Avaliações e Detalhes do Produto Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)

What I like best about Salesforce Data 360 is that it helps bring customer data from different systems into a more unified and actionable view inside the Salesforce ecosystem. Instead of having customer information spread across CRM records, marketing tools, service interactions, commerce data, and external sources, Data 360 makes it easier to connect those signals and use them in a more structured way.

I especially like the idea of creating a more complete customer profile that can be used across sales, service, marketing, and analytics. This is valuable because many organizations already have the data they need, but it is fragmented across different platforms and teams.

Another strong point is that Data 360 is designed to make customer data more usable for segmentation, personalization, reporting, and automation. When implemented well, it can help teams move from isolated data points to more context-aware customer engagement. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

What I dislike about Salesforce Data 360 is that it can be complex to understand, implement, and maintain if the organization does not already have a clear data strategy. The platform is powerful, but getting real value from it requires clean source data, well-defined identity resolution rules, thoughtful data mapping, and alignment between business and technical teams.

Another challenge is that the terminology and architecture can feel difficult at first, especially for teams that are used to working only with standard Salesforce CRM objects. Concepts like data streams, data model objects, identity resolution, calculated insights, and activation require time to learn and configure correctly.

I also think the success of Data 360 depends heavily on governance. If the connected data sources are inconsistent, duplicated, or poorly documented, the platform can expose those issues rather than solve them automatically. It is not a quick plug-and-play solution; it needs careful planning, ownership, and ongoing data quality management. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As principais coisas que eu gosto no Data 360 são que ele cria uma visão completa e totalmente confiável do cliente. Outro ponto que me ajuda muito no meu trabalho diário é o grande número de conectores prontos para uso, o que acelera consideravelmente as coisas. Além disso, os dados em tempo real ajudam muito a conectar-se com o cliente mais rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No geral, não consigo encontrar um único ponto negativo; a plataforma é completa para mim. Talvez a complexidade inicial de implementação seja uma desvantagem, mas isso se torna mais fácil de usar com o tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) é como ele reúne todos os nossos dados de clientes em uma visão unificada. Antes de adotá-lo, nossas informações de clientes estavam espalhadas por vendas, serviço, marketing e fontes externas — o que tornava a personalização e segmentação realmente difíceis. Com o Data 360, finalmente temos um perfil centralizado e em tempo real para cada cliente, acessível em toda a plataforma Salesforce.

As capacidades de modelagem de dados e resolução de identidade são particularmente fortes. Elas facilitam a fusão de registros duplicados e a manutenção de perfis limpos e precisos sem trabalho manual extenso. Isso melhorou a qualidade de nossas análises e deu às nossas equipes confiança nas métricas que usam para tomar decisões.

Outro grande benefício são as atualizações de dados em tempo real. Campanhas e jornadas agora reagem instantaneamente ao comportamento do cliente, o que nos ajudou a oferecer experiências mais oportunas e relevantes. Também é simples conectar o Data 360 com outras nuvens do Salesforce (como Marketing Cloud e Service Cloud), o que simplificou nossos fluxos de trabalho e reduziu a complexidade de integração.

No geral, o Data 360 melhorou significativamente a forma como entendemos e nos envolvemos com nossos clientes, tornando os dados mais utilizáveis e acionáveis entre as equipes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um dos principais desafios com o Salesforce Data 360 é a configuração inicial e a curva de aprendizado. A plataforma é poderosa, mas configurar fluxos de dados, regras de resolução de identidade e modelos de dados requer um entendimento sólido tanto da arquitetura do Salesforce quanto dos conceitos de gerenciamento de dados. Para equipes sem recursos técnicos fortes, a integração pode parecer complexa.

Outra desvantagem é o custo. O Data 360 é um produto premium, e o preço pode escalar rapidamente dependendo do volume de dados e do uso. Para organizações de médio porte, isso pode se tornar um investimento significativo.

O desempenho também pode depender muito de quão bem o modelo de dados é projetado. Se não for estruturado corretamente desde o início, você pode enfrentar atrasos no processamento ou dificuldade na criação de segmentos. Além disso, solucionar problemas de ingestão de dados ou de resolução de identidade às vezes requer um conhecimento mais profundo da plataforma do que o esperado.

