O que você mais gosta DroneDeploy?
A plataforma oferece uma estrutura de preços única, eliminando cobranças inesperadas no final do mês. Ela possui processamento rápido e uma interface amigável, tornando-a fácil de usar na maioria dos cenários. Com uma sólida gama de recursos, destaca-se como um produto confiável. Além disso, a equipe de atendimento ao cliente é excepcional — conhecedora, responsiva e genuinamente comprometida em resolver problemas com assistência personalizada, não apenas respostas genéricas e padronizadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta DroneDeploy?
Uma grande desvantagem da plataforma é a quantidade de tempo necessária para tarefas tediosas. Por exemplo, definir a área de corte de um mapa em mais de 3.000 imagens é incrivelmente demorado, com cada vértice levando mais de 30 segundos para ajustar. Se um mapa tiver 100 vértices, isso equivale a quase uma hora apenas movendo pontos. Este problema poderia ser facilmente resolvido com uma opção de 'upload/download/salvar KML', permitindo que os usuários evitem ajustes manuais repetitivos.
Além disso, toda vez que um trabalho precisa ser refeito devido a GCPs (Pontos de Controle no Solo) potencialmente desalinhados, todo o conjunto de dados deve ser reenviado, desperdiçando tanto largura de banda quanto tempo. Uma solução mais eficiente seria permitir que os usuários reprocessassem o mesmo mapa enquanto refazem apenas o processo de GCP. O próprio fluxo de trabalho de GCP também poderia ser significativamente melhorado permitindo que os usuários salvem sessões, para que possam corrigir problemas e reprocessar sem começar do zero. Atualmente, marcar cada GCP leva mais de um minuto—marcar 50 GCPs pode levar de 1 a 2 horas.
Uma opção para excluir automaticamente imagens de GCP que não se alinham corretamente dentro da caixa de seleção também seria uma adição valiosa. Muitas vezes, essas imagens estão localizadas nas bordas e são propensas a distorções de lente, tornando-as pouco confiáveis para marcação. O mesmo vale para imagens borradas. Ignorar essas em favor de imagens de melhor qualidade agilizaria o processo e melhoraria a precisão.
Outra melhoria crítica seria um recurso para sinalizar imagens borradas e sugerir o processamento do mapa usando as imagens de sobreposição lateral para evitar a incorporação de dados de baixa qualidade no ortomapa. Isso ajudaria a evitar que linhas de voo inteiras ou até mesmo imagens individuais borradas comprometam o produto final.
Por fim, um dos aspectos mais frustrantes é que os clientes não podem usar as ferramentas de medição e cálculo de volume sem uma conta DroneDeploy. A maioria dos nossos clientes só precisa desenhar linhas básicas, medir polígonos ou realizar cálculos de volume muito básicos. Eles não precisam que os dados sejam salvos—apenas medições rápidas. Exigir uma conta para essa funcionalidade é proibitivo, pois as contas são caras, e a maioria dos clientes não está disposta a gastar mais de $1.000 anualmente apenas para medir uma linha em sua terra algumas vezes. Remover essa restrição melhoraria muito a usabilidade e acessibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.