Microsoft Excel Bewertungen & Produktdetails

The best thing about Excel is its unmatched power for data analysis. Features like PivotTables and XLOOKUP make it incredibly easy to organize thousands of rows of data. It’s the industry standard for a reason—it can handle complex financial modeling that other spreadsheet tools just can't touch.

I love how flexible Excel is. I use it for everything from simple checklists to complex project trackers. The conditional formatting and automation help me visualize trends quickly, and since almost every business uses it, sharing files with clients is always seamless and headache-free.

Excel is a huge time-saver. Once you learn a few key formulas or set up Power Query, you can automate repetitive tasks that used to take hours. It's reliable, fast, and the integration with the rest of Microsoft 365 makes my workflow much smoother. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The learning curve can be pretty steep. While basic tasks are easy, the more advanced features—like Power Pivot or complex nesting formulas—aren’t very intuitive for a beginner. You often have to spend a lot of time on YouTube or forums just to figure out how to do one specific thing.

It can get sluggish or even crash when you're working with massive datasets or too many formulas. If a file gets over 50MB, you start to see 'Not Responding' messages, which is frustrating when you're in the middle of a big project. It still feels a bit 'heavy' compared to lighter web-based tools.

Collaborating in real-time is better than it used to be, but it's still not as smooth as Google Sheets. Sometimes you get 'versioning' errors or sync conflicts when multiple people are editing a workbook at once, which can lead to data being overwritten or lost if you aren't careful. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Microsoft Excel ist aufgrund seiner Vielseitigkeit und Zuverlässigkeit sowohl in der Industrie als auch in akademischen Anwendungsfällen beliebt. Mit über drei Jahren Erfahrung im Softwaretest und drei Jahren als CSE-Forscher habe ich Excel konsequent für das Management von Testfällen, die Verfolgung von Fehlern, die Datenvalidierung und das Reporting sowie für die Analyse, Vorverarbeitung und Visualisierung von Forschungsdaten verwendet.

Die leistungsstarken Funktionen von Excel wie Pivot-Tabellen, erweiterte Formeln, bedingte Formatierung und Datenvalidierung machen es äußerst effektiv für die Analyse großer Datensätze und das Erkennen von Mustern oder Anomalien. Aus der Perspektive des Testens hilft es, strukturierte Testdokumentationen zu pflegen und klare Berichte für Stakeholder zu erstellen. Aus der Forschungsperspektive dient es als schnelles und effizientes Werkzeug für die explorative Datenanalyse, bevor man zu fortgeschrittenen Tools übergeht.

