Avaliações e Detalhes do Produto Microsoft Excel

The best thing about Excel is its unmatched power for data analysis. Features like PivotTables and XLOOKUP make it incredibly easy to organize thousands of rows of data. It’s the industry standard for a reason—it can handle complex financial modeling that other spreadsheet tools just can't touch.

I love how flexible Excel is. I use it for everything from simple checklists to complex project trackers. The conditional formatting and automation help me visualize trends quickly, and since almost every business uses it, sharing files with clients is always seamless and headache-free.

Excel is a huge time-saver. Once you learn a few key formulas or set up Power Query, you can automate repetitive tasks that used to take hours. It's reliable, fast, and the integration with the rest of Microsoft 365 makes my workflow much smoother. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The learning curve can be pretty steep. While basic tasks are easy, the more advanced features—like Power Pivot or complex nesting formulas—aren’t very intuitive for a beginner. You often have to spend a lot of time on YouTube or forums just to figure out how to do one specific thing.

It can get sluggish or even crash when you're working with massive datasets or too many formulas. If a file gets over 50MB, you start to see 'Not Responding' messages, which is frustrating when you're in the middle of a big project. It still feels a bit 'heavy' compared to lighter web-based tools.

Collaborating in real-time is better than it used to be, but it's still not as smooth as Google Sheets. Sometimes you get 'versioning' errors or sync conflicts when multiple people are editing a workbook at once, which can lead to data being overwritten or lost if you aren't careful. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Microsoft Excel é sua versatilidade e confiabilidade em casos de uso tanto na indústria quanto na academia. Com mais de três anos de experiência em testes de software e três anos como pesquisador em CSE, usei consistentemente o Excel para gerenciamento de casos de teste, rastreamento de defeitos, validação de dados e relatórios, bem como para análise de dados de pesquisa, pré-processamento e visualização.

Os recursos poderosos do Excel, como tabelas dinâmicas, fórmulas avançadas, formatação condicional e validação de dados, tornam-no extremamente eficaz para analisar grandes conjuntos de dados e identificar padrões ou anomalias. Do ponto de vista dos testes, ele ajuda a manter a documentação de teste estruturada e a gerar relatórios claros para as partes interessadas. Do ponto de vista da pesquisa, ele serve como uma ferramenta rápida e eficiente para análise exploratória de dados antes de passar para ferramentas avançadas.

No geral, o Excel atinge um equilíbrio perfeito entre facilidade de uso e poder analítico, tornando-se uma ferramenta indispensável para profissionais de diversos domínios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma limitação do Microsoft Excel é que ele pode se tornar lento e menos eficiente ao lidar com conjuntos de dados muito grandes, e carece de recursos avançados de automação e controle de versão em comparação com ferramentas especializadas de análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do Microsoft Excel porque ele converte dados brutos em formatos estruturados e computáveis de forma eficiente. Ele realiza cálculos com alta precisão, suporta grandes conjuntos de dados, automatiza tarefas repetitivas através de fórmulas e macros, e possibilita a tomada de decisões lógicas por meio de análise e visualização. Ele reduz o erro humano e otimiza tempo, recursos e resultados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto do Microsoft Excel porque ele depende muito da entrada manual, o que aumenta o risco de inconsistência de dados. O desempenho degrada com conjuntos de dados muito grandes, fórmulas complexas são difíceis de auditar e o controle de versão é limitado em ambientes colaborativos. Erros podem se propagar silenciosamente se não forem detectados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Microsoft Excel é uma excelente aplicação onde cálculos e análise de dados, transformações de dados e visualizações de painéis são realizados em uma única plataforma. Ele possui um banco robusto de fórmulas e ferramentas que são fáceis de usar. Minhas fórmulas favoritas são xlookup, sumifs, countifs, função Filter, index, match, Byrow, Bycol, Tocol, torow, funções lambda e muitas outras. Ele possui linguagens e scripts poderosos como VBA, Python, Power Query M Code, DAX. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Excel é lento quando os dados são grandes, como 3 a 4 lakh de linhas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Microsoft Excel é o quão versátil ele é. Você pode usá-lo para tarefas básicas como manter listas, criar cronogramas ou orçamentos simples, e também para trabalhos avançados como fórmulas, tabelas dinâmicas e automação usando macros. O Excel facilita a estruturação de dados, filtragem de valores e visualização de informações através de gráficos e tabelas. Ele também é amplamente utilizado em equipes, então compartilhar e colaborar se torna fácil sem precisar de muita explicação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O maior desafio que encontro é quando arquivos grandes ficam lentos ou demoram para carregar, especialmente quando incluem muitas fórmulas, imagens ou várias planilhas. Além disso, algumas funções avançadas exigem conhecimento prévio, e iniciantes podem demorar para aprendê-las. A colaboração em tempo real com vários usuários é possível, mas nem sempre é tão fluida quanto as ferramentas nativas da nuvem. Fora isso, não vejo grandes problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Microsoft Excel continua a ser uma das ferramentas mais poderosas e versáteis para uso pessoal e profissional. O que mais gosto no Excel é a sua incrível flexibilidade. Ele pode lidar com tudo, desde listas e orçamentos básicos até modelos financeiros complexos e análises.