No geral, embora seja uma solução muito capaz, ela requer planejamento adequado, recursos qualificados e orçamento para realizar plenamente seu valor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho trabalhado com o Salesforce Data Cloud nos últimos seis meses. Até agora, gostei muito de como ele torna a unificação de clientes fácil e direta. Antes do Data Cloud, era muito difícil obter uma visão completa do cliente. Agora, ter uma visão unificada do cliente e uma melhor segmentação tornou o marketing direcionado muito mais fácil para nós. O Data Cloud parece ser um divisor de águas se você está lidando com múltiplas fontes de dados e interagindo com clientes em diferentes canais. Os modelos preditivos personalizados do Einstein Studio também são um ótimo complemento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, tudo funciona como esperado e cobre principalmente nossas necessidades. O preço parece ser muito alto se você não for usar todos os recursos. Ótima ferramenta no geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

What I like best about Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) is its ability to unify customer data from multiple systems into a single real-time customer profile. It helps organizations make smarter decisions by connecting sales, service, marketing, and analytics data in one place.

I also appreciate the real-time insights, identity resolution, and seamless integration with the Salesforce ecosystem, which enables personalized customer experiences and better automation across teams. The platform’s scalability and AI-driven capabilities make it very powerful for modern customer engagement and data-driven strategies. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

One challenge with Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) is that the initial setup and implementation can be complex, especially when integrating multiple data sources and defining identity resolution rules. It also has a learning curve for new users who are not familiar with data modeling and segmentation concepts.

Additionally, licensing and storage costs can become expensive for organizations managing large volumes of data, and some advanced features require significant technical expertise to fully utilize. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu acho o Salesforce Data 360 realmente útil para segmentação e construção de extensões de dados para jornadas no marketing cloud. Ele simplifica muito a segmentação de dados de múltiplos fluxos, incluindo o Snowflake. Também aprecio como ele aproveita insights calculados para construir relatórios. O processo de entrada de dados é muito fácil; é incrivelmente simples de configurar, e posso tê-lo funcionando, com dados entrando, em menos de uma hora. No geral, todos os recursos são ótimos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A entrada de dados deve ser gratuita e a seleção de segmentação deve ser facilitada. A segmentação e os insights calculados podem ser mais simplificados. Relatórios de insights calculados devem ser agrupados por datas. A seleção de segmentos de atributos relacionados deve ser mais simplificada e fácil, em vez de uma lista interminável de opções suspensas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro o controle possível do Salesforce Data 360 para capturar dados e, em seguida, aprimorar ou combinar esses dados com objetos do Salesforce. O Salesforce Data 360 possui vários recursos que suportam a expansão. À medida que continuamos a aprender mais sobre o que o Salesforce pode fazer por nós, o Salesforce Data 360 estará lá, aumentando nossas possibilidades. A configuração inicial foi muito fácil. A documentação estava clara, e aprender a capturar um fluxo de dados do nosso site foi fácil de configurar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um problema agora é o suporte a Zero-copy. Existem MUITOS conectores em beta que têm poucas ou nenhuma atualização em vários meses. Todos sabemos que isso leva tempo, mas mais comunicação sobre o suporte a Zero-Copy que está por vir seria realmente apreciada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente aprecio a arquitetura do Salesforce Data 360; ela representa uma nova maneira de pensar e projetar. A camada canônica que o Salesforce introduziu é fantástica, pois ajuda a reduzir a duplicação e consolida dados de múltiplos registros em um 'registro dourado'. Isso foi um divisor de águas para mim. Acho incrivelmente mágico como o Salesforce mantém tudo dentro de aplicativos nativos, o que simplificou o armazenamento de dados ao eliminar a necessidade de aplicativos de terceiros. A configuração foi surpreendentemente fácil, exigindo apenas alguns cliques, o que tornou a transição muito suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa é que não estou muito certo sobre o custo da licença. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto da forma como o Salesforce Data 360 integra os dados. Trabalho com desenvolvimento e integração de sistemas, por isso, aprecio bastante a forma como ele permite vários modos de ingestão de dados, ativação e integração dos sistemas, e a utilização dos conectores que facilitam os projetos. A facilidade em trazer os dados específicos de marketing de onde o negócio precisa, acelerando bastante o processo e evitando a duplicação de dados, é algo que destaca este produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As configurações não são tão claras. Tivemos alguns erros nos primeiros projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da segmentação e integração com outras nuvens no Salesforce Data 360. Temos muitos dados de leads, e o Salesforce Data 360 nos ajuda a automatizar, classificar e usar esses leads no Marketing Cloud, o que está nos ajudando a expandir nosso negócio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que houvesse mais recursos para a análise de dados e que a segmentação viesse com mais funcionalidades. Além disso, seria ótimo se o preço fosse menor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.