Insgesamt bietet Excel eine perfekte Balance zwischen Benutzerfreundlichkeit und analytischer Leistung, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Fachleute in verschiedenen Bereichen macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Einschränkung von Microsoft Excel ist, dass es bei der Verarbeitung sehr großer Datensätze langsam und weniger effizient werden kann und im Vergleich zu spezialisierten Datenanalysetools über weniger fortschrittliche Automatisierungs- und Versionskontrollfunktionen verfügt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag Microsoft Excel, weil es Rohdaten effizient in strukturierte, berechenbare Formate umwandelt. Es führt Berechnungen mit hoher Genauigkeit durch, unterstützt große Datensätze, automatisiert sich wiederholende Aufgaben durch Formeln und Makros und ermöglicht logische Entscheidungsfindung durch Analyse und Visualisierung. Es reduziert menschliche Fehler und optimiert Zeit, Ressourcen und Ergebnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag Microsoft Excel nicht, weil es stark von manueller Eingabe abhängt, was das Risiko von Dateninkonsistenzen erhöht. Die Leistung verschlechtert sich bei sehr großen Datensätzen, komplexe Formeln sind schwer zu überprüfen, und die Versionskontrolle ist in kollaborativen Umgebungen eingeschränkt. Fehler können unbemerkt weitergegeben werden, wenn sie nicht entdeckt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Microsoft Excel ist eine ausgezeichnete Anwendung, in der Berechnungen und Datenanalysen, Datenumwandlungen und Dashboard-Visualisierungen auf einer einzigen Plattform durchgeführt werden. Es verfügt über eine robuste Sammlung von Formeln und Werkzeugen, die einfach zu bedienen sind. Meine Lieblingsformeln sind xlookup, sumifs, countifs, Filterfunktion, index, match, Byrow, Bycol, Tocol, torow, Lambda-Funktionen und viele mehr. Es hat leistungsstarke Sprachen und Skripte wie VBA, Python, Power Query M Code, DAX. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Excel ist langsam, wenn die Daten groß sind, wie bei 3 bis 4 Lakh Zeilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Microsoft Excel am meisten gefällt, ist, wie vielseitig es ist. Man kann es für grundlegende Aufgaben wie das Führen von Listen, das Erstellen von Zeitplänen oder einfachen Budgets verwenden, und auch für fortgeschrittene Arbeiten wie Formeln, Pivot-Tabellen und Automatisierung mit Makros. Excel macht es einfach, Daten zu strukturieren, Werte zu filtern und Informationen durch Diagramme und Grafiken zu visualisieren. Es wird auch häufig in Teams verwendet, sodass das Teilen und die Zusammenarbeit reibungslos verlaufen, ohne dass viel Erklärung nötig ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die größte Herausforderung, die ich finde, ist, wenn große Dateien langsam werden oder Zeit zum Laden benötigen, besonders wenn sie viele Formeln, Bilder oder mehrere Blätter enthalten. Auch erfordern einige erweiterte Funktionen Vorkenntnisse, und Anfänger benötigen möglicherweise Zeit, um sie zu erlernen. Echtzeit-Multi-User-Zusammenarbeit ist möglich, aber nicht immer so nahtlos wie bei cloud-nativen Tools. Abgesehen davon sehe ich keine größeren Probleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Microsoft Excel bleibt eines der leistungsstärksten und vielseitigsten Werkzeuge sowohl für den persönlichen als auch für den professionellen Gebrauch. Was ich an Excel am meisten mag, ist seine unglaubliche Flexibilität. Es kann alles von einfachen Listen und Budgets bis hin zu komplexen Finanzmodellen und Analysen bewältigen.

Das Formelsystem ist eine große Stärke – Funktionen wie XLOOKUP, SUMIF und INDEX/MATCH ermöglichen es den Benutzern, Aufgaben zu automatisieren und Rohdaten in nützliche Erkenntnisse zu verwandeln. Die PivotTables von Excel sind ein weiteres herausragendes Merkmal, das es einfach macht, große Datensätze in Sekundenschnelle zusammenzufassen.

Die Software integriert sich auch nahtlos mit anderen Plattformen, einschließlich CSV-Dateien, Datenbanken und Datenwerkzeugen wie Power BI. Dies macht es praktisch für jeden, der Daten zwischen Systemen verschieben muss.

Insgesamt bietet Excel eine perfekte Balance aus Leistung und Kontrolle und gibt den Benutzern die Freiheit, genau das zu erstellen, was sie benötigen. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug, das mit jedem Update besser wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während Microsoft Excel ein leistungsstarkes und unverzichtbares Werkzeug ist, gibt es mehrere Nachteile, die das Benutzererlebnis beeinträchtigen können. Eines der Hauptprobleme ist, dass Excel mit sehr großen Datensätzen nicht gut umgehen kann. Sobald eine Datei zu groß wird, kann sie langsam, nicht mehr reagierend oder absturzgefährdet werden.

Die Zusammenarbeit ist ein weiterer Bereich, in dem Excel eingeschränkt wirken kann. Selbst mit Cloud-Funktionen können mehrere Benutzer, die dieselbe Datei bearbeiten, auf Versionskonflikte oder unerwartete Änderungen stoßen. Es ist nicht so nahtlos wie moderne Echtzeit-Kollaborationstools.

Excel macht es auch einfach, dass sich Fehler verstecken. Eine einzige falsche Formel oder ein versehentliches Kopieren und Einfügen kann zu ungenauen Ergebnissen führen, und das Finden des Fehlers kann lange dauern. Für neue Benutzer können einige der erweiterten Funktionen – wie PivotTables oder komplexe Formeln – überwältigend wirken.

Schließlich können Tabellenkalkulationen schnell unübersichtlich oder schwer zu navigieren werden, wenn sie nicht richtig organisiert sind. Dies macht das Teilen oder Überprüfen von Dateien besonders in einem Teamumfeld herausfordernd.