Seu sistema de fórmulas é uma grande força—funções como XLOOKUP, SOMASE e ÍNDICE/CORRESP permitem que os usuários automatizem tarefas e transformem dados brutos em insights úteis. As Tabelas Dinâmicas do Excel são outro recurso de destaque, facilitando o resumo de grandes conjuntos de dados em segundos.

O software também se integra perfeitamente com outras plataformas, incluindo arquivos CSV, bancos de dados e ferramentas de dados como o Power BI. Isso o torna conveniente para qualquer pessoa que precise mover dados entre sistemas.

No geral, o Excel oferece um equilíbrio perfeito de poder e controle, dando aos usuários a liberdade de construir exatamente o que precisam. É uma ferramenta essencial que continua a melhorar a cada atualização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Microsoft Excel seja uma ferramenta poderosa e essencial, ele apresenta várias desvantagens que podem afetar a experiência do usuário. Um dos principais problemas é que o Excel não lida bem com conjuntos de dados muito grandes. Quando um arquivo cresce demais, pode se tornar lento, não responsivo ou propenso a travar.

A colaboração é outra área onde o Excel pode parecer limitado. Mesmo com recursos na nuvem, vários usuários editando o mesmo arquivo podem encontrar conflitos de versão ou alterações inesperadas. Não é tão fluido quanto as ferramentas modernas de colaboração em tempo real.

O Excel também facilita o ocultamento de erros. Uma única fórmula incorreta ou um copiar-colar acidental pode levar a resultados imprecisos, e encontrar o erro pode levar muito tempo. Para novos usuários, alguns dos recursos avançados—como Tabelas Dinâmicas ou fórmulas complexas—podem parecer intimidantes.

Finalmente, as planilhas podem rapidamente se tornar desorganizadas ou difíceis de navegar sem uma organização adequada. Isso torna o compartilhamento ou a revisão de arquivos desafiador, especialmente em um ambiente de equipe.

Apesar desses problemas, o Excel continua sendo incrivelmente útil, embora não esteja isento de frustrações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um padrão de ouro nos negócios. Desde que o Excel foi criado, ele substituiu substancialmente o papel das calculadoras e tornou a vida de cientistas e funcionários de escritório mais confortável ao permitir uma análise de dados rápida e ágil. Eu gosto dele, e o Excel se tornou um padrão de trabalho, com um nível de entrada mais baixo em comparação com ferramentas de programação e mais qualidade de apresentação para entregar resultados rápidos e confiáveis. Alinhado com bibliotecas Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto de tudo no Excel. Seria ótimo ter gateways diretos prontos para uso para o Postgre SQL, pois o tamanho médio dos arquivos cresce anualmente. A conectividade com SQL poderia ser assistida por IA para a ortografia correta das consultas. O preenchimento automático de dados de texto do Office 365 Copilot tem falhas e precisa ser corrigido manualmente. Os pacotes baseados em nuvem do MS 365 Excel têm uma falha de congelamento em alguns microssegundos e isso é incômodo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto do Microsoft Excel é o seu vasto número de funções que permitem desde cálculos simples até análises de dados complexas e modelagem financeira. Apesar dessa complexidade, mantém uma notável facilidade de uso graças à sua interface familiar e à sua extensa documentação. Além disso, a sua facilidade de integração com outros produtos da Microsoft (como Word, PowerPoint e Power BI) e com sistemas de terceiros é incomparável, o que otimiza qualquer fluxo de trabalho empresarial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que menos gosto é a Facilidade de implementação em ambientes onde é necessário uma colaboração em tempo real muito intensiva, já que as soluções baseadas na nuvem às vezes podem ser mais fluidas. Em algumas ocasiões, a qualidade do Suporte ao cliente pode ser lenta para problemas muito específicos ou avançados que não se resolvem com a documentação padrão. Finalmente, para usuários que apenas requerem uma Frequência de uso ocasional, o modelo de assinatura completo do Microsoft 365 pode parecer excessivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Microsoft Excel é muito eficiente quando se trata de gerenciamento e análise de dados, com fórmulas e funções poderosas. Além disso, o uso de tabelas dinâmicas e gráficos também permite uma análise rápida de tendências e insights. Adicionalmente, a integração com outras aplicações do Microsoft 365 também facilita a criação de relatórios e o compartilhamento. Além disso, o sistema é bastante fácil de usar, mesmo sem conhecimento prévio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Planilhas enormes podem, às vezes, se tornar lentas e pesadas. Certas funcionalidades têm muito a ver com dominar uma curva de aprendizado íngreme. Às vezes, pode se tornar um pouco complicado colaborar. Criar macros e funcionalidades usando automação pode, às vezes, se tornar muito complicado para um iniciante lidar. No entanto, funciona perfeitamente e, às vezes, surgem essas pequenas irritações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Microsoft Excel é sua flexibilidade e facilidade de uso. É muito conveniente para organizar dados, fazer cálculos rápidos e criar relatórios simples sem muita configuração. O Excel é especialmente útil para rastrear informações, analisar dados com fórmulas e compartilhar arquivos facilmente com membros da equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto no Microsoft Excel é que ele se torna difícil de gerenciar à medida que os dados crescem ou se tornam mais complexos. O controle de versão pode ser um problema quando várias pessoas estão editando o mesmo arquivo, e é fácil encontrar erros nas fórmulas se não forem mantidas com cuidado. Ele também carece de automação integrada e visibilidade em tempo real em comparação com ferramentas dedicadas de gerenciamento de projetos ou recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.