Top 10 Alternatives et concurrents de Marqo Cloud

Top 10 Alternatives à Marqo Cloud récemment évaluées par la communauté G2

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Elasticsearch
Par Elastic
4.4/5
(281)
Description du produit
Créez une expérience de recherche adaptée à vos besoins spécifiques en un rien de temps, grâce à un indexage transparent, une pertinence de premier ordre et des fonctionnalités de personnalisation intuitives.
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Catégories en commun avec Marqo Cloud :
Base de données vectorielle

SingleStore
Par SingleStore
4.5/5
(118)
Description du produit
SingleStoreDB est une base de données SQL unifiée, distribuée et en temps réel combinant des charges de travail transactionnelles, analytiques et vectorielles.
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Catégories en commun avec Marqo Cloud :
Base de données vectorielle

CrateDB
Par CrateDB
4.4/5
(84)
Description du produit
Crate.io est une base de données distribuée, orientée document, conçue pour être utilisée avec la syntaxe SQL traditionnelle.
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Catégories en commun avec Marqo Cloud :
Base de données vectorielle
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Zilliz
Par ZILLIZ
4.7/5
(53)
Description du produit
Zilliz Cloud est une base de données vectorielle native du cloud qui stocke, indexe et recherche des milliards de vecteurs d'embedding pour alimenter la recherche de similarité de niveau entreprise, les systèmes de recommandation, la détection d'anomalies, et plus encore. Zilliz Cloud, construit sur la base de données vectorielle open-source populaire Milvus, permet une intégration facile avec des vectoriseurs d'OpenAI, Cohere, HuggingFace, et d'autres modèles populaires. Conçu spécifiquement pour résoudre le défi de la gestion de milliards d'embeddings, Zilliz Cloud facilite la création d'applications à grande échelle.
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Catégories en commun avec Marqo Cloud :
Base de données vectorielle

KX
Par KX
4.6/5
(51)
Description du produit
KX est le créateur de kdb+, une base de données de séries temporelles et vectorielles, évaluée de manière indépendante comme la plus rapide sur le marché. Elle peut traiter et analyser des données de séries temporelles, historiques et vectorielles à une vitesse et une échelle inégalées, permettant aux développeurs, aux data scientists et aux ingénieurs de données de créer des applications performantes basées sur les données et de dynamiser leurs outils d'analyse préférés dans le cloud, sur site ou à la périphérie.
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Catégories en commun avec Marqo Cloud :
Base de données vectorielle

Rockset
Par OpenAI
4.5/5
(40)
Description du produit
Rockset est la base de données de recherche et d'analyse conçue pour le cloud.
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Catégories en commun avec Marqo Cloud :
Base de données vectorielle

Pinecone
Par Pinecone Systems
4.6/5
(38)
Description du produit
Pinecone est une base de données vectorielle entièrement gérée qui facilite l'ajout de la recherche vectorielle aux applications de production. Elle combine des bibliothèques de recherche vectorielle de pointe, des fonctionnalités avancées telles que le filtrage, et une infrastructure distribuée pour offrir des performances élevées et une fiabilité à n'importe quelle échelle. Plus de tracas de benchmarking et d'ajustement d'algorithmes ou de construction et de maintenance d'infrastructure pour la recherche vectorielle.
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Catégories en commun avec Marqo Cloud :
Base de données vectorielle

Tiger Data
Par Tiger Data (creators of TimescaleDB)
4.6/5
(33)
Description du produit
Tiger Data est une base de données open-source de séries temporelles optimisée pour une ingestion rapide et des requêtes complexes.
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Catégories en commun avec Marqo Cloud :
Base de données vectorielle

Supabase
Par Supabase
4.7/5
(33)
Description du produit
Supabase est une plateforme open-source de backend-as-a-service (BaaS) qui permet aux développeurs de créer et de faire évoluer des applications efficacement sans gérer l'infrastructure serveur. Lancé en 2020 comme une alternative à Firebase, Supabase offre une suite d'outils comprenant une base de données PostgreSQL, une authentification, des abonnements en temps réel et des capacités de stockage. En tirant parti de la robustesse de PostgreSQL, Supabase fournit une base évolutive et sécurisée pour les applications web et mobiles modernes. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Base de données PostgreSQL : Chaque projet Supabase inclut une base de données PostgreSQL dédiée, offrant un support SQL complet et des fonctionnalités avancées telles que la gestion JSON, la recherche en texte intégral et le support vectoriel. - APIs instantanées : Supabase génère automatiquement des APIs RESTful et GraphQL basées sur votre schéma de base de données, éliminant le besoin de codage manuel et accélérant le développement. - Authentification et autorisation : La plateforme fournit une authentification utilisateur intégrée avec support pour diverses méthodes de connexion, y compris email/mot de passe, liens magiques et connexions sociales. Elle s'intègre également parfaitement avec la sécurité au niveau des lignes de PostgreSQL pour un contrôle d'accès granulaire. - Capacités en temps réel : Supabase permet la synchronisation des données en temps réel via WebSockets, permettant aux applications de répondre instantanément aux changements de la base de données. - Fonctions Edge : Les développeurs peuvent déployer des fonctions serverless proches des utilisateurs pour une exécution à faible latence, facilitant une logique backend évolutive et efficace. - Stockage de fichiers : Supabase offre des solutions de stockage évolutives pour gérer et servir des fichiers, complètes avec des politiques d'accès configurables pour assurer la sécurité des données. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Supabase répond aux défis auxquels les développeurs sont confrontés dans la création et l'évolution des applications en fournissant une plateforme backend open-source complète. Elle élimine les complexités de la gestion de l'infrastructure serveur, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications riches en fonctionnalités. Avec ses capacités en temps réel, son authentification robuste et son intégration transparente avec PostgreSQL, Supabase permet aux développeurs de créer des applications sécurisées, évolutives et réactives de manière efficace.
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Base de données vectorielle

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