--- title: Python Reviews meta_title: 'Python Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 263 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie Python für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.8 review_count: 263 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Marktplatz-Apps url: https://www.g2.com/de/categories/marketplace-apps --- # Python Reviews **Vendor:** Jetware **Category:** [AWS Marketplace-Software](https://www.g2.com/de/categories/aws-marketplace) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 263 ## About Python Die von Jetware auf dem AWS Marketplace angebotene Python-Laufzeitumgebung ist eine vorkonfigurierte, leistungsstarke Ausführungsumgebung, die sowohl für Trainings- als auch für Inferenzaufgaben optimiert ist. Sie umfasst die Programmiersprache Python sowie wesentliche Entwicklungstools wie einen C-Compiler und ein Make-Dienstprogramm und bietet eine umfassende Einrichtung für Entwickler. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hochleistungs-Ausführung: Optimiert für effiziente Leistung in sowohl Trainings- als auch Inferenzszenarien. - Integrierte Entwicklungstools: Wird mit einem C-Compiler und einem Make-Dienstprogramm geliefert, was nahtlose Entwicklungs- und Erstellungsprozesse ermöglicht. - Mehrere Python-Versionen: Unterstützt verschiedene Python-Versionen, einschließlich 2.7, 3.4, 3.5 und 3.6, um unterschiedlichen Projektanforderungen gerecht zu werden. - Containerisierte Bereitstellung: Wird als Container-Image geliefert, das mit Amazon ECS und Amazon EKS kompatibel ist, was eine einfache Bereitstellung und Skalierbarkeit gewährleistet. - Stabilität und Unterstützung: Bietet eine stabile, produktionsreife Umgebung mit langfristiger Unterstützung und regelmäßigen Updates. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Diese Python-Laufzeitumgebung vereinfacht den Einrichtungsprozess für Entwickler, indem sie eine gebrauchsfertige, optimierte Plattform für die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung bietet. Durch die Integration wesentlicher Tools und die Unterstützung mehrerer Python-Versionen adressiert sie die Herausforderungen der Umgebungskonfiguration und -kompatibilität, sodass sich Entwickler auf das Programmieren und die Innovation konzentrieren können. Ihre containerisierte Natur gewährleistet Skalierbarkeit und Flexibilität, was sie für eine breite Palette von Anwendungen auf AWS-Infrastruktur geeignet macht. ## Python Pros & Cons **What users like:** - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von Python unschätzbar für das Lernen und die mühelose Umsetzung verschiedener Aufgaben. (20 reviews) - Benutzer loben Python für seine **leistungsstarken Automatisierungsfähigkeiten** , die eine effiziente Aufgabenbewältigung und Problemlösung mit Leichtigkeit ermöglichen. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **starke Gemeinschaftsunterstützung** von Python, die Ressourcen und Unterstützung für Problemlösungen und Lernen bietet. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** mit KI-Tools in Python, die ihre Entwicklungserfahrung erheblich verbessern. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **breite Palette an Funktionen** in Python, die die Vielseitigkeit für verschiedene Programmieraufgaben und Projekte erhöht. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von Python, die es ermöglicht, mühelos vielfältige Aufgaben von der Datenanalyse bis hin zu Webanwendungen zu erledigen. (4 reviews) - Benutzer finden die **Implementierung mühelos** , da Python sofortiges Codieren mit einfacher Installation und Standardwerkzeugen ermöglicht. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Integration** von Python mit anderen Tools, was die Effizienz und Funktionalität von Projekten verbessert. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **Anpassungsfähigkeit** von Python, das mühelos verschiedene Bereiche wie KI, Webentwicklung und Analytik abdeckt. (2 reviews) - API-Integration (2 reviews) **What users dislike:** - Benutzer bemerken, dass die **langsame Leistung** von Python die Effizienz beeinträchtigen kann, insbesondere bei schweren Rechenaufgaben. (5 reviews) - Benutzer finden das **schwierige Management** von Umgebungen und Abhängigkeiten in Python frustrierend, was ihre Erfahrungen mit mehreren Projekten beeinträchtigt. (2 reviews) - Benutzer finden **die Verwaltung großer Datenmengen herausfordernd** mit Python, was zusätzliche Frameworks erfordert und das Risiko komplizierter Umgebungssetups birgt. (2 reviews) - Benutzer erleben eine **steile Lernkurve** aufgrund der komplexen Bibliotheken und Funktionen in Python, was ihre Projekte kompliziert macht. (2 reviews) - Benutzer finden **Leistungsprobleme** in Python und bemerken, dass es langsamer ist als Alternativen wie Go und Rust, was die Entwicklungseffizienz beeinträchtigt. (2 reviews) - Benutzer finden Pythons **komplexe Codierung** herausfordernd aufgrund langsamer Leistung, seltsamer Syntax und begrenzter Webentwicklungsmöglichkeiten. (1 reviews) - Fehlerbehandlung (1 reviews) - Lernschwierigkeit (1 reviews) - Benutzer empfinden, dass Python **eingeschränkte Flexibilität** hat, was die Kontrolle über Kernkonzepte und die Leistung auf mobilen Geräten beeinträchtigt. (1 reviews) - Schlechter Kundensupport (1 reviews) ## Python Reviews ### 1. Vielseitig und lesbar, aber Leistung und Abhängigkeitsmanagement können knifflig sein **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Farheen S. | Full Stack Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 06, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Was ich an Python am meisten mag, ist seine saubere, lesbare Syntax und die allgemeine Vielseitigkeit. Es macht es einfach, alles von APIs (mit Django oder Flask) bis hin zu Daten- und KI-Lösungen zu erstellen und dies dank der starken Bibliotheksunterstützung schnell zu tun. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Ein Nachteil von Python ist seine Leistung: Es ist langsamer als Sprachen wie C++ oder Java bei CPU-intensiven Aufgaben. Es verwendet auch dynamische Typisierung, was zu Laufzeitfehlern führen kann, wenn man nicht vorsichtig ist, und das Abhängigkeitsmanagement über verschiedene Projekte hinweg kann manchmal unübersichtlich werden. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python hilft mir, Probleme wie schnelle Entwicklung, Automatisierung und datenintensive Aufgaben zu lösen. Für mich bedeutet das, dass ich schnell Skripte, APIs oder Datenverarbeitungslösungen mit weniger Code erstellen kann, repetitive Arbeiten automatisiere und auf leistungsstarke Bibliotheken für Analysen oder Integrationen zurückgreifen kann. All das spart Zeit und verbessert meine Produktivität. ### 2. Pythons klare Syntax und reichhaltiges Ökosystem steigern die Produktivität **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chaitanya Pavan Tanay K. | Machine Learning Specialist, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 29, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Was mir an Python am besten gefällt, ist seine Einfachheit und Lesbarkeit. Die Syntax ist sauber und intuitiv, was es einfach macht, Code zu entwickeln, zu testen und zu warten, selbst für komplexe Projekte. Ich nutze Python regelmäßig für Datenanalyse, maschinelles Lernen und Automatisierungsaufgaben, und sein umfangreiches Ökosystem von Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn und TensorFlow reduziert die Entwicklungszeit erheblich. Einer der größten Vorteile, die ich erlebt habe, ist die Fähigkeit, Ideen schnell zu prototypisieren und mit minimalen Änderungen in die Produktion zu überführen. Zum Beispiel können Aufgaben, die zuvor Stunden manueller Arbeit erforderten, jetzt mit ein paar Python-Skripten automatisiert werden, was jede Woche erheblich Zeit spart. Ein weiterer unerwarteter Vorteil ist die starke Unterstützung durch die Community – wann immer ich auf ein Problem stoße, gibt es in der Regel gut dokumentierte Lösungen, Tutorials oder Open-Source-Projekte. Insgesamt hat Python dazu beigetragen, meine Produktivität zu verbessern, Experimente zu beschleunigen und komplexe Arbeitsabläufe zu vereinfachen. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Ein Aspekt, den ich an Python nicht mag, ist seine Leistung im Vergleich zu kompilierten Sprachen wie C++ oder Java, insbesondere bei der Arbeit mit rechenintensiven Anwendungen. Für die Verarbeitung großer Datenmengen oder Echtzeitsysteme sind oft zusätzliche Optimierungen oder die Integration mit anderen Technologien erforderlich. Ich finde auch das Management von Abhängigkeiten und Umgebungen manchmal herausfordernd. Das Verwalten von Paketversionen über verschiedene Projekte hinweg kann zu Kompatibilitätsproblemen führen, insbesondere bei der Zusammenarbeit mit größeren Teams oder der Bereitstellung von Anwendungen in unterschiedlichen Umgebungen. Das gesagt, werden diese Einschränkungen normalerweise durch die Benutzerfreundlichkeit, das reichhaltige Ökosystem und die schnellen Entwicklungsmöglichkeiten von Python aufgewogen. Für die meisten meiner Arbeiten in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und Automatisierung überwiegen die Produktivitätsgewinne bei weitem die Nachteile. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python hilft mir, eine Vielzahl von Problemen zu lösen, einschließlich Datenanalyse, Entwicklung von maschinellen Lernmodellen, Prozessautomatisierung und großflächiger Datenverarbeitung. Anstatt viel Zeit mit sich wiederholenden manuellen Aufgaben zu verbringen, kann ich Workflows automatisieren und mich auf wertvollere Aktivitäten wie die Verbesserung von Modellen und die Lösung von Geschäftsproblemen konzentrieren. Einer der größten Vorteile ist die Geschwindigkeit, mit der ich Lösungen entwickeln und testen kann. Zum Beispiel nutze ich Python-Bibliotheken wie Pandas und NumPy, um große Datensätze effizient zu analysieren, und maschinelle Lernframeworks wie Scikit-learn, XGBoost und TensorFlow, um prädiktive Modelle zu entwickeln. Dies ermöglicht es mir, viel schneller von Rohdaten zu umsetzbaren Erkenntnissen zu gelangen. Python hat auch meine Produktivität verbessert, indem es die Entwicklungszeit verkürzt und komplexe Aufgaben vereinfacht hat. Aufgaben, die früher Stunden manueller Arbeit erforderten, können oft in Minuten durch Automatisierung erledigt werden. Darüber hinaus macht sein umfangreiches Ökosystem und die starke Community-Unterstützung es einfach, Lösungen zu finden, neue Techniken zu erlernen und sich mit anderen Tools zu integrieren, was mir hilft, effizienter Ergebnisse zu liefern. ### 3. Schnelle Entwicklung mit weniger Aufwand **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 07, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Ich mag es, weil es leicht zu lernen und sehr lesbar ist, was das Programmieren natürlich erscheinen lässt. Es hat auch eine riesige Anzahl von Bibliotheken, die mir Zeit sparen, egal ob ich mit Daten, Automatisierung oder einfachen Programmen arbeite. Insgesamt hilft es mir, Dinge schneller zu erledigen, ohne unnötige Komplexität hinzuzufügen. Es ist eine Hochsprache und menschenlesbar, die eingebauten Funktionen sind großartig. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Ich mag es nicht, dass Python langsamer sein kann als einige andere Sprachen, wie C++. C++ verwendet die STL, was es schnell machen kann, aber Python fühlt sich nicht immer so an – besonders bei leistungshungrigen Aufgaben. Es neigt auch dazu, mehr Speicher zu verwenden, und bei größeren Projekten kann das Verwalten von Abhängigkeiten manchmal unübersichtlich werden. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bevor ich anfing, Python zu verwenden, hatte ich oft Schwierigkeiten, langen, komplexen Code zu schreiben, nur um einfache Aufgaben zu erledigen. Jetzt kann ich dieselben Probleme viel schneller mit weit weniger Zeilen lösen, was mir Zeit spart und hilft, Fehler zu reduzieren. Python erleichtert es mir auch, sich wiederholende Arbeiten zu automatisieren und insgesamt effizienter zu bleiben, besonders wenn ich datenbezogene Aufgaben bearbeite oder an kleinen Projekten arbeite. ### 4. Vielseitig und einfach: Python treibt meine Automatisierungs- und KI-Arbeit an **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Animeshkumar N. | Consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Es ist die vielseitigste Sprache für mich, und sie übernimmt einen großen Teil meiner Arbeit, insbesondere Automatisierung und Skripterstellung unter Verwendung von maschinellem Lernen, KI und ähnlichen Aufgaben. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Es gibt nichts, was man an Python nicht mögen könnte, da es eine vielseitige und sehr einfach zu verwendende Sprache ist. Man braucht nur eine ID, um Skripte auszuführen und einige Automatisierungen zu erstellen. Es gibt nichts, was ich hasse, aber manchmal fand ich es etwas langsam. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es löst tatsächlich meine maschinelles Lernen bezogene Aufgabe, wenn ich plane, die Dokumentenextraktion mit Computer Vision und OCR zu automatisieren. ### 5. Vielseitig, leicht zu lernen und unterstützt von einer großen Gemeinschaft **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Angie P. | Carrier Sales Northeast & Canada, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Es kann für jeden Zweck verwendet werden, es ist sehr einfach zu lernen und es wird so weit verbreitet verwendet, dass es im Internet leicht ist, jede Frage oder jedes Problem, das Sie damit haben, zu finden. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Es kann bei einigen Aufgaben langsam sein: Zum Beispiel bei sehr schweren Arbeitslasten wird es im Vergleich zu anderen Sprachen langsam arbeiten. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden es für all unsere Projekte. Es automatisiert Workflows, es wird in Datenaufnahme-Pipelines verwendet, auch im maschinellen Lernen usw. ### 6. Vielseitige Bibliotheken und breite Geräteunterstützung machen Python zu einer bevorzugten Sprache für Softwareentwickler. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 26, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Sowohl die breite Palette an Bibliotheken, die die Entwicklung vieler Arten von Softwareprogrammen ermöglicht, als auch die umfassende Geräteunterstützung – die meisten Computer können Python-Programme ausführen. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Python kann langsam und unoptimiert für die Steuerung von Geräten auf niedriger Ebene sein, insbesondere in Programmen, die hohe Geschwindigkeit und schnelle Berechnungen in Branchen wie Netzwerktechnik und Blockchain-Entwicklung erfordern. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python hilft mir, die Lernkurve abzuflachen, wenn es darum geht, Programme zu entwickeln, bei denen ich mir nicht allzu viele Gedanken über komplexe Syntax machen muss, und maßgeschneiderte Software-Tools/Funktionen zu entwickeln, wo dies in einigen Programmiersprachen erforderlich ist. Es löst das Problem des Mangels an Bibliotheksunterstützung, indem es eine breite Palette unterstützter Bibliotheken bietet, die Programmierer erstellen und als Open Source für jedermann zur Verfügung stellen. ### 7. Der unangefochtene Marktführer für Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Angel B. | CTO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 15, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Die immense Menge an Bibliotheken, die für die Datenanalyse und das maschinelle Lernen verfügbar sind, wie Pandas, NumPy und Scikit-learn. Die Syntax ist sehr sauber und lesbar, fast wie Englisch, was es ermöglicht, komplexe Lösungen in sehr kurzer Zeit im Vergleich zu C++ oder Java zu prototypisieren. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Die Ausführungsgeschwindigkeit. Da es sich um eine interpretierte Sprache handelt, ist sie bei reinen Berechnungsaufgaben merklich langsamer als kompilierte Sprachen wie C oder Rust, wenn sie nicht optimiert ist. Auch die Verwaltung von virtuellen Umgebungen und Abhängigkeiten (pip vs conda) kann manchmal zu Kopfschmerzen führen. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von prädiktiven Modellen. Es ermöglicht uns, große Datenmengen zu bereinigen und schnelle Visualisierungen zu erstellen. Der Hauptvorteil ist die Reduzierung der "Time-to-Market": Wir gehen von der Idee zum funktionalen Code in Stunden über. ### 8. Pythons einfache, lesbare Syntax beschleunigt die Entwicklung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Óscar O. | Adjunct Professor, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 13, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Was ich an Python am meisten mag, ist seine Einfachheit und die Geschwindigkeit, mit der Anwendungen entwickelt werden können. Die Sprache hat eine sehr klare und lesbare Syntax, was sie leicht zu erlernen und zu verwenden macht. Dies ermöglicht es Entwicklern, Ideen schnell zu prototypisieren und in kurzer Zeit in funktionierende Lösungen umzusetzen. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Was ich an Python am meisten nicht mag, ist seine Leistung. Im Vergleich zu kompilierten Sprachen kann die Ausführung langsamer sein, was in leistungsintensiven Anwendungen oder beim Umgang mit sehr großen Datensätzen zu einer Einschränkung werden kann. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python hilft bei der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit schneller Entwicklung, Datenverarbeitung und Automatisierung. ### 9. Einfache, Englisch-ähnliche Skripterstellung mit leistungsstarken Paketen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tumelo M. | IT Intern, Telekommunikation, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 28, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Ich liebe, wie einfach es ist, damit zu skripten. Es hat viele Werkzeuge und Pakete, die seine Fähigkeit erweitern, in einer Vielzahl von Szenarien verwendet zu werden. Seine Sprache ist sehr nah am natürlichen Englisch, und das macht es leicht verständlich, selbst wenn ich nicht derjenige bin, der den Code geschrieben hat. