Was mir an Qlik Sense am besten gefällt, ist die Art und Weise, wie seine assoziative Engine komplexe, mehrtabellige Telekommunikations- und Aktivierungsdatensätze verarbeitet, ohne das Modell zu beeinträchtigen. Für unsere Modem-Aktivierungs-Dashboards ist es äußerst hilfreich, VIN-Daten, Aktivierungsereignisse, Modem-Gesundheitssignale und Backend-Systemprotokolle in einem einzigen Qlik-Datenmodell zu verknüpfen. Die Möglichkeit, Transformationen im Lade-Editor zu skripten, inkrementelle Ladungen durchzuführen und große QVD-Schichten zu verwalten, macht die Pipeline stabil, selbst bei großen Aktivierungsdatenmengen.
Die visuelle Ebene ist ebenso stark – Dinge wie Set-Analyse, benutzerdefinierte Ausdrücke und responsive KPIs ermöglichen es mir, sehr detaillierte Ansichten zu erstellen (z. B. Aktivierungsrate nach Modelljahr, Anbieter, Region, Modemtyp oder Fehlercodes). Die SaaS-Version funktioniert besonders gut für umfangreiche Dashboards, während die On-Premise-Version mehr Kontrolle über Daten-Gateways und Aktualisierungspläne bietet. Insgesamt ermöglicht mir Qlik Sense, komplexe Aktivierungs-Workflows und Ursachenanalysen auf eine Weise zu handhaben, die sowohl skalierbar als auch technisch flexibel ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der größte Nachteil von Qlik Sense ist, dass einige der fortgeschrittenen Funktionen immer noch eine beträchtliche Menge an Skripting erfordern. Dinge wie komplexe Datenumwandlungen, inkrementelle Ladungen oder die Handhabung von Randfällen bei der Modemaktivierungslogik benötigen oft Qlik Load Script-Workarounds anstelle von nativen, UI-basierten Lösungen. Die Verwaltung von Abschnittszugriff und Datensicherheitsregeln kann ebenfalls schwierig werden, insbesondere in Umgebungen mit mehreren Datenquellen und häufigen Schemaänderungen. Auf der Visualisierungsseite sind die Anpassungsoptionen etwas eingeschränkt, es sei denn, man verlässt sich auf Erweiterungen, die nicht immer stabil oder über SaaS und On-Premise hinweg unterstützt werden. Die Leistung kann ebenfalls inkonsistent sein - große Aktivierungsdatensätze laden gut mit QVDs, aber Live-Verbindungen oder umfangreiche Front-End-Berechnungen können sowohl SaaS- als auch On-Premise-Server verlangsamen. Insgesamt ist Qlik Sense leistungsstark, aber die Komplexität im Skripting, die begrenzte UI-Anpassung und die Abhängigkeit von starken Datenmodellierungsfähigkeiten sind die Hauptschmerzpunkte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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