Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen & Produktdetails

Ich nutze hauptsächlich die Databricks Data Intelligence Platform, um große Datensätze zu bearbeiten, die wir in Cloud-Buckets speichern, und um ETL-Pipelines zu erstellen, sowie um Notebooks zu starten, auf denen ich viel explorative Arbeit leiste. Ich mag es sehr, dass alles einsatzbereit wirkt, wie zum Beispiel, dass Cluster schnell starten, das Skalieren im Hintergrund einfach funktioniert und ich wirklich aufhören kann, mir über Infrastrukturgedöns Gedanken zu machen und mich auf die Analyse zu konzentrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche kann sich langsam anfühlen, besonders wenn ich mitten in einer intensiven Notebook-Sitzung bin, und manchmal sind die Dinge einfach LANGSAM zu klicken oder Aufträge werden nicht abgebrochen, wenn ich es verlange. Und ich habe gerade erst angefangen, mit der Cluster-Software herumzuspielen, und obwohl sie leistungsstark ist, gibt es definitiv eine Lernkurve, da ich gelegentlich noch durch Dinge wühle, um herauszufinden, welche Cluster- oder Laufzeiteinstellung die Dinge anders laufen lässt als andere. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Databricks Data Intelligence Platform ist sehr zuverlässig, und es ist gut zu wissen, dass die Cloud-native Architektur nicht gleich nach der Bereitstellung auf Kubernetes ausgefallen ist. Ehrlich gesagt dachte ich, dass die Python/R-Integration nicht funktionieren würde, daher war es eine Überraschung, dass beide ohne Verzögerung liefen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Diese Lizenzpreise sind kriminell für das, was man erhält. Außerdem war die Verwaltung des „cas server“ des Produkts absolut mühsam herauszufinden. Ich habe zwei Stunden damit verbracht, nur zu versuchen, zu verstehen, wie man die Sitzungen benutzt. Es gibt keine direkte Möglichkeit, Hilfe aus der Dokumentation oder von Google zu bekommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I have used approx. number of Data Analytics platform but the user friendly enviornment and features of Databricks gives always reliable and satisfactory experience to me that gives a confidence to handle large data sets without any problem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Never have any issue with their services instead they gives a best user support to us to manage all our AIML integrations and new AI implementations. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks hat die Arbeit mit riesigen Datensätzen für unser Team erheblich erleichtert. Die kollaborativen Notebooks helfen uns, Ideen auszutauschen und gemeinsam Probleme zu lösen, und die Skalierbarkeit der Plattform bedeutet, dass wir uns keine Sorgen machen müssen, an Grenzen zu stoßen. Es hat unsere Analyse- und Machine-Learning-Projekte beschleunigt, und die Verbindung zu verschiedenen Datenquellen ist ein Kinderspiel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Einrichtung war etwas verwirrend, und einige der fortgeschrittenen Funktionen könnten eine bessere Dokumentation gebrauchen. Die Preisgestaltung herauszufinden hat einige Zeit in Anspruch genommen, aber sobald wir loslegten, waren die Vorteile klar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Databricks seit ungefähr einem Jahr. In einer Woche nutze ich es etwa 3-4 Tage. Alles ist integriert, was bedeutet, dass ich nicht zwischen mehreren Tools wechseln muss, um verschiedene Aufgaben zu erledigen. Es verbessert wirklich die Zusammenarbeit im Team. Notebooks zu teilen und an Modellen zusammenzuarbeiten ist super einfach. Das war großartig für unser Team, da wir oft gemeinsam an Projekten arbeiten und den Code und Fortschritt der anderen sehen müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das ist wahrscheinlich der größte Nachteil. Databricks kann ziemlich teuer werden, besonders wenn man die Nutzung nicht sorgfältig überwacht. Es ist definitiv eine Plattform, die am besten für Teams mit einem größeren Budget oder Organisationen geeignet ist, die eine leistungsstarke Datenverarbeitung benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an Databricks ist, dass es Datenengineering, Data Science und Analytik sehr einfach an einem Ort konsolidiert. Daher kann ich riesige Datensätze schnell verarbeiten und sehr komplexe Machine-Learning-Operationen durchführen, ohne die Werkzeuge wechseln zu müssen. Die Zusammenarbeit über Notebooks mit meinem Team in