews) Hightouch é a principal plataforma de dados e marketing agentic para equipes de marketing modernas. Confiada por marcas como Domino's, Autotrader, cars.com, Superhuman (anteriormente Grammarly) e PetSmart, a Hightouch ajuda os profissionais de marketing a oferecer experiências personalizadas, otimizar o desempenho e avançar mais rapidamente com dados e IA. Com a Hightouch, os usuários de negócios podem impulsionar a receita, aumentar o reconhecimento da marca e maximizar o ROI sem depender de engenharia. A Composable Customer Data Platform (CDP) da Hightouch, nomeada Líder no Quadrante Mágico™ da Gartner® de 2026 para Plataformas de Dados de Clientes, coleta dados comportamentais, resolve identidades em perfis unificados de Cliente 360, constrói audiências, sincroniza com mais de 300 destinos (incluindo as principais plataformas de anúncios) e mede o impacto das campanhas—diretamente do seu armazém de dados na nuvem. Além dessa base, a Plataforma de Marketing Agentic da Hightouch usa seus dados completos e todo o contexto de suas ferramentas de marketing e publicidade para impulsionar o verdadeiro marketing de ciclo de vida e desempenho de ponta a ponta em canais pagos e próprios. Agentes construídos para esse propósito ajudam você a ir desde a análise do desempenho da campanha, à idealização de novas campanhas, à geração de criativos, à construção de segmentos e jornadas multicanais, à ativação de audiências e sinais de otimização de volta para suas plataformas de anúncios e ferramentas a jusante—muitas vezes em minutos em vez de semanas. A Hightouch é construída para segurança, conformidade e escala. Seus dados permanecem em seu ambiente—a Hightouch nunca se torna um sistema de registro—e a plataforma atende aos padrões SOC 2 Tipo II, HIPAA, ISO-27001, GDPR, CCPA e Privacy Shield, para que mesmo as organizações mais regulamentadas possam usar dados de clientes com confiança para impulsionar o marketing. Essa abordagem oferece às equipes globais uma base única e confiável para ativação, enquanto preserva uma governança forte, trilhas de auditoria claras e requisitos de residência de dados regionais. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 399 #### How Do G2 Users Rate Hightouch? - **Observabilidade dos dados:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Hightouch? - **Vendedor:** [Hightouch](https://www.g2.com/pt/sellers/hightouch) - **Website da Empresa:** hightouch.com - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=41277252bf1385f5946959ae4233f0ce80c128a51c95585d3b6fd16e2b24f128&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fhightouchio%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 573 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 63% Medium, 24% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Hightouch? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários acham que o Hightouch possui uma **interface intuitiva** , tornando a ativação e sincronização de dados sem esforço em várias ferramentas. - Os usuários valorizam a **fácil integração** do Hightouch, facilitando a sincronização de dados sem problemas e a configuração rápida para várias plataformas. - Os usuários elogiam a **configuração fácil** do Hightouch, permitindo uma integração perfeita e gestão intuitiva dos ambientes de dados. - Os usuários apreciam a **síncronia de dados sem esforço** com o Hightouch, permitindo ações rápidas com base em informações em tempo real. - Os usuários elogiam as **integrações fáceis** do Hightouch que simplificam a configuração e aprimoram a segmentação de público com várias plataformas. ##### Cons - Os usuários acham o Hightouch **caro** , especialmente para volumes maiores, levando a preocupações sobre acessibilidade e gestão de custos. - Os usuários enfrentam **problemas de integração** com o Hightouch, particularmente na depuração de conectores HTTP e na proteção contra erros de usuário. - Os usuários expressam preocupações sobre **questões de preços** devido a aumentos de custos inesperados e falta de comunicação clara. - Os usuários enfrentam **problemas de sincronização** com mensagens de erro pouco claras, complicando a transferência de dados entre plataformas como Snowflake e Salesforce. - Os usuários frequentemente enfrentam **problemas de sincronização** com o Hightouch, enfrentando mensagens de erro pouco claras durante a sincronização de dados. #### What Are Recent G2 Reviews of Hightouch? **["Produto intuitivo e bem projetado, e ótima experiência de Vendas e Serviço"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hightouch-review-8468529)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Maël H._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hightouch-review-8468529) **["Hightouch acelera o processo de Insight para Execução para Personalização Escalável e Experimentos"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hightouch-review-12955025)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Josh M._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hightouch-review-12955025) #### What Are G2 Users Discussing About Hightouch? - [Para que serve o Hightouch?