# Qlik Talend Cloud Reviews **Vendor:** Qlik **Category:** [Plattformen zur Integration von Big Data](https://www.g2.com/de/categories/big-data-integration-platforms) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 13 ## About Qlik Talend Cloud Qlik Talend Cloud bietet umfangreiche Datenintegrationsfähigkeiten sowie Datenqualität und Governance. Verfügbar in den Editionen Starter, Standard, Premium und Enterprise, bietet es Funktionen wie Massen- und inkrementelle Replikation, logbasierte CDC, No-Code/Low-Code/Pro-Code-Datenpipeline-Entwicklung, einen Datenproduktkatalog und mehr. Qlik Talend Cloud kann das Design, die Erstellung und die kontinuierliche Aktualisierung von Data Warehouses, Lakehouses und KI-bereiten Data Lakes auf jeder Cloud-Plattform automatisieren. Es bietet Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Datenintegration über heterogene Umgebungen hinweg und unterstützt kritische Workloads wie Betrugserkennung und KI-Inferenz. Qlik Talend Cloud verfolgt einen skalierbaren 'Go-as-you-grow'-Ansatz und unterstützt mehrere Datenintegrationsmuster. Weltweit verfügbar auf Cloud-Infrastruktur, ist diese einheitliche Plattform darauf ausgelegt, eine vertrauenswürdige Datenbasis für KI bereitzustellen und verschiedene Datenintegrationsbedürfnisse in Organisationen jeder Größe zu unterstützen. ## Qlik Talend Cloud Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **API-Integration** in Qlik Talend Cloud, die die Datenaufnahme mit minimalen Infrastrukturanforderungen optimiert. (1 reviews) - Benutzer profitieren von **Automatisierungsfähigkeiten** in Qlik Talend Cloud, die die Datenaufnahme vereinfachen, ohne dass zusätzliche Infrastruktur eingerichtet werden muss. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Pipeline-Einrichtung** von Qlik Talend Cloud, die die Datenaufnahme ohne zusätzliche Infrastruktur vereinfacht. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Erstellung von Datenaufnahme-Pipelines** in Qlik Talend Cloud, was ihre Datenverwaltungsprozesse vereinfacht. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Erstellung von Datenaufnahme-Pipelines** , ohne zusätzliche Infrastruktur in Qlik Talend Cloud zu benötigen. (1 reviews) - Datenspeicherung (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Einfache Integrationen (1 reviews) - Merkmalinnovation (1 reviews) - SQL-Unterstützung (1 reviews) ## Qlik Talend Cloud Reviews ### 1. Tolles Werkzeug zum Einrichten einer Datenaufnahme-Pipeline **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 21, 2023 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** Upsolver ermöglicht es seinen Nutzern, Datenaufnahme-Pipelines zu erstellen, ohne zusätzliche Infrastruktur einzurichten. In der neuesten Version kann man die gesamte Pipeline mit einem SQL-ähnlichen Framework erstellen und planen. **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** Upsolver kann darauf abzielen, mehr Datenspeicher für die Aufnahme sowie für Datenabzüge zu integrieren. **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Upsolver ist ein Big Data Ingestion-Tool, das eine All-in-One-Lösung zum Erstellen und Orchestrieren von Datenpipelines bietet. Es verwaltet alle Infrastrukturanforderungen im Hintergrund. ### 2. Als Startup bietet Upsolver eine großartige Plattform, um Daten mühelos zu übertragen, zu verwalten und zu transformieren! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ido A. | Head Of Data And BI, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 24, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** Mit der Einfachheit der Plattform ist es mühelos, einen Quell-Connector einzurichten, die Daten mit einem einfachen SQL-Editor zu transformieren und sie dorthin zu senden, wo ich möchte. Die beste Funktion, meiner Meinung nach, ist die Tatsache, dass ich einen "Flow" duplizieren und an ein anderes Ziel senden kann. **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** Die Benutzeroberfläche ist ein wenig unangenehm für das menschliche Auge, aber es ist eine kleine Sache im Vergleich zur Funktionalität und Einfachheit des Systems. **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Übertragen von Rohdaten aus Streams, Modellierung der Daten in ein aggregiertes Datenmodell (Anreicherung mit Nachschlagetabellen) und Senden an mehrere Ressourcen. ### 3. Ein ETL-Tool, das die Datenaufnahme erleichtert. