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Melhor Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data para Empresas

Bijou Barry
BB
Pesquisado e escrito por Bijou Barry

Produtos classificados na categoria geral Processamento e Distribuição de Big Data são semelhantes em muitos aspectos e ajudam empresas de todos os tamanhos a resolverem seus problemas de negócios. No entanto, características de negócios empresariais, preços, configuração e instalação diferem das empresas de outros tamanhos, e é por isso que conectamos compradores com o Negócio Empresarial Processamento e Distribuição de Big Data certo para atender às suas necessidades. Compare as avaliações de produtos com base em resenhas de usuários empresariais ou conecte-se com um dos consultores de compra da G2 para encontrar as soluções certas dentro da categoria de Negócio Empresarial Processamento e Distribuição de Big Data.

Além de se qualificar para inclusão na categoria Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data, para se qualificar para inclusão na categoria de Negócio Empresarial Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data, um produto deve ter pelo menos 10 resenhas feitas por um revisor de um negócio empresarial.

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24 Anúncios em Enterprise Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data Disponíveis

(1,208)4.5 de 5
2nd Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Google Cloud BigQuery
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Analista de Dados
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 37% Empresa
    • 35% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Google Cloud BigQuery
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    162
    Velocidade
    142
    Consulta Rápida
    121
    Integrações
    119
    Escalabilidade
    116
    Contras
    Caro
    129
    Problemas de Consulta
    74
    Questões de Custo
    62
    Gestão de Custos
    60
    Curva de Aprendizado
    55
  • Satisfação do Usuário
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  • Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.6
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.8
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.9
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.9
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Google
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,604,653 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Analista de Dados
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 37% Empresa
  • 35% Médio Porte
Prós e Contras de Google Cloud BigQuery
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
162
Velocidade
142
Consulta Rápida
121
Integrações
119
Escalabilidade
116
Contras
Caro
129
Problemas de Consulta
74
Questões de Custo
62
Gestão de Custos
60
Curva de Aprendizado
55
Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.6
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.8
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.9
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.9
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Google
Website da Empresa
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Mountain View, CA
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Página do LinkedIn®
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(658)4.6 de 5
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1st Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Databricks Data Intelligence Platform
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20.000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e mais de 60% das empresas da Fortune 500 —

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Analista de Dados
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Serviços Financeiros
    Segmento de Mercado
    • 46% Empresa
    • 37% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • Databricks é uma plataforma que unifica engenharia de dados, análise e aprendizado de máquina em uma única plataforma integrada.
    • Os usuários gostam da capacidade da plataforma de lidar com grandes volumes de dados, permitir o desenvolvimento colaborativo através de notebooks e sua integração com o Apache Spark e outras ferramentas, o que a torna uma ferramenta útil para equipes orientadas por dados.
    • Os usuários enfrentaram uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para usuários não técnicos ou equipes novas em computação distribuída, e também acharam a interface do usuário menos moderna e o gerenciamento de custos em um ambiente multiusuário desafiador.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Databricks Data Intelligence Platform
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Recursos
    277
    Facilidade de Uso
    267
    Integrações
    184
    Colaboração
    148
    Integrações fáceis
    144
    Contras
    Curva de Aprendizado
    106
    Caro
    94
    Curva de Aprendizado Íngreme
    91
    Recursos Faltantes
    63
    Complexidade
    61
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Databricks Data Intelligence Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.7
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    9.0
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.8
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    85,635 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13,825 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20.000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e mais de 60% das empresas da Fortune 500 —