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** es ist deutlich langsamer als andere Programmiersprachen wie C++ **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es war besonders nützlich in Datenintegrationsszenarien. Ich benutze es, um ETL-Skripte für unsere Data-Warehousing-Zwecke zu schreiben. ### 10. Einfache Syntax, umfangreiche Bibliotheken und starke KI-Tools **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh G. | Linux Administrator, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 20, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Python hat eine einfache Syntax und ist im Vergleich zu anderen Programmiersprachen sehr leicht zu erlernen. Es verfügt auch über umfangreiche Bibliotheken, die Bibliotheken für fast jede Aufgabe bereitstellen. Da es in der KI-Community weit verbreitet ist, bietet es viele Tools und Funktionen, die eine sofortige Integration mit vielen KI-Tools unterstützen. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** -Langsamer im Vergleich zu GO & Rust -Laufzeitauswertung kann Fehler verursachen, die anfangs nicht erkannt werden. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Python für unsere Automatisierungs-Workflows, was uns hilft, die Zeit für sich wiederholende Aufgaben zu reduzieren. Wir nutzen Python auch für unsere ML-Pipelines, was es einfacher macht, diese Prozesse als Teil unseres gesamten Workflows zu erstellen und zu pflegen. ### 11. Einfache, anfängerfreundliche Sprache, die großartig zu lernen ist **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ishita J. | Events Coordinator, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 10, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Es ist eine sehr einfach zu verwendende und anfängerfreundliche Sprache. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Für Produktionszwecke und zur Entwicklung großer Apps oder zur Erstellung einer sehr großen Plattform, einer vielfältigen Plattform, ist Python nicht geeignet, da es viele Einschränkungen gibt. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich denke, Python sollte die erste Sprache sein, die jeder Programmierer lernen sollte. Ich habe Datenstrukturen und Algorithmen mit Python gelernt und es kommt mir in meinem Job zugute. ### 12. Einfach zu verwenden über Plattformen hinweg mit Bibliotheken zum Verbinden mit jedem Dienst **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kenny F. | Automatization Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Es ist wirklich einfach zu bedienen, Sie können es auf allen Plattformen verwalten, und Sie haben alle möglichen Bibliotheken, die Ihnen helfen, sich mit jeder Art von Dienst zu verbinden. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Dass man nicht einfach eine Benutzeroberfläche oder Apps für Nicht-Python-Nutzer erstellen kann, um Front-Optionen zu nutzen, ist schrecklich und schwer zu verwenden. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Automatisierungsprozess, Datenanalyse, API-Verbindungen ### 13. Python gab mir die Macht, meine tägliche Arbeit zu automatisieren und zu vereinfachen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Paul B. | Customer Experience Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 02, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Gerade erst angefangen, fand ich Python zugänglich und überraschend leistungsstark. Ich konnte Aufgaben automatisieren, Daten verarbeiten und echte Probleme mit sehr wenig Programmiererfahrung lösen. Die Sprache wirkt sauber und logisch, und es gibt eine riesige Gemeinschaft, die hilfreiche Ressourcen und Beispiele teilt. Werkzeuge und Bibliotheken machen alles einfacher, und das Ausführen von Skripten, um Zeit zu sparen und Batch-Prozesse zu verwalten, hat mir eine Menge neuer Möglichkeiten eröffnet. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Gelegentlich erfordert das Herausfinden der richtigen Pakete oder Abhängigkeiten ein wenig Recherche, insbesondere bei komplexeren Aufgaben. Aber ehrlich gesagt, ist die Unterstützung und Dokumentation von Python so umfangreich, dass ich immer Antworten finde, wenn ich sie brauche. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python ermöglicht es mir, Routinearbeiten zu automatisieren, große Datensätze zu analysieren und Lösungen zu entwickeln, die genau auf meine Bedürfnisse zugeschnitten sind, ohne ein Programmierer sein zu müssen. Es ist zu einem wesentlichen Bestandteil meines täglichen Werkzeugkastens geworden und hat meine Arbeit viel effizienter gemacht. ### 14. Python – Brücke zwischen Anfängern und Experten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anas M. | Research Scholar, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 21, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Was ich an Python am meisten mag, ist seine Benutzerfreundlichkeit und Einfachheit im Vergleich zu anderen Anwendungen—die Syntax fühlt sich sehr natürlich und lesbar an, was das Programmieren auch für Anfänger reibungslos macht. Ich habe meine Reise mit Python begonnen, bis ich nun den Titel eines Experten erworben habe. Die Implementierung ist unkompliziert, und Projekte können schnell ohne unnötige Komplikationen eingerichtet werden. Python glänzt auch durch seine Vielzahl an Funktionen und Bibliotheken, die alles von Webentwicklung über Datenwissenschaft bis hin zu maschinellem Lernen und Automatisierung abdecken. Das macht es unglaublich vielseitig. In Bezug auf die Integration funktioniert Python gut mit anderen Sprachen, Tools und Plattformen, was es einfach macht, sich in verschiedene Umgebungen einzufügen. Die Unterstützung durch die Community ist ein weiterer starker Punkt—es gibt immer Dokumentationen, Tutorials oder Foren, um Hilfe zu finden. Dies war während meiner Karriere in diesem Bereich sehr hilfreich. Deshalb ist Python für mich so besonders und eine Sprache, die ich häufig und mit Zuversicht nutze. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Python ist eine der mächtigsten Sprachen, die ich je in meinem Leben verwendet habe. Allerdings finde ich sie manchmal langsamer im Vergleich zu anderen Sprachen, und ich habe das Gefühl, dass sie einige Einschränkungen hat, wenn sie auf mobilen und Low-Level-Geräten verwendet wird. Manchmal steckt der Kundenservice fest und muss alternative Wege finden, um gute Antworten zu erhalten. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python löst eine Vielzahl von Problemen für mich, von der Automatisierung sich wiederholender Aufgaben bis hin zur Erstellung komplexer Anwendungen. Eine der Hauptmöglichkeiten, wie es hilft, ist die Integration mit Excel, was die Handhabung und Analyse großer Datenmengen viel schneller und effizienter macht, verglichen mit der manuellen Bearbeitung. Seine umfangreichen Bibliotheken und Frameworks erleichtern auch die Arbeit in Bereichen wie Datenanalyse, maschinelles Lernen, Webentwicklung und künstliche Intelligenz, ohne von Grund auf neu beginnen zu müssen. Dies hat mir geholfen, viel Zeit und Mühe zu sparen, sodass ich mich mehr auf die Lösung von realen Problemen konzentrieren kann, anstatt mich mit technischen Barrieren auseinanderzusetzen. Die Einfachheit und Integration von Python helfen mir auch, Ideen schnell zu prototypisieren und in die Produktion zu bringen, was ein großer Vorteil für mein berufliches Wachstum war. ### 15. Die einfachste Programmiersprache zu lernen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Praveen K. | Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 18, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Python ist im Vergleich zu anderen Programmiersprachen sehr einfach zu lernen. Wir mussten nur ein Paket importieren, und es enthält alle Funktionen, die wir verwenden können. Keine komplexe Programmierung und viel einfacher. Sehr einfach, Anwendungen wie Django zu erstellen und diese zu integrieren. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Soweit es keine Abneigung gibt. Aber ich habe gehört, dass es komplexer Programmierung nicht standhalten kann, aber ich habe so etwas nicht erlebt, weil ich kein Entwickler bin, sondern in einer Datenrolle arbeite. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Python verwendet, um datenbezogene Probleme zu lösen. Ich werde verschiedene Algorithmen wie Regressionsmodelle in meiner Firma verwenden, um Analysen durchzuführen und die Fluktuation für meine Kunden vorherzusagen. Ich habe Hypothesentests durchgeführt, EDA gemacht und verschiedene Modelle mit Python erstellt. Kürzlich habe ich eine App mit Python entwickelt und sie mit Streamlit für unsere internen Abläufe gehostet. Es bringt mir in vielerlei Hinsicht Vorteile, wie das Lösen von Datenproblemen, das Erstellen einfacher nützlicher Anwendungen, das Visualisieren von Datenmustern usw. ### 16. Einfach zu lernen und leistungsstark zur Automatisierung von Aufgaben **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Niroj M. | Webmaster, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 13, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** einfach zu lernen und eigene Werkzeuge zu erstellen, um einfache bis komplizierte Aufgaben zu automatisieren **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Paketverwaltung über mehrere Betriebssysteme hinweg. Dasselbe Paket muss möglicherweise unterschiedliche Konfigurationen verwenden. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python ist einfach einzurichten, loszulegen und die benötigten Werkzeuge zu erstellen, ohne eine steile Lernkurve. Und es funktioniert über mehrere Betriebssysteme hinweg und ein Terminal reicht aus, um zu programmieren. ### 17. Leistungsstarke Datenanalyse und Automatisierung mit einer wiederverwendbaren Pipeline **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chandra L. | Research Excellence, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 17, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Datenanalyse, Datenverarbeitung, Automatisierung und eine wiederverwendbare Datenverarbeitungspipeline. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Es gibt eine Lernkurve: Man muss die Grundlagen der Programmierung kennen, um loszulegen. Ich bin auch auf Installationsprobleme gestoßen, und insgesamt erfordert es ein gewisses Maß an technischem Verständnis, um es einzurichten und zu verwenden. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es unterstützt die Datenvorverarbeitung (zum Beispiel Daten-Normalisierung), Datenvalidierung und Big-Data-Berechnung. Besonders für horizontale Umfragedaten, die für Berichterstattungszwecke aggregiert und gepivotet werden sollen. ### 18. Vielseitig und benutzerfreundlich mit leistungsstarken Bibliotheken **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kundan K. | Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 14, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Ich mag Python, weil es benutzerfreundlich ist und seine Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, PyTorch und Keras seine Fähigkeiten wirklich erweitern. Es hilft mir bei mehrfachen Zugriffen und der Bereinigung von Daten, der Durchführung mathematischer Analysen, dem Zeichnen von Diagrammen, der Durchführung von Recherchen und dem Ausführen von Regressionen. Die anfängliche Einrichtung von Python war auch einfach. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Ich denke, Python könnte besser mit Deep Learning und Backpropagation sowie maschinellem Lernen verbunden werden. Außerdem würde ich gerne Verbesserungen bei der menschlichen Interaktion und der Art und Weise sehen, wie Daten in das System eingespeist werden, damit Modelle erstellt werden können, um die Machbarkeit der Daten zu verbessern. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python hilft mir bei der Zeitreihenanalyse, Szenarioanalyse, Datenbereinigung, mathematischen Analyse und Regression mit Bibliotheken wie NumPy und Pandas. Es ist benutzerfreundlich und unterstützt Programmierung, Monte-Carlo-Simulation und maschinelles Lernen. ### 19. Einfach für eingebettetes Codieren und Datenanalyse **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alan L. | Assistente Técnico de Desenvolvimento de Produto, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 30, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Ich mag, dass es einfach ist, alles zu tun, was ich brauche, von eingebetteter Programmierung bis zur Datenanalyse. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Es verwendet dynamische Typisierung, die flexibel ist, aber auch zu Laufzeitfehlern führen kann, die schwerer frühzeitig zu erkennen sind als in statisch typisierten Sprachen. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft mir, wenn ich ein Skript erstellen muss, um meine Aufgaben zu automatisieren. ### 20. Python ist frei verfügbar, daher war es einfach einzusteigen, und es ist ein relevantes Sprachmodell im Jahr 2025. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sinan A. | Technical Support Engineer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 17, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Einfache und lesbare Syntax, Python kann in vielen Bereichen wie Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Fintech usw. verwendet werden. Es hat riesige Ökosysteme und plattformübergreifende Kompatibilität, egal ob es Windows, Mac oder andere Plattformen sind, es kann verwendet werden. Ideal für Anfänger und Profis. Starke Unterstützung in Bildung und Forschung. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Für mich ist es eine Woche in der mobilen Entwicklung, außerdem benötigt es eine hohe Speicherkapazität, es ist in der Praxis schwieriger. Begrenzte browserbasierte Anwendung, das ist es. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python kann sich wiederholende Aufgaben automatisieren – wie Dateneingabe, Dateiverarbeitung, Berichtserstellung und sogar E-Mail-Verwaltung – mithilfe von Skripten und Bibliotheken wie openpyxl, smtplib usw. Mit pandas, NumPy und Matplotlib/Seaborn ermöglicht Python leistungsstarke Datenanalyse und -visualisierung, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. ### 21. Ideal für die Automatisierung von Prozessen mit maßgeschneiderten Routinen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Germán U. | Software Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Das Beste, was mir Python bietet, ist die Möglichkeit, spezifische Routinen zu entwickeln, um sie in der Prozessautomatisierung (RPA) zu implementieren. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Bisher habe ich nur mit traditionellen Frameworks für die Webentwicklung gearbeitet, was es mir erschwert, Python für diesen Zweck zu nutzen. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe die Möglichkeit, maßgeschneiderte Routinen zu erstellen, um verschiedene Prozesse durchzuführen, wie die Verbindung zu Datenbanken, das Versenden von E-Mails, Webscraping oder die Steuerung von Anwendungen durch Positionierung auf dem Bildschirm. All dies wird effizient und organisiert durchgeführt. ### 22. Python: Einfach, Vielseitig und Mein Alltägliches Werkzeug **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek K. | Technical Lead, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 22, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Python ist einfach zu lernen und einfach zu lesen. Ich benutze es täglich für Datenarbeit, Automatisierung und Skripterstellung. Der beste Teil ist die umfangreiche Bibliotheksunterstützung, man kann ein Paket für fast alles finden, von Datenanalyse bis maschinellem Lernen. Es funktioniert auch gut in verschiedenen Bereichen: Datenengineering, Webanwendungen, KI und sogar kleine Automatisierungsskripte. Diese Flexibilität macht es zu meiner bevorzugten Sprache. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Python kann im Vergleich zu anderen Sprachen langsam sein, insbesondere bei umfangreichen Berechnungen. Für Big-Data-Aufgaben benötigen Sie Frameworks wie PySpark oder zusätzliche Optimierungen. Manchmal kann auch die Verwaltung von Umgebungen und Abhängigkeiten chaotisch werden, insbesondere wenn man an mehreren Projekten arbeitet. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ETL-Skripte schreiben Workflows automatisieren Arbeiten mit Datenpipelines (PySpark, Pandas) Schnelle Prototypen und POCs ### 23. Automatisiere Aufgaben, indem du Smartsheet mit G-Drive unter Verwendung von Python verknüpfst. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaibhav P. | Project Coordinator, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 23, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** In unserem Büro haben wir Python und Smartsheet verknüpft, um verschiedene Aufgaben zu erledigen. Unser Team hat die Codes in Python geschrieben, um mit Smartsheet und G-Drive zu interagieren. Es gibt mehrere Anwendungsfälle, bei denen wir Python im Hintergrund sowie in Form einer Benutzeroberfläche zur einfachen Nutzung verwenden. Es ist einfach, den Python-Code zu folgen und zu verstehen, sodass ich es leicht und bequem finde, kleinere Änderungen im Code vorzunehmen, um ihn an neue Prozessänderungen oder Ergänzungen anzupassen. Wir nutzen diesen integrierten Ansatz von Python und Smartsheet ziemlich intensiv und häufig. Mehrere Funktionen von Python werden verwendet, um verschiedene Aufgaben zu erledigen, wie: 1) Fotografieren - In einem UI-basierten Python-Code geben wir ein Empfangsdatum ein, woraufhin der Python-Code ein bestimmtes Smartsheet referenziert, die Daten und die Anzahl der Zeilen abruft, entsprechende Ordner erstellt und die Bilder in den jeweiligen Ordnern speichert, während sie nach unseren Anforderungen umbenannt werden, während wir die Fotos der Assets mit einer Kamera aufnehmen. Dies ist eine Integration von Python, Smartsheet und einer physischen externen Kamera. 2) Batch-Verarbeitung - In diesem UI-basierten Python-Code geben wir eine Batch-Nummer ein, woraufhin er die Daten aus dem jeweiligen Smartsheet liest, mehrere Ordner erstellt und Assets von G-Drive herunterlädt und in den neu erstellten Ordnern speichert. Dies ist eine Integration von Python, Smartsheet und G-Drive. 3) Asset-Update - In diesem UI-basierten Python-Skript werden die Assets mit den Smartsheet-Daten verglichen und die verarbeiteten Assets in Batches im Git-Ordner gespeichert, woraufhin neue .xml- und .json-Dateien geschrieben und die Smartsheets entsprechend aktualisiert werden. Dies ist eine Integration von Python, Smartsheet und Git. 4) Validierung - In diesem Python-Skript werden die verarbeiteten Batches auf Existenz und Genauigkeit der verarbeiteten Assets innerhalb der Batch-Ordner validiert. Dies ist eine Integration von Python, Smartsheet, .xml- und .json-Dateien. 