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nir E. | System Architect, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** * Benutzerfreundlichkeit * Einfachheit der Benutzeroberfläche * Verfügbarkeit und Professionalität des Support-Teams **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** * Manchmal dauert es eine Weile, bis die Benutzeroberfläche aktualisiert wird * Konnte keine einfache Anmeldeseite finden;) **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Vorbereitung von semi-strukturierten Protokolldateien, die später von BI-Analysetools abgefragt werden sollen. ### 4. Arbeiten nach Bedarf **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Internet | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 23, 2022 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** Die Einfachheit der Durchführung von Transformationen mit einer SQL-ähnlichen Programmiersprache. **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** Bessere Dokumentation und Beispiele für die Verwendung von Funktionen, die hilfreicher sind, um die Eingaben und Ausgaben zu verstehen. **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Transformation verschiedener Datenquellen in das Data Warehouse zur Analyse. Trennung der Datenentwicklung, um an anderen höherwertigen und dringenden Anliegen zu arbeiten. ### 5. Eine gute Lösung, die von fähigen und verfügbaren Ingenieuren bearbeitet wird. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Assaf L. | Data Platform Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 23, 2021 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** Upsolver ermöglichte es uns, Echtzeittabellen über Streaming-Eingaben zu generieren, ein Problem, das uns endlose Ressourcen kostete, um es zu lösen. Die Schnittstelle ist ziemlich intuitiv und API-zuerst. Die Ingenieure helfen uns, all unsere Anwendungsfälle zu lösen und sind sehr bestrebt, eine robuste und stabile Infrastruktur zu schaffen. Der Support wird von den Ingenieuren schnell und großzügig rund um die Uhr abgewickelt. **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** Da Upsolver immer noch unter Reifeproblemen leidet, haben wir immer noch viele Bugs, unregelmäßiges und unvorhersehbares Verhalten. Einige der Veröffentlichungen können Regressionen enthalten. Die Benutzeroberfläche kann ziemlich umständlich und repetitiv sein, wenn man versucht, die Anwendungsfälle zu duplizieren. Schließlich mussten wir auf unsere eigenen Werkzeuge zurückgreifen, um den Großteil unserer Pipeline-Generierung durchzuführen. **Empfehlungen für andere, die Qlik Talend Cloud in Betracht ziehen:** Upsolver-Ingenieure sind hochqualifiziert und können die beste Lösung für Ihr Problem bieten, die möglicherweise zusätzliche Arbeit auf der Seite von Upsolver erfordert. **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden es hauptsächlich, um CDC-Echtzeittabellen und -ansichten zu generieren. Wir profitieren von der Möglichkeit, einen skalierbaren Cluster über mehrere Streaming-Pipelines hinweg zu teilen und bei Bedarf separate Wiedergabeeinheiten zu nutzen. Die API ermöglichte es uns, Pipelines auf reibungslose Weise zu definieren, ohne das System für mehr Benutzer einführen zu müssen. ### 6. Erstaunliches Streaming-Erlebnis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Doron P. | Data platform engineering team lead, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 20, 2021 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** Wir kamen zu POC Upsolver, nachdem wir lange Zeit Probleme hatten, CDC-Daten effektiv in unseren S3-Datensee zu streamen. Wir fanden die Lösung so erfrischend! Die Leistung war unglaublich und zu einem Bruchteil der Kosten, die wir zuvor mit anderen (Open-Source-)Technologien ausgegeben haben. Wir fanden das Upsolver-Team äußerst intelligent und reaktionsschnell und sehen sie jetzt als Partner, mit denen wir wachsen können. Es ist auch wichtig zu erwähnen, dass die Ausgabedaten im Parquet-Format bleiben, was uns von schwierigen Entscheidungen bezüglich unserer Abhängigkeit in der Software entlastet und uns die Möglichkeit gibt, die Ausgaben mit jeder gewünschten Technologie zu nutzen, frei von Abhängigkeiten. **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** Ich finde die Benutzeroberfläche und die Konfigurationen etwas verwirrend (und anfällig für Fehler in unserem Anwendungsfall), was uns dazu veranlasste, interne Benutzer bei Yotpo zu befähigen, neue Pipelines mithilfe einer von uns über die REST-API von Upsolver erstellten CLI-Schnittstelle bereitzustellen. Auch die Verarbeitung umfangreicher historischer Datensätze, die über einen langen Zeitraum verteilt sind, kann langsam und teuer sein. Komplexe Datenpipelines, die mehrere Quellen und Auslöser umfassen, sind schwer durch Upsolver (wie bei den meisten heutigen Streaming-Infrastrukturen) mit Lookup-Tabellen und nicht intuitiver Syntax zu implementieren. Ich habe das Gefühl, dass dieser Bereich viel Potenzial hat, und ich freue mich sicherlich darauf, wie das Design von Upsolver für diese Anwendungsfälle in der (hoffentlich nahen) Zukunft aussehen wird. **Empfehlungen für andere, die Qlik Talend Cloud in Betracht ziehen:** Upsolver bietet eine ausgezeichnete Lösung im Bereich des Datenstreamings; diese Leute wissen, was sie tun! Sie haben herausgefunden, wie man ein echtes Big-Data-Problem löst und bieten eine ausgereifte und widerstandsfähige Technologie an. Die Benutzeroberfläche ist nicht immer so gut, wie ich es mir wünschen würde, aber die Technologie gleicht das sicherlich aus. **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unser primärer Anwendungsfall besteht darin, CDC-Daten in Echtzeit von Kafka in den Data Lake zu streamen. Wir streamen auch Protokolldaten in den Data Lake, und im Allgemeinen möchten wir alles, was von Kafka kommt, im Data Lake verfügbar machen. Upsolver hat uns geholfen, unsere Produkt-SLAs zu erreichen und neue Möglichkeiten zu eröffnen, die wir zuvor nicht für möglich gehalten haben. ### 7. Daten- & BI-Senior-Manager **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Boaz G. | R&D Manager - Data & BI, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2021 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** Wir haben Upsolver evaluiert, um eine bestehende batch-basierte MPP-Analytics-Pipeline zu ersetzen. Die Hauptgründe, warum wir uns letztendlich für Upsolver entschieden haben, sind: 1. Schnelle Markteinführung - Die Implementierungszeit einer produktionsreifen Lösung reduziert sich im Vergleich zu einer vollständig selbst entwickelten Lösung mit entweder Open- oder Closed-Source-Tools auf einen Bruchteil. 2. Hoch effizient \ Kosteneffektiv A. Die Anzahl der Entwickler und IT\DevOps-Mitarbeiter, die zur Bedienung der Lösung erforderlich sind, ist viel geringer als bei traditionellen Lösungen. B. echtes ETL-as-a-Service - Upsolver übernimmt alles für Sie; es bietet eine End-to-End-Abdeckung der gesamten Anwendungsanforderungen - vom Laden und Scannen der Daten über das Queueing bis hin zu integrierten Überwachungsfunktionen. C. Rechenressourcen werden klug und präzise genutzt, um die Kosten so weit wie möglich zu senken. D. Sie haben 0 Kosten für die Aufrechterhaltung des Betriebs. 3. Skalierbar und flexibel: OOB-Unterstützung für viele Konnektoren, um entweder Daten zu lesen oder Daten auszugeben. Intelligente automatische Skalierungsfähigkeiten durch Nutzung vorgefertigter Skalierungsstrategien. Upsolver SQL ist mit allen Standard- und erweiterten SQL-Funktionen (json, Arrays usw.) angereichert und unterstützt auch erweiterte Funktionen zur Manipulation spezieller Daten (z. B. Geo\IP, URL und mehr). 4. API und Bereitstellung: Alle Upsolver-Funktionen werden in API bereitgestellt - dies bietet viele Möglichkeiten zur Automatisierung von Prozessen. Upsolver Lookup ist blitzschnell, wenn es als Key-Value-Store für externe API-Anforderungen mit hoher Skalierung und Durchsatz verwendet wird. Dies ist ein großer Vorteil für spezifische Anwendungsfälle, und wir nutzen es, um unsere Streaming-Daten von unserer Web-API abzufragen. **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** Nach der Nutzung der Plattform für über 1 Jahr sind die Hauptnachteile: 1. Der Entwicklungszyklus ist begrenzt; ein automatisierter Bereitstellungszyklus ist schwer zu erreichen, da das Upsolver-Konto an ein Cloud-Konto gebunden ist, in dem Entwicklungsumgebungen in einem separaten Modell verwaltet werden. 2. Das Tool ist auf Streaming-Aggregate-Datenpipelines ausgerichtet und fehlt die Unterstützung für mehr batch-orientierte (klassische) ETL-Anforderungen (z.B. Steuerung der Zeit eines bestimmten Outputs). 3. Anfallende Lizenz- und Cloud-Kosten sollten bei der Entwicklung der Upsolver-Pipeline nicht ignoriert werden (wie bei jeder cloudbasierten Lösung für die Datenverarbeitung). Das Hinzufügen von Logik\Pipelines und/oder Rechenressourcen kann schnell "unter dem Radar" laufen, und die Kosten können steigen, insbesondere wenn ein Entwickler keinen Zugang zur Cloud-Ressourcen-Konsole hat. * Besonders für ein Projekt mit strengen Budgetgrenzen. **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Analytics Big-Data-Verarbeitung: Verbinden von Stream-Sets mit speicherbasierten Nachschlagen Stündliche Datenaggregation Datenanreicherung Upsolver ist extrem umfangreich und schnell für die Nutzung, um komplexe Anforderungen zu lösen, die in der Vergangenheit erforderten, sie zu umgehen oder externe Komponenten zu installieren, um ähnliche Ergebnisse zu erzielen. ### 8. DataLake leicht gemacht **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 21, 2021 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** * Intuitive GUI - kann von Benutzern bedient werden, die nicht mit SQL oder Programmierung vertraut sind * Modulare Pipelines - einfach, verschiedene Pipelines zu erstellen, die Daten für unterschiedliche Anwendungsfälle nutzen * Mehrere Konnektoren - einfach, sich mit Daten in verschiedenen Datenspeichern zu verbinden und diese auch in verschiedene zu aktualisieren **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** Konzentrieren Sie sich auf Streaming und minimalen Support für alte ETL - einige unserer Kunden haben alte oder veraltete Dateninfrastrukturen und benötigen einfachere Fähigkeiten im Vergleich zur modernen Streaming-Unterstützung von UpSolver. Sie können das Produkt weiterhin verwenden, müssen jedoch warten, bis das Streaming aufgeholt hat, selbst wenn kein Streaming benötigt wird. **Empfehlungen für andere, die Qlik Talend Cloud in Betracht ziehen:** Großartiges modernes Datenwerkzeug mit der richtigen Flexibilität, um mehrere Datenanwendungsfälle zu unterstützen, wenn man Cloud-Datalake-Plattformen startet oder skaliert. **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Automatische Aktualisierung von Datensätzen in verschiedenen Kundenprojekten ### 9. Intelligentes ETL in einfachen Worten: Großartiges PRODUKT! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alejandro B. | Product and Technology Consultant - Volunteer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 20, 2021 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** Echte PaaS im tiefen Sinne der Worte. Datenfluss in meiner Infrastruktur und die App verbindet sich perfekt damit. **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** Sie beschränkten OOB-Connectoren für Nicht-AWS-Anwendungen. **Empfehlungen für andere, die Qlik Talend Cloud in Betracht ziehen:** Upsolver ist ein großartiges Werkzeug. Ich bin froh, dass er die Ausschreibung gewonnen hat, die wir gestartet haben. Es ist mühelos zu implementieren und zu betreiben; natürlich hat es eine erweiterte Option, um benutzerdefinierte Abfragen oder Konnektoren zu erstellen. **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Nahezu Echtzeit-Aggregationen werden einfach erstellt. Wir suchten nach einem Werkzeug, um die Quellschemata leicht zu erkennen, und wir haben es gefunden. ### 10. Erstaunliches Produkt, Unglaublich brillantes Team **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ron B. | Architect, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 23, 2021 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** Upsolver löste ein echtes Problem im Bereich der Datenintegration, indem es Streaming-Daten mit minimaler Latenz und Kosten bereitstellt. Ich liebe die einfache Einrichtung und Integration. Der Kundensupport ist einer der besten, die ich je gesehen habe. **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** Da neue Datenformate wie Delta, Iceberg und Hudi zum neuen Standard werden, Die Benutzeroberfläche erfordert viel Feinarbeit, um etwas zum Laufen zu bringen, und es ist leicht, verwirrt zu werden und Fehler zu machen. **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Upsolver, um CDC-Daten aus allen operativen Datenquellen in unseren zentralisierten Data Lake für analytische Zwecke zu übernehmen. ### 11. Eine großartige Lösung für die Bereitstellung schneller Daten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Markson M. | Project Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 22, 2021 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** Was ich an Upsolver am meisten mag, ist die Geschwindigkeit, mit der große Datenmengen an unsere Plattform zurückgegeben werden können. **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** Ich mag die Einschränkungen bei der Filterung von Daten in den Nachschlagetabellen nicht. **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unser Problem war es, schnelle und detaillierte Statistiken an unsere Webanwendung zu liefern. Upsolver hat uns dabei geholfen und die Skalierbarkeit, die wir benötigten, um größere Kunden zu gewinnen. ### 12. Vereinfachen Sie Cloud-Datenpipelines, reduzieren Sie TCO und TTM **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 02, 2021 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** Upsolver macht es einfach, Ihre Cloud-Datenpipelines zu verwalten und Ihren Data Lake, Ihr Data Warehouse oder eine andere Cloud-Datenbank schnell und mit erhöhter Agilität aufzubauen. **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** Nichts wirklich, Upsolver hat sein Versprechen gehalten. **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben Upsolver verwendet, um unsere Datenpipelines, Data-Lakes, Data-Warehouses und andere Datenbanken zu erstellen, alles mit einer einzigen ganzheitlichen Architektur, die von verschiedenen Teams im gesamten Unternehmen genutzt wird. Mit Upsolver ist es uns nicht nur gelungen, Daten intern im gesamten Unternehmen bereitzustellen, sondern wir haben es auch genutzt, um neue datengesteuerte Funktionen in unser Produkt zu integrieren. ### 13. Großartige Technologie und großartige Menschen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Oren E. | Data team lead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 20, 2021 **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud am besten?** So einfach und simpel zu verwenden, fast nichts wird benötigt außer Eingabe und Ausgabe. **Was gefällt Ihnen an Qlik Talend Cloud nicht?** Bessere Dokumentation wird bei der allgemeinen Nutzung sehr helfen. **Welche Probleme löst Qlik Talend Cloud für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ETL, Anreicherung in einem Zeitfenster - [View Qlik Talend Cloud pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/qlik-talend-cloud/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-18+19%3A19%3A13+-0500&secure%5Bsession_id%5D=f2f82bde-7dd2-4a73-8b84-52113e83cd36&secure%5Btoken%5D=fc46e4ce321ecb542e98fe4682ce0a720154fe9a94755bb81ff2a1aeeef9391a&format=llm_user) ## Qlik Talend Cloud Features **Zugriff auf Datenquellen** - Breite der Datenquellen - Einfache Datenkonnektivität - API-Konnektivität **Funktionalität** - Vielfältige Entnahmestellen - Strukturierung von Daten - festigung - Datenbereinigung - Cloud-Extraktion - Visualisierung **Verwaltung** - Datenmodellierung - Empfehlungen - Workflow-Verwaltung - Dashboards und Visualisierungen **Management** - Reporting - Rechnungsprüfung **Management** - Business-Glossar - Datenermittlung - Daten-Profilierung - Reporting und Visualisierung - Datenherkunft **Datenmanagement** - Metadaten-Management - Automatisierungsfunktionen - Zusammenarbeit - Datenherkunft - Datenermittlung **Daten-Interaktion** - Profiling und Klassifizierung - Metadaten-Management - Datenmodellierung - Verknüpfen von Daten - Daten-Blending - Datenqualität und -bereinigung - Gemeinsame Nutzung von Daten - Daten-Governance **Beachtung** - Einhaltung sensibler Daten - Schulungen und Richtlinien - Durchsetzung von Richtlinien - Überwachung der Einhaltung der Vorschriften **Funktionalität** - Extraktion - Transformation - Laden - Automatisierung - Skalierbarkeit **Sicherheit** - Zugriffskontrolle - Rollen-Management - Compliance-Management **Reporting** - Intelligente Einblicke - Umsetzbare Erkenntnisse - Armaturenbretter **Vielfältige Entnahmestellen** - Vielfältige Entnahmestellen **Exportieren von Daten** - Breite der Integrationen - Einfache Integration - Daten-Workflows **Datenqualität** - Datenaufbereitung - Datenverteilung - Datenvereinheitlichung **Wartung** - Daten-Qualitätsmanagement - Verwaltung von Richtlinien **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Funktionalität** - Identifizierung - Korrektur - Normalisierung - Vorbeugende Reinigung - Datenabgleich **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Generative KI** - Textgenerierung **Management** - Reporting - Automatisierung - Qualitäts-Audits - Dashboard - Governance **Agentische KI - Datenverwaltung** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Entscheidungsfindung **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung ## Top Qlik Talend Cloud Alternatives - [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews) - 4.3/5.0 (987 reviews) - [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (754 reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (651 reviews)