AI-Sprachassistenten-Software ermöglicht es Menschen, mit digitalen Geräten und Systemen über natürliche Sprachbefehle zu interagieren, indem sie Gespräche führen, Aufgaben ausführen oder Sprache in Text transkribieren. Sie verwendet eine Kombination aus Spracherkennung, natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und künstlicher Intelligenz (KI), um gesprochene Eingaben zu interpretieren, zu verarbeiten und entsprechend zu antworten – entweder durch Sprechen, Ausführen von Aktionen oder Abrufen von Informationen.
AI-Sprachassistenten können als virtuelle Empfangsdamen oder automatisierte Support-Agenten fungieren und den Kundensupport verbessern. Vertriebs- und Marketingteams können sie im Einzelhandel einsetzen, um Verbrauchern bei der Navigation durch Aktionen und Produkte zu helfen. In vielen Fällen sind AI-Sprachassistenten in Systeme wie Kundenbeziehungsmanagement (CRM)-Plattformen, Callcenter-Software oder Internet der Dinge (IoT)-Geräte integriert. Diese Verbindungen ermöglichen es ihnen, mit Benutzern zu kommunizieren, Datensätze zu aktualisieren, Workflows auszulösen und verbundene Geräte zu steuern. Sprachdiktierwerkzeuge erweitern diese Fähigkeiten, indem sie gesprochene Eingaben in präzisen Echtzeit-Text umwandeln, sodass Benutzer E-Mails, Nachrichten, Notizen oder Dokumente vollständig freihändig erstellen können. Diese Werkzeuge unterstützen die Echtzeit-Transkription mit kontextueller Formatierung, Interpunktion und Bearbeitungsfunktionen. So kann die Software helfen, Betriebskosten zu senken und sich wiederholende Kommunikationsaufgaben zu bewältigen. Dies ermöglicht es dem menschlichen Personal, sich auf komplexere oder wertvollere Interaktionen zu konzentrieren.
Diese Software ist besonders vorteilhaft für kleine bis mittelgroße Unternehmen (KMU), Startups und Organisationen, die einen professionellen Kundenservice aufrechterhalten möchten. AI-Sprachassistenten helfen, Herausforderungen wie lange Wartezeiten, inkonsistente Antworten und die Kosten für die Besetzung routinemäßiger Kommunikation zu bewältigen.
AI-Sprachassistenten basieren auf vier Kerntechnologien: automatische Spracherkennung (ASR), die gesprochene Eingaben in Text umwandelt, natürliche Sprachverarbeitung (NLU), um den Text zu interpretieren und Absicht und Bedeutung zu identifizieren, natürliche Sprachgenerierung (NLG), um eine angemessene Antwort zu erstellen, und Text-zu-Sprache (TTS), die diese Antwort als natürlich klingende Sprachausgabe liefert.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie der AI-Sprachassistenten zu qualifizieren, muss ein Produkt:
NLU mit hoher Genauigkeit unterstützen, um konsistente Anrufererfahrungen zu gewährleisten
Gesprächsverlauf beibehalten, um mehrstufige Interaktionen zu ermöglichen
KI-gestützte Anrufbeantwortungswerkzeuge anbieten, die eingehende Anrufe jederzeit bearbeiten können
Skalierbarkeit gewährleisten, um unterschiedlichen Anrufvolumen und Geschäftsanforderungen gerecht zu werden
ASR unterstützen, um gesprochene Eingaben in Text umzuwandeln
NLG und TTS verwenden, um natürlich klingende Antworten zu erzeugen
Dialogmanagement einschließen, um den Kontext beizubehalten, den Gesprächsfluss zu verwalten und mehrstufige Interaktionen zu unterstützen
In Echtzeit antworten, um natürliche, menschenähnliche Kommunikation zu ermöglichen
Nahtlose Übergabe an einen Live-Agenten für ungelöste oder komplexe Interaktionen bieten
