NetMiner 5 es una plataforma de análisis avanzada desarrollada por CYRAM Inc. que combina teoría de grafos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para analizar, visualizar e interpretar datos de redes y textos. Diseñada para investigadores, analistas y tomadores de decisiones en el ámbito académico, gubernamental e industrial, NetMiner ayuda a los usuarios a descubrir patrones relacionales y textuales complejos sin requerir experiencia en programación.
En su núcleo, NetMiner está construida alrededor del análisis de redes sociales (SNA), permitiendo la exploración estructural de relaciones entre personas, organizaciones, documentos y conceptos. Soporta redes de un modo, de dos modos y multiplex, y proporciona una amplia gama de métricas SNA desde básicas hasta avanzadas para evaluar la centralidad individual, la dinámica de grupo y la estructura de toda la red.
NetMiner va más allá del SNA tradicional al integrar aprendizaje automático (ML) y redes neuronales de grafos (GNNs). Los usuarios pueden aplicar fácilmente técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado como clasificación, regresión y agrupamiento, así como modelos GNN como GCN, GraphSAGE y GAT, para modelado predictivo.
En términos de análisis de texto, NetMiner ofrece potentes capacidades para extraer palabras clave, construir redes de co-ocurrencia, generar nubes de palabras y realizar modelado de temas usando LDA. Esto permite a los usuarios ir más allá del análisis basado en frecuencia y explorar la estructura de significado latente en grandes corpus de texto.
NetMiner incluye un potente motor de visualización interactiva en 2D que hace que la exploración de la estructura de la red sea intuitiva. Los nodos y enlaces pueden ser estilizados por centralidad, frecuencia o categorías, y los usuarios pueden hacer zoom, filtrar y arrastrar para explorar actores y patrones clave. Estas visualizaciones están directamente vinculadas a los datos para una interpretación precisa. Incluso con grandes conjuntos de datos, el análisis visual dinámico es posible sin escribir código.
El Asistente de IA incorporado, impulsado por LLMs como GPT y Gemini, ayuda a interpretar resultados y sugiere próximos pasos, haciéndolo accesible incluso para usuarios que son nuevos en el análisis de redes o textos.
NetMiner se utiliza ampliamente en campos como:
- Investigación académica: sociología, comunicación, ciencia política, humanidades digitales, educación
- Análisis de políticas y planificación del sector público: mapeo de partes interesadas, evaluación de redes de políticas, detección de estructuras comunitarias
- Análisis empresarial: auditoría de comunicación interna, monitoreo de cumplimiento, segmentación de clientes, análisis de influenciadores
- Análisis de medios y redes sociales: detección de líderes de opinión, difusión de información, análisis del discurso
- Ciberseguridad y detección de anomalías: análisis de redes de correo electrónico, identificación de patrones de comportamiento anormales
NetMiner soporta la importación y exportación de varios formatos de archivo (CSV, Excel) e integra herramientas externas a través de APIs y scripting. Las licencias están disponibles para estudiantes, instituciones educativas (escuelas) y organizaciones/corporaciones.
Más que una herramienta de visualización de redes, NetMiner es un entorno de análisis completo construido sobre la base del pensamiento en redes. Ayuda a los usuarios a pasar de los datos a la percepción y a la acción, de manera más rápida, inteligente y con mayor claridad.
Para obtener más información o solicitar una demostración, visite www.netminer.com
Vendedor
NetMinerIdiomas admitidos
English, Korean
Descripción del Producto
NetMiner 5 ofrece un entorno integrado que respalda todo el flujo de trabajo analítico, desde la recopilación de datos hasta la interpretación, junto con una amplia gama de tipos de datos y técnicas analíticas como el Análisis de Redes Sociales/Análisis de Grafos, M/L, GNN y Visualización. Con la recopilación de grandes datos, la interpretación automática impulsada por IA y una interfaz intuitiva y fácil de usar, cualquiera puede comenzar fácilmente con el análisis de datos.
Resumen por
Jaeyoung Park