Datenzentrumsverwaltung Software

Geräte, die offline sind, werden auf dem Dashboard als ungesund angezeigt, was ich lieber nicht in die Statistiken einbeziehen würde. Es lässt mich jedoch andere Gesundheitsinformationen anpassen, was gut ist.

Ich wünschte, ich könnte Patches/Skripte regelmäßig ausführen, wenn sie verpasst werden. Ich denke, das ist eine kommende Funktion. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

OS- und Software-Patching und auf einen Blick anzeigen, bei welchen Geräten dies fehlgeschlagen ist, und am wichtigsten für uns, Skripte auf Geräten automatisieren zu können, was uns hilft, andere Aspekte der Workstations auf dem neuesten Stand zu halten.

Ich lasse es jetzt auch meine Online-Server als Uptime-Monitor überwachen, um zu sehen, ob sie offline sind, damit ich es herausfinden kann, bevor meine Benutzer es mir sagen.

Es bietet uns auch Backups und ich kann schnell darauf zugreifen, um eine Datei herunterzuladen, die ein Benutzer versehentlich gelöscht hat. Es gibt auch eine Option für eine vollständige Image-Wiederherstellung, die wir nutzen konnten, um eine defekte Workstation in eine virtuelle Maschine zu übertragen, was wir vor NinjaOne nicht so einfach hätten tun können.

Wir nutzen es auch für MDM, um sicherzustellen, dass unternehmenseigene iPhones aktualisiert werden, und wir können sie aus der Ferne löschen und Passcodes ändern, wenn Benutzer sie vergessen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Um ganz ehrlich zu sein, ist dies das beste Tool, das ich für Datenbeobachtbarkeit und groß angelegte Datenqualitätsprüfungen verwendet habe. Wenn ich jedoch einen Nachteil erwähnen müsste, wären es die zusätzlichen Funktionen, die mit den Integrationen einhergehen. Zum Beispiel versucht MC, Spuren aus unserer Airflow-Integration in mehreren Bereichen anzuzeigen, aber ich habe bemerkt, dass die Informationen an einigen Stellen nicht immer genau sind. Ein ähnliches Problem habe ich auch bei der dbt-Integration beobachtet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dies ist eine meiner Lieblings-Technologien, die ich je benutzt habe. Ich liebe wirklich die sofort einsatzbereiten ML-Monitore, die uns Warnungen geben, wann immer eine Anomalie erkannt wird, und in den meisten Fällen ist es ein echter Treffer. Datenqualität ist für jede Organisation entscheidend, und sie über die gesamte Organisation hinweg verwalten zu können, ohne viel Zeit darauf zu verwenden, ist wirklich großartig. Monte Carlo befähigt uns, dies auf die effizienteste und optimierteste Weise zu tun. Es bietet eine breite Palette von Standard-Monitor-Vorlagen, mit denen wir schnell Tabellenmonitore erstellen können, und bietet auch Anpassungen bis zu dem Punkt, an dem wir Monitore mit YAML-Code definieren können! Es hilft uns, Datenqualitätsprobleme sehr schnell zu erkennen und bietet auch eine schöne Abstammung und Wirkungsanalyse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Preismodell kann ohne ordnungsgemäße Optimierung und Kostenüberwachung bei groß angelegten Abfragen teuer werden. Die Lernkurve für erweiterte Funktionen und Abfrageoptimierungstechniken erfordert einen Zeitaufwand. Die begrenzte Unterstützung für bestimmte Datentypen und die gelegentliche Komplexität beim Debuggen verschachtelter Abfragen könnten für ein besseres Entwicklererlebnis verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BigQuery hat unsere massiven Datenverarbeitungsengpässe gelöst, indem es die Echtzeitanalyse von Terabytes an Daten ermöglicht, deren Verarbeitung zuvor Stunden dauerte. Dies hat unseren Entscheidungsprozess beschleunigt, die Infrastrukturkosten gesenkt, indem die Notwendigkeit für lokale Datenlager eliminiert wurde, und unser Team befähigt, komplexe analytische Abfragen ohne Warten auf IT-Unterstützung durchzuführen. Das serverlose Modell hat unsere Handhabung von Daten im großen Maßstab transformiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine der größten Herausforderungen, die wir bei der Arbeit mit der Databricks-Datenintelligenzplattform haben, ist, dass man dieses Tool nicht mit einem einzelnen Datenwissenschaftler verwenden kann. Man muss ein Team von Fachleuten haben, die mit großen Datenmengen umgehen und mehrere Grafiken und Analysen gemäß den verfügbaren Informationen erstellen können, und diese gesamte Aktivität erfordert eine Menge finanzieller Investitionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Diese Software hilft uns sicherzustellen, dass alle Daten der verschiedenen Abteilungen in einer einzigen Software untergebracht sind, sodass der Zugriff einfacher wird und Entscheidungen schneller getroffen werden können. Mit Hilfe dieses Tools werden die Daten aller Abteilungen wie Finanzen, Betrieb, Vertrieb und Marketing gleichzeitig gesichtet und gründlich überprüft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehrlich gesagt, eine Sache, die ein bisschen lästig sein kann, ist das Kostenmanagement von Snowflake - es kann schwierig werden, die Kosten zu optimieren, besonders bei komplexen Abfragen oder großen Datenmengen. Und manchmal kann die Lernkurve für fortgeschrittene Funktionen etwas steil sein, besonders für neue Benutzer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Snowflake optimiert unsere Datenanalyse durch seine Skalierbarkeit und Leistung. Es verarbeitet große Datenmengen, integriert sich nahtlos mit Tools wie Tableau und Power BI, und Funktionen wie automatisches Skalieren und Datenaustausch verbessern die Zusammenarbeit. Allerdings kann das Kostenmanagement schwierig sein, und es gibt eine Lernkurve für fortgeschrittene Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der größte Nachteil für mich ist, dass sich die mobile App im Vergleich zum Web-Dashboard ziemlich eingeschränkt anfühlt. Außerdem sind die KI-Funktionen zwar eine nette Ergänzung, aber sie sind hinter einem kostenpflichtigen Add-on gesperrt. Das kann die Gesamtkosten für einen einzelnen Freelancer ziemlich hoch erscheinen lassen, besonders wenn man die 'neuesten und besten' Werkzeuge haben möchte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das größte Problem, das Atera für mich löst, ist die Ermüdung und Fragmentierung durch verschiedene Tools. Vor Atera musste ich ständig zwischen verschiedenen Apps für den Fernzugriff auf Desktops wechseln, Patch-Updates manuell durchführen und ein separates System nur zur Zeiterfassung verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DQLabs vereinfacht das Datenqualitätsmanagement mit seiner benutzerfreundlichen Plattform, fortschrittlichen Funktionen und reichhaltigen Features wie Echtzeitanomalieerkennung und nahtloser Integration mit verschiedenen Anwendungen, wodurch die Datennavigation und -analyse effizienter wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher habe ich keine Beschwerden! Nachdem ich jahrelang in der MSP-Welt tätig war und jedes andere Tool genutzt habe, kann ich bei diesem hier kein Problem finden! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Multitasking durch den Fernzugriff auf Geräte. Ich kann erheblich effizienter sein, indem ich ME benutze, anstatt zu einem bestimmten Ort zu gehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich genieße die Nutzung von Data8 sehr und habe keine Abneigungen dagegen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Data Quality Solutions von Data8 helfen uns, eine starke Datenintegrität aufrechtzuerhalten, indem sie genau abgewanderte und verstorbene Datensätze identifizieren. Dies ist für uns entscheidend, da es sicherstellt, dass unsere Kommunikation angemessen, aktuell und respektvoll ist. Indem wir fehlgeleitete Ansprachen verhindern, können wir unseren Ruf bei unseren Alumni- und Spendergemeinschaften schützen und wahren. Das daraus resultierende Vertrauen in unsere Daten ermöglicht es uns, effektiver zu kommunizieren und die hohen Standards zu halten, die von unserer Institution erwartet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der Dinge, die ich an Tines nicht mag, ist, dass ich beim Arbeiten mit Skript-Ereignissen wirklich eine fortschrittlichere integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) vermisse. Ich verstehe, dass Tines nicht als traditionelles Entwicklungswerkzeug gedacht ist, aber ein robusterer Skripteditor wäre sehr hilfreich beim Erstellen komplexerer Workflows. Funktionen wie Autovervollständigung, fortschrittlichere Syntaxhervorhebung oder bessere Fehlerbehandlung könnten das Erlebnis des Schreibens und Debuggens von Code direkt innerhalb der Plattform erheblich verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Tines hilft uns, die Herausforderung zu lösen, verschiedene Tools und Plattformen in einen nahtlosen Workflow zu integrieren. Wir verwenden Tines, um unsere Messaging-Plattform mit anderen Tools zu verbinden, was uns ermöglicht, Kommunikation und Aktionen zu zentralisieren. Zum Beispiel können wir Kommentare in externen Tools direkt von unserer Messaging-Plattform aus erstellen, um sicherzustellen, dass alles an einem Ort bleibt. Außerdem automatisieren wir die Aufgabenerstellung für unsere Teams, indem wir Aufgaben über Tines einfach durch das Ausfüllen eines Formulars zuweisen. Einer der größten Vorteile ist die Möglichkeit, automatisch PDF-Berichte aus unseren Tools zu generieren, wodurch die manuelle Berichtserstellung entfällt.

