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Upsolver ermöglicht es seinen Nutzern, Datenaufnahme-Pipelines zu erstellen, ohne zusätzliche Infrastruktur einzurichten. In der neuesten Version kann man die gesamte Pipeline mit einem SQL-ähnlichen Framework erstellen und planen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Upsolver kann darauf abzielen, mehr Datenspeicher für die Aufnahme sowie für Datenabzüge zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mit der Einfachheit der Plattform ist es mühelos, einen Quell-Connector einzurichten, die Daten mit einem einfachen SQL-Editor zu transformieren und sie dorthin zu senden, wo ich möchte. Die beste Funktion, meiner Meinung nach, ist die Tatsache, dass ich einen "Flow" duplizieren und an ein anderes Ziel senden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist ein wenig unangenehm für das menschliche Auge, aber es ist eine kleine Sache im Vergleich zur Funktionalität und Einfachheit des Systems. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

* Benutzerfreundlichkeit

* Einfachheit der Benutzeroberfläche

* Verfügbarkeit und Professionalität des Support-Teams Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

* Manchmal dauert es eine Weile, bis die Benutzeroberfläche aktualisiert wird

* Konnte keine einfache Anmeldeseite finden;) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Einfachheit der Durchführung von Transformationen mit einer SQL-ähnlichen Programmiersprache. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bessere Dokumentation und Beispiele für die Verwendung von Funktionen, die hilfreicher sind, um die Eingaben und Ausgaben zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Upsolver ermöglichte es uns, Echtzeittabellen über Streaming-Eingaben zu generieren, ein Problem, das uns endlose Ressourcen kostete, um es zu lösen. Die Schnittstelle ist ziemlich intuitiv und API-zuerst. Die Ingenieure helfen uns, all unsere Anwendungsfälle zu lösen und sind sehr bestrebt, eine robuste und stabile Infrastruktur zu schaffen. Der Support wird von den Ingenieuren schnell und großzügig rund um die Uhr abgewickelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da Upsolver immer noch unter Reifeproblemen leidet, haben wir immer noch viele Bugs, unregelmäßiges und unvorhersehbares Verhalten. Einige der Veröffentlichungen können Regressionen enthalten. Die Benutzeroberfläche kann ziemlich umständlich und repetitiv sein, wenn man versucht, die Anwendungsfälle zu duplizieren. Schließlich mussten wir auf unsere eigenen Werkzeuge zurückgreifen, um den Großteil unserer Pipeline-Generierung durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir kamen zu POC Upsolver, nachdem wir lange Zeit Probleme hatten, CDC-Daten effektiv in unseren S3-Datensee zu streamen. Wir fanden die Lösung so erfrischend! Die Leistung war unglaublich und zu einem Bruchteil der Kosten, die wir zuvor mit anderen (Open-Source-)Technologien ausgegeben haben. Wir fanden das Upsolver-Team äußerst intelligent und reaktionsschnell und sehen sie jetzt als Partner, mit denen wir wachsen können. Es ist auch wichtig zu erwähnen, dass die Ausgabedaten im Parquet-Format bleiben, was uns von schwierigen Entscheidungen bezüglich unserer Abhängigkeit in der Software entlastet und uns die Möglichkeit gibt, die Ausgaben mit jeder gewünschten Technologie zu nutzen, frei von Abhängigkeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde die Benutzeroberfläche und die Konfigurationen etwas verwirrend (und anfällig für Fehler in unserem Anwendungsfall), was uns dazu veranlasste, interne Benutzer bei Yotpo zu befähigen, neue Pipelines mithilfe einer von uns über die REST-API von Upsolver erstellten CLI-Schnittstelle bereitzustellen. Auch die Verarbeitung umfangreicher historischer Datensätze, die über einen langen Zeitraum verteilt sind, kann langsam und teuer sein. Komplexe Datenpipelines, die mehrere Quellen und Auslöser umfassen, sind schwer durch Upsolver (wie bei den meisten heutigen Streaming-Infrastrukturen) mit Lookup-Tabellen und nicht intuitiver Syntax zu implementieren. Ich habe das Gefühl, dass dieser Bereich viel Potenzial hat, und ich freue mich sicherlich darauf, wie das Design von Upsolver für diese Anwendungsfälle in der (hoffentlich nahen) Zukunft aussehen wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir haben Upsolver evaluiert, um eine bestehende batch-basierte MPP-Analytics-Pipeline zu ersetzen. Die Hauptgründe, warum wir uns letztendlich für Upsolver entschieden haben, sind:

1. Schnelle Markteinführung - Die Implementierungszeit einer produktionsreifen Lösung reduziert sich im Vergleich zu einer vollständig selbst entwickelten Lösung mit entweder Open- oder Closed-Source-Tools auf einen Bruchteil.

