Beste Datenaustauschplattformen

Was sind Datenaustauschplattformen?
Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Daten-Austauschplattformen ermöglichen es Unternehmen, Daten zu übertragen und zu beschaffen oder anzureichern, ohne dass deren inhärente Bedeutung während der Erfassung verändert wird. Daten werden so übertragen, dass sie von einem empfangenden System leicht konsumiert werden können, oft wird die Daten direkt normalisiert. Diese Austauschplattformen bieten häufig Data-as-a-Service-Funktionen als Schlüsselkomponente, bei denen Daten aus der Industrie, dem Markt, der Quelle oder dem Fachgebiet in großen Mengen erworben werden können, um datengesteuerte Erkenntnisse und Marktintelligenz zu fördern. Während Produkt-, Marketing- und Geschäftsstrategieteams die durch diese Lösungen erworbenen Daten für die Planung und Durchführung von Initiativen nutzen können, können die Daten auch zur Förderung von Machine-Learning-Training und -Entwicklung verwendet werden. Eine Vielzahl von Datenlösungen kann in Verbindung mit Datenaustauschplattformen arbeiten, einschließlich Datenmanagement-Plattformen (DMPs), Daten-Mapping-Software (beim Verschieben erworbener Daten in den Speicher) und Datenvisualisierungssoftware zur Umwandlung von Daten in lesbare Dashboards und Grafiken.

Um in die Kategorie Datenaustausch aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Daten übertragen, ohne die inhärente Bedeutung der Daten zu verändern Übertragene Daten normalisieren, um den Empfang durch das System zu erleichtern Den Erwerb von Markt-, Industrie-, Quellen- oder Fachgebiets-Daten-as-a-Service erleichtern Mit anderen datenorientierten Lösungen integrieren
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Vorgestellte Datenaustauschplattformen auf einen Blick

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Mehr über Datenaustauschplattformen erfahren

Was sind Datenplattformen?

Datenkäufer und -anbieter benötigen eine sichere Umgebung, um Daten zu teilen oder zu übertragen, und genau das bieten Datenplattformen. Datenplattformen helfen bei der sicheren Datenübertragung von der Quelle zum Ziel. Das Tool hilft auch dabei, Datensätze so zu teilen, dass die Bedeutung der Daten nicht verändert wird. Datenplattformen ermöglichen die Übertragung großer Dateien und Datensätze zwischen Organisationen, Handelspartnern oder Abteilungen derselben Organisation. Die gebräuchlichsten Datenformate sind CSV, XML und GML.

Datenplattformen helfen dabei, Aufzeichnungen über die geteilten Daten zu führen, was den Organisationen hilft, die Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Diese Tools können auch Daten an einem Ort zusammenführen und analysieren. Einige Datenplattformen bieten heute auch Echtzeit-Datenübertragung an.

Was sind die häufigsten Merkmale von Datenplattformen?

Datenplattformen verfügen über verschiedene Funktionen. Die folgenden sind einige Kernfunktionen, die Benutzern helfen können, wertvolle Daten zu erhalten und daraus Geschäftseinblicke zu gewinnen:

Daten-Normalisierung: Diese Funktion hilft, saubere Daten zu erzeugen. Saubere Daten werden durch die Organisation der Daten erzeugt, sodass sie in allen Datensätzen ähnlich erscheinen, ohne ihre Bedeutung beim Transfer zu ändern. Die Normalisierung von Daten hilft, Redundanzen zu beseitigen und sorgt für eine logische Datenspeicherung und den weiteren Austausch von Daten.

Data-as-a-Service: Data-as-a-Service ist ein wesentlicher Bestandteil des Datenökosystems. Data-as-a-Service hilft, Datenspeicher- und Verarbeitungs- oder Analysedienste über ein Netzwerk bereitzustellen. Die Daten werden relevanten Stakeholdern auf kosteneffiziente Weise zur Verfügung gestellt. Organisationen mit großen Datenmengen profitieren von dieser Funktion.

Datenmanagement: Eine der wesentlichen Funktionen von Datenplattformen ist das Datenmanagement, das Sammeln, Organisieren, Speichern und Schützen von Daten. Der Managementprozess beginnt mit der Datenerfassung. Die Erfassung von Daten im Kontrollzentrum hilft, mit den nachfolgenden Prozessen fortzufahren. Die Datenkonvertierung ist der nächste Schritt nach der Erfassung. Die Rohdaten werden in Informationen umgewandelt, um weiterverarbeitet zu werden. Danach erfüllen die gut verarbeiteten Daten ihre Ziele durch Datenanalyse.