Tines hat uns auch ermöglicht, Workflows zwischen Tools zu integrieren und zu automatisieren, die keine nativen Integrationen haben. Diese Flexibilität hat unsere Effizienz in mehreren Bereichen unserer Arbeit erheblich verbessert, indem wir Prozesse optimieren, manuelle Aufgaben reduzieren und die Gesamtproduktivität steigern konnten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein potenzieller Nachteil von SAS Viya ist, dass es eine steile Lernkurve haben kann, insbesondere für Benutzer, die neu in SAS oder Unternehmensanalytik-Plattformen sind. Die Kosten für Lizenzierung und Implementierung können ebenfalls hoch sein im Vergleich zu einigen Open-Source-Alternativen, was die Zugänglichkeit für kleinere Organisationen einschränken kann. Darüber hinaus, obwohl Viya mehrere Programmiersprachen unterstützt, kann sich einige fortgeschrittene Anpassungen immer noch nahtloser innerhalb des SAS-Ökosystems anfühlen, was die Flexibilität für Teams reduzieren kann, die hauptsächlich in Open-Source-Umgebungen arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Viya löst die Herausforderung, große, komplexe Datensätze effizient zu verwalten und zu analysieren, während es den gesamten Analyse-Workflow auf einer Plattform optimiert. Es hilft, indem es die Notwendigkeit reduziert, zwischen mehreren Tools für die Datenvorbereitung, Modellierung und Bereitstellung zu wechseln, was die Produktivität und Zusammenarbeit in Teams verbessert. Die skalierbare, cloudbasierte Rechenleistung der Plattform ermöglicht es, Analysen schneller durchzuführen und größere Datensätze zu verarbeiten, was zu schnelleren Erkenntnissen und besseren Entscheidungen führt. Für meine medizinischen Projekte benötigte ich schnelle und zuverlässige statistische Analysen, und SAS lieferte konsequent genaue, reproduzierbare Ergebnisse. Darüber hinaus helfen die integrierte Governance und das Modell-Monitoring, Zuverlässigkeit, Transparenz und Compliance sicherzustellen, was konsistente und vertrauenswürdige Ergebnisse unterstützt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Red Hat Smart Management zeigt eine starke Integration mit Red Hat-Produkten, was Herausforderungen darstellen kann, wenn man in Zukunft einen Wechsel zu alternativen Anbietern in Betracht zieht. Abgesehen von diesen übergreifenden Bedenken haben eine Reihe von Nutzern Kritik an bestimmten Aspekten von Red Hat Smart Management geäußert:

1. Die Navigation und Nutzung des Berichtssystems kann etwas herausfordernd sein. 2. Obwohl leistungsfähig, erreichen die Leistungsüberwachungsfunktionen möglicherweise nicht die Robustheit, die in einigen konkurrierenden Produkten zu finden ist.

3. Die Unterstützung für Nicht-Red-Hat-Systeme ist etwas eingeschränkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verbesserte Sicherheit: Red Hat Smart Management kann Organisationen helfen, ihre Sicherheitslage zu verbessern, indem es eine zentrale Ansicht aller RHEL-Systeme bietet und das Patch-Management automatisiert.

