IBM SPSS Modeler Bewertungen & Produktdetails

Der IBM SPSS Modeler ist ein wertvolles Werkzeug zur Manipulation von Daten und deren Vorbereitung für die Verwendung in Datamarts, Ansichten oder Tabellen für Ihre BI-Tools. Was ich am IBM SPSS Modeler am meisten schätze, ist die Möglichkeit, sich direkt mit Ihrer Datenquelle zu verbinden, sodass Sie nahtlos mit Ihren Daten arbeiten, Datensätze innerhalb von Minuten zusammenführen und die Ergebnisse zurück in einen Datamart schreiben können. Seine robusten analytischen Modellierungsfähigkeiten sind ebenfalls entscheidend, insbesondere für Statistiker und für den Einsatz in Marketing- und CRM-Abteilungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Preis ist für jeden Benutzer sehr hoch. Die Lizenzierung kostet viel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an IBM SPSS Modeler ist, dass es ein wirklich leistungsstarkes statistisches Werkzeug für Data Mining ist. Ich musste ein Clustering für meine Marktforschungsarbeit durchführen und SPSS hatte verschiedene Clustering-Techniken eingebaut und leicht einsetzbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Einzige, was ich an SPSS nicht mag, ist, dass es ziemlich schwierig ist, ein Experte darin zu werden, da ich ein Anfänger in diesem statistischen Werkzeug war und die Flexibilität auch sehr gering ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM SPSS Modeler ist ein beeindruckendes und umfassendes Datenanalysetool, das sowohl den Bedürfnissen von Anfängern als auch erfahrenen Datenwissenschaftlern gerecht wird. Seine Vielzahl an Funktionen und Möglichkeiten macht es zu einer leistungsstarken Wahl für diejenigen, die wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen möchten. Obwohl es nicht ohne Einschränkungen ist, überwiegen seine Stärken bei weitem seine Schwächen. SPSS Modeler verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche, die relativ einfach zu navigieren ist, selbst für Benutzer mit begrenzter Programmiererfahrung. Diese Zugänglichkeit macht es zu einer großartigen Option für Benutzer, die sich mit Datenanalyse beschäftigen möchten, ohne sich in komplexer Programmierung zu verlieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während die Benutzeroberfläche benutzerfreundlich ist, kann das Beherrschen einiger der fortgeschritteneren Funktionen dennoch herausfordernd sein. Ein tiefgehendes Verständnis von Statistik- und maschinellen Lernkonzepten ist erforderlich, um die Software in vollem Umfang nutzen zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der IBM SPSS Modeler ist eine führende visuelle Informationswissenschafts- und KI-Lösung. Nutzen Sie quelloffene Entwicklungen, einschließlich R oder Python. Ermöglichen Sie Informationswissenschaftlern aller Fähigkeiten - automatisch und visuell. Nutzen Sie einen Multi-Cloud-Ansatz - vor Ort, öffentliche oder private Clouds. Beginnen Sie klein und skalieren Sie zu einer unternehmensweiten, repräsentierten Methode. Durch die Nutzung des professionellen IBM SPSS Modeler erhalten wir Zugang zu Folgendem -

Informationszugang und -export ohne Größenbeschränkungen.

Automatische Datenvorbereitung, -aufbereitung, ETL.

30+ Basis-KI-Algorithmen, automatisches Modellieren.

R-Erweiterbarkeit/Python-Skripting. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Schätzansatz, der die Lösung für Projekte mit verschiedenen Kunden teuer macht.

Es wird überwiegend für Messungen genutzt.

Eingeschränkte Unterstützung für Open-Source-AI-Bibliotheken.

Teure Lizenzierungs- und Wartungskosten.

Es kann ressourcenintensiv für umfangreiche und komplexe Datensätze sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Angemessene Lernressourcen und umfangreiche Dokumentation.

2. Unterstützt verschiedene Modelle und ist einfach zu implementieren.

3. Einfache Integration mit anderen IBM-Tools wie Watson.

4. Menschen mit weniger Erfahrung im Programmieren können es effizient nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Komplizierte Benutzeroberfläche, Verbesserungen sind in diesem Aspekt erforderlich.

2. Etwas teuer, wenn es um mehrere Teams geht.

3. Begrenzte Integration mit anderen Sprachen wie Java oder Python. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag an IBM SPSS am meisten, wie es mit Hilfe von Syntax zur Datenbereinigung arbeitet und auch zur Datenvalidierung sowie für schnelle Tabellierungsberichte verwendet wird, um die gesamte Zusammenfassung der Daten zu überprüfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Derzeit gibt es keinen Schwachpunkt, aber bei der Visualisierung von Diagrammen hinkt es etwas hinterher im Vergleich zu verschiedenen Tools, die die Daten auf vielfältige Weise gemäß den Bedürfnissen der Kunden analysieren können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das erste Mal, als ich 2011 mit Clementine Software in Berührung kam, verliebte ich mich sofort in die Benutzerfreundlichkeit. Ich mochte wirklich die detaillierten Ausgaben der Analyse mit allem, was man braucht, um das Ergebnis zu interpretieren. Die visuelle Drag-and-Drop-Funktion, bei der jeder mit minimalem Programmieraufwand jede Analyse durchführen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte das Tabellenkalkulationsmerkmal wirklich, aber die Benutzeroberfläche war nicht so interessant. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist benutzerfreundlich und seine Funktionen sind ausgezeichnet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mehr Funktionen. Besserer Kundensupport. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM SPSS Modeler ist ein Programm für statistische Analyse und Datenverarbeitung. Die Software bietet auch starke Datenanalysemöglichkeiten, die es Ihnen ermöglichen, die traditionellsten statistischen Analysen durchzuführen. Da der SPSS Modeler verschiedene Datentypen als Eingabe akzeptieren kann, können Sie die Arbeit selbst erledigen, ohne zusätzliche Schritte zur Modifikation der Daten vor der Nutzung unternehmen zu müssen.

Die Benutzeroberfläche ist gut gestaltet und benutzerfreundlich; praktisch jeder kann das Programm mit minimalem Schulungsaufwand nutzen.

Die Skalierbarkeit ermöglicht es Ihnen, Ihre Lizenzkosten entsprechend Ihren tatsächlichen Bedürfnissen zu erhöhen, von einem einzelnen jährlich autorisierten Benutzer bis hin zu unbegrenzten gleichzeitigen Benutzern sowie Big Data- und Machine Learning-Fähigkeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein wenig teuer, wenn man mehrere Teams in Betracht zieht.

Komplizierte Benutzeroberfläche; Änderungen sind in diesem Bereich erforderlich.

Es kann gelegentlich die Datenumwandlung komplizierter machen.

Inkompatibilität mit Java- oder Python-Programmiersprachen, SQL-Verwaltungstools oder beidem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Weil ich eine vollständige Datenbank erstellen kann und auf diese Weise Daten beschreiben, analysieren und modellieren kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir noch nicht gefällt, ist, dass ich manchmal einige Grafiken nicht mit den Anforderungen bearbeiten kann, die die Zeitschriften für die Veröffentlichung von Forschungen verlangen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.