Kyvos Insights
270 avaliações
- Perfis 1
- Categorias 4
Classificação média por estrelas
4.8
Atendendo clientes desde
2014
Kyvos Insights Avaliações
LC
Lokesh Kumar C.
Kyvos tornou nossos painéis rápidos e interativos novamente
Começamos a usar a camada semântica do Kyvos principalmente porque nossos painéis estavam ficando mais lentos à medida que o volume de dados aumentava. Alguns dos nossos relatórios envolvem detalhamentos detalhados e o desempenho caía quando os usuários tentavam explorar além dos níveis de resumo. Após a mudança para o Kyvos, esses mesmos painéis parecem visivelmente mais rápidos e interativos.
SY
Shreshtha Y.
A Camada Semântica do Kyvos Simplifica a Modelagem OLAP com Hierarquias Unificadas
Anteriormente, estávamos trabalhando com múltiplos cubos OLAP e gerenciá-los começou a ficar complicado à medida que os dados e os requisitos cresciam. Uma coisa que eu gosto na camada semântica do Kyvos é que podemos modelar hierarquias e relacionamentos de uma maneira mais unificada, em vez de manter cubos separados para diferentes casos de uso. Ele lida com hierarquias de múltiplos níveis e análise dimensional detalhada.
VM
vineeta m.
Kyvos entregou ganhos instantâneos de velocidade para nossas consultas Snowflake
O maior impacto para nós tem sido a velocidade. Nossos dados estão no Snowflake e, no passado, vimos consultas complexas desacelerando as coisas, especialmente quando muitos usuários consultavam os dados. Após a implementação do Kyvos, a diferença foi imediata. Mesmo consultas pesadas e multidimensionais retornam resultados em segundos.
Sobre
O que é Kyvos Insights?
Kyvos is a semantic layer for AI and BI. It gives enterprises a single, consistent, business-friendly view of their data for trusted AI and BI — eliminating metric drift across BI tools, and grounding AI in governed semantic context for higher accuracy. Kyvos delivers lightning-fast analytics at massive scale and high concurrency, including richer multidimensional analytics on the cloud, while helping organizations control costs without performance trade-offs.
Detalhes
Ano de Fundação
2014
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