Erhöhte Compliance: Red Hat Smart Management kann Organisationen helfen, die Einhaltung von Branchenvorschriften zu gewährleisten, indem es Berichterstattungsfunktionen zur Compliance bietet.

Verbesserte Leistung und Zuverlässigkeit: Red Hat Smart Management kann Organisationen helfen, die Leistung und Zuverlässigkeit ihrer RHEL-Umgebungen zu verbessern, indem es Leistungsüberwachung und Fehlerbehebungsfunktionen bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Aufzeichnungslimit ist eine der Einschränkungen, die immer im Hinblick auf unser Lizenzabonnement beachtet werden muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft uns, sauberere Daten zu erhalten, indem es Duplikate reduziert, die Datenkonsistenz, die Verifizierung und die Vollständigkeit der Informationen verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nachteil ist, insgesamt kann PII, das auf s3 hochgeladen wird, manchmal mit Macie identifiziert werden. Aber wenn es sich um ein Bild oder PDF handelt, das Fotokopien solcher persönlichen sensiblen Informationen enthält, ist es schwer zu identifizieren. Es könnte auf ec2 oder s3 gespeichert sein. Aber es herauszufinden ist komplex. Wir haben OCR-Techniken in einigen Diensten, die ec2-Playbooks auslösen können. Ja, es kann mit der richtigen Problemlösungstechnik und der Nutzung der erforderlichen Dienste erreicht werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sicherheitspatches, Trigger-basierte Aktionen auf Infrastruktur. Protokollierung zur Identifizierung von IOC. Viele mehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sehr unzuverlässig. Es ist einfach, die Benutzeroberfläche bei ziemlich grundlegenden Abläufen zum Absturz zu bringen. Der Server gibt oft entweder stillschweigend oder mit kryptischen Fehlern aus, was sich schlecht auf unser Produkt auswirkt, da wir die Schuld für die Instabilität von Flatfile übernehmen müssen. Ihre Statusseite gibt eine sehr hohe Verfügbarkeitsrate an, aber anekdotisch, nachdem ich in den letzten Monaten fast täglich mit ihrer API interagiert habe, würde ich ihre Verfügbarkeitsansprüche mit Vorsicht genießen; was nützt es, wenn der Server online ist, aber trotzdem bei einer eigentlich gültigen Netzwerkabfrage mit 500er-Fehlern antwortet? Es fehlt an ausreichender Anpassungsfähigkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es soll das Problem des Einlesens von CSVs lösen, ist aber mehr ein Kopfschmerz als es wert ist. Ich würde die Funktionalität viel lieber selbst schreiben. Es gibt nichts, was Flatfile wirklich einzigartig macht oder ihnen meiner Meinung nach einen Schutzgraben verschafft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Langsame Leistung in Dashboards beim Abrufen von Daten für größere Umgebungen. Für kleinere Organisationen können die Preise im Vergleich zu anderen Alternativen hoch sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einheitliches IT-Infrastrukturmanagement

Automatisiertes Vorfallmanagement

Cloud- und Hybridüberwachung

AIOPS Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Demand Tools seit über einem Jahr, aber kürzlich habe ich als Salesforce-Entwickler/Admin eine große Lücke im Vergleich zu Salesforce Inspector bemerkt. Im Salesforce Inspector können wir alle DML-Operationen direkt ausführen, und es erkennt automatisch den Primärschlüssel beim Zuordnen von Daten. Es zeigt auch detaillierte Fehler neben jedem einzelnen Datensatz während der Operationen an, was die Fehlersuche erleichtert. Im Gegensatz dazu zeigt Demand Tools immer noch nur eine allgemeine Fehlerzusammenfassung, ohne fehlerbezogene Details auf Datensatzebene — ein Feature, das meiner Meinung nach immer noch fehlt. Ich mag diese Implementierung, die in Demand Tools fehlt, nicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Demand Tools macht die Arbeit mit Massendaten in Salesforce viel einfacher. Ich nutze es für Aktualisierungen, Uploads und das Bereinigen von Duplikaten, und es hat mir im Vergleich zu anderen Tools wie dem Data Loader eine Menge Zeit gespart. Es ist schneller, weniger fehleranfällig und nimmt viel von dem Aufwand aus der Verwaltung großer Datensätze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

dass wir es gerade erst angefangen haben zu benutzen, haha! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Helfen Sie uns, von kalten Leads zu heißen Leads überzugehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche von DQE One erschien uns etwas veraltet, aber das hat uns nicht allzu sehr gestört und hatte keinen bemerkenswerten Einfluss auf unsere Nutzung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DQE One adressiert hauptsächlich drei kritische Herausforderungen, die wir hatten.