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-hightouch-used-for) - 1 comment ### [Y42](https://www.g2.com/pt/products/y42-y42/reviews) A Plataforma de Orquestração de Dados Turnkey da Y42 com Observabilidade embutida oferece aos profissionais de dados um espaço unificado para construir, monitorar e manter de forma confiável o fluxo de dados para impulsionar suas análises de negócios e aplicações de IA. A Y42 fornece integração nativa das melhores ferramentas de dados de código aberto, governança de dados abrangente e melhor colaboração para equipes de dados. Com a Y42, as organizações desfrutam de maior acessibilidade aos dados e podem tomar decisões baseadas em dados de forma confiável e eficiente. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 21 #### How Do G2 Users Rate Y42? - **Observabilidade dos dados:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 9.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Y42? - **Vendedor:** [Y42](https://www.g2.com/pt/sellers/y42-f0288f79-5826-460d-ba84-59d0f8b2f3b3) - **Ano de Fundação:** 2020 - **Localização da Sede:** Berlin, DE - **Twitter:** @y42dotcom 276 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=0c494512505df3c9044017841c104e470de1e8442f1673ef96057c4ddc7958cd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F64543299&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 21 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 52% Small, 38% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of Y42? **["Ótima plataforma de nuvem integrada com fluxos de trabalho suaves para construir e executar pipelines de dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/y42-review-8532682)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Max P._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/y42-review-8532682) **["dbt em esteróides"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/y42-review-8967021)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Pierre Z._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/y42-review-8967021) #### What Are G2 Users Discussing About Y42? - [Para que é usado o Y42?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-y42-used-for) ### [Stonebranch](https://www.g2.com/pt/products/stonebranch/reviews) A solução de Automação de Workload da Stonebranch, parte da nossa plataforma Universal Automation Center, ajuda as organizações a automatizar, gerenciar e orquestrar seus processos de TI - em ambientes de TI híbridos. 1. Orquestração e Automação de Fluxo de Trabalho: Controle holisticamente scripts, trabalhos, tarefas e processos de TI que operam em seus ambientes on-premises, nuvem híbrida e/ou multi-nuvem. 2. Automação em Tempo Real: Com nossa tecnologia de automação orientada por eventos, agora é possível alcançar automação em tempo real em todo o seu ambiente de TI híbrido. 3. Automação de Autoatendimento: Com foco na facilidade de uso, você pode capacitar sua equipe com automação de autoatendimento usando funções e permissões de membros. 4. BI & Analytics: Centralize o controle operacional e o insight com monitoramento proativo, relatórios e alertas. Recursos do Produto: - Criação de Fluxo de Trabalho por Arrastar e Soltar: Você não precisa ser um desenvolvedor para criar automação. A criação de scripts personalizados é coisa do passado. Crie facilmente fluxos de trabalho com uma interface de usuário intuitiva de arrastar e soltar. - Habilitado para DevOps: Alinhe prioridades entre TI Ops e DevOps com Jobs-as-Code, Infrastructure-as-Code e recursos de empacotamento e promoção. - Integrações Ilimitadas de Terceiros: Integre em qualquer plataforma ou aplicação, do mainframe à nuvem. Use integrações pré-embaladas, construa as suas próprias ou baixe modelos de integração do mercado open source impulsionado pela comunidade. - Disponível on-premises ou como uma implantação baseada em SaaS, o UAC é uma plataforma moderna construída para escalar com o seu negócio. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 125 #### How Do G2 Users Rate Stonebranch? - **Observabilidade dos dados:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Stonebranch? - **Vendedor:** [Stonebranch, Inc](https://www.g2.com/pt/sellers/stonebranch-inc) - **Website da Empresa:** www.stonebranch.com - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Alpharetta, GA - **Twitter:** @Stonebranch 1,181 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4a3610c43cb029e7f8cae74e67c190ba2ea6d3137cae0a847558b6afda39aa1b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F71261%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 176 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Seguros - **Company Size:** 53% Large, 31% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Stonebranch? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários elogiam a **facilidade de uso** do Stonebranch, achando-o intuitivo e acessível tanto para novos usuários quanto para usuários experientes. - Os usuários apreciam os **recursos de automação** do Stonebranch, que simplificam o gerenciamento de fluxo de trabalho e aumentam significativamente a produtividade. - Os usuários valorizam o **suporte ao cliente responsivo e prestativo** da Stonebranch, melhorando a integração e a experiência do usuário. - Os usuários elogiam a Stonebranch por sua **automação de fluxo de trabalho amigável** , permitindo um agendamento e monitoramento de tarefas eficiente para todos os níveis de habilidade. - Os usuários adoram o **gerenciamento de fluxo de trabalho amigável** do Stonebranch, que simplifica o agendamento de tarefas e aumenta a produtividade. ##### Cons - Os usuários acham a **complexidade** da interface do Stonebranch opressiva, com opções desnecessárias e documentação confusa prejudicando a usabilidade. - Os usuários acham a **curva de aprendizado difícil** do Stonebranch desafiadora, especialmente em ambientes complexos com muitas opções de configuração. - Os usuários têm dificuldades com **documentação deficiente** , achando-a confusa e opressiva, especialmente para novos administradores. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** devido a uma interface complexa e recursos de treinamento desafiadores, dificultando o uso eficaz. - Os usuários acham o **processo de configuração complexo** do Stonebranch desafiador, dificultando a integração e navegação suave para novos usuários. #### What Are Recent G2 Reviews of Stonebranch? **["Experiência Excepcional com uma Base de Conhecimento Abrangente"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/stonebranch-review-12006696)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Stephen E._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/stonebranch-review-12006696) **["Automatiza o Agendamento de Tarefas com Disparadores Condicionais Eficientes"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/stonebranch-review-9722374)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Dhananjaya N._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/stonebranch-review-9722374) #### What Are G2 Users Discussing About Stonebranch? - [Como a Stonebranch apoiou seus esforços de automação de TI, e o que você recomenda para aqueles que estão considerando usá-la?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-has-stonebranch-supported-your-it-automation-efforts-and-what-do-you-recommend-for-those-considering-it) - [Para que é usado o Stonebranch?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-stonebranch-used-for) - 1 comment - [What does Stonebranch do?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-does-stonebranch-do) - 1 comment, 1 upvote - [O que é software de automação de carga de trabalho?](https://www.g2.com/pt/discussions/stonebranch-what-is-workload-automation-software) - 1 comment, 1 upvote - [O que é Agendamento Empresarial?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-enterprise-scheduling) - 1 comment, 1 upvote ### [ILUM](https://www.g2.com/pt/products/ilum-ilum/reviews) Ilum: Uma Plataforma de Dados Criada por Engenheiros de Dados, para Engenheiros de Dados Ilum é uma plataforma Data Lakehouse que unifica a gestão de dados, processamento distribuído, análises e fluxos de trabalho de IA para engenheiros de IA, engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas. Pertence às categorias de software de Plataforma de Dados, Data Lakehouse e Engenharia de Dados e suporta implantação flexível em ambientes de nuvem, on-premise e híbridos. Ilum permite que equipes técnicas construam, operem e escalem infraestrutura de dados moderna usando padrões abertos. Integra ferramentas para processamento em lote, processamento de fluxo, exploração baseada em notebooks, orquestração de fluxos de trabalho e inteligência de negócios, tudo em uma única plataforma. Ilum suporta formatos de tabela abertos modernos como Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi e Apache Paimon. Também oferece integração nativa com Apache Spark e Trino para computação, com suporte para Apache Flink atualmente em desenvolvimento. Principais características incluem: - Editor SQL: Consulte Delta, Iceberg, Hudi ou Spark SQL com autocompletar, pré-visualizações de resultados e inspeção de metadados. - Linhagem de Dados & Catálogo: Visualize o fluxo de dados usando OpenLineage e explore conjuntos de dados através de um Catálogo de Dados pesquisável. - Integração com Notebooks: Use notebooks Jupyter integrados, pré-configurados para Spark, metadados e seu ambiente de dados para exploração ou modelagem. - Gestão de Trabalhos Spark: Envie, monitore e depure trabalhos Spark com logs integrados, métricas, agendamento e um Servidor de Histórico Spark embutido. - Suporte Trino: Execute consultas federadas em várias fontes de dados usando Trino diretamente dentro do Ilum. - Pipelines Declarativos: Defina pipelines ETL e de análises repetíveis, com rastreamento de dependências e lógica de recuperação. - Diagramas ERD Automáticos: Gere instantaneamente diagramas ER a partir de esquemas para auxiliar na compreensão e integração de dados. - Experimentação & Rastreamento de ML: Inclui MLflow para gerenciar experimentos, rastrear parâmetros, métricas e artefatos, totalmente