5) Hochladen - In diesem skriptbasierten Python (ohne UI), nach Abschluss des Prozesses und der Validierungen, werden die Assets in einem Cloud-Speicher hochgeladen. Dies ist eine Integration von Python, Smartsheet und einem Cloud-Speicher. Angesichts der weit verbreiteten Funktionen und der einfachen Implementierung konnten wir die meisten unserer Aktivitäten mithilfe der Integration von Python und Smartsheet automatisieren. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Obwohl unsere Aktivitäten nicht zeitgebunden sind oder umfangreiche Verarbeitung erfordern, stören uns die allgemein bekannten Probleme wie Langsamkeit, Speicherzuweisung oder Designbeschränkungen nicht. Unsere Arbeit wird erledigt, daher sehen wir im Moment kein Problem, das uns missfallen könnte. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Indem wir Python verwenden, sparen wir viel Zeit beim Erstellen von Ordnern, Extrahieren von Daten aus Smartsheet, Aktualisieren von Daten in Smartsheet und Herunterladen von Assets von G-Drive. ### 24. Mühelose Entwicklung mit Pythons einfacher Syntax **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dwaipayan B. | Associate Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 29, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Es ist meine tägliche Arbeit, Python zu verwenden und Anwendungen zu entwickeln, das ist mein Job, und alles, was es bietet, ist am besten, vor allem seine leichte Erlernbarkeit und einfache Syntax. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Nichts dergleichen. Es löst gerade alle meine Probleme und es gibt noch nichts, was mir daran missfällt. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Alle meine täglichen Probleme werden von Python gelöst, alle Anwendungen, die ich entwickle, werden in Python gemacht. ### 25. Programmieren wie Englisch **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Naseet R. | Founder, Finanzdienstleistungen, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 02, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Ich mag das riesige Bibliotheks-Ökosystem, das es mir ermöglicht, komplexe Probleme mit nur wenigen Codezeilen zu lösen. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Ich mag seine langsame Ausführungsgeschwindigkeit nicht. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python lässt das Programmieren wie das Schreiben in Englisch erscheinen, sodass ich weniger Zeit mit komplexer Syntax verbringen muss. ### 26. Python für Softwaretests mit HIL-Bench **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Meet D. | Hardware-in-the-Loop Engineer II, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 18, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Python ist sehr einfach zu lernen. Es gibt so viele Bibliotheken, die wir für die Testautomatisierung verwenden können. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Es gibt bisher kein Problem mit Python. Visual Studio Code ist eine großartige IDE und ich kann Fehler leicht debuggen. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin ein HIL-Ingenieur und verwende NI VeriStand für HIL-Tests. Mit der Python-Bibliothek niveristand habe ich viele Testscripte für die funktionale Sicherheit und Validierung von Automobil-VCU-Software geschrieben. Mit Pytest kann ich problemlos Testberichte erstellen. ### 27. Python: Der König **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luca P. | Chief Operations Officer DEQUA Studio | Formerly CTO in MarTech, Marketing und Werbung, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** • Python zeichnet sich als eine hochentwickelte, universelle Programmiersprache aus, deren Designphilosophie auf Code-Lesbarkeit und Einfachheit fokussiert ist. Die Syntax ist sauber und übersichtlich und verwendet Einrückungen anstelle von geschweiften Klammern oder Semikolons zur Definition von Codeblöcken, was den Code nicht nur optisch ansprechend macht, sondern auch die Wahrscheinlichkeit von syntaktischen Fehlern verringert. Dieser Ansatz steht im Einklang mit den Zen of Python-Prinzipien, die betonen, dass „Lesbarkeit zählt“ und „einfach besser ist als komplex“, was tief in die Entwicklung der Sprache eingebettet ist. • Python unterstützt mehrere Programmierparadigmen, einschließlich objektorientierter, prozeduraler und funktionaler Programmierung. Diese multiparadigmatische Natur ermöglicht es Entwicklern, den am besten geeigneten Ansatz für das jeweilige Problem zu wählen, sei es der Aufbau modularer, wiederverwendbarer Komponenten mit Klassen oder die Nutzung funktionaler Konstrukte wie map, filter und reduce zur Datenverarbeitung. Die Sprache bietet auch fortgeschrittene Konstrukte wie List Comprehensions, Generatoren und Dekoratoren, die eine prägnante Ausdrucksweise komplexer Logik ermöglichen. • Eine große Stärke von Python ist sein dynamisches Typsystem, bei dem die Variablentypen zur Laufzeit bestimmt werden. Diese Funktion ermöglicht schnelles Prototyping und Flexibilität im Code, da Entwickler die Variablentypen nicht explizit deklarieren müssen. Die interpretierte Natur von Python bedeutet, dass der Code Zeile für Zeile ausgeführt wird, was interaktive Entwicklung, sofortiges Feedback und einfacheres Debugging erleichtert. Die interaktive Shell und gebündelte Entwicklungsumgebungen wie IDLE verbessern dieses Erlebnis weiter, indem sie es einfach machen, Ideen zu testen und Probleme zu beheben. • Die Standardbibliothek ist umfangreich und deckt alles von Datei-I/O und regulären Ausdrücken bis hin zu Netzwerken und Webdiensten ab. Dieses reiche Ökosystem reduziert die Notwendigkeit für Drittanbieterabhängigkeiten bei allgemeinen Aufgaben und beschleunigt die Entwicklung, indem es gut getestete, einsatzbereite Module bereitstellt. Darüber hinaus sind die Integrationsfähigkeiten von Python robust: Es kann mit C, C++, Java und anderen Sprachen interagieren und wird häufig als „Klebesprache“ verwendet, um unterschiedliche Systeme zu verbinden. • Der Open-Source-Status und die plattformübergreifende Kompatibilität von Python sind bedeutende Vorteile. Die Sprache läuft nativ auf Windows, macOS, Linux und Unix, und es gibt inoffizielle Builds für mobile Plattformen. Die lebendige, globale Community trägt zu einer Fülle von Dokumentationen, Tutorials und Drittanbieterbibliotheken bei, was sicherstellt, dass Unterstützung sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler leicht verfügbar ist. Das Ökosystem umfasst beliebte Frameworks für die Webentwicklung (Django, Flask), Datenanalyse (pandas, NumPy), maschinelles Lernen (TensorFlow, scikit-learn) und mehr, was Python zu einer vielseitigen Wahl in verschiedenen Bereichen macht. • Die Eignung von Python für schnelle Entwicklung und Prototyping ist weithin anerkannt. Seine prägnante Syntax und hochentwickelten Abstraktionen ermöglichen eine schnelle Umsetzung von Ideen in funktionierenden Code, was besonders in schnelllebigen Umgebungen oder bei der Entwicklung von Minimum Viable Products wertvoll ist. Das automatische Speichermanagement und die integrierte Ausnahmebehandlung der Sprache vereinfachen den Entwicklungsprozess weiter, indem sie Boilerplate reduzieren und das Risiko von Speicherlecks oder unbehandelten Fehlern minimieren. • Die Rolle von Python in modernen Technologiestacks ist prominent. Es wird weit verbreitet in Bereichen wie Data Science, künstliche Intelligenz, Webentwicklung, Automatisierung und Internet der Dinge (IoT) eingesetzt. Die Flexibilität der Sprache ermöglicht es, sie für Scripting, den Aufbau komplexer Anwendungen oder als eingebettete Skriptsprache innerhalb größerer Systeme zu verwenden. Ihre Popularität spiegelt sich auf dem Arbeitsmarkt und in der Community-Aktivität wider, was eine kontinuierliche Entwicklung und Relevanz sicherstellt. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** • Leistungsbeschränkungen: Als interpretierte Sprache führt Python Code im Allgemeinen langsamer aus als kompilierte Sprachen wie C++ oder Java. Dies kann ein Engpass für rechenintensive oder Echtzeitanwendungen sein. • Speicherverbrauch: Pythons dynamische Typisierung und hochgradige Abstraktionen können zu einem höheren Speicherverbrauch führen, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen oder komplexen Datenstrukturen. • Global Interpreter Lock (GIL): Der GIL beschränkt die echte Multi-Thread-Ausführung in CPython, was die Parallelität für CPU-gebundene Aufgaben einschränkt und die Skalierbarkeit in bestimmten Szenarien beeinträchtigt. • Abhängigkeitsmanagement: Das umfangreiche Ökosystem von Drittanbieter-Paketen kann zu Versionskonflikten und komplexen Abhängigkeitsbäumen führen, was die Projektwartung erschwert. • Mobile Entwicklung: Die native Unterstützung und die Tools für mobile Plattformen sind im Vergleich zu anderen Sprachen weniger ausgereift, was Python für mobile-first Projekte weniger geeignet macht. • Fallstricke der dynamischen Typisierung: Während die dynamische Typisierung die Flexibilität erhöht, kann sie auch zu Laufzeitfehlern führen, die während der Entwicklung schwerer zu erkennen sind, insbesondere in großen Codebasen. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Aus einer technischen Entwicklungsperspektive betrachtet, adressiert Python mehrere kritische Herausforderungen in der modernen Softwareentwicklung. Seine einfache Syntax und die umfangreiche Standardbibliothek beschleunigen den Entwicklungszyklus, sodass Teams Funktionen und Prototypen schnell liefern können, ohne die Wartbarkeit zu opfern. Die plattformübergreifende Kompatibilität der Sprache stellt sicher, dass Codebasen mit minimalen Anpassungen in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden können, was die Abläufe vereinfacht und den Aufwand im Zusammenhang mit systemspezifischen Problemen reduziert. Die Integrationsfähigkeiten von Python ermöglichen es, als Brücke zwischen Altsystemen und modernen Diensten zu dienen, was eine schrittweise Modernisierung und Interoperabilität innerhalb komplexer Geschäftsstrukturen erleichtert. Seine Eignung für die Automatisierung befähigt Organisationen, sich wiederholende Aufgaben zu rationalisieren, manuelle Fehler zu reduzieren und Entwicklerzeit für wertvollere Aktivitäten freizusetzen. Im Bereich der Datenanalyse und des maschinellen Lernens bietet das Python-Ökosystem robuste Werkzeuge zum Extrahieren von Erkenntnissen und zum Erstellen von Vorhersagemodellen, die datengetriebene Entscheidungsfindung und Innovation unterstützen. Die Open-Source-Natur von Python, kombiniert mit seiner aktiven Community, führt zu kosteneffizienter Entwicklung. Es gibt keine Lizenzgebühren, und die Fülle an kostenlosen Bibliotheken und Frameworks reduziert den Bedarf an kundenspezifischer Entwicklung und verkürzt die Projektlaufzeiten. Für Teams fördern die Lesbarkeit und Konsistenz von Python die Zusammenarbeit und erleichtern das Onboarding, wodurch Risiken im Zusammenhang mit Personalwechsel oder der Skalierung von Entwicklungsbemühungen gemindert werden. Zusammenfassend machen Pythons technische Stärken – Lesbarkeit, Vielseitigkeit, schnelles Prototyping und Integration – es zu einem grundlegenden Werkzeug für moderne Entwicklungsteams, die skalierbare, wartbare und innovative Lösungen in einer Vielzahl von Bereichen entwickeln möchten. ### 28. Python für Data Science, KI und Maschinelles Lernen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** KharanKumar R. | Data Analyst, Computersoftware, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Python ist einfach zu verwenden und hilft mit vielen Bibliotheken, an verschiedenen maschinellen Lernmodellen zu arbeiten. Außerdem ist es einfach, es mit mehreren Softwareprogrammen zu integrieren. Und ich benutze es regelmäßig und es ist einfach, die Ideen umzusetzen. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Frontend-Dinge wie API müssen wir immer noch auf andere Programmiersprachen angewiesen sein. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python löst viele Probleme, indem es Modelle erstellt und Kundenlösungen entwickelt. Das verschafft uns den Vorteil, mehr Projekte zu erhalten. ### 29. Eine vielseitige und entwicklerfreundliche Sprache mit Raum für Wachstum im Bereich der Typisierung. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Freizeit, Reisen & Tourismus | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Python glänzt durch seine saubere und lesbare Syntax, die es Entwicklern ermöglicht, weniger Code zu schreiben und mehr zu erreichen. Es ist extrem leistungsfähig genug für groß angelegte Anwendungen. Das reichhaltige Ökosystem von Bibliotheken und Frameworks, insbesondere für Webentwicklung, Datenwissenschaft und Automatisierung, macht es zu einer bevorzugten Sprache in vielen Bereichen. Die aktive Community und die umfangreiche Dokumentation erleichtern auch das Problemlösen und Lernen erheblich. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Obwohl die dynamische Typisierung von Python praktisch ist, fühlt sich das Typsystem im Vergleich zu besseren Lösungen wie TypeScript immer noch begrenzt an. Selbst mit der Hinzufügung von Typ-Hinweisen und Tools wie mypy ist die Durchsetzung optional und es fehlt die Strenge und Tool-Unterstützung, die die Typisierung von TypeScript so effektiv macht. Dies kann zu Laufzeitproblemen führen, die in statisch typisierten Sprachen zur Kompilierzeit erkannt würden. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python, insbesondere durch das Django-Framework, hilft mir, Webanwendungen schnell zu erstellen und zu skalieren, mit einer sauberen Architektur und wartbarem Code. Es übernimmt viele gängige Entwicklungsaufgaben von Haus aus, wie Authentifizierung, Datenbankverwaltung und Admin-Oberflächen. Es spart erheblich Entwicklungszeit. Dies ermöglicht es mir, mich mehr auf die Lösung spezifischer Geschäftsprobleme zu konzentrieren, anstatt das Rad neu zu erfinden. Die Einfachheit von Python und der "Batteries included"-Ansatz von Django beschleunigen die Entwicklung von MVPs und Iterationszyklen. ### 30. Python Überprüfung des Codes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Javier C. | Full Stack developer, Bildungsmanagement, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 19, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Python ist eine sehr nützliche Sprache, die mit KI kombiniert werden kann, um neue KI-Anfragen oder hilfreiche Dinge zu generieren. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Gut, dass wir Pyscript verwenden, um es auf dem Computer auszuführen. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ja, helfen Sie, Probleme mit der Sprache zu lösen und eine schnelle Programmiersprache, in der Sie verschiedene Funktionen importieren können, um sie zu verwenden und die Probleme, die auftreten können, einfacher zu handhaben. ### 31. Müheloses und dynamisches Codierungserlebnis **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay Kumar R. | Technology Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Das Programmieren ist einfach zu verstehen und dynamischen Code zu schreiben. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Derzeit keine Abneigungen gegen Python-Codes. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einfaches Schreiben von Programmen hilft, Anwendungen einfach zu erstellen. ### 32. Python hat mir bei der Automatisierung meiner Arbeit geholfen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shivesh R. | Graduate Trainee, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Es ist einfach zu lernen und zu verwenden. Es gibt auch viele Bibliotheken für verschiedene Aufgaben und ein großartiges Support-Forum. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Es ist nicht so schnell und fehlt an maschinennaher Programmierung. Es ist auch nicht gut im Frontend. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft mir, meine Aufgaben und Berechnungen zu automatisieren und erleichtert mir auch meine tägliche Kodierung. ### 33. Perfekt für das, wofür es gedacht ist. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashrith S. | Data Scientist, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 31, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Einfach zu codieren, einfach Pakete zu importieren, einfach Dinge zu verpacken **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Geschwindigkeit und Latenz können nicht eingestellt werden, aber das ist gut. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Arbeiten Sie an ML-Modellen, datengesteuertem Code. Zeigen Sie präsentierbare Ergebnisse. ### 34. Eine freundliche Sprache **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Felix V. | Technical Support Representative, Computernetzwerke, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 23, 2022 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Der einfache und direkte Weg, die Software zu schreiben, und die Vielseitigkeit seiner Bereinigung. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Es kann nichts sein, was man nicht mögen kann; dies ist eine ausgezeichnete Sprache. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es kann bei jeder Art von Problem mit jedem Programm verwendet werden, ist vielseitig und einfach zu erweitern und ist auch sehr hilfreich bei der Ergänzung mit einem Datenbankserver oder einer Mehrzwecksoftware. ### 35. Testentwicklung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kengoum R. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 16, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Python ist eine sehr einfach zu verwendende Programmiersprache. Sie integriert viele Funktionen: OOP, Multithreading und dank Frameworks ermöglicht sie sogar die Entwicklung von REST-APIs, aber auch von mobilen Anwendungen. Es stimmt, dass der Bereich, in dem sie am häufigsten verwendet wird, die Entwicklung von KI-Skripten ist, da die Implementierung relativ einfach ist, angesichts der Anzahl der dafür entwickelten Bibliotheken. Ich benutze sie viel für meine Arbeit und mit der Benutzer-Community, die es gibt, habe ich selten Probleme, die noch niemand anderes hatte, es gibt immer jemanden, der helfen kann. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Python mit all seinen Vorteilen hat einen Nachteil, den ich nicht übersehen kann: das nicht vorhandene Typing. Es begann mit einer guten Absicht, aber es bringt einen in Situationen, die nicht sehr angenehm sind. Auch die Tatsache, dass es nicht ausreichend ausführlich ist, OOP wird angewendet, aber nicht in seiner Gesamtheit, die Attribute sind privat, nur implizit, wir können auf sie zugreifen, wenn wir hartnäckig genug sind. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin ein Software-Ingenieur-Berater, daher besteht meine Aufgabe darin, Anwendungen zu entwickeln, um Probleme zu lösen. In diesem Zusammenhang verwende ich manchmal Python, um REST-APIs zu entwickeln, entwerfe aber auch NLP-Skripte. Derzeit nutze ich es, um ein Sprachübersetzungs- und Audio-Text-Tool in eine Talentmanagement-Lösung zu integrieren. ### 36. Ausgezeichnete Programmiersprache **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jonathan P. | DBA de desarrollo, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Wie flexibel es ist, sich in andere Apps zu integrieren **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Nichts, es scheint mir perfekt! Es ist eine mächtige und solide Sprache. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich erstelle Interaktions-Bots mit dieser Sprache wegen ihrer Geschwindigkeit und Flexibilität zur Integration mit anderen APIs. ### 37. Vorteile von Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nitish k. | Data Analyst - Operations, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 13, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Einfach zu implementieren. Gute Code-Struktur. Keine Schwierigkeiten beim Verständnis der Syntaxen. Außerdem verwende ich es häufiger in verschiedenen Projekten. Die Funktionen sind sehr gut. Einfach zu installieren. Kann mit verschiedenen Datenbanken und Tabellen integriert werden. Bietet eine gute Community und Kundenunterstützung. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Nichts dergleichen. Derzeit ist alles gut. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Probleme wie die Analyse großer Datensätze, das Generieren von Erkenntnissen und auch das Verbinden mit Datenbanken sind in Python viel einfacher als in anderen Programmiersprachen. Auch Websites können leicht in Python erstellt werden. ### 38. Python ist schnell genug! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 10, 2024 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Was ich an Python am meisten liebe, ist seine Einfachheit und Lesbarkeit beim Schreiben oder Verstehen von Code. Die Syntax ist sauber, was es einfach macht, zu lernen und zu verwenden. Es gibt viele Funktionen von Python, von denen ich am meisten die Pakete für Datenanalyse und Data Science wie pandas, numpy, matplotlib usw. mag. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Eines der Hauptprobleme ist seine Geschwindigkeit. Da Python eine interpretierte Sprache ist, ist es langsamer im Vergleich zu kompilierten Sprachen wie C++ oder Java, insbesondere bei Aufgaben, die viel Rechenleistung erfordern. Ich sehe dies als Nachteil, weshalb ich Python hauptsächlich als meine Zweitsprache verwende. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python ist perfekt zum Automatisieren von sich wiederholenden Aufgaben. Ich verwende es hauptsächlich für die Automatisierung der Dateiverwaltung, Web-Scraping oder sogar zum Versenden von E-Mails an Benutzer. Python-Skripte sparen viel Zeit und Mühe. ### 39. Alles, was Sie in der Hand brauchen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 29, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Python ist nützlich für verschiedene Aufgaben und es ist ziemlich erweiterbar. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Die Arbeit mit vielen Modulen kann dich in die Instabilität treiben. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verschiedenes: Dokumentenanpassung, ML/AI, Videoproduktion ### 40. Bewertung für Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lakshmi Chaitanya Prabha S. | Data Analyst (Associate) , Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 30, 2024 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Python ist eine sehr einfache Programmiersprache. Sie ist sehr lesbar und jeder kann sie leicht lernen. Alle ihre vordefinierten Bibliotheken erleichtern die Arbeit der Entwickler. Sie hat plattformübergreifende Kompatibilität. Benutzer können den Code in jedem Betriebssystem ausführen. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Es ist relativ langsam im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wie C++ und Java. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python wird häufig für die Automatisierung verwendet, um die Probleme der Ressourcenverwaltung, der Konfiguration von Diensten und der Handhabung von Bereitstellungen zu lösen. Wir können Python auch mit Alteryx und mehreren anderen BI-Tools integrieren. Kürzlich habe ich einen Alteryx-Workflow implementiert und Python integriert. Es hilft uns, eine PPT oder ein anderes Dokument mit nur einem Klick zu erstellen. Es spart viel Zeit, die wir monatlich für die manuelle Erstellung aufwenden. ### 41. Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nishant J. | Sr RPS consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 29, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Niedriger Code und leicht zu verstehen, sehr leistungsstark **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Nichts, alles sieht gut aus, einfach Python zu lernen. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bisher alles gut, der Markt ist offen. ### 42. Großartig und erstaunlich **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Burna v. | Admin manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Einfach zu lernen und zu verwenden Einfache Syntax Umfangreiche Drittanbieter-Bibliotheken **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Langsame Leistung Dynamische Typisierung Sicherheitsrisiken **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Automatisierung und Skripterstellung ### 43. Python ist die ultimative Sprache, die für verschiedene Zwecke verwendet wird. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Atik M. | Junior Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 22, 2024 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Das, was mich am meisten begeistert, ist, wie einfach die Python-Syntax ist. Die Art, wie sie sich liest, fast wie ein normaler Satz, macht es sehr einfach zu erlernen und sehr leicht zu verstehen. Es hat wirklich alles verändert, wann immer man wirklich in etwas feststeckte oder vielleicht versuchte, den Code von jemand anderem sehr schnell zu verstehen. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Um ehrlich zu sein, gibt es wirklich nicht viel, was man an Python nicht mögen könnte. Manchmal kann die Flexibilität den Code weniger vorhersehbar machen als in einigen strengeren Sprachen, aber das ist ein ziemlich kleiner Kompromiss für die Benutzerfreundlichkeit. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python war ein großer Produktivitätsbooster. So habe ich eine Menge Arbeit automatisiert, die ohnehin Zeit in Anspruch nehmen würde. Dies ließ mir wiederum freie Zeit, um mich interessanteren Projekten zu widmen. Darüber hinaus brachte mir Python in meinem Repertoire neue Möglichkeiten für Jobs und Zusammenarbeit in mein Leben. ### 44. Einfach zu lernen und anzufangen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marktforschung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 11, 2025 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Es ist sehr menschenlesbar und es gibt viele Lernressourcen. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Es kann ein wenig überwältigend sein, über alle Bibliotheken und Pakete Bescheid zu wissen. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Abkratzen. ### 45. Überprüfung der Data-Science-Sprache Python... **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kunal M. | Data analysts, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 28, 2024 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Pythons klare und einfache Syntax macht es leicht, Code zu lesen und zu schreiben. Die Python-Community ist lebendig, unterstützend und einladend. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein Experte sind, Sie werden Ressourcen, Tutorials und Hilfe leicht verfügbar finden. Pythons Einfachheit, Vielseitigkeit und unterstützende Community machen es zu einer Freude, damit zu arbeiten! **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Nicht viel, aber: Die Existenz mehrerer Versionen (z.B. Python 2 und Python 3) kann Kompatibilitätsprobleme und Verwirrung verursachen. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python spricht eine Vielzahl von Problemen in verschiedenen Bereichen an und bietet Entwicklern und Organisationen erhebliche Vorteile, wie zum Beispiel in den Bereichen Data Science und Machine Learning, Cybersicherheit, Künstliche Intelligenz usw. ### 46. Mit Python programmieren **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aanya S. | Project Manager, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 09, 2024 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Die Programmiersprache Python ist einfach und leicht zu erlernen und auch zu verwenden. Geeignet für die Webentwicklung, wie wir mehrere Plattformen verwenden, d.h. Django, Tensorflow. Am wichtigsten ist, dass es Open Source ist und leicht zugänglich. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Die Ausführungsgeschwindigkeit ist langsam, dynamische Typisierung für große Projekte. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es löst Rapid Prototyping wie schnelles Testen von Ideen und Erstellen von Prototypen, Python, reduziert die Zeit und macht die Anwendung schneller. ### 47. Eine der einfachsten Programmiersprachen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Emma J. | Backend Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 05, 2024 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Python ist leicht zu lernen, aber die Fähigkeiten sind nicht begrenzt. Es gibt täglich Tausende von Möglichkeiten, die sich für Python-Entwickler eröffnen. Wir können auch plattformübergreifende Werkzeuge mit Python erstellen. Dies sind meine Lieblingsteile, um es als meine bevorzugte Programmiersprache zu wählen. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Python ist eine sehr einfache, hochstufige Programmiersprache, daher gibt es nicht viel Kontrolle der Entwickler über das Kernkonzept. Ich denke, das ist ein Nachteil. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Python hilft mir, indem es meine Aufgaben erleichtert. Ich kann auch Skripte erstellen, was mir wertvolle Zeit spart und meine Aufgaben automatisiert. Das ist einer meiner Lieblingsteile bei der Verwendung von Python. ### 48. Zu dieser Zeit ist dies die führende Programmiersprache. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bina K. | Backend Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 03, 2024 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** ich benutze Python wegen seiner benutzerfreundlichen Bedienbarkeit. Es dauert nicht lange, es zu lernen und im echten Leben umzusetzen. Ich habe einige Aufgaben damit automatisiert. Deshalb ist es meine Lieblingsprogrammiersprache. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Python ist eine sehr einfach zu verwendende Programmiersprache. Aber wenn ich von einer anderen Sprache zu dieser Sprache wechsle, kann es einige Zeit dauern, sich daran zu gewöhnen. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** es hat mir in meinem realen Leben geholfen. Ich hatte einen automatischen Ticketbucher mit Python gebaut, und er kauft das Ticket an meiner Stelle. Es hat mir Zeit und Geld gespart und auch das Anstehen in der Schlange und den Ticketkauf. ### 49. Python - Die unterhaltsamste Programmiersprache **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alekya Y. | Data Engineer, Computersoftware, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 19, 2024 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Es ist eine sehr anfängerfreundliche Programmiersprache und arbeitet problemlos mit vielen Plattformen zusammen. Die Anzahl der Aufgaben, die Sie ausführen können, ist grenzenlos. Es fühlt sich auch sehr spielerisch an und ist leicht zu verstehen, ohne eine allzu strenge Struktur! **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Wenn wir mit komplexen Projekten fortfahren, wird es ein wenig schwieriger, und es gibt eine Lernkurve mit der Menge an Bibliotheken und Funktionen, die leicht verfügbar sind. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe viele Projekte mit Python durchgeführt, die reale Probleme lösen. Es ermöglicht mir, ein umfangreiches Portfolio zu haben und mich neben meinen Kollegen abzuheben. ### 50. Python ist ein Muss in der Datenwissenschaft. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** MAYUR U. | Associate, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 12, 2024 **Was gefällt Ihnen an Python am besten?** Es ist einfach, Code zu verstehen und zu schreiben. Wer Englisch kann, kann auch Code in Python schreiben. **Was gefällt Ihnen an Python nicht?** Versionskontrolle von Python-Paketen oder -Bibliotheken. **Welche Probleme löst Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir machen Automatisierung mit Python. ## Python Discussions - [What does Python do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-python-do) - 2 comments, 1 upvote - [Was sind die Vorteile von Python?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-advantages-of-python) - 2 comments, 1 upvote - [Wofür wird Python-Software verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-python-software-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [What is the best way to use python for the use cases of AI and ML ?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-best-way-to-use-python-for-the-use-cases-of-ai-and-ml) - 1 comment, 1 upvote - [Verwenden Sie Python in der Version 2.7?](https://www.g2.com/de/discussions/do-you-use-python-with-2-7-version) - 2 comments, 1 upvote - [View Python pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/python/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+09%3A04%3A04+-0500&secure%5Bsession_id%5D=0bee6656-3e58-4bfd-b905-6723b133002e&secure%5Btoken%5D=de0448335bd5a1a3b93464c699cee1df33ffbeb5dc1d20b7fde8686fe286e2f8&format=llm_user) ## Python Integrations - [Amazon API Gateway](https://www.g2.com/de/products/amazon-api-gateway/reviews) - [Amazon Simple Email Service (Amazon SES)](https://www.g2.com/de/products/amazon-simple-email-service-amazon-ses/reviews) - [AWS Elastic Beanstalk](https://www.g2.com/de/products/aws-elastic-beanstalk/reviews) - [AWS Lambda](https://www.g2.com/de/products/aws-lambda/reviews) - [AWS S3 Objects to Alation](https://www.g2.com/de/products/aws-s3-objects-to-alation/reviews) - [Azure Databricks](https://www.g2.com/de/products/azure-databricks/reviews) - [Cloudflare Application Security and Performance](https://www.g2.com/de/products/cloudflare-application-security-and-performance/reviews) - [Cloudflare One (SASE)](https://www.g2.com/de/products/cloudflare-one-sase/reviews) - [codebeamer](https://www.g2.com/de/products/codebeamer/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/de/products/docker-inc-docker/reviews) - [Docker Swarm](https://www.g2.com/de/products/appxen-docker-swarm/reviews) - [Flask](https://www.g2.com/de/products/flask/reviews) - [Forsta](https://www.g2.com/de/products/forsta/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - [GitHub Copilot](https://www.g2.com/de/products/github-copilot/reviews) - [GitHub Inc.](https://www.g2.com/de/products/github-inc/reviews) - [Github Package Registry](https://www.g2.com/de/products/github-package-registry/reviews) - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/de/products/google-compute-engine/reviews) - [Helin Cloud Remote CCTV Monitoring](https://www.g2.com/de/products/helin-cloud-remote-cctv-monitoring/reviews) - [Jira](https://www.g2.com/de/products/jira/reviews) - [LangChain](https://www.g2.com/de/products/langchain-langchain/reviews) - [MATLAB](https://www.g2.com/de/products/matlab/reviews) - [Microsoft Excel](https://www.g2.com/de/products/microsoft-excel/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/de/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - [n8n](https://www.g2.com/de/products/n8n/reviews) - [Node.js](https://www.g2.com/de/products/node-js/reviews) - [Objectivity/DB](https://www.g2.com/de/products/objectivity-db/reviews) - [OpenAI Whisper](https://www.g2.com/de/products/openai-whisper/reviews) - [pandas python](https://www.g2.com/de/products/pandas-python/reviews) - [Playwright](https://www.g2.com/de/products/playwright/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - [Postman](https://www.g2.com/de/products/postman/reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/de/products/pycharm/reviews) - [Python](https://www.g2.com/de/products/python/reviews) - [Redis Cloud](https://www.g2.com/de/products/redis-cloud/reviews) - [Rocketbot](https://www.g2.com/de/products/rocketbot/reviews) - [Shuffle](https://www.g2.com/de/products/shuffle/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/de/products/slack/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - [Spark](https://www.g2.com/de/products/apache-spark/reviews) - [SQL Developer](https://www.g2.com/de/products/sql-developer/reviews) - [Streamoku](https://www.g2.com/de/products/streamoku/reviews) - [The Jupyter Notebook](https://www.g2.com/de/products/the-jupyter-notebook/reviews) - [Time Doctor](https://www.g2.com/de/products/time-doctor/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/de/products/vercel/reviews) - [Vercel AI SDK](https://www.g2.com/de/products/vercel-ai-sdk/reviews) - [VeriStand](https://www.g2.com/de/products/veristand/reviews) - [Visual Studio](https://www.g2.com/de/products/visual-studio/reviews) - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/de/products/visual-studio-code/reviews) - [Wazuh](https://www.g2.com/de/products/wazuh/reviews) - [WhatsApp Business Platform](https://www.g2.com/de/products/whatsapp-business-platform/reviews) ## Python Features **Agentic KI - AWS-Marktplatz** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration