Best Data Visualization Tools

How Many Data Visualization Tools Products Does G2 Track?

Total Products under this Category: 478

Category Stats (Aug 2026)

  • Average Rating: 4.43/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
  • Top Trending Product: Supersimple (+0.89%) - Among all products in this category, Supersimple recorded the largest rating increase compared to last month

Last updated: August 04, 2026

How Does G2 Rank Data Visualization Tools Products?

Why You Can Trust G2's Software Rankings:

  • 30 Analysts and Data Experts
  • 26,200+ Authentic Reviews
  • 478+ Products
  • Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

G2 Grid® for Data Visualization Tools

G2 Grid® for Data Visualization Tools plotting products by satisfaction and market presence

Highlighted products: Canva, Databricks, Domo, Looker, Data Studio, AgencyAnalytics, Elastic Stack, and SAP HANA Cloud.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-visualization-tools/grids.json?focus%5B%5D=canva&focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=domo&focus%5B%5D=looker&focus%5B%5D=data-studio&focus%5B%5D=agencyanalytics&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=sap-hana-cloud-2025-10-01)

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Zoho Analytics

Zoho Analytics is a GenAI-powered self-service BI and analytics platform that helps businesses collect, prepare, analyze, and present insights from their data, all within minutes. Integrate with 500+ native data sources, like files, feeds, local and cloud databases, cloud storage, and popular business apps. Clean, transform, enrich, and catalog data with our agentic AI-powered, self-service data preparation and management capabilities. Create and manage complex ETL data pipelines using our visual pipeline builder, process stream data for real-time analytics, and set up a strong metrics layer for quality analysis and management. Zoho Analytics comes with 100+ domain-specific prebuilt reports and dashboards, pre-trained NLQ models, intelligently modeled and blended data across business applications, and lots more. Use our intuitive drag-and-drop visualization builder to build insightful and interactive reports and dashboards using a wide variety of visual components, like charts, widgets, pivot tables, tabular views and more. Generate customized reports and dashboards using simple, natural language with our AI-powered conversational agent, Zia. Ask Zia goes beyond basic reporting; it enables users to perform diagnostic analytics, forecast key metrics, and receive intelligent insights and recommendations. Users can assign tasks and trigger actions just by conversing with our agentic AI, Zia, streamlining their workflows and empowering data-driven decisions. Seamlessly embed Ask Zia into your custom or business applications to deliver contextual insights and actions. Enrich your analysis with automated insights by using our NLG-powered narration engine, Zia Insights. With diagnostic analytics for smarter decision-making, Zia Insights takes automated insights to the next level by bubbling up key drivers for particular business tasks. Enumerate complex business scenarios with what-if analyses, forecast KPIs, uncover trends and patterns with advanced analytical capabilities. Leverage cognitive analysis for keyword extraction and sentiment analysis, and more. Evaluate the best ML models with no-code assistance or develop custom models and functions using Python Code Studio. Zoho Analytics comes with pre-packed ML models (AutoML) that allow you to evaluate and pick the best model for your use case. Alternatively custom models and functions using Python Code Studio Embed our full-fledged analytics platform into other software applications. Craft and present immersive data stories through slideshows or purpose-built analytics portals. Collaborate securely through contextual comment threads and real-time messaging. Zoho Analytics has a robust set of APIs that enables elaborate customization and highly extensible low-code and no-code integration with any technology stack. It also offers a high degree of deployment flexibility (private, public, multi-cloud, and on-premises) and platform extensibility (professional services, partner support, and marketplace). Zoho Analytics is modern and scalable, and it can readily match growing data volumes and usage. Its time-tested and accredited enterprise-grade security features and governance framework ensure continuous data management and stewardship. On top of everything else, the TCO for Zoho Analytics—including licensing, implementation, customization, training, and support—is the lowest in our market.

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Canva

Canva is a visual communication platform that gives everyone a creative voice, no matter your design experience, team size, or budget. Whether you're a student making your first presentation, a marketer producing social graphics in minutes, or a global team creating on-brand content without touching a designer's inbox, Canva is where ideas become something you can actually show. Start with one of over a million professionally designed templates, or build from scratch with an AI-powered drag-and-drop editor. A library of stock images, videos, soundtracks, and fonts means you are easily equipped to create visual content at scale. Looking to work in Canva across your team? Real-time collaboration lets multiple people design simultaneously. Brand kits keep assets, colors, and fonts consistent across a one-person business or a Fortune 500 company. Canva AI helps you generate, resize, write, and edit visuals in a fraction of the time. Canva is used by more than 265 million people across 190 countries and trusted by 95% of Fortune 500 companies. Canva is available on the web, iOS and Android.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 6,481

How Do G2 Users Rate Canva?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Canva?

  • Seller: Canva
  • Company Website:
  • Year Founded: 2012
  • HQ Location: Sydney
  • Twitter: @canva
    339,250 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    16,408 employees on LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Owner, Marketing Manager
  • Top Industries: Marketing and Advertising, Information Technology and Services
  • Company Size: 66% Small, 23% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Canva?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users love the ease of use of Canva, making design simple and quick with intuitive features and templates.
  • Users love the extensive templates offered by Canva, making design quick, easy, and accessible for everyone.
  • Users appreciate the extensive design options in Canva, making it easy to create polished designs quickly and intuitively.
  • Users love Canva for its easy creation process, enabling quick and intuitive design with a wide range of templates.
  • Users value the extensive template availability in Canva, which simplifies the design process for everyone.
Cons
  • Users find Canva has limited features, especially on the free plan, making it costly for beginners to access more tools.
  • Users find limited options in Canva frustrating, especially for vector editing and bulk creation of designs.
  • Users express their frustration with missing features in Canva, such as vector editing and offline functionality, impacting design efficiency.
  • Users feel that the premium plan is too expensive, particularly for beginners needing essential features.
  • Users find limited customization options in Canva, wishing for more flexibility and manual editing tools for designs.

What Are Recent G2 Reviews of Canva?

What Are G2 Users Discussing About Canva?

Databricks

Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas Fortune 500, confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones de datos e IA, análisis y agentes. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake, MLflow y Unity Catalog, Databricks se basa en una arquitectura de lakehouse abierta que reúne datos, análisis e IA. La plataforma es utilizada por ingenieros de datos, científicos de datos, analistas, desarrolladores, equipos de aprendizaje automático, equipos de IA y usuarios empresariales para colaborar a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos y la IA. Las capacidades clave de Databricks incluyen: - Ingeniería de datos: Construir, automatizar y gestionar flujos de datos por lotes, en streaming y en tiempo real de manera confiable. - Análisis e inteligencia empresarial: Ejecutar análisis SQL, crear paneles y permitir que los equipos empresariales exploren datos. - Gobernanza de datos: Descubrir, asegurar y gestionar activos de datos e IA a través de equipos, nubes y cargas de trabajo. - Aprendizaje automático e IA: Desarrollar modelos, construir aplicaciones de IA generativa y crear agentes de IA de calidad de producción. - Aplicaciones de datos: Construir y desplegar aplicaciones impulsadas por datos utilizando datos empresariales gobernados. Disponible en AWS, Azure y Google Cloud, Databricks ayuda a las organizaciones a trabajar a través de nubes, reducir silos de datos y simplificar la colaboración entre equipos y herramientas. Los clientes utilizan Databricks para casos de uso como personalización del cliente, detección de fraudes, mantenimiento predictivo, análisis en tiempo real, ciberseguridad, investigación en salud, gestión de riesgos financieros, optimización de la cadena de suministro y toma de decisiones impulsada por IA. Databricks se utiliza en industrias como servicios financieros, salud y ciencias de la vida, comercio minorista, manufactura, energía y el sector público. Las organizaciones utilizan la plataforma para modernizar la infraestructura de datos, acelerar la adopción de IA y convertir los datos empresariales en valor de negocio.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 1,337

How Do G2 Users Rate Databricks?

  • ¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)

Who Is the Company Behind Databricks?

  • Vendedor: Databricks Inc.
  • Sitio web de la empresa:
  • Año de fundación: 2013
  • Ubicación de la sede: San Francisco, CA
  • Twitter: @databricks
    92,269 seguidores en Twitter
  • Página de LinkedIn®: www.linkedin.com
    15,627 empleados en LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Ingeniero de Datos, Analista de Datos
  • Top Industries: Tecnología de la información y servicios, Servicios Financieros
  • Company Size: 47% Large, 38% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Databricks?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Los usuarios elogian la facilidad de uso y las características completas de Databricks para aplicaciones de almacenamiento de datos y ML.
  • Los usuarios elogian la facilidad de uso de Databricks, mejorando su experiencia con interfaces intuitivas y servicios confiables.
  • Los usuarios aprecian las integraciones fluidas de Databricks con AWS y otras herramientas, mejorando las operaciones diarias y la eficiencia.
  • Los usuarios valoran la colaboración sin fisuras que ofrece Databricks, mejorando el trabajo en equipo en proyectos de datos con información en tiempo real.
  • Los usuarios elogian las funciones analíticas integradas de Databricks, mejorando el procesamiento colaborativo de datos y la visualización de información.
Cons
  • Los usuarios notan una curva de aprendizaje pronunciada inicialmente, con permisos confusos y modos de cómputo que afectan la usabilidad.
  • Los usuarios señalan que los costos pueden ser bastante altos para utilizar Databricks de manera efectiva, especialmente para proyectos de datos grandes.
  • Los usuarios encuentran una curva de aprendizaje pronunciada con Databricks, especialmente desafiante para los recién llegados a las herramientas de big data.
  • Los usuarios encuentran la complejidad de Databricks desafiante, especialmente para equipos más pequeños y procesos de configuración inicial.
  • Los usuarios enfrentan desafíos complejos de configuración inicialmente, aunque el soporte ayuda a simplificar la experiencia con el tiempo.

