TIMi-Bewertungen (74)
TIMi-Bewertungen (74)
Überblick über die Bewertung

Ich mag die erweiterten und umfangreichen ETL-Funktionen in TIMi, besonders die Filter und Funktionen, die wir mit einfachem Drag-and-Drop auf unsere Daten anwenden können. Die anfängliche Einrichtung von TIMi war sehr einfach, und mein Team mochte es wirklich sehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Anwendung des Machine-Learning-Modells kann verbessert werden. Mehr Optionen für ML- und Deep-Learning-Modelle können in das Tool integriert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Vielen Dank für Ihre ehrliche und positive Bewertung. Bezüglich der Integration von Deep-Learning-Tools in TIMi Modeler: Wenn Sie DeepLearning verwenden möchten, sind die besten Plattformen tensorflow oder pytorch (beide sind über Python in anatella verfügbar). Diese sind hauptsächlich effizient für die Bildanalyse, die wir nicht durchführen, da wir keinen zusätzlichen Wert bieten würden: Wir können Google in diesem Bereich einfach nicht übertreffen. Für nicht-bildliche Informationen ist TIMi Modeler bei weitem die beste ML-Lösung, die heute verfügbar ist.

Was mir an TIMi am besten gefällt, ist seine Fähigkeit, das Datenmanagement und die Aufgabenautomatisierung zu vereinfachen und zu optimieren. Die Plattform bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die das Organisieren, Verfolgen und Analysieren von Informationen erheblich erleichtert. Besonders schätze ich die Automatisierungsfunktionen, die sich wiederholende manuelle Arbeiten reduzieren und die Gesamtproduktivität verbessern.
Darüber hinaus ermöglichen die Integrationsmöglichkeiten von TIMi eine nahtlose Zusammenarbeit mit anderen Tools und Systemen, was einen besser vernetzten und effizienteren Arbeitsablauf schafft. Die Kombination aus Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und zeitsparender Automatisierung macht TIMi zu einem äußerst wertvollen Werkzeug für das effektive Management von Aufgaben und Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Bereich, in dem sich TIMi verbessern könnte, sind die erweiterten Anpassungsoptionen. Während die Plattform sehr benutzerfreundlich und effektiv für allgemeine Aufgaben- und Datenverwaltung ist, können einige komplexe Arbeitsabläufe oder spezialisierte Berichtsanforderungen ohne zusätzliche Konfiguration schwierig umzusetzen sein.
Gelegentlich kann die Leistung bei der Verarbeitung sehr großer Datensätze etwas langsamer sein, und einige Integrationen erfordern möglicherweise zusätzliche Einrichtung oder Fehlersuche. Trotz dieser geringfügigen Einschränkungen bleibt TIMi ein äußerst effizientes und wertvolles Werkzeug für den täglichen Betrieb. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fähigkeit, einen sich wiederholenden Prozess zu replizieren, zu automatisieren und in kurzer Zeit auszuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Vielleicht sollte alles auf Englisch sein, sie sollten eine Option mit Übersetzung ins Spanische hinzufügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Hallo J.H., vielen Dank für Ihr Feedback und dafür, dass Sie eine unserer Hauptstärken hervorgehoben haben. Wir wissen, dass Unterstützung in Spanisch sehr wichtig ist, und wir erwarten, dass sie sehr bald verfügbar sein wird. Vielen Dank für Ihre Geduld und Ihr Vertrauen in uns.

