Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen & Produktdetails

The autoscale works well; it also helped us reduce the cost of using cloud resources. I thought that was going to be a problem since this is the first time we used autoscale. The support has been good enough, they normally appear on time for their scheduled hours to assist us in fixing the problems we create. The ability to save the query history in order of how the queries were written is nice as I often forget what I write a few minutes after writing it. When working with coworkers who need access to your code you can send them the permalink (link) to the code which is better than having to explain it. Since it supports both Spark and Presto within one tool I do not have to jump between tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I hate the way the search function works. I have never found the results from a month ago, and it is annoying. The UI will occasionally lag behind my typing, and if I am in a rush I feel it takes too long. Also it would make much more sense for the tables drawer to remain open when I click on the notebook and instead of closing automatically which is very time consuming as I need to reopen it again. I have had the support team tell me they cannot replicate an issue which is no help at all. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks ist einfach zu bedienen und leicht zu starten, selbst bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Es vereint alles wie Datenverarbeitung, Analytik und KI an einem Ort, sodass mein Team nicht mehrere Werkzeuge benötigt. Die Plattform integriert sich nahtlos mit gängigen Tools wie BI-Dashboards, Workflows und Cloud-Diensten. Ihre Notebooks machen die tägliche Arbeit häufig und bequem, indem sie unseren Teams ermöglichen, in Echtzeit zusammenzuarbeiten. Es gibt viele eingebaute Funktionen für Daten, Analytik und maschinelles Lernen ohne zusätzliche Komplexität. Kundensupport, Dokumentation und Community-Ressourcen erleichtern es, Probleme schnell zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks kann teuer und unvorhersehbar in den Kosten sein, insbesondere für kleine Teams, wenn Arbeitslasten länger als erwartet laufen. Es erfordert technisches Fachwissen, um die Einrichtung, Verwaltung und Leistungsoptimierung durchzuführen, was für nicht-technische Benutzer eine Herausforderung darstellen kann. Die Kosten müssen häufig überwacht werden, da Rechenleistung und Speicher separat abgerechnet werden. Obwohl es grundlegende Dashboards bietet, ist es dennoch auf Tools wie Power BI oder Tableau für vollständige Berichterstattung angewiesen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Databricks am besten gefällt, ist, wie es Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen auf einer Plattform vereint. Eine einheitliche Umgebung, die auf Apache Spark basiert, erleichtert die Zusammenarbeit zwischen Datenteams erheblich. Der Lakehouse-Ansatz funktioniert gut, weil er die Notwendigkeit beseitigt, Daten über mehrere Tools hinweg zu verschieben. Die Leistung ist bei großen Datensätzen stark, und Notebooks machen Experimente, Analysen und Zusammenarbeit effizienter. Insgesamt vereinfacht es komplexe Daten-Workflows, während es dennoch leistungsstark bleibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Hauptnachteil sind die Kosten und die Komplexität für neue Benutzer. Die Preisgestaltung kann schwer vorherzusagen sein, insbesondere wenn Arbeitslasten unerwartet skalieren, und die Rechenkosten können schnell steigen, wenn sie nicht genau überwacht werden. Es gibt auch eine Lernkurve für Teams, die nicht bereits mit Spark oder cloudbasierten Datenplattformen vertraut sind. Einige fortgeschrittene Konfigurationen und Optimierungen erfordern erfahrene Ressourcen, was die Einführung für kleinere oder weniger reife Datenteams verlangsamen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Databricks Data Intelligence Platform ist sehr zuverlässig, und es ist gut zu wissen, dass die Cloud-native Architektur nicht gleich nach der Bereitstellung auf Kubernetes ausgefallen ist. Ehrlich gesagt dachte ich, dass die Python/R-Integration nicht funktionieren würde, daher war es eine Überraschung, dass beide ohne Verzögerung liefen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Diese Lizenzpreise sind kriminell für das, was man erhält. Außerdem war die Verwaltung des „cas server“ des Produkts absolut mühsam herauszufinden. Ich habe zwei Stunden damit verbracht, nur zu versuchen, zu verstehen, wie man die Sitzungen benutzt. Es gibt keine direkte Möglichkeit, Hilfe aus der Dokumentation oder von Google zu bekommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe ungefähr eine Anzahl von Datenanalyseplattformen verwendet, aber die benutzerfreundliche Umgebung und die Funktionen von Databricks bieten mir immer eine zuverlässige und zufriedenstellende Erfahrung, die mir das Vertrauen gibt, große Datensätze problemlos zu handhaben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nie haben wir ein Problem mit ihren Dienstleistungen, stattdessen bieten sie uns den besten Benutzersupport, um all unsere AIML-Integrationen und neuen KI-Implementierungen zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks hat die Arbeit mit riesigen Datensätzen für unser Team erheblich erleichtert. Die kollaborativen Notebooks helfen uns, Ideen auszutauschen und gemeinsam Probleme zu lösen, und die Skalierbarkeit der Plattform bedeutet, dass wir uns keine Sorgen machen müssen, an Grenzen zu stoßen. Es hat unsere Analyse- und Machine-Learning-Projekte beschleunigt, und die Verbindung zu verschiedenen Datenquellen ist ein Kinderspiel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Einrichtung war etwas verwirrend, und einige der fortgeschrittenen Funktionen könnten eine bessere Dokumentation gebrauchen. Die Preisgestaltung herauszufinden hat einige Zeit in Anspruch genommen, aber sobald wir loslegten, waren die Vorteile klar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Databricks seit ungefähr einem Jahr. In einer Woche nutze ich es etwa 3-4 Tage. Alles ist integriert, was bedeutet, dass ich nicht zwischen mehreren Tools wechseln muss, um verschiedene Aufgaben zu erledigen. Es verbessert wirklich die Zusammenarbeit im Team. Notebooks zu teilen und an Modellen zusammenzuarbeiten ist super einfach. Das war großartig für unser Team, da wir oft gemeinsam an Projekten arbeiten und den Code und Fortschritt der anderen sehen müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das ist wahrscheinlich der größte Nachteil. Databricks kann ziemlich teuer werden, besonders wenn man die Nutzung nicht sorgfältig überwacht. Es ist definitiv eine Plattform, die am besten für Teams mit einem größeren Budget oder Organisationen geeignet ist, die eine leistungsstarke Datenverarbeitung benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dieses Tool kann auf nahezu jeder Plattform implementiert werden und bietet eine breite Palette integrierter Analysefunktionen. Es bietet eine umfassende Reihe von Analysefunktionen, die Abläufe erleichtern und eine umfassende Perspektive auf die Technologie bieten. Seine Leistung in der Big-Data-Analyse ist herausragend, da es darauf ausgelegt ist, große Mengen an Informationen effizient zu verarbeiten und zu handhaben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erfordert etwas mehr Zeit für einen Datenbankadministrator und ist etwas schwierig zu konfigurieren, wenn die Infrastruktur migriert wird. Manchmal sind einige Anpassungen notwendig, um die genaue Lösung zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an Databricks ist, dass es Datenengineering, Data Science und Analytik sehr einfach an einem Ort konsolidiert. Daher kann ich riesige Datensätze schnell verarbeiten und sehr komplexe Machine-Learning-Operationen durchführen, ohne die Werkzeuge wechseln zu müssen. Die Zusammenarbeit über Notebooks mit meinem Team in Echtzeit hat wirklich viel Hin und Her reduziert, das ich früher hatte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das große Problem ist, dass die Preise schnell ansteigen können, wenn ich nicht auf die Clustergröße achte oder vergesse, sie auszuschalten. Ich musste lernen, einige der fortgeschritteneren Funktionen zu nutzen, wie den Unity-Katalog und die MLflow-Connectoren, um sie gut zu verwenden. Das Einzige, was ich hinzufügen würde, ist eine einfache Benutzeroberfläche, wie sie in einigen BI-Produkten zu finden ist. Es kann für Neulinge überwältigend sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde die Databricks Data Intelligence Platform ziemlich einfach zu bedienen und einzurichten. Die anfängliche Einrichtung war ziemlich nahtlos und einfach, was ich schätze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es nicht, dass wir beim Preis wirklich über den Tisch gezogen wurden. Ihre Preisgestaltung schien auf Annahmen zu basieren, die völlig falsch waren. Ihr Verbrauchsrechner lag weit daneben, etwa um das Zehnfache, und als wir den Vertrag eingingen, boten sie keine gute Lösung dafür an, wie weit daneben er lag. Das hat mich dazu gebracht, darüber nachzudenken, zu Snowflake zurückzukehren, weil das so schlecht gehandhabt wurde. Außerdem ist ihr Rechner einfach nicht korrekt, also sei vorsichtig damit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.