What Are Recent G2 Reviews of Databricks?

What Are G2 Users Discussing About Databricks?

Domo

La plateforme de produits d'IA et de données de Domo permet aux organisations de transformer les données en informations et solutions exploitables. Elle permet aux utilisateurs de connecter sans effort des sources de données diverses, de préparer les données pour leur utilisation et de générer des rapports et des visualisations dynamiques, le tout au sein d'une interface unique. Avec des capacités d'IA et d'automatisation intégrées, les équipes peuvent facilement créer et utiliser des agents d'IA, rationaliser les flux de travail et créer des solutions sur mesure.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 1,065

How Do G2 Users Rate Domo?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Tableaux: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Étapes pour répondre: 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Domo?

  • Vendeur: Domo
  • Site Web de l'entreprise:
  • Année de fondation: 2010
  • Emplacement du siège social: American Fork, UT
  • Twitter: @Domotalk
    63,513 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    1,288 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Analyste de données, Analyste d'affaires
  • Top Industries: Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  • Company Size: 50% Medium, 28% Large

What Do G2 Reviewers Say About Domo?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de Domo, ce qui le rend accessible à tous, même à ceux qui ne sont pas férus de technologie.
  • Les utilisateurs apprécient les tableaux de bord flexibles dans Domo, permettant une visualisation des données fluide à partir de diverses sources.
  • Les utilisateurs trouvent que la conception intuitive de Domo améliore la gestion des données et la prise de décision, la rendant accessible à tous les niveaux de compétence.
  • Les utilisateurs louent Domo pour ses intégrations faciles, permettant des connexions de données transparentes et améliorant l'efficacité de la gestion des données.
  • Les utilisateurs apprécient les capacités d'intégration transparente de Domo, améliorant la gestion des données à travers diverses plateformes et sources.
Cons
  • Les utilisateurs trouvent la avec Domo, nécessitant souvent des ressources dédiées pour gérer les mises à jour et les fonctionnalités.
  • Les utilisateurs ont du mal avec les fonctionnalités manquantes dans Domo, y compris des systèmes obsolètes et des capacités limitées dans les visualisations et les connecteurs.
  • Les utilisateurs sont frustrés par les problèmes de gestion des données, y compris les ajustements de téléchargement et la mauvaise organisation des ensembles de données dans Domo.
  • Les utilisateurs trouvent que Domo est cher en raison des coûts élevés associés aux fonctionnalités et aux besoins de conseil externe.
  • Les utilisateurs trouvent que la complexité de Domo est accablante, nécessitant une expertise technique et une configuration étendue qui compliquent l'expérience utilisateur.

What Are Recent G2 Reviews of Domo?

What Are G2 Users Discussing About Domo?

Looker

Looker, Google Cloud’s business intelligence platform, enables you to chat with your data. Organizations turn to Looker for self-service and governed BI, to build custom applications with trusted metrics, or to bring Looker modeling to their existing environment. The result is improved data engineering efficiency and true business transformation.

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 1,592

How Do G2 Users Rate Looker?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Looker?

  • Seller: Google
  • Year Founded: 1998
  • HQ Location: Mountain View, CA
  • Twitter: @google
    31,899,995 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    341,888 employees on LinkedIn®
  • Ownership: NASDAQ:GOOG

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Data Analyst, Data Engineer
  • Top Industries: Computer Software, Information Technology and Services
  • Company Size: 60% Medium, 20% Large

What Do G2 Reviewers Say About Looker?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users value the ease of use in Looker, enabling anyone to create reports without technical expertise.
  • Users value Looker's dynamics of real-time reporting and seamless integration, enhancing decision-making and data visualization.
  • Users appreciate the easy integrations of Looker, allowing seamless connectivity with multiple data sources for insightful analytics.
  • Users value the seamless integrations within Looker, enhancing functionality and providing quality insights across platforms.
  • Users appreciate Looker's dynamic and live reporting, which enhances real-time analytics and decision-making across multiple platforms.
Cons
  • Users find the steep learning curve of Looker challenging, particularly for those without technical expertise.
  • Users find Looker's interface challenging due to its steep learning curve and the complexity of LookML for beginners.
  • Users experience slow loading times with Looker, particularly when dealing with large datasets, complicating dashboard creation.
  • Users often experience slow performance with Looker, especially when dealing with complex data transformations and dashboard loading times.
  • Users find Looker’s complexity challenging, with a steep learning curve and integration issues hindering efficiency.

What Are Recent G2 Reviews of Looker?

What Are G2 Users Discussing About Looker?

Data Studio

Data Studio offers self-service business intelligence with unmatched flexibility for smarter business decisions. Featuring connections to more than 1,000+ data sources, you can create highly visual, intuitive reports and share them with your team with consistent metrics. Data Studio helps you tell impactful stories by creating and sharing engaging reports and data visualization, showcasing your business metrics and dimensions with intuitive smart reports, with automatic sharing for informed collaboation. Create meaningful, shareable, customizable, charts and graphs with just a few clicks, and now, with Gemini in Looker, automatically generate reports, visualizations and slides and save countless hours."