Der beste Teil der Timi Suite ist die Anatella-Software, um Big Data wirklich schnell zu transformieren. Das Tool ist sehr intuitiv und schnell zu erlernen. Nachdem man das Tool gelernt hat, kann man leicht Grafiken erstellen, um Daten schneller zu transformieren, als es in anderen Programmen der Fall ist. Anatella war das Standardwerkzeug für mich, um Datenumwandlungen durchzuführen oder schnelle Datenanalysen für das Geschäft zu machen. Ich habe das Tool täglich über 7 Jahre lang verwendet; Das Tool war einfach zu installieren, und es gibt ein PDF-Handbuch, auf das man immer Zugriff hat. Die Leute bei Timi sind auch sehr hilfsbereit und freundlich. Es gab Gelegenheiten, bei denen ich ihnen E-Mails mit bestimmten Fragen geschickt habe, wie man Dinge in Timi macht, und ich erhielt sehr schnell eine Antwort. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gab nichts, was mir an der Timi Suite nicht gefiel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Benutzerfreundlich, die Kompatibilität mit sogar den exotischsten Dateiformaten und die Gesamtleistung. Aber die Unterstützung durch das Timi-Team ist der wahre Star hier, es ist anders als alles, was ich je gesehen habe. Schnell in der Reaktion und bringt Sie ohne Verzögerungen in Gang. In einer Welt, in der viele Produkte ähnliche Dienstleistungen bieten, ist der Support der eine Weg, wie ein Produkt über alle anderen hinaus glänzen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Habe nichts entdeckt, was mir nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anatella ist ein sehr intuitives und benutzerfreundliches Werkzeug, das sehr große Datendateien auf äußerst effiziente Weise verarbeitet. Ohne ein Experte im Programmieren zu sein, finde ich den grafischen Ansatz zum leichten Programmieren von Anatella sehr intuitiv. Man kann nicht nur alle fortgeschrittenen Analysen im Graph-Mining durchführen (Gemeinschaftserkennung, Infektionen, kürzeste Pfadlängen zwischen allen Knotenpaaren), sondern die Geschwindigkeit, mit der dies geschieht, ist unglaublich. Die Manipulation sehr großer Datensätze ist ebenfalls sehr effizient. Ich schätze auch die Hingabe ihres Kundensupports, der sehr reaktionsschnell ist. Ich habe nur die Graph-Mining-Tools verwendet, bin aber gespannt darauf, alle anderen verfügbaren Tools auszuprobieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich muss noch herausfinden, was mir daran nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Lieber Emmanuel,
Vielen Dank für die freundlichen Kommentare über TIMi!
Besonders gefällt mir Ihr letzter Satz, in dem Sie die Geschwindigkeit von Databricks (Scala-Code) mit TIMi vergleichen. Diese Art von numerischem und objektivem Vergleich ist für viele Leser nützlich.
Darf ich zu Ihrer Rezension hinzufügen, dass Sie mir (in einer privaten E-Mail) geschrieben haben, dass Sie 3 Monate lang mit Databricks versucht haben, die Ergebnisse zu erzielen, die Sie tatsächlich in 18 Stunden mit Anatella/TIMi erreicht haben? ...Und, soweit ich verstanden habe, beinhalten diese 18 Stunden tatsächlich die Zeit, die erforderlich ist, um TIMi/Anatella auf Ihrem PC zu installieren, Anatella zu erlernen, die verschiedenen Anatella-Flows zu entwerfen und auszuführen!
Auch in Ihrer Rezension ist dies kein wirklich fairer Vergleich, da wir TIMi auf einem einfachen PC mit Scala auf dem gesamten Databricks in einem Azure-Cluster der gesamten "National Bank of Belgium" vergleichen (und das ist ein großer Cluster, der schon seit einigen Jahren läuft). In diesem Zusammenhang denke ich, dass es interessant wäre, den RAM-Speicherverbrauch jedes Tools zu kennen!? Meine Vermutung ist: Rund 4GB RAM für TIMi und 200GB auf jedem Knoten für Databricks! 😁😁
Auch wenn Sie an einem tiefergehenden Geschwindigkeitsvergleich zwischen Databricks und TIMi interessiert sind, können Sie sich dieses GitHub-Repository ansehen, in dem wir diese beiden Tools gegen einen standardmäßigen akademischen Benchmark (tpc-h) getestet haben. (Spoiler: TIMi, das auf 1 Server läuft, ist schneller als Databricks, das auf mehr als 100 Knoten läuft):
https://github.com/Kranf99/TPC-H-Benchmarck-Anatella-Spark
Ich denke, dass Ihr Beitrag hier vielen anderen aufgeschlossenen Datenwissenschaftlern (wie Ihnen) helfen wird, das richtige Werkzeug für ihre Arbeit besser auszuwählen! Vielen Dank dafür von der gesamten Data-Science-Community! 👍👍
...Ich werde jetzt nicht schlussfolgern, dass das beste Werkzeug für jede analytische Aufgabe oder jede Big-Data-Aufgabe TIMi ist. ..Aber es kommt verdammt nah dran! 😄 😜
Sehen Sie, wie sich TIMi verbessert hat
Ich arbeite in einem Unternehmen im Gesundheitssektor, bin Big-Data-Experte und nutze Anatella, um Berichte zu automatisieren und Indikatoren zu berechnen. Die Behandlung, die ich implementieren kann, ist entscheidend, um meine Informationen mit einem hohen Maß an Genauigkeit in der Datenverarbeitung zu speichern, indem ich die Verbindung zwischen der Oracle-SQL-Datenbank und Power BI zur Darstellung der Daten herstelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Nachteil von Timi ist die geringe Menge an Informationen, die im Netz verfügbar sind, während bei Tools wie Oracle SQL KI-Hilfen integriert werden können. Anatella hingegen beschränkt uns nur auf die von Timi bereitgestellten Handbücher. Mein Hauptvorschlag ist, mehr Inhalte auf audiovisuellen Plattformen hochzuladen, mit praktischen Beispielen zur Datenbereinigung und anderen Aktivitäten, um den Lernprozess für Fachleute, die gerade erst anfangen, das Tool zu nutzen, zu beschleunigen. Es ist auch wichtig, mehr Videotutorials zu erstellen, die die Programmiersprache Python einbeziehen, da die meisten Datenprofis diese Sprache kennen und sie die Implementierung von Modellen erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Hallo Alejandro, danke für deine positive Bewertung und für die Details, wo Verbesserungen möglich sind.
Für die Video-Tutorials, wenn du unseren YouTube-Kanal besuchst, https://www.youtube.com/@TIMi1, findest du viele Videos, und es werden regelmäßig neue hinzugefügt. Wir sind uns bewusst, dass dies eine Einschränkung war, und wir investieren in dieses Thema.
Ich verstehe nicht, was du mit "die sehr robusten Prozesse werden nicht korrekt ausgeführt" meinst: Anatella wurde mit Milliarden von Datensätzen, Tausenden von Spalten getestet und läuft immer fehlerfrei, es gibt in keinem Fall die Möglichkeit, dass falsche Ergebnisse geliefert werden.
Es gibt zwei Fälle, in denen ein Prozess fehlschlagen kann:
1) Mangel an Ressourcen:
- Wenn ein Prozess aufgrund von RAM-Mangel nicht ausgeführt wird, empfehle ich, die normalen Joins in Kombination mit dem Sort zu verwenden. Auf diese Weise wird nie mehr als 1-2 GB RAM verwendet, und jeder Prozess kann ausgeführt werden.
- Mangel an Festplattenspeicher: Wir empfehlen immer, 4-5 Mal mehr Festplattenspeicher zu haben als das gesamte Datenvolumen, das verarbeitet werden soll. Mit 1 TB kann man komprimierte Daten von 200 GB verwalten. Das entspricht ungefähr einer Tabelle mit 10.000.000.000 Datensätzen x 10 Spalten.
2) Fehler bei externen Verbindungen:
In einigen Fällen kann es vorkommen, dass externe DB-Server nicht funktionieren (diese hängen nicht von TIMi ab), in diesem Fall wird Anatella Fehler generieren. Wenn du Jenkins installierst (wie im Handbuch beschrieben und in den bereitgestellten Schulungen detailliert), kannst du die Prozesse kontrollieren.
