AI-Governance-Software ist eine Reihe von Werkzeugen und Rahmenwerken, die entwickelt wurden, um die verantwortungsvolle Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Systemen zu überwachen, zu regulieren und zu verwalten. Sie stellt sicher, dass KI-Technologien ethisch, transparent, sicher und im Einklang mit gesetzlichen und regulatorischen Standards sind.
AI-Governance-Software wird von Datenwissenschafts- und KI-Entwicklungsteams, Compliance- und Rechtsteams, IT- und Sicherheitsteams usw. verwendet. Diese Software hilft bei der Datenerfassung und Modellbereitstellung und gewährleistet Transparenz und Verantwortlichkeit. Sie reduziert das Risiko von regulatorischen Verstößen und rechtlichen Haftungen, indem sie Compliance-Prüfungen automatisiert und Verstöße überwacht.
Sie bietet auch Prüfpfade, um die Einhaltung während interner Überprüfungen oder externer Audits zu demonstrieren, und stellt sicher, dass KI-Systeme mit sich entwickelnden Vorschriften im Einklang bleiben. Datenwissenschaftler, KI-Entwicklungsteams und Compliance- und Risikomanagement-Teams nutzen dieses Tool hauptsächlich.
Die Software bietet Funktionen wie Bias-Erkennung, Risikomanagement, Erklärbarkeit, Compliance-Überwachung und Lebenszyklusmanagement, die es Organisationen ermöglichen, Risiken zu mindern, Verantwortlichkeit sicherzustellen und die Kontrolle über ihre KI-Systeme während ihres gesamten Lebenszyklus zu behalten. Während sie einige Ähnlichkeiten mit MLOps-Plattformen oder Datenschutzmanagement-Software teilen kann, legt AI-Governance-Software einen einzigartigen Schwerpunkt auf die ethischen, rechtlichen und regulatorischen Aspekte von KI.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie AI-Governance zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Automatisch AI-Governance-Richtlinien mit tatsächlichen Entwicklungs- und Bereitstellungspraktiken abgleichen und vergleichen
Die ethische Ausrichtung von KI-Systemen messen, um Compliance, Fairness, Transparenz und Sicherheit sicherzustellen
KI-Risiken mit fortschrittlichen Algorithmen identifizieren und priorisieren, kritische Schwachstellen verhindern und Risiken bei Bedarf mindern.
Compliance-Bereitschaft durch Beweissammlung sicherstellen, um Audits zu bestehen