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 456

How Do G2 Users Rate Data Studio?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Data Studio?

  • Seller: Google
  • Year Founded: 1998
  • HQ Location: Mountain View, CA
  • Twitter: @google
    31,899,995 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    341,888 employees on LinkedIn®
  • Ownership: NASDAQ:GOOG

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Digital Marketing Specialist, Digital Marketing Manager
  • Top Industries: Marketing and Advertising, Computer Software
  • Company Size: 46% Small, 37% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Data Studio?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users find Looker Studio's ease of use remarkable, enabling effortless dashboard creation and data visualization.
  • Users appreciate the flexibility in data visualization with Looker Studio, enabling insightful and interactive reporting effortlessly.
  • Users appreciate the easy integrations in Looker Studio, allowing seamless connections to various data sources for efficient reporting.
  • Users love the collaborative sharing features of Looker Studio, enabling seamless teamwork and real-time data access.
  • Users love how Data Studio simplifies complex data visualization with interactive, customizable dashboards and effortless integration.
Cons
  • Users find limited customization in Looker Studio, impacting the flexibility and effectiveness of their data visualizations.
  • Users often find slow performance in Looker Studio, especially with heavy data sources or numerous charts.
  • Users find slow loading times in Looker Studio frustrating, especially with large datasets and multiple charts.
  • Users experience frequent connectivity issues with Looker Studio, often requiring multiple attempts to establish data connections.
  • Users find the limited design options in Data Studio frustrating, affecting customization and overall user experience.

What Are Recent G2 Reviews of Data Studio?

What Are G2 Users Discussing About Data Studio?

Elastic Stack

The Elastic Stack, commonly known as the ELK Stack, is a comprehensive suite of open-source tools designed for ingesting, storing, analyzing, and visualizing data in real-time. It comprises Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash, enabling users to handle data from any source and in any format efficiently. Key Features and Functionality: - Elasticsearch: A distributed, JSON-based search and analytics engine that allows for rapid storage, search, and analysis of large volumes of data. - Kibana: An extensible user interface that provides powerful visualizations, dashboards, and management tools to interpret and present data effectively. - Beats and Logstash: Data ingestion tools that collect and process data from various sources, transforming and forwarding it to Elasticsearch for indexing. - Integrations: A multitude of pre-built integrations that facilitate seamless data collection and connection with the Elastic Stack, enabling quick insights. Primary Value and User Solutions: The Elastic Stack empowers organizations to harness the full potential of their data by providing a scalable and resilient platform for real-time search and analytics. It addresses challenges such as managing large datasets, ensuring high availability, and delivering relevant search results swiftly. By offering a unified solution for data ingestion, storage, analysis, and visualization, the Elastic Stack enables users to gain actionable insights, enhance operational efficiency, and make informed decisions based on their data.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 106

How Do G2 Users Rate Elastic Stack?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Elastic Stack?

  • Seller: Elastic
  • Year Founded: 2012
  • HQ Location: San Francisco, CA
  • Twitter: @elastic
    65,200 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    5,079 employees on LinkedIn®
  • Ownership: NYSE: ESTC

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Software Engineer, Senior Software Engineer
  • Top Industries: Computer Software, Information Technology and Services
  • Company Size: 47% Medium, 34% Large

What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users value the ease of use of Elastic Stack, which simplifies log and metric analysis with a unified interface.
  • Users value the flexibility of Elastic Stack, enabling seamless integration and customization for diverse analytics needs.
  • Users value the unified log management of Elastic Stack, enhancing issue correlation and system understanding seamlessly.
  • Users value the search efficiency of Elastic Stack, enabling rapid issue correlation and comprehensive system insights.
  • Users value the versatility of Elastic Stack, enjoying its seamless integration and flexibility across various deployment models.
Cons
  • Users find the resource management challenging in Elastic Stack due to high demands and steep learning curves.
  • Users report complexity issues with Elastic Stack, citing challenges in management, performance tuning, and steep learning curves.
  • Users find Elastic Stack to be expensive at scale due to high resource requirements and additional licensing costs.
  • Users find that Elastic Stack's high memory usage can lead to increased costs and complexity at scale.
  • Users find the learning curve steep for Elastic Stack, needing expertise for optimal cluster management and performance.

What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack?

What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack?