Bezüglich Python, obwohl wir die Ausführung von nativem Python-Code erlauben (was notwendig ist, da es die De-facto-Sprache in der Datenwissenschaft ist), ist es wichtig zu betonen, dass wir weder Entwickler noch Anbieter von Python sind. Es gibt viele Tutorials für diese Sprache. Wenn jedoch ein Knoten in Anatella existiert, der die benötigte Transformation durchführt, wird er immer 20 bis 40 Mal schneller sein als Python-Code und mit einem Bruchteil der Ressourcen.
Wenn Schwierigkeiten oder Fragen auftreten, zögere nicht, unser Forum zu besuchen und unser Support-Team zu kontaktieren, das immer verfügbar ist.
Sehen Sie, wie sich TIMi verbessert hat
Ich nutze sporadisch den ETL-Teil des Tools (Anatella), wann immer ich große Dateien durchgehen muss und Excel aufgibt. Die Leistung selbst auf einem Einstiegs-Laptop ist wirklich verblüffend und übertrifft bei weitem die Antwortzeit von MS Query auf einer ähnlichen Maschine. Da die Begrenzung der Dateigröße aufgehoben ist, kann die Analyse auf größere Datensätze ausgeweitet werden, die längere Zeiträume abdecken, wodurch die Ergebnisse und die Analyse gestärkt werden. Sobald das Gerüst der Abfrage erstellt ist, ist es ziemlich einfach, die Basislinie für Nebenanalysen zu aktualisieren oder anzupassen. Die grafische Darstellung jedes elementaren Schritts ist eine große Hilfe, um die Logik der Abfrage/Analyse zu unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Syntax ist sehr streng und nicht sehr permissiv (Großbuchstaben, Datentyp), das ist wohl der Preis, den man für Leistung zahlt.
Außerdem wäre es großartig, wenn der Anatella-Graph gedruckt werden könnte (auf einem Plotter), und ich kann es kaum erwarten, dass eine Druckfunktion im Editor verfügbar ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anatella ist ein sehr vielseitiges Werkzeug. Das perfekte Gleichgewicht zwischen der Automatisierungsfähigkeit eines Codes und dem Maß an Interaktion, das man mit einer guten Benutzeroberfläche hat. Dies, zusammen mit der Rechenkapazität und der Nutzung von Cache, ermöglicht die Freiheit, die Daten zu erkunden und verschiedene Lösungen auszuprobieren, bis man diejenige findet, die am zufriedenstellendsten ist. Gleichzeitig ist es einfach, den Prozess zu verallgemeinern, sowohl um ihn automatischer zu gestalten als auch um die gleiche Logik auf verschiedene Probleme anzuwenden.
Timi Modeler hingegen ist ein beispielloses Werkzeug. Es bietet eine Lösung für die Erstellung von prädiktiven Modellen bei großen Datenmengen, die schnell, effizient ist und sich an die unterschiedlichen Erfahrungsstufen des Benutzers anpasst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Problem ist die geringe Präsenz in Foren und Tutorials. Obwohl es sehr intuitiv ist, gibt es unvermeidlich Zeiten, in denen uns Probleme begegnen, die komplexe Lösungen erfordern, die über unser aktuelles Wissen über das Werkzeug hinausgehen. In diesen Fällen ist es bei Timi schwieriger, Lösungen in Foren zu finden, und manchmal muss man sich mit den eigenen Handbüchern begnügen oder auf die offiziellen YouTube-Kanäle zurückgreifen, die natürlich manchmal nicht ausreichen. Dennoch ist das Timi-Team sehr bereit, einen persönlichen Support zu bieten.
Ein weiteres Problem ist das Werkzeug Kibella. Es fehlt noch viel an Entwicklung und es liegt weit unter dem Niveau, sogar von kostenlosen Werkzeugen wie Google Looker Studio, sowohl in Bezug auf die Benutzeroberfläche als auch auf die angebotenen Lösungen. Ich denke, es wurde zu früh in die Suite aufgenommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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