Apache Phoenix Bewertungen & Produktdetails

SQL-ähnliche Syntax ist das einzige Positive. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache Phoenix ist noch sehr primitiv und bietet keine einfachen SQL-Syntaxen. Die Fehler/Ausnahmen sind schwer zu verstehen, und die Entwicklung ist langsam. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache Phoenix bietet Zugriff auf Daten, die in HBase gespeichert sind, einer spaltenorientierten Datenbank. HBase unterstützt von Haus aus kein SQL oder wirklich irgendeine Abfragesprache. Die HBase-Shell verfügt über einen Scan-Befehl zum Zugriff auf Daten, aber ich finde ihn extrem umständlich zu verwenden. Phoenix "bringt das SQL zurück in NoSQL", was bedeutet, dass Sie, wenn Sie SQL kennen, Daten in HBase mit einer Ihnen bekannten Sprache abfragen können.

Während es mehrere Möglichkeiten gibt, über SQL auf Daten in HBase zuzugreifen, einschließlich Apache Hive, Impala und Drill, denke ich, dass Apache Phoenix ein besseres Design als alle Alternativen hat. Im Gegensatz zu den meisten relationalen Datenbanken, die ein Schema-Design erfordern, bevor Sie Daten hinzufügen können, ist HBase im Wesentlichen schemalos. Allerdings erfordern all diese Tools ein Schema, was bedeutet, dass Sie, um sie zu verwenden, zuerst die Felder in HBase (zumindest die, die Sie verwenden möchten) auf eine Metadatenebene abbilden müssen. Hive/Impala, Drill und Phoenix tun dies jeweils auf ihre eigene einzigartige Weise, aber ich denke, die Art und Weise, wie Sie dies in Phoenix tun, ist die logischste.

Auch meiner Erfahrung nach bietet Phoenix einen besseren Durchsatz als alle Alternativen, da es SQL-Abfragen in HBase-Scans umwandelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie müssen das Phoenix-Schema manuell erstellen.

Im Gegensatz zu den Alternativen kann Phoenix nur auf Daten zugreifen, die in HBase gespeichert sind. Wenn Sie also Daten aus verschiedenen Datenquellen wie CSV- oder JSON-Dateien kombinieren möchten, müssen Sie etwas anderes verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vollständige und flexible ACID-Transaktionskapazität, NoSQL-Schema-Lesen unter Ausnutzung der Geschwindigkeit und schnelle HBase-Abfrage. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alles muss manuell erledigt werden, ein Fehler ist aufgrund des Mangels an Daten und Informationen schwer zu finden und zu korrigieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Durch Dokumentation ist verfügbar, was den Einstieg und die Einrichtung erleichtert.

Man arbeitet mit der komfortablen SQL-Syntax, ohne sich durch HBase-Hilfedokumente für die Shell-Syntax wühlen zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Tabellen, die über die HBase-Shell erstellt wurden, müssen in Phoenix separat zugeordnet werden.

Das Laden von Massendaten in Tabellen, die über Phoenix erstellt wurden, ist nicht so einfach wie bei Tabellen, die über die HBase-Shell erstellt wurden.

Die Fähigkeiten von Apache Phoenix hängen stark von HBase-Coprozessoren ab, was es eng mit der HBase-Architektur koppelt. Dies stellt eine Herausforderung dar, da Phoenix mit jeder Hauptversion von Apache HBase überarbeitet werden muss, und aufgrund dieser Tatsache ist Apache Phoenix in Produktionsumgebungen weniger zuverlässig.

Der Wechsel zwischen Indexen (global zu lokal und umgekehrt) auf einer Tabelle wird zu einem Schmerzpunkt.

Die Integration mit Apache Spark muss verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Beim Arbeiten mit großen Datenmengen bietet Apache Phoenix hohe Leistung und hilft bei der Leistungsoptimierung. Es bietet auch einige zusätzliche Funktionen, die Ihnen helfen, die Ergebnisse schneller zu erhalten, auch bei komplexen Abfragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist neu und Open Source, also musst du die meisten Dinge selbst erkunden. Je mehr du erkundest, desto mehr gefällt es dir. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwortzeit ~ HBase-Abfrage, SQL-Unterstützung mit JDBC-Standards Phoenix entwickelt sich allmählich und mit HBase 2.0-Unterstützung hat es einen guten Stand erreicht. Es ist die Option, die wir erkundet haben, als wir etwas Günstiges wollten, das in unserem EMR-Cluster sitzen kann. EMR zu haben, ist gut dafür. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Installationsschritte, keine Fensterfunktion, keine ordnungsgemäße Fehlermeldung, stattdessen wird ein Stacktrace angezeigt (obwohl manchmal nützlicher), sollte aber protokolliert werden, Spark-Unterstützung kam sehr spät, Dokumentation ist nicht ausführlich, schlechte ORM-Bibliothek (nicht weit verbreitet von anderen ORMs unterstützt). Leider hängt die Popularität von Phoenix von HBase ab, und HBase wird nicht sehr häufig diskutiert. Ich finde, dass kein Cloud-Anbieter serverloses HBase/Phoenix-Hosting anbietet. EMR ist verwaltet, aber das EMR-Support-Team hat besonders in Bezug auf Phoenix nur begrenztes Wissen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Integrieren Sie Apache HBase und automatische Datenbanksicherung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe keine Probleme mit der Integration und zusätzlichen API. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat mir sehr geholfen, mit HBase-Daten umzugehen. Da ich keine SQL-Abfragen direkt auf HBase ausführen kann, ermöglichte es mir, SQL-ähnliche Abfragen auszuführen, um mit den Daten umzugehen. Auch die Unterstützung war leicht im Internet verfügbar, falls ich irgendwo stecken bleibe. Die Konfiguration mit der Anwendung und die Einrichtung waren ebenfalls sehr einfach. Es machte die Arbeit mit großen Datenmengen sehr einfach, ohne Leistungsprobleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Auf der einen Seite ist der starke Punkt, dass es die Ausführung von Abfragen ermöglicht, und auf der anderen Seite liegt die Einschränkung ebenfalls bei der Abfrage. Da es den Update-Befehl nicht unterstützt, hatte ich anfangs viele Probleme. Der Upsert-Befehl ist vorhanden, aber dennoch hatte ich in vielen Szenarien große Schwierigkeiten, ihn richtig auszuführen. Wenn wir einen Update-Befehl darin hätten, wäre das ein sehr guter Punkt, sodass dies verbessert werden könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir verwenden Hortonworks mit HBase als unser Back-End-System. Wir haben Apache Phoenix darauf, das von unserem BI-Team genutzt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Verwendung von ETL-Tools für mehr Transformationen ist nicht so einfach wie bei typischen MSSQL-Servern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir können SQL-Operationen verwenden, ohne die HBase-Abfragesyntax zu kennen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Phoenix JDBC-Treiber normalisiert Spaltennamen, aber die Phoenix-Spark-Integration führt diese Operation nicht aus, während Daten aus der Phoenix-Tabelle geladen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.