AgencyAnalytics

AgencyAnalytics es la única plataforma de informes y análisis construida para agencias de marketing. Demuestra tu valor a los clientes, recupera las horas que pierdes en informes manuales y conserva más de los clientes que has trabajado duro para ganar. Conecta los canales de marketing de cada cliente en paneles en vivo y personalizables e informa sobre SEO, PPC, redes sociales, correo electrónico, seguimiento de llamadas, comercio electrónico, local y más, con más de 85 integraciones en un solo lugar. Automatiza la creación y programación de informes para que las actualizaciones pulidas y precisas se envíen a tiempo sin el trabajo manual. Compara el rendimiento, detecta tendencias temprano y utiliza conocimientos impulsados por IA para entrar a las llamadas con los clientes ya sabiendo qué está funcionando y qué hay que arreglar. Todo está completamente etiquetado con la marca de tu agencia, por lo que los clientes obtienen su propio acceso con marca al sitio web o aplicación móvil. Ya sea que seas una agencia establecida o que estés comenzando, AgencyAnalytics ofrece precios flexibles que se ajustan a medida que creces. Pruébalo sin riesgo durante 14 días, sin necesidad de tarjeta de crédito.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 450

How Do G2 Users Rate AgencyAnalytics?

  • ¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?: 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Paneles: 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Pasos para responder: 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind AgencyAnalytics?

  • Vendedor: AgencyAnalytics
  • Sitio web de la empresa:
  • Año de fundación: 2010
  • Ubicación de la sede: Toronto
  • Twitter: @agencyanalytics
    4,047 seguidores en Twitter
  • Página de LinkedIn®: www.linkedin.com
    125 empleados en LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Fundador, Director Ejecutivo
  • Top Industries: Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios
  • Company Size: 88% Small, 8% Medium

What Do G2 Reviewers Say About AgencyAnalytics?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Los usuarios encuentran AgencyAnalytics fácil de usar, con características intuitivas que simplifican la gestión de proyectos de SEO y la generación de informes.
  • A los usuarios les encanta cómo AgencyAnalytics proporciona una solución que ahorra tiempo al simplificar los procesos de organización de datos e informes.
  • Los usuarios elogian el soporte al cliente receptivo de AgencyAnalytics, mejorando su experiencia con asistencia y orientación oportuna.
  • Los usuarios aprecian la configuración fácil de usar de AgencyAnalytics, simplificando los informes y mejorando la comunicación con los clientes con facilidad.
  • Los usuarios valoran las capacidades de integración robustas de AgencyAnalytics, mejorando la generación de informes y el monitoreo del rendimiento sin esfuerzo.
Cons
  • Los usuarios enfrentan problemas de integración significativos con AgencyAnalytics, lo que lleva a retrasos y experiencias frustrantes durante las reuniones con clientes.
  • Los usuarios encuentran la plataforma limitada en personalización y características, lo que afecta su capacidad para personalizar informes y paneles.
  • Los usuarios encuentran la curva de aprendizaje desafiante debido a la personalización y la complejidad de la estructura del panel en AgencyAnalytics.
  • Los usuarios experimentan problemas de reporte ya que los cambios en el panel complican la creación de informes y las integraciones fallan ocasionalmente, afectando la precisión de los datos.
  • Los usuarios a menudo enfrentan problemas de conexión con AgencyAnalytics, causando retrasos y frustración durante las reuniones con clientes.

What Are Recent G2 Reviews of AgencyAnalytics?

What Are G2 Users Discussing About AgencyAnalytics?

SAP HANA Cloud

SAP HANA Cloud es una base de datos moderna como servicio (DBaaS) que impulsa la próxima generación de aplicaciones de datos inteligentes. SAP HANA Cloud ofrece una ventaja competitiva al incorporar herramientas avanzadas de aprendizaje automático y predictivo basadas en la ciencia de datos moderna. Su potente rendimiento en memoria salvaguarda el procesamiento eficiente de datos. Al almacenar de manera segura grandes cantidades de datos con su almacenamiento multinivel integrado y manejar varios tipos en una sola copia en su base de datos nativa multimodelo, SAP HANA Cloud simplifica la gestión de datos y se conecta a otras fuentes de datos. La integración perfecta de estas capacidades en una base confiable y unificada facilita a los desarrolladores la construcción de aplicaciones de datos inteligentes de alta demanda.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 522

How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?

  • ¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?: 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Paneles: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Pasos para responder: 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?

  • Vendedor: SAP
  • Año de fundación: 1972
  • Ubicación de la sede: Walldorf
  • Twitter: @SAP
    297,052 seguidores en Twitter
  • Página de LinkedIn®: www.linkedin.com
    141,955 empleados en LinkedIn®
  • Propiedad: NYSE:SAP

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Consultor, Consultor de SAP
  • Top Industries: Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  • Company Size: 61% Large, 26% Medium

