Il software di assistente vocale AI consente alle persone di interagire con dispositivi e sistemi digitali utilizzando comandi vocali naturali, conducendo conversazioni, eseguendo compiti o trascrivendo il discorso in testo. Utilizza una combinazione di riconoscimento vocale, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e intelligenza artificiale (AI) per interpretare l'input vocale, elaborarlo e rispondere di conseguenza — sia parlando, eseguendo azioni o recuperando informazioni.
Gli assistenti vocali AI possono agire come receptionist virtuali o agenti di supporto automatizzati, migliorando il supporto clienti. I team di vendita e marketing possono utilizzarli nel retail per aiutare i consumatori a navigare tra promozioni e prodotti. In molti casi, gli assistenti vocali AI sono integrati con sistemi come piattaforme di gestione delle relazioni con i clienti (CRM), software per call center o dispositivi dell'internet delle cose (IoT). Queste connessioni consentono loro di conversare con gli utenti, aggiornare i record, attivare flussi di lavoro e controllare dispositivi connessi. Gli strumenti di dettatura vocale estendono ulteriormente queste capacità convertendo l'input vocale in testo accurato e in tempo reale, permettendo agli utenti di creare email, messaggi, note o documenti completamente a mani libere. Questi strumenti aiutano a supportare la trascrizione in tempo reale con formattazione contestuale, punteggiatura e funzionalità di modifica. Pertanto, il software può aiutare a ridurre i costi operativi e gestire compiti di comunicazione ripetitivi. Questo consente al personale umano di concentrarsi su interazioni più complesse o di alto valore.
Questo software è particolarmente vantaggioso per piccole e medie imprese (PMI), startup e organizzazioni che cercano di mantenere un servizio clienti professionale. Gli assistenti vocali AI aiutano ad affrontare sfide come lunghi tempi di attesa, risposte incoerenti e il costo del personale per la comunicazione di routine.
Gli assistenti vocali AI si basano su quattro tecnologie principali: il riconoscimento automatico del parlato (ASR) che converte l'input vocale in testo, la comprensione del linguaggio naturale (NLU) per interpretare il testo e identificare l'intento e il significato, la generazione del linguaggio naturale (NLG) per creare una risposta appropriata, e la sintesi vocale (TTS), che fornisce quella risposta come output vocale naturale.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria degli Assistenti Vocali AI, un prodotto deve:
Supportare l'NLU con alta precisione per garantire esperienze coerenti ai chiamanti
Mantenere la cronologia delle conversazioni per consentire interazioni multi-turno
Offrire strumenti di risposta alle chiamate potenziati dall'AI in grado di gestire le chiamate in arrivo in ogni momento
Garantire la scalabilità per soddisfare volumi di chiamate e esigenze aziendali variabili
Supportare l'ASR per convertire l'input vocale in testo
Utilizzare NLG e TTS per produrre risposte dal suono naturale
Includere la gestione del dialogo per mantenere il contesto, gestire il flusso della conversazione e supportare interazioni multi-turno
Rispondere in tempo reale per consentire una comunicazione naturale e simile a quella umana
Fornire un passaggio senza soluzione di continuità a un agente umano per interazioni non risolte o complesse