Echtzeit hat wirklich viel Hin und Her reduziert, das ich früher hatte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das große Problem ist, dass die Preise schnell ansteigen können, wenn ich nicht auf die Clustergröße achte oder vergesse, sie auszuschalten. Ich musste lernen, einige der fortgeschritteneren Funktionen zu nutzen, wie den Unity-Katalog und die MLflow-Connectoren, um sie gut zu verwenden. Das Einzige, was ich hinzufügen würde, ist eine einfache Benutzeroberfläche, wie sie in einigen BI-Produkten zu finden ist. Es kann für Neulinge überwältigend sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I find the Databricks Data Intelligence Platform fairly easy to use and set up. The initial setup was pretty seamless and easy, which I appreciate. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I don't like that we got really screwed on pricing. Their pricing setup seemed to be based on assumptions that were completely wrong. Their calculator for consumption was way off, like 10x off, and when we entered into the contract, they didn't offer a good remedy for how far off it was. This has made me consider going back to Snowflake because of how poorly this was handled. Plus, their calculator just isn't correct, so be careful with it. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass es schnell ist und eine hervorragende All-in-One-Analyse-Lösung bietet, mit ausgezeichneter Skalierbarkeit, die die Markteinführungszeit verkürzt. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und perfekt für Benutzer mit unterschiedlichen Fähigkeitsstufen. Ich mag auch, dass die Datenbank die Fähigkeit hat, Instanzen zu beenden oder zu zeitlich zu begrenzen, was uns hilft, die Kosten zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe keine Beschwerden über dieses Tool; es ermöglicht uns, Code effizient auszuführen, ohne durch Infrastruktur- oder Optimierungsprobleme behindert zu werden. Darüber hinaus gibt es eine Fülle hilfreicher Schulungsressourcen für Entwickler und Datenwissenschaftler. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Databricks wirklich mag, ist, wie es alles – Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen – an einem Ort zusammenbringt. Es spart viel Zeit beim Wechseln zwischen Workflows. Die kollaborativen Notebooks sind super praktisch, wenn man im Team arbeitet, und die Spark-Integration funktioniert einfach ohne viel Aufwand. Delta Lake ist auch ein Pluspunkt – große Datensätze mit Versionierung und ACID-Unterstützung verwalten zu können, ist in Produktionsszenarien ehrlich gesagt ein Lebensretter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Plattform kann anfangs etwas einschüchternd wirken, besonders wenn man neu in der Welt der Big-Data-Tools ist. Das Einrichten von Clustern und das Verstehen des Preismodells hat bei mir eine Weile gedauert. Außerdem hängt die Benutzeroberfläche manchmal, wenn man mit großen Notebooks arbeitet oder zwischen mehreren Tabs wechselt. Ich wünschte, das Onboarding wäre etwas anfängerfreundlicher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks glänzt darin, Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer kollaborativen, cloudbasierten Umgebung zu vereinen. Die Unterstützung für mehrere Programmiersprachen (Python, SQL, Scala, R) macht es unglaublich flexibel. Die Lakehouse-Architektur vereinfacht das Datenmanagement, indem sie das Beste aus Data Lakes und Data Warehouses kombiniert. Die automatisch skalierenden Rechencluster, die enge Integration mit Tools wie MLflow und die leistungsstarken Notebooks vereinfachen die Experimentierung und den Produktionseinsatz. Ich schätze auch die häufigen Produktaktualisierungen und das Engagement für Open-Source-Technologien wie Apache Spark und Delta Lake. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl leistungsstark, hat Databricks eine Lernkurve – insbesondere für nicht-technische Benutzer oder diejenigen, die neu in Spark-basierten Architekturen sind. Die Preise können schnell steigen, wenn sie nicht genau überwacht werden, insbesondere bei immer eingeschalteten Clustern. Die Benutzeroberfläche, obwohl sie sich verbessert, fühlt sich in bestimmten Bereichen (wie der Verwaltung von Jobs oder Clusterberechtigungen) immer noch unintuitiv an. Einige Integrationen, insbesondere mit On-Premise-Systemen, erfordern zusätzlichen Aufwand oder benutzerdefinierte Workarounds. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.