What Do G2 Reviewers Say About SAP HANA Cloud?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Los usuarios aprecian la facilidad de uso con SAP HANA Cloud, disfrutando de una integración perfecta y análisis en tiempo real sin problemas.
  • Los usuarios aprecian las fáciles integraciones de SAP HANA Cloud, mejorando su flujo de trabajo y gestión de datos sin problemas.
  • Los usuarios valoran las capacidades de integración fluida de SAP HANA Cloud, mejorando la eficiencia y simplificando la gestión de datos.
  • Los usuarios valoran la velocidad y capacidad de respuesta de SAP HANA Cloud, haciendo que el manejo de datos sea eficiente y fluido.
  • Los usuarios valoran la escalabilidad flexible y elástica de SAP HANA Cloud, mejorando el rendimiento para aplicaciones intensivas en datos.
Cons
  • Los usuarios encuentran la complejidad de la configuración desafiante, especialmente para los nuevos usuarios y las integraciones con otros sistemas.
  • Los usuarios encuentran que SAP HANA Cloud es caro, especialmente para grandes demandas de datos y configuraciones avanzadas que requieren experiencia.
  • Los usuarios encuentran la curva de aprendizaje desafiante, especialmente para los equipos nuevos en los conceptos de HANA y las extensiones de SQL.
  • Los usuarios encuentran la curva de aprendizaje difícil de SAP HANA Cloud desafiante, especialmente para los nuevos usuarios y la navegación de funciones.
  • Los usuarios encuentran el configuración compleja de SAP HANA Cloud desafiante, especialmente para los recién llegados y durante la provisión inicial.

What Are Recent G2 Reviews of SAP HANA Cloud?

SAP Analytics Cloud

With the SAP Analytics Cloud solution, you can bring together analytics and planning with unique integration to SAP applications and smooth access to heterogenous data sources. As the analytics and planning solution within SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud supports trusted insights and integrated planning processes enterprise-wide to help you make decisions without doubt.

Average Rating: 4.2/5.0

Total Reviews: 750

How Do G2 Users Rate SAP Analytics Cloud?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind SAP Analytics Cloud?

  • Seller: SAP
  • Year Founded: 1972
  • HQ Location: Walldorf
  • Twitter: @SAP
    297,052 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    141,955 employees on LinkedIn®
  • Ownership: NYSE:SAP

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Senior Consultant, Consultant
  • Top Industries: Information Technology and Services, Computer Software
  • Company Size: 49% Large, 28% Medium

What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users value the ease of use in SAP Analytics Cloud, facilitating effortless data understanding and streamlined reporting.
  • Users appreciate the wide range of data connectivity options in SAP Analytics Cloud, enhancing integration and analytics capabilities.
  • Users value the interactive dashboards of SAP Analytics Cloud, which enhance data clarity and user customization.
  • Users value the easy integrations of SAP Analytics Cloud, enjoying seamless connectivity and efficient data analysis across projects.
  • Users appreciate the wide range of data connectivity and predictive analytics in SAP Analytics Cloud for effective decision-making.
Cons
  • Users experience slow performance with SAP Analytics Cloud, particularly when working with complex datasets and large models.
  • Users face a steep learning curve with SAP Analytics Cloud, requiring training to navigate its complex features effectively.
  • Users find the steep learning curve challenging, especially without guidance for navigating SAP Analytics Cloud's features.
  • Users experience significant performance issues with SAP Analytics Cloud, particularly with large datasets and complex calculations.
  • Users experience slow performance with large datasets, making complex analyses cumbersome and time-consuming.

What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud?

What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud?

Hurree

Hurree es una plataforma impulsada por IA que consolida todos tus datos de informes en un único centro de comando fácil de usar. Se conecta con más de 70 herramientas populares, brindándote una vista única y confiable del rendimiento en toda tu empresa. Con paneles totalmente personalizables, Hurree facilita a cualquier equipo el seguimiento de KPIs, el monitoreo de tendencias y la medición del éxito sin necesidad de habilidades técnicas. En el corazón de la plataforma está Riva, la asistente de IA integrada de Hurree. Riva no solo te muestra los números; los explica. Desde resúmenes instantáneos hasta perspectivas predictivas y recomendaciones accionables, Riva te ayuda a entender qué está sucediendo y qué hacer a continuación. Hurree está diseñado para equipos que desean mejor visibilidad, informes más claros y datos que realmente puedan usar, sin la complejidad.

Average Rating: 4.8/5.0

Total Reviews: 74

How Do G2 Users Rate Hurree?

  • ¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Paneles: 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Pasos para responder: 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Hurree?

  • Vendedor: Hurree
  • Año de fundación: 2018
  • Ubicación de la sede: Belfast, Antrim
  • Twitter: @Hurree_me
    896 seguidores en Twitter
  • Página de LinkedIn®: www.linkedin.com
    48 empleados en LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Software de Computadora, Marketing y publicidad
  • Company Size: 58% Small, 42% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Hurree?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Los usuarios aprecian la facilidad de uso de Hurree, facilitando una configuración efectiva y una presentación clara de datos para los clientes.
  • Los usuarios valoran la interfaz intuitiva y los paneles personalizables de Hurree para una visualización y seguimiento de datos efectivos.
  • Los usuarios elogian a Hurree por su visualización de datos intuitiva que simplifica la comprensión y mejora la productividad del equipo.
  • Los usuarios aprecian la eficiencia de Hurree al mostrar las fuentes de leads y la competencia, mejorando las interacciones con los clientes y la construcción de confianza.
  • Los usuarios valoran Hurree por su capacidad para transformar datos en bruto en información significativa, mejorando la toma de decisiones con información confiable.
Cons
  • La curva de aprendizaje inicial puede ser abrumadora, pero el apoyo ayuda a los usuarios a adaptarse a las características de Hurree con el tiempo.
  • Algunos usuarios señalan las opciones limitadas de personalización en Hurree, deseando más flexibilidad para adaptar las características.
  • Los usuarios encuentran las funciones de informes limitadas, lo que dificulta un análisis más profundo y la flexibilidad en las integraciones.
  • Los usuarios están decepcionados por la falta de integración de IA en Hurree, a pesar de los esfuerzos de desarrollo en curso para futuras características.
  • Los usuarios encuentran dificultades de aprendizaje con los rangos de datos y la integración, lo que afecta su experiencia general con Hurree.