Die erste betrifft die Normalisierung von Adressen. Unsere Datenbanken (insbesondere die der POIs) enthalten oft schlecht formatierte, unvollständige oder inkohärente Adressen, was ihre Nutzung im Alltag erschwert, zum Beispiel für die Geolokalisierung, Lieferungen oder territoriale Analysen. Mit DQE One standardisiert die API die Adressen in Echtzeit, mit einer Genauigkeit, die wir als überlegen gegenüber konkurrierenden Tools beurteilt haben.

Die zweite Herausforderung ist die Integration in unsere bestehenden Pipelines. Normalisierungslösungen sind häufig schwer zu implementieren, besonders in eingeschränkten technischen Umgebungen (z. B. tägliche Pipelines, Microservices-Architekturen). Hier ist die API für eine schnelle Integration konzipiert, mit klarer Dokumentation und einfachen Endpunkten. Dies entspricht gut einem „Lean“-Ansatz: Letztendlich haben wir auf der technischen Seite Zeit gespart und Reibungen reduziert.

Schließlich hilft uns DQE One, operationelle Risiken zu reduzieren. Falsche Adressen können zu fehlgeschlagenen Lieferungen, verzerrten Analysen oder Nichtkonformitäten führen (z. B. DSGVO für Kundendaten). Die Genauigkeit des Tools begrenzt diese Risiken, was für uns wesentlich war, da die Zuverlässigkeit der Daten ein Grundpfeiler ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn ich kleinlich sein müsste, könnte die anfängliche Benutzeroberfläche für die wirklich tiefgehenden technischen Dinge für neue Benutzer etwas überwältigend sein, aber sobald man die anfängliche Einrichtung hinter sich hat (die von der Kundenbetreuung und Schulung gut abgedeckt wird), ist die tägliche Nutzung sehr intuitiv. Die Funktion "Interaktive Sitzungen" ist auch erstaunlich, um die Startzeit von Spark-Jobs zu verkürzen, was meine tägliche Arbeit viel effizienter macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ILUM löst einige der größten Probleme, die in der Welt der Big Data häufig vorkommen. Das Hauptproblem ist die Fragmentierung – der Versuch, separate, teure Data Lakes und Data Warehouses zusammenzuführen, was zu unübersichtlichen Datensilos, inkonsistenten Ergebnissen und viel unnötiger Arbeit führt. Ältere proprietäre Systeme wie Cloudera oder Databricks sind kostspielig und binden einen. ILUM beseitigt diese Probleme. Es ist eine auf Open Source basierende Data Lakehouse-Plattform, die alles vereint.

Für mich als Benutzer bedeutet das greifbare Vorteile. Erstens ist es viel schneller. Die interaktiven Spark-Sitzungen eliminieren die 20-40 Sekunden langen Job-Startzeiten, und die Verarbeitung kann insgesamt bis zu doppelt so schnell sein. Das bedeutet, dass ich nicht auf die Infrastruktur warten muss, sondern tatsächlich meine Arbeit erledigen kann. Zweitens ist es günstiger und effizienter. Die Plattform ist lizenzfrei, Kubernetes-nativ und läuft überall (Cloud, On-Premises, Hybrid), was die Infrastrukturkosten drastisch senkt – wir sprechen von 60% Einsparungen für Kunden. Dieses Budget kann in die tatsächliche Entwicklung fließen, nicht nur in Lizenzgebühren. Drittens bietet es Klarheit und Governance mit Funktionen wie automatisierter Datenherkunft und einem zentralen Datenkatalog, sodass ich der Datenqualität vertrauen und genau wissen kann, wo sie gewesen sind. Kurz gesagt, es ermöglicht mir, mich auf die herausfordernde und wertvolle Arbeit der Datenwissenschaft und -analyse zu konzentrieren, anstatt mit komplexen, langsamen und teuren Werkzeugen zu kämpfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.