Avaliações e Detalhes do Produto Amazon EMR

O EMR nos ajuda a trabalhar com big data de uma maneira mais rápida e fácil. A interface é simples para iniciar trabalhos, verificar o progresso e ver o que está acontecendo, incluindo a revisão de logs. Também funciona bem com outros serviços da AWS, como o CloudWatch. Em termos de preços, pode economizar dinheiro porque usamos apenas o que precisamos, em vez de executar tudo o tempo todo. O suporte e a integração são diretos; se você já está usando a AWS, está pronto para usar. Também possui recursos inteligentes como escalonamento e ajuste, que facilitam o gerenciamento. Oferece bom desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Amazon EMR é útil, mas é difícil de aprender no início. As telas e a configuração podem parecer confusas, e os custos podem aumentar se não forem geridos corretamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que o Amazon EMR seja fácil de usar, robusto e confiável. É ótimo que eu não precise me preocupar com a infraestrutura e os servidores nos quais minha carga distribuída é executada. É fácil copiar meus arquivos PySpark para o cluster EMR e executá-los. O recurso de auto-escalonamento é muito útil e ter a auto-terminação também é conveniente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, há casos extremos em que temos problemas com o cluster. Às vezes, perdemos nossos nós de spot, então os trabalhos falham. Pode ser um pouco difícil depurar esses casos extremos, e isso requer abrir um ticket com o suporte da Amazon. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Launch complex frameworks like Spark or Hive in minutes.

2. Keep data in cheap S3 storage and only pay for compute when needed.

3. Pricing up to save up to 90% on processing.

4. Built-in security feature is helpful.

5. UI is user-friendly and easy to understand. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. It can take several minutes.|

2. EMR sometimes runs slightly older versions of open-source tools compared to the very latest releases.

3. It still requires a good amount of technical knowledge to configure and optimize properly. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O EMR é fácil de executar um único trabalho para teste e fornece o erro exato do log. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, falha devido ao aumento/diminuição de escala. Então, temos que ajustá-lo manualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Estamos usando o EMR para executar a lógica de negócios em grandes dados empresariais recebidos de várias fontes e fornecedores terceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A escalabilidade automática para nós de tarefa e núcleo é lenta e normalmente leva mais de 15 minutos, o que causa falhas na execução de trabalhos devido à falta de recursos no cluster. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito fácil lançar ou clonar um cluster EMR. E o EMR oferece capacidades de escalonamento muito fáceis com base em contêineres, CPU, instâncias spot, uso de frota de instâncias ou grupos de instâncias. E o EMR suporta muitas das aplicações amplamente utilizadas, como Spark, Hive, Hadoop, Trino, Presto, Ranger, Flink, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Trabalhar com instâncias Spot no EMR é um pouco complicado durante a indisponibilidade de instâncias spot quando você precisa usar instâncias em uma zona de disponibilidade específica. Muitas soluções como o Databricks fornecem fallback que são ainda mais fáceis de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amazon EMR é um produto muito mais poderoso para implantar soluções de big data em cima de Spark, Flink, scoop, etc. É muito fácil de configurar e fornece uma interface de usuário agradável que ajuda bastante na depuração de trabalhos Spark. Além disso, do ponto de vista de observabilidade, o EMR despeja todos os logs no S3 e no CloudWatch, o que eventualmente ajuda os desenvolvedores a depurar problemas de memória no cluster. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto da interface do notebook que ele fornece, não tem recursos como auto-completação etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ótima Experiência do Usuário e Interface do Usuário

Mais rápido

Mais escalável

Pode automatizar facilmente

Ler entrada de várias fontes

Escrever saída para várias fontes

Aceita diferentes tipos de linguagem de programação Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Inicializar leva tempo, o que requer mais paciência

ótima ferramenta, mas cara, essa é uma das principais desvantagens

Fora isso, nada, tudo parece ótimo, estou usando todos os dias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Meus workloads são executados mais rapidamente e tenho mais tempo para trabalhar no refinamento do código, em vez de apenas ficar sentado esperando a consulta ser executada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é tão elástico quanto promovido. Eu gostaria que o cluster escalasse em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Controle de especificação da configuração e o suporte de depuração Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Incidentes de resolução de problemas são difíceis com suporte Análise coletada por e hospedada no G2.com.