What Are Recent G2 Reviews of Hurree?

MongoDB Atlas

MongoDB Atlas is a developer data platform that provides a tightly integrated collection of data and application infrastructure building blocks to enable enterprises to quickly deploy bespoke architectures to address any application need. Atlas supports transactional, full-text search, vector search, time series and stream processing application use cases across mobile, distributed, event-driven, and serverless architectures.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 849

How Do G2 Users Rate MongoDB Atlas?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind MongoDB Atlas?

  • Seller: MongoDB
  • Year Founded: 2007
  • HQ Location: New York
  • Twitter: @MongoDB
    503,172 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    7,887 employees on LinkedIn®
  • Ownership: NASDAQ: MDB

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Software Engineer, Senior Software Engineer
  • Top Industries: Computer Software, Information Technology and Services
  • Company Size: 45% Small, 29% Large

What Do G2 Reviewers Say About MongoDB Atlas?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users appreciate the intuitive UI of MongoDB Atlas, making database management user-friendly and efficient.
  • Users appreciate the intuitive user interface of MongoDB Atlas, simplifying database management and enhancing productivity.
  • Users appreciate the intuitive UI and ease of use in MongoDB Atlas, enhancing their database management experience.
  • Users appreciate the scalability of MongoDB Atlas, enabling efficient data management and rapid performance without extra infrastructure effort.
  • Users appreciate the reliability of MongoDB Atlas, noting its consistent uptime and seamless database management experience.
Cons
  • Users criticize the expensive pricing of MongoDB Atlas, feeling forced to pay for unnecessary resources and inadequate support.
  • Users express frustration with MongoDB Atlas's unclear pricing, leading to unexpected costs and complicated billing structures.
  • Users find MongoDB Atlas expensive, facing high costs for subpar performance and frustrating support challenges.
  • Users express frustration over high memory usage, leading to performance issues and costly unexpected charges.
  • Users experience significant latency issues when deleting data, negatively impacting performance and overall satisfaction with MongoDB Atlas.

What Are Recent G2 Reviews of MongoDB Atlas?

What Are G2 Users Discussing About MongoDB Atlas?

Visme

Visme es el sistema operativo para el contenido empresarial, la plataforma que los equipos utilizan para crear, gestionar y escalar todo lo que su negocio comunica, desde presentaciones e informes hasta infografías, documentos y gráficos sociales. Donde la mayoría de las IA crean desde un aviso en blanco, Visme trabaja a partir de lo que su negocio ya conoce. Conecte su Drive, OneDrive, SharePoint y presentaciones existentes, y Visme los lee, estructura y aprende su marca, voz y datos clave. Cada nueva pieza se ajusta automáticamente a ese estándar de marca, con las fuentes, colores, logotipos y tono correctos aplicados sin que nadie los imponga manualmente. La IA de Visme está basada en su marca, su contenido y sus datos en lugar de un aviso genérico, por lo que lo que produce se lee como si fuera de su empresa en lugar de un resultado genérico. Desde esa base, Visme puede construir presentaciones de ventas, QBRs y propuestas alineadas con su marca a partir de su propio contenido, extraer datos en vivo de Salesforce, Google Sheets y Excel, y actualizar un dato una vez para que se refleje en cada pieza construida a partir de él. Visme está diseñado para los equipos que producen contenido recurrente orientado al cliente: ventas, éxito del cliente, marketing y operaciones de ingresos. La colaboración en tiempo real mantiene a los equipos distribuidos trabajando en un solo lugar, y el uso compartido de Smart Link muestra cómo se desempeña el contenido después de ser enviado. El resultado es un sistema del que toda la empresa crea, consistente, actual y basado en lo que su equipo ya tiene, para que las personas responsables de la marca puedan mantener el estándar sin revisar cada pieza.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 500

How Do G2 Users Rate Visme?

  • ¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Paneles: 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Pasos para responder: 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Visme?