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Analista de Dados
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Serviços Financeiros
Segmento de Mercado
  • 46% Empresa
  • 37% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • Databricks é uma plataforma que unifica engenharia de dados, análise e aprendizado de máquina em uma única plataforma integrada.
  • Os usuários gostam da capacidade da plataforma de lidar com grandes volumes de dados, permitir o desenvolvimento colaborativo através de notebooks e sua integração com o Apache Spark e outras ferramentas, o que a torna uma ferramenta útil para equipes orientadas por dados.
  • Os usuários enfrentaram uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para usuários não técnicos ou equipes novas em computação distribuída, e também acharam a interface do usuário menos moderna e o gerenciamento de custos em um ambiente multiusuário desafiador.
Prós e Contras de Databricks Data Intelligence Platform
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Recursos
277
Facilidade de Uso
267
Integrações
184
Colaboração
148
Integrações fáceis
144
Contras
Curva de Aprendizado
106
Caro
94
Curva de Aprendizado Íngreme
91
Recursos Faltantes
63
Complexidade
61
Databricks Data Intelligence Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.7
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
9.0
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.8
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
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Página do LinkedIn®
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(678)4.6 de 5
3rd Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Snowflake
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Preço de Entrada:$2 Compute/Hour
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Analista de Dados
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 45% Empresa
    • 42% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Snowflake
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    93
    Recursos
    70
    Gestão de Dados
    67
    Escalabilidade
    63
    Integrações
    61
    Contras
    Caro
    53
    Custo
    33
    Gestão de Custos
    29
    Curva de Aprendizado
    26
    Limitações de Recursos
    22
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Snowflake recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.9
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    9.1
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    9.0
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2012
    Localização da Sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    170 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,207 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NYSE:SNOW
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Analista de Dados
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 45% Empresa
  • 42% Médio Porte
Prós e Contras de Snowflake
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
93
Recursos
70
Gestão de Dados
67
Escalabilidade
63
Integrações
61
Contras
Caro
53
Custo
33
Gestão de Custos
29
Curva de Aprendizado
26
Limitações de Recursos
22
Snowflake recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.9
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
9.1
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
9.0
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2012
Localização da Sede
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
170 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
10,207 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NYSE:SNOW
(64)4.1 de 5
13th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Amazon EMR
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Amazon EMR é um serviço baseado na web que simplifica o processamento de big data, fornecendo uma estrutura Hadoop gerenciada que torna fácil, rápido e econômico distribuir e processar grandes quantid

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Serviços Financeiros
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 59% Empresa
    • 22% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Amazon EMR
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Integração de Dados
    1
    Conjuntos de Dados Grandes
    1
    Contras
    Desempenho Insatisfatório
    1
    Desempenho lento
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Amazon EMR recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.1
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.7
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.7
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,743 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: AMZN
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Amazon EMR é um serviço baseado na web que simplifica o processamento de big data, fornecendo uma estrutura Hadoop gerenciada que torna fácil, rápido e econômico distribuir e processar grandes quantid

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Serviços Financeiros
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 59% Empresa
  • 22% Pequena Empresa
Prós e Contras de Amazon EMR
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Integração de Dados
1
Conjuntos de Dados Grandes
1
Contras
Desempenho Insatisfatório
1
Desempenho lento
1
Amazon EMR recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.1
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.7
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.7
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2006
Localização da Sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,743 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
152,002 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ: AMZN
(2,260)4.4 de 5
9th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Microsoft SQL Server
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos inteligentes usando sua linguagem e ambient

    Usuários
    • Engenheiro de Software
    • Desenvolvedor de Software
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 46% Empresa
    • 37% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Microsoft SQL Server
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    32
    Gestão de Banco de Dados
    30
    Desempenho
    24
    Integrações fáceis
    21
    Recursos
    21
    Contras
    Caro
    19
    Altos Custos de Licenciamento
    11
    Problemas de Desempenho
    11
    Licenciamento caro
    10
    Alto Custo de Licenciamento
    10
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Microsoft SQL Server recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.4
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.5
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.2
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.5
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Ano de Fundação
    1975
    Localização da Sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,352 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    MSFT
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos inteligentes usando sua linguagem e ambient

Usuários
  • Engenheiro de Software
  • Desenvolvedor de Software
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 46% Empresa
  • 37% Médio Porte
Prós e Contras de Microsoft SQL Server
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
32
Gestão de Banco de Dados
30
Desempenho
24
Integrações fáceis
21
Recursos
21
Contras
Caro
19
Altos Custos de Licenciamento
11
Problemas de Desempenho
11
Licenciamento caro
10
Alto Custo de Licenciamento
10
Microsoft SQL Server recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.4
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.5
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.2
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.5
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Microsoft
Ano de Fundação
1975
Localização da Sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,352 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
MSFT
(94)4.3 de 5
Otimizado para resposta rápida
6th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Gerencie todo o ciclo de vida de dados para IA através de uma única experiência de usuário para impulsionar a próxima geração de aplicações Gen-AI. O IBM watsonx.data capacita as organizações a simpli