Dynamischer Datenaustausch: Diese Funktion ist ein Nachrichtenprotokoll, das den Datentransfer ermöglicht. Es ermöglicht Anwendungen, Daten zu teilen, die unterschiedliche Formate verwenden. Anwendungen werden aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar sind. Remote-Datenplattformen verwenden dynamischen Datenaustausch und bieten Benachrichtigungen, um Systeme nach der Konfiguration neu zu starten. Diese Funktion kann einmalig oder mehrfach zum Datenaustausch verwendet werden.

Automatisierung des Datenaustauschs: Moderne Datenplattformen verfügen über eine Automatisierungsfunktion, um die Zeit für verschiedene Aufgaben im Datenlebenszyklus zu reduzieren. Automatisierung spart Zeit bei der Datenverarbeitung.

Was sind die Vorteile von Datenplattformen?

Datenplattformen bieten Zugang zu Datenpunkten aus mehreren Quellen. Dies erweist sich für viele Datenhandelspartner in verschiedener Hinsicht als vorteilhaft:

Zusammenarbeit über Teams hinweg: Dank des gesicherten Teilens von Datensätzen können verschiedene Abteilungen und Teams nahtlos zusammenarbeiten, indem Datensilos aufgebrochen werden. Datenplattformen helfen auch Organisationen, mit externen Stakeholdern wie Kunden, Lieferanten und Partnern zusammenzuarbeiten.

Genauere Einblicke gewinnen: Dynamischer Datenaustausch hilft Organisationen, bessere Einblicke und Klarheit bei der Planung von Geschäftsstrategien zu gewinnen. Die Nutzung von Daten aus dieser Software kann Unternehmen helfen, detaillierte Profile ihrer Kunden zu erstellen.

Daten-Governance implementieren: Datenplattformen helfen, die Compliance-Anforderungen der Organisation zu erfüllen. Diese Plattformen helfen, Aufzeichnungen über geteilte Informationen zu führen und bei Unstimmigkeiten zu untersuchen. Diese Tools helfen beim Datenmanagement in der gesamten Organisation und halten so das Datenökosystem gesund.

Kauf und Verkauf von Daten vereinfachen: Datenplattformen haben das Teilen von Datensätzen zwischen verschiedenen Organisationen möglich gemacht. Sie optimieren den Datenfreigabeprozess, indem sie den Kauf von Daten von den Lieferanten auf einmal erleichtern. Diese Tools fungieren als Software-as-a-Service (SaaS)-Plattformen, die Datenlieferanten und -anbieter auf einer einzigen Plattform zusammenbringen.

Wer nutzt Datenplattformen?

Datenplattformen sind für Agenturen, Verlage und Projektmanager unerlässlich. Hochwertige Daten können verschiedenen Stakeholdern auf viele verschiedene Arten helfen.

Marketingagenturen: Datenplattformen helfen Marketingagenturen, mehr über ihre Zielkunden zu erfahren, indem sie einen Überblick über alle ihre Zielgruppen auf jedem Gerät erhalten. Diese Software ermöglicht es Agenturen, zu verstehen, was Kunden mögen und wollen. Dies kann bei der Planung effektiver Marketingkampagnen helfen.

Verlage: Verlage nutzen Datenplattformen, um ihre Kampagnen zu optimieren. Diese Plattformen bieten hochwertige Daten. Durch bessere Einblicke in die Besucher vor Ort können Verlage eine bessere Klickrate (CTR) erzielen. Datenplattformen helfen ihnen, den richtigen Inhalt zu erstellen und die richtige Zielgruppe auf der richtigen Plattform anzusprechen.

Projektmanager: Mit Hilfe von Datenplattformen können Projektmanager besser mit ihren Kollegen zusammenarbeiten und so gut im Projektmanagement arbeiten. Wenn die erforderlichen Teams Zugang zu diesen Daten erhalten, können bessere Ergebnisse erzielt werden. Es könnte Anforderungen für projektspezifische Datenintegration geben, bei denen diese Software helfen kann. Durch den Zugang zu Datenquellen auf Datenplattformen können Projektmanager aufschlussreiche Datenvisualisierungen mit Visualisierungstools erstellen.

IT-Support-Manager: IT-Support-Manager kümmern sich um die Softwarebenutzer und deren Schulungsbedarf. Sie sind an der Untersuchung und Analyse der Software beteiligt, was ihnen weiterhilft, das Team zu schulen.

Herausforderungen mit Datenplattformen

Datenplattformen verarbeiten beim Teilen massive Datensätze. Daten können auch in verschiedenen Formaten wie XML, GML und CSV vorliegen. Bei der Nutzung der Software können folgende Herausforderungen auftreten:

Bedarf an einer starken Compliance-Strategie: Es ist nicht einfach, Datenmanagementsysteme ohne eine solide Compliance-Politik und Strategie zu synchronisieren. Es könnte den Überblick darüber verlieren, welche Daten geteilt werden und mit wem. Es ist wichtig, ein festes Datenmanagement-Framework zu haben, um den Betriebs- und Datenengineering-Teams zu ermöglichen, effektive Datenzugriffskontrollen anzuwenden.

Mangel an einer optimalen Anzahl von Käufern und Anbietern: Es ist eine Herausforderung für Datenplattformen, an Zugkraft zu gewinnen. Datenlieferanten zögern, ihr Geschäft dort zu listen, wo es an Verbrauchern mangelt und umgekehrt. Große Cloud-Plattformen, die Datenplattformen betreiben können, helfen den Systemen, Datenkäufer und -lieferanten zu gewinnen. Sobald sie gewonnen sind, ist es wichtig, eine E-Mail-Benachrichtigung für Abonnementanfragen zu senden, um die Lieferanten und Benutzer zu halten.

Bedarf an Datenintegration: Datenplattformen konzentrieren sich auf den Datenaustausch zwischen Lieferanten und Benutzern oder Verbrauchern. Oft müssen die Datenverbraucher diese Daten in ihre internen Datenmanagementsysteme integrieren. Datenplattformen müssen saubere und hochwertige Daten in einem lesbaren Format validieren, um diese Datenintegration zu unterstützen. Die Datenvalidierung ist ein wichtiger Schritt, um Konsistenz in die Daten zu bringen.

Wie kauft man Datenplattformen?

Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Datenplattformen

Datenplattformen bieten verschiedene Funktionen, die unterschiedliche Geschäftsanforderungen erfüllen. Es ist wichtig, die genauen Anforderungen zu verstehen, bevor man nach der richtigen Software sucht. Wenn das Unternehmen nur Datenübertragung benötigt, kann eine Datenplattform mit gesichertem Datenaustausch helfen. Wenn eine Organisation jedoch Daten von vielen Lieferanten gleichzeitig beziehen möchte, ist ein Datenmarktplatz eine gute Option. RFP/RFIs können dem Käufer helfen, die Preispläne, Vertragsrichtlinien und Produktmerkmale zu verstehen.

Vergleich von Datenplattformen

Erstellen Sie eine Longlist

Der Kaufprozess beginnt mit der Erstellung einer Longlist aller potenziellen Anbieter der Software. Die Organisation kann basierend auf Preis, Funktionen, Kundenservice und Support bewerten. Das Unternehmen kann die Liste weiter analysieren, indem es die Position des Produkts im Wettbewerbsmarkt berücksichtigt.

Erstellen Sie eine Shortlist

Nach einer gründlichen Analyse der Anforderungen und welche Anbieter in Frage kommen, besteht der zweite Schritt darin, die Anbieter von Datenplattformen auszuwählen, die den Bedürfnissen der Organisation entsprechen, und so eine Shortlist zu erstellen.

Führen Sie Demos durch

Demos sind eine ideale Möglichkeit, die Funktionen und Merkmale des Produkts zu verstehen. Sowohl der Käufer als auch der Anbieter können das Maß der Übereinstimmung zwischen den Erwartungen an die Produktleistung und der Realität messen. Es muss ein IT-Fachmann beteiligt sein, um die Installation oder Konfiguration der Software zu verstehen. Hier kann die Organisation auch Produktangebote vom Anbieter erhalten.

Auswahl von Datenplattformen

Wählen Sie ein Auswahlteam

Ein Team, das mit Anbietern spricht, kann einen Marketingmanager umfassen, der der Geschäftsnutzer der Datenlösungen sein wird, zusammen mit einem IT-Fachmann, der Diskussionen über Installation und Support führt. Ein technischer Fachmann wie ein Produktmanager, der die Software besser verstehen und die Benutzererfahrung einschätzen kann, sollte ebenfalls Teil des Teams sein.

Verhandlung

Die Verhandlung kann je nach dem vom Anbieter angegebenen Preis erfolgen. Der Käufer kann basierend auf dem Budget der Organisation und den erforderlichen Funktionen verhandeln.

Endgültige Entscheidung

Die endgültige Entscheidung kann auf den gesammelten Informationen und den vereinbarten Bedingungen zwischen dem Anbieter und dem Käufer basieren.