Beste Datenüberwachungssoftware
Datenbeobachtbarkeit umfasst die vollständige Überwachung, Verwaltung und das Verständnis des modernen Daten-Technologie-Stacks. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten besser zu verwalten, indem sie ihnen helfen, Echtzeit-Datenprobleme zu entdecken und zu lösen und vollständige Einblicke in die Datenintegrität des Systems zu gewinnen. Datenbeobachtungstools helfen Unternehmen, die Einführung von Daten in verschiedenen Abteilungen zu beschleunigen. Dies unterstützt strategische und datengesteuerte Entscheidungen, die der gesamten Organisation zugutekommen.
Das Konzept der Datenbeobachtbarkeit stammt aus den Best Practices, die aus der DevOps-Software gelernt wurden, um unparteiische, ungenaue oder fehlerhafte Daten zu verwalten. Diese Best Practices, die die Optimierung von Protokollen, Echtzeiteinblicke und so weiter umfassen, ermöglichen die Erstellung fehlerfreier und vertrauenswürdiger Daten über den gesamten Daten-Stack, der Datenquellen, Datenlager, ETL-Tools, ML/BI-Tools usw. umfasst.
Datenbeobachtungstools sind Teil von DataOps-Plattformen. DataOps-Plattformen vereinen verschiedene Arten von Datenmanagement-Software in einer einzelnen, integrierten Umgebung. Die Plattform vereinheitlicht alle Entwicklungs- und Betriebsabläufe in Daten-Workflows. Datenbeobachtungssoftware konzentriert sich auf die Überwachung der Integrität der Datenpipelines und des gesamten Systems.
Datenbeobachtungstools unterscheiden sich von Überwachungssoftware, da letztere sich auf vorbestimmte Metriken zur Identifizierung von Fehlern konzentriert, während sich die Datenbeobachtung auf die Echtzeiterkennung und -lösung konzentriert. Datenbeobachtung unterscheidet sich auch von Datenqualitätssoftware, wobei sich erstere darauf konzentriert, die Anzahl der Datenvorfälle zu reduzieren und die Lösungszeit zu beschleunigen. Datenqualität ist das Ergebnis einer leistungsstarken Datenbeobachtung über den modernen Daten-Stack hinweg.
Um in die Kategorie der Datenbeobachtung aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Proaktiv Daten über den gesamten Daten-Stack hinweg überwachen, alarmieren, verfolgen, protokollieren, vergleichen und analysieren, um Fehler oder Probleme zu erkennen Daten im Ruhezustand und in Bewegung überwachen, ohne dass eine Datenextraktion vom aktuellen Speicherort erforderlich ist Sich mit einem bestehenden Stack verbinden, ohne dass Code geschrieben oder Datenpipelines geändert werden müssenBeste Datenüberwachungssoftware auf einen Blick
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Monte Carlo, der führende Anbieter für Daten- und KI-Überwachung, ermöglicht es Unternehmensorganisationen, geschäftskritische Initiativen auf vertrauenswürdigen Grundlagen voranzutreiben. Nasdaq, Hon
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Metaplane ist das End-to-End-Datenüberwachungstool, das Datenteams dabei hilft zu wissen, wann etwas schiefgeht, was schiefgelaufen ist und wie man es behebt. Für den modernen Daten-Stack entwickelt,
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DQLabs definiert Datenmanagement neu mit einer Semantik- und GenAI-gestützten modernen Datenqualitätsplattform, die Organisationen befähigt, Rohdaten in zuverlässige, umsetzbare Erkenntnisse zu verwan
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SixthSense Data Observability ist eine ausgeklügelte Datenüberwachungslösung, die entwickelt wurde, um Benutzern zu helfen, ihre Datenpipelines effektiv zu verwalten, zu überwachen und zu optimieren.
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Dash0 ist die einzige OpenTelemetry-native Observabilitätsplattform, die mit Blick auf Entwickler entwickelt wurde. Mit granularer, ressourcenorientierter Überwachung bietet Dash0 Echtzeit-Transparenz
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SquaredUp ist ein einheitliches Observabilitätsportal. Verabschieden Sie sich von blinden Flecken und Datensilos. Mit Data Mesh und modernster Datenvisualisierung bietet SquaredUp IT- und Engineering
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Sifflet ist eine umfassende Lösung für die Datenbeobachtbarkeit, die darauf ausgelegt ist, Dateningenieuren und Datenkonsumenten vollständige Transparenz in ihren Datenstapeln zu bieten. Diese Plattfo
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Decube ist die Context Layer Plattform für das KI-Zeitalter – das System, das Ihren Daten Bedeutung, Gedächtnis und Vertrauen verleiht. Es vereint Metadaten, automatisierte Abstammung, Datenqualität u
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SYNQ ist eine Plattform für Datenbeobachtbarkeit, die modernen Datenteams hilft, ihre Datenprodukte zu definieren, zu überwachen und zu verwalten. Sie vereint Eigentum, Tests und Vorfall-Workflows, da
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Acceldata ist ein wegweisender Anbieter von Unternehmenslösungen im Bereich der Datenbeobachtbarkeit und des Agentic Data Managements. Seine Technologie ermöglicht es Organisationen, die Zuverlässigke
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Unravel Data ist eine KI-gestützte Datenüberwachungs- und FinOps-Plattform, die über das bloße Beobachten von Problemen hinausgeht, um Datenteams zu befähigen, sofortige Maßnahmen für transformative E
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Validio hilft Fortune-2000-Unternehmen und führenden Technologieunternehmen wie Nordea, AllianceBernstein, Walden, Point Predictive und Truecaller, die Zuverlässigkeit ihrer analytischen und operative
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Elementary ist eine Datenüberwachungslösung, die für dbt-zentrierte Datenstapel entwickelt wurde. Es integriert sich nahtlos in Ihren dbt-Entwicklungsworkflow und Ihre Pipelines und stellt sicher, das
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Wir helfen Kunden, ihre ereignisgesteuerte Infrastruktur zu planen, umzusetzen und zu verwalten.
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Telmai ist eine KI-gestützte Datenüberwachungsplattform, die kontinuierlich Daten in jeder Phase der Pipeline überwacht – von der Erfassung bis zu den Geschäftsanwendungen. Entwickelt für strukturiert
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FAQs zur Datenüberwachungssoftware
Was ist die am meisten empfohlene Plattform für Kundenerfolg für SaaS-Unternehmen?
Für Softwareteams, die Datenpräzision, operative Sichtbarkeit und schnelle Problemlösung priorisieren, gehören zu den besten Datenüberwachungsplattformen auf G2:
- Monte Carlo konzentriert sich ausschließlich auf Datenüberwachung und bietet automatisiertes Monitoring, Anomalieerkennung und Datenherkunft, um Teams dabei zu helfen, Datenprobleme zu erkennen und zu lösen, bevor sie die Benutzer beeinträchtigen.
- Metaplane bietet umfassende Datenüberwachung mit Funktionen wie Schemaänderungserkennung, Frischeüberwachung und Anomalieerkennung, die es Teams ermöglichen, die Datenqualität effektiv aufrechtzuerhalten.
- Acceldata kombiniert Datenqualitätsüberwachung, Pipeline-Performance und Infrastrukturgesundheitsinformationen in einer Plattform, die Softwareunternehmen dabei hilft, ihre Datenoperationen reibungslos im großen Maßstab zu betreiben.
Was ist die beste Datenüberwachungssoftware für kleine Unternehmen?
Für kleine Unternehmen, die die Datenqualität aufrechterhalten, Pipelines überwachen und Probleme frühzeitig erkennen möchten, ohne komplexe Einrichtung, gehören zu den führenden Datenüberwachungslösungen für kleine Unternehmen:
- Bigeye kombiniert automatisierte Anomalieerkennung und Ursachenanalyse in einer Plattform, die Datenzuverlässigkeit zugänglich macht, ohne tiefgehende technische Ressourcen zu erfordern, was für wachsende Teams großartig ist.
- IBM Databand bietet proaktives Monitoring und automatisierte Benachrichtigungen, während es sich leicht in bestehende Datenpipelines integriert, was es für wachsende Unternehmen mit begrenzter technischer Unterstützung zugänglich macht.
- Monte Carlo bietet eine leistungsstarke, aber flexible Lösung mit automatisiertem Monitoring, Datenherkunft und Vorfalllösungsfunktionen. Obwohl es für Unternehmen geeignet ist, bietet es auch Pakete, die für schnell wachsende kleine Unternehmen geeignet sind.