    Usuários
    • Engenheiro de Software
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 36% Empresa
    • 29% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de IBM watsonx.data
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    48
    Recursos
    31
    Gestão de Dados
    30
    Análise
    25
    Flexibilidade
    23
    Contras
    Curva de Aprendizado
    29
    Complexidade
    18
    Caro
    18
    Dificuldade
    14
    Problemas de Integração
    14
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • IBM watsonx.data recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.1
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.6
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.4
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.6
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    IBM
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1911
    Localização da Sede
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,824 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Gerencie todo o ciclo de vida de dados para IA através de uma única experiência de usuário para impulsionar a próxima geração de aplicações Gen-AI. O IBM watsonx.data capacita as organizações a simpli

Usuários
  • Engenheiro de Software
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 36% Empresa
  • 29% Pequena Empresa
Prós e Contras de IBM watsonx.data
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
48
Recursos
31
Gestão de Dados
30
Análise
25
Flexibilidade
23
Contras
Curva de Aprendizado
29
Complexidade
18
Caro
18
Dificuldade
14
Problemas de Integração
14
IBM watsonx.data recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.1
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.6
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.4
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.6
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
IBM
Website da Empresa
Ano de Fundação
1911
Localização da Sede
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,824 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Kyvos é uma camada semântica para IA e BI. Ela oferece às empresas uma visão única, consistente e amigável dos dados para IA e BI confiáveis — eliminando a divergência de métricas entre ferramentas d

    Usuários
    • Engenheiro de Software Sênior
    • Engenheiro de Software
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 51% Médio Porte
    • 44% Empresa
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • Kyvos é uma ferramenta de análise de dados que permite aos usuários dividir dados de produtos e clientes de acordo com vários parâmetros, executar relatórios complexos e lidar com grandes conjuntos de dados sem a necessidade de assistência técnica.
    • Os usuários gostam que o Kyvos se integre bem com os sistemas existentes, suporte várias ferramentas de BI, forneça resultados consistentes em todas as plataformas e ofereça desempenho rápido mesmo com grandes conjuntos de dados.
    • Os usuários mencionaram que entender todos os recursos do Kyvos pode levar tempo, personalizar painéis e configurar modelos pode ser desafiador, e conectar-se com sistemas mais antigos ou aprender recursos avançados pode exigir esforço extra.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Kyvos Semantic Layer
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    114
    Velocidade
    86
    Desempenho
    50
    Análise
    48
    Avaliação de Desempenho
    47
    Contras
    Curva de Aprendizado
    34
    Configuração Difícil
    32
    Complexidade
    10
    Limitações de Recursos
    7
    Dificuldade de Aprendizagem
    7
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Kyvos Semantic Layer recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    693 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    134 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Kyvos é uma camada semântica para IA e BI. Ela oferece às empresas uma visão única, consistente e amigável dos dados para IA e BI confiáveis — eliminando a divergência de métricas entre ferramentas d

Usuários
  • Engenheiro de Software Sênior
  • Engenheiro de Software
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 51% Médio Porte
  • 44% Empresa
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • Kyvos é uma ferramenta de análise de dados que permite aos usuários dividir dados de produtos e clientes de acordo com vários parâmetros, executar relatórios complexos e lidar com grandes conjuntos de dados sem a necessidade de assistência técnica.
  • Os usuários gostam que o Kyvos se integre bem com os sistemas existentes, suporte várias ferramentas de BI, forneça resultados consistentes em todas as plataformas e ofereça desempenho rápido mesmo com grandes conjuntos de dados.
  • Os usuários mencionaram que entender todos os recursos do Kyvos pode levar tempo, personalizar painéis e configurar modelos pode ser desafiador, e conectar-se com sistemas mais antigos ou aprender recursos avançados pode exigir esforço extra.
Prós e Contras de Kyvos Semantic Layer
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
114
Velocidade
86
Desempenho
50
Análise
48
Avaliação de Desempenho
47
Contras
Curva de Aprendizado
34
Configuração Difícil
32
Complexidade
10
Limitações de Recursos
7
Dificuldade de Aprendizagem
7
Kyvos Semantic Layer recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
0.0
Nenhuma informação disponível
0.0
Nenhuma informação disponível
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
Los Gatos, CA
Twitter
@KyvosInsights
693 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
134 funcionários no LinkedIn®
(39)4.5 de 5
8th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Azure Data Lake Store
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    O Azure Data Lake Storage é uma solução de data lake em nuvem de nível empresarial projetada para armazenar e analisar grandes quantidades de dados em seu formato nativo. Ele permite que as organizaçõ