2. Hoch effizient \ Kosteneffektiv

A. Die Anzahl der Entwickler und IT\DevOps-Mitarbeiter, die zur Bedienung der Lösung erforderlich sind, ist viel geringer als bei traditionellen Lösungen.

B. echtes ETL-as-a-Service - Upsolver übernimmt alles für Sie; es bietet eine End-to-End-Abdeckung der gesamten Anwendungsanforderungen - vom Laden und Scannen der Daten über das Queueing bis hin zu integrierten Überwachungsfunktionen.

C. Rechenressourcen werden klug und präzise genutzt, um die Kosten so weit wie möglich zu senken.

D. Sie haben 0 Kosten für die Aufrechterhaltung des Betriebs.

3. Skalierbar und flexibel:

OOB-Unterstützung für viele Konnektoren, um entweder Daten zu lesen oder Daten auszugeben.

Intelligente automatische Skalierungsfähigkeiten durch Nutzung vorgefertigter Skalierungsstrategien.

Upsolver SQL ist mit allen Standard- und erweiterten SQL-Funktionen (json, Arrays usw.) angereichert und unterstützt auch erweiterte Funktionen zur Manipulation spezieller Daten (z. B. Geo\IP, URL und mehr).

4. API und Bereitstellung:

Alle Upsolver-Funktionen werden in API bereitgestellt - dies bietet viele Möglichkeiten zur Automatisierung von Prozessen.

Upsolver Lookup ist blitzschnell, wenn es als Key-Value-Store für externe API-Anforderungen mit hoher Skalierung und Durchsatz verwendet wird. Dies ist ein großer Vorteil für spezifische Anwendungsfälle, und wir nutzen es, um unsere Streaming-Daten von unserer Web-API abzufragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nach der Nutzung der Plattform für über 1 Jahr sind die Hauptnachteile:

1. Der Entwicklungszyklus ist begrenzt; ein automatisierter Bereitstellungszyklus ist schwer zu erreichen, da das Upsolver-Konto an ein Cloud-Konto gebunden ist, in dem Entwicklungsumgebungen in einem separaten Modell verwaltet werden.

2. Das Tool ist auf Streaming-Aggregate-Datenpipelines ausgerichtet und fehlt die Unterstützung für mehr batch-orientierte (klassische) ETL-Anforderungen (z.B. Steuerung der Zeit eines bestimmten Outputs).

3. Anfallende Lizenz- und Cloud-Kosten sollten bei der Entwicklung der Upsolver-Pipeline nicht ignoriert werden (wie bei jeder cloudbasierten Lösung für die Datenverarbeitung). Das Hinzufügen von Logik\Pipelines und/oder Rechenressourcen kann schnell "unter dem Radar" laufen, und die Kosten können steigen, insbesondere wenn ein Entwickler keinen Zugang zur Cloud-Ressourcen-Konsole hat.

* Besonders für ein Projekt mit strengen Budgetgrenzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

* Intuitive GUI - kann von Benutzern bedient werden, die nicht mit SQL oder Programmierung vertraut sind

* Modulare Pipelines - einfach, verschiedene Pipelines zu erstellen, die Daten für unterschiedliche Anwendungsfälle nutzen

* Mehrere Konnektoren - einfach, sich mit Daten in verschiedenen Datenspeichern zu verbinden und diese auch in verschiedene zu aktualisieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Konzentrieren Sie sich auf Streaming und minimalen Support für alte ETL - einige unserer Kunden haben alte oder veraltete Dateninfrastrukturen und benötigen einfachere Fähigkeiten im Vergleich zur modernen Streaming-Unterstützung von UpSolver. Sie können das Produkt weiterhin verwenden, müssen jedoch warten, bis das Streaming aufgeholt hat, selbst wenn kein Streaming benötigt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Echte PaaS im tiefen Sinne der Worte. Datenfluss in meiner Infrastruktur und die App verbindet sich perfekt damit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie beschränkten OOB-Connectoren für Nicht-AWS-Anwendungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Upsolver löste ein echtes Problem im Bereich der Datenintegration, indem es Streaming-Daten mit minimaler Latenz und Kosten bereitstellt. Ich liebe die einfache Einrichtung und Integration. Der Kundensupport ist einer der besten, die ich je gesehen habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da neue Datenformate wie Delta, Iceberg und Hudi zum neuen Standard werden,

Die Benutzeroberfläche erfordert viel Feinarbeit, um etwas zum Laufen zu bringen, und es ist leicht, verwirrt zu werden und Fehler zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.