Trotz dieser Probleme bleibt Excel unglaublich nützlich, auch wenn es nicht ohne Frustrationen ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein Goldstandard im Geschäftsleben. Seit Excel entwickelt wurde, hat es die Rolle von Taschenrechnern erheblich ersetzt und das Leben von Wissenschaftlern und Büroangestellten komfortabler gemacht, um schnelle und rasche Datenanalysen zu liefern. Ich mag es, und Excel wurde zum Arbeitsstandard, und es hat eine niedrigere Einstiegshürde im Vergleich zu Programmiertools und bietet mehr Präsentationsqualität, um schnelle und zuverlässige Ergebnisse zu liefern. In Übereinstimmung mit Python-Bibliotheken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag alles an Excel. Es wäre großartig, gebrauchsfertige direkte Gateways zu PostgreSQL zu haben, da die durchschnittliche Dateigröße jährlich wächst. Die SQL-Konnektivität könnte KI-unterstützt sein, um die richtige Abfrage-Schreibung zu gewährleisten. Das Office 365 Copilot-Textdaten-Autofill hat Fehler und muss manuell korrigiert werden. Cloud-basierte Pakete von MS 365 Excel haben den Fehler des Einfrierens für einige Mikrosekunden, und das ist störend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Microsoft Excel am meisten gefällt, ist die große Anzahl an Funktionen, die von einfachen Berechnungen bis hin zu komplexen Datenanalysen und Finanzmodellierungen reichen. Trotz dieser Komplexität behält es eine bemerkenswerte Benutzerfreundlichkeit dank seiner vertrauten Benutzeroberfläche und seiner umfangreichen Dokumentation. Außerdem ist seine einfache Integration mit anderen Microsoft-Produkten (wie Word, PowerPoint und Power BI) und mit Drittanbietersystemen unübertroffen, was jeden Geschäftsarbeitsablauf optimiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir am wenigsten gefällt, ist die Leichtigkeit der Implementierung in Umgebungen, in denen eine sehr intensive Echtzeit-Zusammenarbeit erforderlich ist, da cloudbasierte Lösungen manchmal flüssiger sein können. Gelegentlich kann die Qualität des Kundensupports bei sehr spezifischen oder fortgeschrittenen Problemen, die nicht mit der Standarddokumentation gelöst werden, langsam sein. Schließlich kann sich für Benutzer, die nur eine gelegentliche Nutzungshäufigkeit benötigen, das vollständige Abonnementmodell von Microsoft 365 übertrieben anfühlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Microsoft Excel ist sehr effizient, wenn es um Datenverwaltung und -analyse geht, mit leistungsstarken Formeln und Funktionen. Darüber hinaus ermöglicht die Verwendung von Pivot-Tabellen und Diagrammen auch eine schnelle Analyse von Trends und Erkenntnissen. Zusätzlich erleichtert die Integration mit anderen Microsoft 365-Anwendungen das Berichten und Teilen. Außerdem ist das System recht einfach zu bedienen, selbst ohne Vorkenntnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Große Tabellenkalkulationen können manchmal langsam und umständlich werden. Bestimmte Funktionen haben viel mit dem Beherrschen einer steilen Lernkurve zu tun. Manchmal kann es etwas knifflig werden, zusammenzuarbeiten. Das Erstellen von Makros und Funktionen mithilfe von Automatisierung kann für einen Anfänger manchmal zu kompliziert werden. Dennoch funktioniert es einwandfrei und es treten manchmal diese kleinen Ärgernisse auf. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Microsoft Excel am meisten mag, ist seine Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit. Es ist sehr praktisch zum Organisieren von Daten, für schnelle Berechnungen und zum Erstellen einfacher Berichte ohne großen Aufwand. Excel ist besonders nützlich zum Verfolgen von Informationen, Analysieren von Daten mit Formeln und zum einfachen Teilen von Dateien mit Teammitgliedern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Microsoft Excel nicht mag, ist, dass es schwierig zu verwalten wird, wenn die Daten größer oder komplexer werden. Versionskontrolle kann ein Problem sein, wenn mehrere Personen dieselbe Datei bearbeiten, und es ist leicht, auf Fehler in Formeln zu stoßen, wenn sie nicht sorgfältig gepflegt werden. Es fehlt auch an integrierter Automatisierung und Echtzeit-Transparenz im Vergleich zu speziellen Projekt- oder Ressourcenmanagement-Tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.