    Usuários
    • Engenheiro de Dados Sênior
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 46% Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Azure Data Lake Store
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Integrações fáceis
    2
    Processamento Rápido
    2
    Integração de Dados
    1
    Gestão de Dados
    1
    Facilidade de Uso
    1
    Contras
    Dificuldade
    1
    Recursos Limitados
    1
    Documentação Ruim
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Azure Data Lake Store recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.1
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.9
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    9.1
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Ano de Fundação
    1975
    Localização da Sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,352 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    MSFT
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

O Azure Data Lake Storage é uma solução de data lake em nuvem de nível empresarial projetada para armazenar e analisar grandes quantidades de dados em seu formato nativo. Ele permite que as organizaçõ

Usuários
  • Engenheiro de Dados Sênior
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 46% Empresa
  • 33% Médio Porte
Prós e Contras de Azure Data Lake Store
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Integrações fáceis
2
Processamento Rápido
2
Integração de Dados
1
Gestão de Dados
1
Facilidade de Uso
1
Contras
Dificuldade
1
Recursos Limitados
1
Documentação Ruim
1
Azure Data Lake Store recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.1
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.9
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
9.1
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Microsoft
Ano de Fundação
1975
Localização da Sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,352 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
MSFT
(360)4.3 de 5
7th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Na Teradata, acreditamos que as pessoas prosperam quando são capacitadas com melhores informações. É por isso que construímos a plataforma de análise em nuvem e dados mais completa para IA. Ao fornece

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Engenheiro de Software
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Serviços Financeiros
    Segmento de Mercado
    • 70% Empresa
    • 21% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • Teradata Vantage é uma plataforma que suporta cargas de trabalho de dados complexas em escala e é usada para análise de dados em larga escala a partir de diferentes fontes.
    • Os usuários frequentemente mencionam sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados rapidamente, sua estabilidade para operações confiáveis e contínuas, e suas capacidades de integração com múltiplas fontes para uma análise abrangente.
    • Os revisores enfrentaram uma curva de aprendizado acentuada, complexidade na configuração e otimização para usuários não técnicos, e uma interface de usuário desatualizada.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Teradata Vantage
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Desempenho
    19
    Escalabilidade
    16
    Velocidade
    16
    Análise
    14
    Conjuntos de Dados Grandes
    12
    Contras
    Curva de Aprendizado
    11
    Complexidade
    5
    Problemas de Integração
    5
    Problemas de Desempenho
    5
    Design de UI ruim
    5
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Teradata Vantage recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.9
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.7
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    9.0
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Teradata
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1979
    Localização da Sede
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,428 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,925 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Na Teradata, acreditamos que as pessoas prosperam quando são capacitadas com melhores informações. É por isso que construímos a plataforma de análise em nuvem e dados mais completa para IA. Ao fornece

Usuários
  • Engenheiro de Dados
  • Engenheiro de Software
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Serviços Financeiros
Segmento de Mercado
  • 70% Empresa
  • 21% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • Teradata Vantage é uma plataforma que suporta cargas de trabalho de dados complexas em escala e é usada para análise de dados em larga escala a partir de diferentes fontes.
  • Os usuários frequentemente mencionam sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados rapidamente, sua estabilidade para operações confiáveis e contínuas, e suas capacidades de integração com múltiplas fontes para uma análise abrangente.
  • Os revisores enfrentaram uma curva de aprendizado acentuada, complexidade na configuração e otimização para usuários não técnicos, e uma interface de usuário desatualizada.
Prós e Contras de Teradata Vantage
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Desempenho
19
Escalabilidade
16
Velocidade
16
Análise
14
Conjuntos de Dados Grandes
12
Contras
Curva de Aprendizado
11
Complexidade
5
Problemas de Integração
5
Problemas de Desempenho
5
Design de UI ruim
5
Teradata Vantage recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.9
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.7
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
9.0
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Teradata
Website da Empresa
Ano de Fundação
1979
Localização da Sede
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,428 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
9,925 funcionários no LinkedIn®
(93)4.4 de 5
Otimizado para resposta rápida
5th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Ver os principais Serviços de Consultoria para Starburst
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Starburst é a plataforma de dados para análises, aplicações e IA, unificando dados em nuvens e no local para acelerar a inovação em IA. Organizações — desde startups até empresas da Fortune 500 em mai

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Serviços Financeiros
    Segmento de Mercado
    • 47% Empresa
    • 31% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Starburst
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Consulta Rápida
    25
    Integrações
    23
    Facilidade de Uso
    22
    Eficiência de Consulta
    22
    Conjuntos de Dados Grandes
    20
    Contras
    Problemas de Consulta
    15
    Desempenho lento
    15
    Curva de Aprendizado
    14
    Complexidade
    11
    Configuração Difícil
    11
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Starburst recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.0
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.3
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.2
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Starburst
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,462 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    478 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Starburst é a plataforma de dados para análises, aplicações e IA, unificando dados em nuvens e no local para acelerar a inovação em IA. Organizações — desde startups até empresas da Fortune 500 em mai

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Serviços Financeiros
Segmento de Mercado
  • 47% Empresa
  • 31% Pequena Empresa
Prós e Contras de Starburst
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Consulta Rápida
25
Integrações
23
Facilidade de Uso
22
Eficiência de Consulta
22
Conjuntos de Dados Grandes
20
Contras
Problemas de Consulta
15
Desempenho lento
15
Curva de Aprendizado
14
Complexidade
11
Configuração Difícil
11
Starburst recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.0
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.3
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.2
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Starburst
Website da Empresa
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,462 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
478 funcionários no LinkedIn®
(24)4.9 de 5
4th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Salvar em Minhas Listas
Preço de Entrada:Grátis
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Ilum: Uma Plataforma de Dados Criada por Engenheiros de Dados, para Engenheiros de Dados Ilum é uma plataforma Data Lakehouse que unifica a gestão de dados, processamento distribuído, análises e flux

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Telecomunicações
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 33% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing a range of features for data analytics and transformation.
    • Reviewers like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
    • Users experienced challenges with the initial setup, particularly for those without prior knowledge of Kubernetes, and some found the user interface to be minimalistic and lacking in customization options.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de ILUM
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    17
    Recursos
    17
    Integrações
    17
    Configurar Facilidade
    16
    Integrações fáceis
    15
    Contras
    Configuração Complexa
    9
    Configuração Difícil
    9
    Curva de Aprendizado
    9
    Melhoria de UX
    8
    Complexidade
    7
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • ILUM recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    10.0
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    10.0
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    9.8
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Ilum
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2019
    Localização da Sede
    Santa Fe, US
    Twitter
    @IlumCloud
    19 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Ilum: Uma Plataforma de Dados Criada por Engenheiros de Dados, para Engenheiros de Dados Ilum é uma plataforma Data Lakehouse que unifica a gestão de dados, processamento distribuído, análises e flux

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Telecomunicações
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 33% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing a range of features for data analytics and transformation.
  • Reviewers like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
  • Users experienced challenges with the initial setup, particularly for those without prior knowledge of Kubernetes, and some found the user interface to be minimalistic and lacking in customization options.
Prós e Contras de ILUM
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
17
Recursos
17
Integrações
17
Configurar Facilidade
16
Integrações fáceis
15
Contras
Configuração Complexa
9
Configuração Difícil
9
Curva de Aprendizado
9
Melhoria de UX
8
Complexidade
7
ILUM recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
10.0
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
10.0
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
9.8
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Ilum
Website da Empresa
Ano de Fundação
2019
Localização da Sede
Santa Fe, US
Twitter
@IlumCloud
19 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
3 funcionários no LinkedIn®
(69)4.6 de 5
11th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Dremio é a plataforma de lakehouse inteligente confiada por milhares de empresas globais como Amazon, Unilever, Shell e S&P Global. Dremio amplifica iniciativas de IA e análises ao eliminar o proc

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Serviços Financeiros
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 49% Empresa
    • 41% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Dremio
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    13
    Integrações
    10
    Desempenho
    7
    Suporte SQL
    7
    Gestão de Dados
    6
    Contras
    Dificuldade
    5
    Suporte ao Cliente Ruim
    5
    Curva de Aprendizado
    4
    Configuração Difícil
    3
    Documentação Ruim
    3
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Dremio recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.1
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    9.1
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.7
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Dremio
    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,084 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    354 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Dremio é a plataforma de lakehouse inteligente confiada por milhares de empresas globais como Amazon, Unilever, Shell e S&P Global. Dremio amplifica iniciativas de IA e análises ao eliminar o proc

