AI-Sicherheitslösungen helfen Organisationen, KI-Ressourcen wie maschinelle Lernmodelle (ML), große Sprachmodelle (LLM) und Agenten vor Missbrauch zu schützen. Diese Lösungen werden typischerweise in Unternehmen eingesetzt, die KI nutzen, um Arbeit zu automatisieren, Mitarbeiter zu unterstützen, intelligente Anwendungen zu entwickeln oder mit Kunden zu interagieren. Während Unternehmen ihre Nutzung von KI erhöhen, setzen sie sich auch neuen Risiken aus, wie manipulierten Eingaben, unbeabsichtigtem Verhalten oder unbefugtem Zugriff auf Modelle und Daten. Zu den wichtigsten Vorteilen von AI-Sicherheitslösungen gehören:
Sichere Integration von KI in Produkte, Dienstleistungen und interne Abläufe, ohne unzumutbare Risiken einzuführen
Behebung von Geschäftsproblemen, die durch KI eingeführt werden, wie unsichere Ausgaben, Lecks sensibler Daten, unbefugte Modellenutzung, manipulierte Eingabeaufforderungen und falsche oder riskante KI-gesteuerte Aktionen
Überwachung des KI-Verhaltens durch Erkennung ungewöhnlicher oder schädlicher Aktivitäten rund um KI-Systeme
Sicherstellung, dass KI-Systeme vertrauenswürdig und konform bleiben, während sie skaliert werden
Diese Produkte werden am häufigsten von Sicherheitsteams, KI- oder ML-Engineering-Teams, Cloud- und Anwendungsarchitekten sowie Risiko- und Compliance-Gruppen verwendet. AI-Sicherheitslösungen verbinden sich typischerweise mit Sicherheitstools wie Security Information and Event-Management (SIEM) Software, Cloud-Sicherheitssoftware und Anwendungssicherheitstools sowie KI-Infrastruktur und MLOps-Plattformen.
Diese Lösungen dienen als Brücke zwischen traditioneller Cybersicherheit und modernen KI-Workflows. Einige konzentrieren sich auf die Sicherung des Modells selbst, andere spezialisieren sich auf den Schutz von Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen basieren, und wieder andere können KI-Agenten überwachen oder steuern, die im Namen von Benutzern handeln. AI-Sicherheitslösungen fungieren als Sicherheitsschicht, ohne dass ein erneutes Training, Feinabstimmung oder Modifikation des zugrunde liegenden KI-Modells erforderlich ist.
Um in die Kategorie der AI-Sicherheitslösungen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Sicherheitsfunktionen bieten, die speziell zum Schutz von KI-Ressourcen wie KI-Modellen, LLMs oder KI-Agenten entwickelt wurden
KI-Eingaben, -Ausgaben oder Laufzeitverhalten überwachen oder steuern
Richtlinien oder Sicherheitsregeln auf KI-Modelle, LLM-Anwendungen, KI-Agenten oder andere KI-Ressourcen durchsetzen