integrado com notebooks e pipelines de dados para otimizar fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos. - Integração & Implantação de IA: Suporta tanto casos de uso de ML clássico quanto de IA moderna, incluindo fluxos de trabalho GenAI, busca vetorial e aplicações baseadas em embeddings. Modelos podem ser registrados, versionados e implantados para inferência dentro de pipelines declarativos. - Interface de Agente de IA Integrada: Ilum integra, fornecendo uma interface estilo GPT para interagir com seus dados, acionar pipelines, gerar SQL ou explorar metadados usando linguagem natural, trazendo capacidades GenAI diretamente para sua plataforma de dados. - Dashboards de BI: Suporte nativo para Apache Superset, com integração JDBC para Tableau, Power BI e outras ferramentas de BI. Destaques adicionais: - Gestão de Multi-Cluster: Conecte múltiplos clusters Spark ou Kubernetes para escalar e isolar cargas de trabalho. - Controle de Acesso Granular: Integração com LDAP, OAuth2 e Hydra para acesso seguro baseado em funções. - Pronto para Híbrido: Projetado para substituir Databricks ou Cloudera em ambientes onde a adoção de nuvem é parcial, regulada ou não é possível. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 23 #### How Do G2 Users Rate ILUM? - **Observabilidade dos dados:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 9.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 7.5/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind ILUM? - **Vendedor:** [Ilum](https://www.g2.com/pt/sellers/ilum) - **Website da Empresa:** ilum.cloud - **Ano de Fundação:** 2019 - **Localização da Sede:** Santa Fe, US - **Twitter:** @IlumCloud 19 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1fbd1d37d0b9f349ede11be8e26481a08073e5b7f53b306080db734d9789f8fb&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Filum-cloud%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Telecomunicações - **Company Size:** 52% Large, 35% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About ILUM? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do ILUM, desfrutando de uma integração perfeita e um fluxo de trabalho suave para gerenciar dados. - Os usuários valorizam a **integração perfeita** do ILUM com os sistemas existentes, aumentando a eficiência na gestão e análise de dados. - Os usuários apreciam as **integrações perfeitas** do ILUM, aprimorando o gerenciamento de dados e análises com uma plataforma unificada e eficiente. - Os usuários valorizam a **configuração rápida e sem complicações** do ILUM, apreciando sua facilidade de integração e eficiência. - Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do ILUM, que se encaixam suavemente nos sistemas existentes sem grandes reescritas. ##### Cons - Os usuários acham que a **configuração complexa** para configurações avançadas do ILUM pode ser desafiadora para os novatos navegarem. - Os usuários acham o **processo de configuração difícil** do ILUM desafiador, exigindo esforço significativo e experimentação para otimizar as configurações. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** para recursos avançados no ILUM, exigindo tempo para se adaptar e configurar as configurações. - Os usuários observam que são necessárias **melhorias na interface do usuário** para facilitar o acesso a configurações e ajustes avançados no ILUM. - Os usuários acham alguns aspectos da configuração do ILUM **complexos e pouco intuitivos** , exigindo um esforço considerável para configurar efetivamente. #### What Are Recent G2 Reviews of ILUM? **["De Hadoop para K8s com menor TCO"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ilum-review-11862422)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Mark D._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ilum-review-11862422) **["Integração perfeita e recursos unificados para usuários avançados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ilum-review-11904273)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jan L._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ilum-review-11904273) ### [Weld](https://www.g2.com/pt/products/weld-weld/reviews) Weld oferece uma maneira ultra-rápida, segura e confiável de mover dados de todas as suas ferramentas, aplicativos e bancos de dados para data warehouses na nuvem, como Snowflake, BigQuery e Databricks. Implante pipelines de dados em minutos com conectores que se adaptam a mudanças de esquema, detectam duplicatas, se auto-recuperam em caso de falha e funcionam sem manutenção, para que sua equipe de dados possa se concentrar em insights, não em infraestrutura. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 107 #### How Do G2 Users Rate Weld? - **Observabilidade dos dados:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 7.