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Serviços Financeiros
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 49% Empresa
  • 41% Médio Porte
Prós e Contras de Dremio
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
13
Integrações
10
Desempenho
7
Suporte SQL
7
Gestão de Dados
6
Contras
Dificuldade
5
Suporte ao Cliente Ruim
5
Curva de Aprendizado
4
Configuração Difícil
3
Documentação Ruim
3
Dremio recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.1
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
0.0
Nenhuma informação disponível
9.1
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.7
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Dremio
Ano de Fundação
2015
Localização da Sede
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,084 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
354 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Serviço nativo em nuvem para dados em movimento criado pelos criadores originais do Apache Kafka® Os consumidores de hoje têm o mundo ao seu alcance e mantêm uma expectativa implacável por experiênci

    Usuários
    • Engenheiro de Software
    • Engenheiro de Software Sênior
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 36% Empresa
    • 35% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Confluent
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Computação em Nuvem
    1
    Serviços de Nuvem
    1
    Conectores
    1
    Integração de Dados
    1
    Documentação
    1
    Contras
    Estimativa de Custos
    1
    Caro
    1
    Dificuldades Iniciais
    1
    Falta de Recursos
    1
    Curva de Aprendizado
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Confluent recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    9.0
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.2
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    7.8
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Confluent
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,594 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,654 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: CFLT
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Serviço nativo em nuvem para dados em movimento criado pelos criadores originais do Apache Kafka® Os consumidores de hoje têm o mundo ao seu alcance e mantêm uma expectativa implacável por experiênci

Usuários
  • Engenheiro de Software
  • Engenheiro de Software Sênior
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 36% Empresa
  • 35% Pequena Empresa
Prós e Contras de Confluent
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Computação em Nuvem
1
Serviços de Nuvem
1
Conectores
1
Integração de Dados
1
Documentação
1
Contras
Estimativa de Custos
1
Caro
1
Dificuldades Iniciais
1
Falta de Recursos
1
Curva de Aprendizado
1
Confluent recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
9.0
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.2
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
7.8
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Confluent
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,594 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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Propriedade
NASDAQ: CFLT
(34)4.4 de 5
Ver os principais Serviços de Consultoria para Azure Synapse Analytics
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Azure Synapse Analytics é um Armazém de Dados Empresarial (EDW) baseado em nuvem que utiliza Processamento Massivamente Paralelo (MPP) para executar rapidamente consultas complexas em petabytes de dad

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 41% Médio Porte
    • 35% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Azure Synapse Analytics recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    7.8
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.1
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.3
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Ano de Fundação
    1975
    Localização da Sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,352 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    MSFT
Descrição do Produto
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Azure Synapse Analytics é um Armazém de Dados Empresarial (EDW) baseado em nuvem que utiliza Processamento Massivamente Paralelo (MPP) para executar rapidamente consultas complexas em petabytes de dad

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 41% Médio Porte
  • 35% Empresa
Azure Synapse Analytics recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
7.8
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.1
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.3
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Microsoft
Ano de Fundação
1975
Localização da Sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,352 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
MSFT
(216)4.3 de 5
12th Mais Fácil de Usar em software Processamento e Distribuição de Big Data
Salvar em Minhas Listas
Preço de Entrada:Free
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Vertica é a plataforma de análise unificada, baseada em uma arquitetura massivamente escalável com um amplo conjunto de funções analíticas que abrangem eventos e séries temporais, correspondência de p

    Usuários
    • Engenheiro de Software Sênior
    • Engenheiro de Dados
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 44% Empresa
    • 39% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • OpenText Vertica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.7
    8.6
    Coleta de dados em tempo real
    Média: 8.7
    8.3
    Dimensionamento de Máquinas
    Média: 8.6
    8.4
    Preparação de dados
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    OpenText
    Ano de Fundação
    1991
    Localização da Sede
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,621 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23,270 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:OTEX
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Vertica é a plataforma de análise unificada, baseada em uma arquitetura massivamente escalável com um amplo conjunto de funções analíticas que abrangem eventos e séries temporais, correspondência de p

Usuários
  • Engenheiro de Software Sênior
  • Engenheiro de Dados
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 44% Empresa
  • 39% Médio Porte
OpenText Vertica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.7
8.6
Coleta de dados em tempo real
Média: 8.7
8.3
Dimensionamento de Máquinas
Média: 8.6
8.4
Preparação de dados
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
OpenText
Ano de Fundação
1991
Localização da Sede
Waterloo, ON
Twitter
@OpenText
21,621 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
23,270 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:OTEX