Was mir an Neo4j am besten gefällt, ist, wie natürlich es komplexe Beziehungen modelliert, insbesondere für eine Anwendung wie unsere, die miteinander verbundene Daten über Kunst, Künstler, Orte, Länder und andere Entitäten speichert. In einer Graphdatenbank repräsentieren Knoten Entitäten (wie Künstler oder Kunstwerke) und Beziehungen (wie "erschaffen" oder "ausgestellt") ermöglichen eine sehr intuitive Darstellung, wie diese Elemente miteinander verbunden sind.
Dies macht das Abfragen komplexer Muster, wie das Finden aller Künstler, die eine bestimmte Kunstbewegung beeinflusst haben, oder das Verfolgen der Ausstellungen eines bestimmten Kunstwerks an verschiedenen Orten, effizient und unkompliziert.
Was sind die Hauptpunkte, die es mehr mögen:
- Dass Neo4j Abfragen für das Durchlaufen von Beziehungen optimiert, wie "Welche Kunstwerke wurden von Künstlern an einem bestimmten Ort geschaffen?", was die Antwort schneller macht als in traditionellen relationalen Datenbanken.
- Wir mögen, dass man den Graphen leicht mit neuen Beziehungen oder Attributen erweitern kann, wenn der Datensatz wächst.
- Außerdem können wir tiefer in unseren Daten suchen und bedeutungsvollere Verbindungen zwischen unseren historischen Daten finden, wie Trends in Kunststilen oder wie Künstler sich gegenseitig über Regionen hinweg beeinflusst haben, oder die mehreren Beziehungen mehrerer Künstler für einen bestimmten Ort oder Kunst.
Die Flexibilität und Leistung von graphbasierten Abfragen kommen wirklich zur Geltung, wenn man es mit hoch relationalen Daten zu tun hat, wie historischen und kulturellen Informationen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Obwohl Neo4j mehr positive Vorteile als Nachteile bietet, gibt es in unserem speziellen Fall, der unsere Geschichts-App betrifft, einige Herausforderungen oder Einschränkungen, die Anlass zur Sorge geben könnten und verbessert werden können:
- Das erste große Problem war die Wiederherstellung der alten Daten aus einer anderen Version der Datenbank. Die Backup- und Wiederherstellungsprozesse von Neo4j sind im Vergleich zu traditionellen relationalen Datenbanken komplexer. Die Sicherung unserer Geschichts-App kann etwas herausfordernd sein, insbesondere bei den umfangreichen und miteinander verbundenen historischen Daten, die wir verwalten. Wenn unser Datensatz wächst, erfordert die Sicherstellung, dass all diese wertvollen Informationen sicher gesichert sind, sorgfältige Planung und zusätzlichen Aufwand.
- Eine andere Abfragesprache als die traditionellen. Neo4j verwendet Cypher, das sich von den traditionellen unterscheidet und möglicherweise Zeit zum Lernen erfordert, insbesondere wenn man wie ich aus einem SQL-Hintergrund kommt. Bei komplexeren Abfragen, die Beziehungen zwischen Künstlern, Kunstwerken, Orten und Tags betreffen, kann die Cypher-Syntax schwierig zu handhaben sein, insbesondere wenn die Graphstruktur komplexer wird. Man muss die Abfrage optimieren, um nicht viel Speicherzeit im gesamten Prozess zuzulassen.
- Außerdem ist das Importieren von Daten in Neo4j, insbesondere aus strukturierten Quellen wie Wiki-Seiten, komplexer als bei traditionellen relationalen Datenbanken. Die Daten müssen in ein graphfreundliches Format umgewandelt werden, was eine zusätzliche Komplexitätsebene hinzufügen kann, wenn man mit groß angelegten Importen oder häufigen Aktualisierungen aus Quellen wie Wiki zu tun hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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