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 6.2/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Weld? - **Vendedor:** [Weld](https://www.g2.com/pt/sellers/weld-733aad41-2e36-4f42-9349-7d847f41d873) - **Website da Empresa:** weld.app - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** Copenhagen, DK - **Twitter:** @WeldHQ 98 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a6272b5c7f8f7c73e833cab0b50e3a05a9867df8ee92624bf27ca6278a5ad213&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fweldhq%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 91 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** CEO - **Top Industries:** Software de Computador, Varejo - **Company Size:** 58% Small, 41% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Weld? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários elogiam o **atendimento ao cliente excepcional** da Weld, resolvendo problemas rapidamente e melhorando a experiência geral. - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Weld, achando-o simples de implementar e integrar em seus fluxos de trabalho. - Os usuários valorizam as **capacidades de automação** do Weld, melhorando significativamente a eficiência da integração e análise de dados. - Os usuários elogiam o **suporte ao cliente excepcional** e a facilidade de configuração, melhorando significativamente sua experiência com o Weld. - Os usuários acham a **facilidade de implementação** do Weld excepcional, permitindo uma configuração rápida e operações de BI simplificadas. ##### Cons - Os usuários acham os **conectores limitados** no plano básico do Weld um tanto restritivos, embora atualizações estejam disponíveis para mais opções. - Os usuários acham os **conectores limitados** no plano básico um pouco restritivos, apesar do catálogo em expansão. - Os usuários acham as **integrações limitadas** do Weld um tanto frustrantes, especialmente com as restrições nos conectores no plano básico. - Os usuários acham a **configuração complexa** desafiadora, especialmente ao depurar consultas intrincadas em seus processos de dados. - Os usuários experimentam **problemas de conexão** ocasionais com o Weld, exigindo atenção para garantir uma extração de dados estável. #### What Are Recent G2 Reviews of Weld? **["Integração de Dados Sem Esforço com Weld"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/weld-review-11123380)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Shanil L._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/weld-review-11123380) **["ETL sem interrupções com Suporte Estelar"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/weld-review-12858335)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Edward S._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/weld-review-12858335) - ‹ Prev ‹ Prev - 1 - [2](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=5#product-list) - … - [7](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=7#product-list) - [8](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=8#product-list) - [Next › Next ›](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Accounting Software](https://www.g2.com/categories/accounting) [Sales Tax and VAT Compliance Software](https://www.g2.com/categories/sales-tax-and-vat-compliance) [Employee Engagement Software](https://www.g2.com/categories/employee-engagement) [Customer Service Automation Software](https://www.g2.com/categories/customer-service-automation) [Spend Management Software](https://www.g2.com/categories/spend-management) Similar Categories - [Infrastructure as a Service (IaaS)](/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) - [Active Metadata Management](/categories/active-metadata-management) - [Address Verification](/categories/address-verification) - [AIOps Platforms](/categories/aiops-platforms) - [Application Server](/categories/application-server) - [Blockchain](/categories/blockchain) - [Cloud File Storage](/categories/cloud-file-storage) - [Database Software](/categories/database-software) - [Data Center Infrastructure Management (DCIM)](/categories/data-center-infrastructure-management-dcim) - [Data Center Networking](/categories/data-center-networking) - [Data Exchange Platforms](/categories/data-exchange-platforms) - [Data Fabric](/categories/data-fabric) - [Data Integration Tools](/categories/data-integration-tools) - [Data Management Software](/categories/data-management-software) - [Data Mapping](/categories/data-mapping) [Browse DataOps Platforms Themes](/categories/dataops-platforms/themes) ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi") SJ Researched and written by [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi) Updated October 3, 2024 DataOps platforms act as command centers for DataOps. These solutions orchestrate people, processes, and technology to deliver a trusted data pipeline to their users. DataOps platforms assemble several types of data management software into an individual, integrated environment. Data flows in a simple manner from various data sources. These platforms are used to leverage any analytical tool—from data collection to data reporting via a single integrated platform. The platform unifies all the development and operations in data workflows. DataOps platforms are used to provide the flexibility to support a vast number of existing and new tools, as they are added. Organizations use the platform to control the entire workflow