Cloudera Data Platform Bewertungen & Produktdetails

Easy to use, collaboration among the team and reliability. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Not that I know out of my mind. A better UI could be helpful. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloudera Data Engineering bietet eine solide Umgebung zum Erstellen und Verwalten von Datenpipelines im großen Maßstab.

Ich mag die Art und Weise, wie es sich in Apache Spark und Airflow integriert, was die Batch-Verarbeitung und Planung effizient macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Einrichtung und Konfiguration kann komplex sein, insbesondere in hybriden Cloud-Umgebungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloudera war ein herausragender Partner, der unsere Hauptanwendungsfälle verstehen wollte, um sicherzustellen, dass wir einen Mehrwert erhalten. Wir sind als Organisation dank ihrer Expertise und Hingabe wirklich gewachsen. In den letzten drei Jahren sind viele geschäftliche Probleme aufgetreten, und bisher konnten wir die meisten davon lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unsere Implementierung wuchs so schnell, dass wir Skalierungs- und Leistungsprobleme hatten. Wir konnten unsere Probleme mit der Expertise von Cloudera lösen, stellten jedoch fest, dass die Produktdokumentation nicht umfassend genug war. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir nutzten die Cloudera Data Platform, um eine robuste Lösung zu schaffen, die Herausforderungen bei der Extraktion, Aufnahme und Nutzung von CSV-Daten adressiert und den Endbenutzern ein nahtloses Erlebnis für eines unserer Projekte bietet. Wir nutzten sie, um den Datenextraktionsprozess zu automatisieren und die verarbeiteten Daten in eine externe Tabelle auf der Cloudera Data Platform zu laden, um sie für Front-End-Berichte mit Plotly Dash zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir mochten nichts Besonderes an dem Werkzeug nicht. Insgesamt war es ein sehr effektives und leistungsstarkes Werkzeug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit sind eines der Kernmerkmale, die ich an Cloudera DB am meisten mag. Hoch skalierbar und die Implementierung ist kein großes Problem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

teuer und unterstützt das Intranet nicht zum Arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie waren langsam bei der Lösung von Skalierungs- und Leistungsproblemen, mit denen wir konfrontiert waren. Die Produktdokumentation muss umfassender sein. Die Preisgestaltung muss besser sein, insbesondere im Hinblick auf die Fusion mit Hortonworks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dinge werden erwähnt. Es bietet Flexibilität bei der Verwaltung von Daten über Plattformen hinweg, es gibt Verbesserungsbedarf in Bezug auf die Integration. Die Sicherheitsmaßnahmen sind nicht anständig. Die Plattform ist kostenlos herunterzuladen und zu nutzen, der Mangel an Kundensupport ist schwierig für Benutzer, die auf Probleme stoßen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Das Beste an Cloudera Data Engineering ist seine Sicherheit, es ist für hochskalige, unternehmensweite Datenengineering-Aktivitäten gebaut.

2. Es ist benutzerfreundlich, was die Integration von Code bei häufiger Nutzung erleichtert.

3. Der Kundenservice ist vorbildlich, wenn es darum geht, Probleme zu lösen.

4. Es ist eine Plattform, die auf Apache Spark basiert, mit Tools wie Apache Airflow für Automatisierung, Orchestrierung und Überwachung, was es zu einem leicht nutzbaren Werkzeug mit grundlegender Implementierung macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Eines der Hauptdinge, die ich an Cloudera Data Engineering nicht mag, ist die Dokumentation und die Unterstützung durch die Community. Ich finde, die Dokumentation ist sehr begrenzt.

2. Beim gleichzeitigen Ausführen der Airflow-Aufgaben wird ein nicht autorisierter Fehler angezeigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1) Das, was ich an Cloudera Data Engineering liebe, ist, dass es sicher ist und für hochskalige Unternehmens-Datenengineering-Aktivitäten entwickelt wurde.

2) Es ist eine integrierte, umfassende Datenengineering-Plattform, die auf Apache Spark basiert, mit Tools wie Apache Airflow für Automatisierung, Orchestrierung und Überwachung, was es zu einem sehr benutzerfreundlichen Tool mit einfacher Implementierung macht.

3) Der Kundenservice ist großartig bei der Nutzung der Plattform.

4) Cloud-Dienst, der die Integration von Code erleichtert, wenn er regelmäßig genutzt wird, werden wir uns immer mehr der Funktionen bewusst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1) Wenn wir versuchen, Airflow-Aufgaben gleichzeitig auszuführen oder auszulösen, wird ein nicht autorisierter Fehler angezeigt.

2) Bei der Ausführung von Airflow-Jobs sind die Berechtigungen, die auf diese Jobs angewendet werden, die derjenigen, die sie erstellt haben, nicht derjenigen, die den Job eingereicht haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Clouderas ist nicht in der Lage, die Probleme der Skalierung und Leistung zu lösen. Die Produktdokumentation muss umfassender sein, ihre Unterstützung war nicht wertvoll. Es gibt nichts, was ich an der Plattform als vorteilhaft empfinde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist schwierig zu verwenden und erfüllt unsere Erwartungen. Einige Aspekte lassen mich unzufrieden. Es löst keine Datenverwaltungsprobleme, seine Einfachheit ist hauptsächlich auf arbeitsbezogene Aufgaben beschränkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloudera Analytics DB ist meine erste Wahl, weil es unvergleichliche Leistung bietet und nahtlos mit leistungsstarken Analysefunktionen integriert. Es meistert die Verarbeitung großer Datensätze – genau das, was ich für meine Analyseaufgaben benötige. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloudera Analytics DB ist stark in der Datenverarbeitung, aber seine Dokumentation könnte detaillierter sein, was es für Benutzer schwierig macht, komplexe Datenkonfigurationen zu navigieren. Die Verbesserung der Klarheit der Dokumentation würde das gesamte Benutzererlebnis mit der Plattform erheblich verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.