Le soluzioni di sicurezza AI aiutano le organizzazioni a proteggere i beni AI come i modelli di machine learning (ML), i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e gli agenti dall'uso improprio. Queste soluzioni sono tipicamente utilizzate nelle aziende che adottano l'AI per automatizzare il lavoro, supportare i dipendenti, costruire applicazioni intelligenti o interagire con i clienti. Man mano che le aziende aumentano l'uso dell'AI, si espongono anche a nuovi rischi, come input manipolati, comportamenti indesiderati o accessi non autorizzati a modelli e dati. I principali vantaggi delle soluzioni di sicurezza AI includono:
Integrazione sicura dell'AI nei prodotti, servizi e operazioni interne senza introdurre rischi inaccettabili
Affrontare i problemi aziendali introdotti dall'AI, come output non sicuri, perdite di dati sensibili, uso non autorizzato di modelli, prompt manipolati e azioni AI errate o rischiose
Monitoraggio del comportamento dell'AI rilevando attività insolite o dannose intorno ai sistemi AI
Assicurazione che i sistemi AI rimangano affidabili e conformi man mano che si espandono
Questi prodotti sono più spesso utilizzati da team di sicurezza, team di ingegneria AI o ML, architetti cloud e applicazioni, e gruppi di rischio e conformità. Le soluzioni di sicurezza AI si collegano tipicamente a strumenti di sicurezza come software di gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM), software di sicurezza cloud e strumenti di sicurezza delle applicazioni, così come infrastruttura AI e piattaforme MLOps.
Queste soluzioni fungono da ponte tra la cybersecurity tradizionale e i flussi di lavoro AI moderni. Alcune si concentrano sulla sicurezza del modello stesso, altre si specializzano nella protezione delle applicazioni costruite su modelli di linguaggio di grandi dimensioni, e altre ancora possono monitorare o controllare agenti AI che agiscono per conto degli utenti. Le soluzioni di sicurezza AI funzionano come uno strato di sicurezza senza richiedere il riaddestramento, la messa a punto o la modifica del modello AI sottostante.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle soluzioni di sicurezza AI, un prodotto deve:
Fornire capacità di sicurezza specificamente progettate per proteggere i beni AI come modelli AI, LLM o agenti AI
Monitorare o controllare gli input, gli output o il comportamento in tempo reale dell'AI
Applicare politiche o regole di sicurezza su modelli AI, applicazioni LLM, agenti AI o qualsiasi altro bene AI