and related processes and ensure data-driven decisions are being made. Cycle times are reduced significantly and users are empowered with a single point of access to manage the data. Companies can leverage DataOps platforms to derive on-demand insights for successful business decisions. DataOps platforms are primarily used by analytics and data teams within an organization; they are cross-functional and can be used across multiple verticals such as healthcare, finance, and others. IT operation teams can reduce storage infrastructure and increase staff productivity using a DataOps platform. Development and testing teams can decrease development cycles, app development times and reduce errors significantly by using this consolidated platform. To qualify for inclusion in the DataOps category, a product must: - Enable collaboration between data providers and data consumers to ensure data fluidity - Combine different data management practices within a single platform, acting as an end-to-end solution - Completely automate end-to-end data workflows across the data integration lifecycle - Provide a dashboard and visualization tools to support data analysis and collaboration between various stakeholders - Support deployment on any cloud environment Top Tools at a Glance | Product | Best for | User Review | | --- | --- | --- | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_a6c205d533dba77b318af96d91beb2ac/databricks.jpeg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/databricks/reviews)[Databricks](https://www.g2.com/products/databricks/reviews)[4.6/5(1,366)](https://www.g2.com/products/databricks/reviews) | Unified lakehouse DataOps with cross-team collaboration | "Reliable Platform for Building Scalable Data Pipelines" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_da836c06c61c98d4a0795c7cfc3a9a5a/servicenow-workflow-data-fabric.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)[ServiceNow Workflow Data...](https://www.g2.com/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)[4.3/5(153)](https://www.g2.com/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) | Zero-copy DataOps inside ServiceNow workflows | "Zero-Copy, Real-Time Intelligence with ServiceNow Workflow Data Fabric" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_243886c2186ae898490a2c283b6d925a/kanerika-flip.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/kanerika-flip/reviews)[Flip](https://www.g2.com/products/kanerika-flip/reviews)[5/5(13)](https://www.g2.com/products/kanerika-flip/reviews) | AI-assisted pipeline validation and DataOps automation | "FLIP Delivers Fast, Automated Retail Reporting for New SKU Performance" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_017ca5b65bc8cc79fa434f2716af16ee/dbt.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/dbt/reviews)[dbt](https://www.g2.com/products/dbt/reviews)[4.7/5(209)](https://www.g2.com/products/dbt/reviews) | SQL-based ELT transformation with version-controlled lineage | "Simple SQL-Driven Materializations with Powerful Lineage" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_14ba2a098676494a780e6f3ec9b76c8d/5x.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/5x/reviews)[5X](https://www.g2.com/products/5x/reviews)[4.9/5(81)](https://www.g2.com/products/5x/reviews) | End-to-end DataOps with unified stack consolidation | "A reliable and scalable data partner" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_1f8ef3ea8e49dda40fdea78ef1ff37b9/monte-carlo.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/monte-carlo/reviews)[Monte Carlo](https://www.g2.com/products/monte-carlo/reviews)[4.3/5(536)](https://www.g2.com/products/monte-carlo/reviews) | ML-driven pipeline anomaly detection and lineage | "MonteCarlo: A Powerful Tool for Data Observability and Inspection" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_0b640d46d69cc67db28b18aee0bfbd8d/astro-by-astronomer.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/astro-by-astronomer/reviews)[Astro by Astronomer](https://www.g2.com/products/astro-by-astronomer/reviews)[4.5/5(136)](https://www.g2.com/products/astro-by-astronomer/reviews) | Managed Airflow orchestration for infrastructure-free pipeline ops | "Excellent developer and customer experience" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_153746b40b6c63da571a4fbb5158c9d6/peliqan.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/peliqan/reviews)[Peliqan](https://www.g2.com/products/peliqan/reviews)[4.8/5(84)](https://www.g2.com/products/peliqan/reviews) | Multi-source ELT pipelines with unified data activation | "Repetable agent setup per client." | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_52b46b8ee69f6f9609e7cc0200586ae7/kestra-technologies-kestra.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/kestra-technologies-kestra/reviews)[kestra](https://www.g2.com/products/kestra-technologies-kestra/reviews)[4.6/5(24)](https://www.g2.com/products/kestra-technologies-kestra/reviews) | Declarative AI pipeline orchestration with native observability | "The Adamantium to my fragile AI pipeline" | * * * Show More