  • Vendedor: Visme
  • Sitio web de la empresa:
  • Año de fundación: 2014
  • Ubicación de la sede: Rockville, Maryland
  • Twitter: @VismeApp
    63,790 seguidores en Twitter
  • Página de LinkedIn®: www.linkedin.com
    86 empleados en LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Director Ejecutivo, Fundador
  • Top Industries: Marketing y publicidad, Gestión Educativa
  • Company Size: 69% Small, 24% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Visme?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Los usuarios encuentran que Visme es intuitivo y fácil de usar, lo que permite la creación sin esfuerzo de contenido visual profesional.
  • A los usuarios les encanta el diseño intuitivo y las características robustas de Visme, haciendo que la creación de contenido profesional sea fácil y efectiva.
  • A los usuarios les encantan las plantillas hermosas y fáciles de usar en Visme, mejorando el pulido y la interactividad de su trabajo.
  • Los usuarios elogian el diseño intuitivo de Visme, lo que facilita que cualquiera pueda crear contenido visual de calidad profesional.
  • Los usuarios aprecian la interfaz intuitiva y fácil de usar de Visme, mejorando efectivamente su flujo de trabajo creativo.
Cons
  • Los usuarios notan características limitadas en Visme, como opciones insuficientes de gráficos y capacidades de formato para la entrada de datos.
  • Los usuarios notan varias funciones faltantes, incluyendo cargas limitadas de PowerPoint y controles de animación, lo que afecta la usabilidad.
  • Los usuarios enfrentan capacidades de edición limitadas, lo que hace que sea un desafío manipular texto y utilizar presentaciones de PowerPoint grandes.
  • Los usuarios encuentran que las opciones limitadas en Visme restringen su capacidad para aprovechar completamente el potencial de la herramienta.
  • Los usuarios encuentran Visme demasiado caro en comparación con alternativas como Canva, lo que lleva a la insatisfacción por el valor del dinero.

What Are Recent G2 Reviews of Visme?

What Are G2 Users Discussing About Visme?

Pigment

Pigment es una plataforma de planificación empresarial y gestión del rendimiento basada en IA. Diseñada para la complejidad de las empresas modernas, Pigment combina modelado dinámico con agentes autónomos de IA y una experiencia de usuario intuitiva, para ayudar a los equipos a tomar decisiones inteligentes con rapidez y claridad. En finanzas, ventas, cadena de suministro y otras funciones empresariales, equipos de empresas como Unilever, Snowflake, Siemens y Anthropic utilizan Pigment todos los días para anticipar cambios, planificar con anticipación y actuar con confianza.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 110

How Do G2 Users Rate Pigment?

  • ¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?: 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Paneles: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Pasos para responder: 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Pigment?

  • Vendedor: Pigment
  • Sitio web de la empresa:
  • Año de fundación: 2019
  • Ubicación de la sede: Paris, FR
  • Página de LinkedIn®: www.linkedin.com
    711 empleados en LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Gerente de FP&A
  • Top Industries: Software de Computadora, Servicios Financieros
  • Company Size: 73% Medium, 20% Large

What Do G2 Reviewers Say About Pigment?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Los usuarios aprecian la flexibilidad de Pigment, lo que permite modelos personalizados que se adaptan a medida que evolucionan las necesidades del negocio.
  • Los usuarios aprecian la flexibilidad y multidimensionalidad de Pigment, lo que permite una modelización efectiva y reportes en tiempo real.
  • Los usuarios valoran el rápido y eficiente soporte al cliente de Pigment, que ayuda a resolver problemas rápidamente.
  • Los usuarios aprecian la facilidad de uso de Pigment, encontrando su interfaz intuitiva y el soporte fácilmente disponible.
  • Los usuarios valoran la automatización sin fisuras de Pigment, lo que permite un manejo eficiente de datos y una rápida integración entre diversas entidades.
Cons
  • Los usuarios enfrentan desafíos con la inexactitud de los datos debido a conjuntos de datos incompletos y la disponibilidad manual que obstaculiza la eficiencia de los informes.
  • Los usuarios encuentran las fórmulas complejas, lo que lleva a desafíos con los cálculos y la gestión de API en Pigment.
  • Los usuarios encuentran que la configuración compleja de Pigment es rígida y desean opciones más simples para la gestión de API.
  • Los usuarios a menudo enfrentan problemas de conectividad con Pigment, especialmente cuando trabajan con grandes volúmenes de datos.
  • Los usuarios encuentran las limitaciones de la fórmula desafiantes, lo que lleva a una mayor complejidad en los cálculos y a pronósticos más lentos.

What Are Recent G2 Reviews of Pigment?

Coefficient

El coeficiente es una nueva forma de trabajar con los datos de tu empresa de manera mejor, más rápida y precisa sin salir de tu hoja de cálculo, integrándose con las herramientas que ya usas. Una vez instalado, Coefficient vive como un compañero en la barra lateral, por lo que los datos de tu empresa están a solo un par de clics de distancia en cualquier momento. Cualquier fuente de datos con la que trabajes está disponible directamente en tu barra lateral de Coefficient, como Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL y Looker, con la capacidad de consolidar tus datos de múltiples sistemas en una sola hoja de cálculo. Usa los filtros de Coefficient para personalizar fácilmente tus importaciones y trabajar solo con los datos que necesitas, manteniendo tus hojas de cálculo eficientes. Vuelve rápidamente en cualquier momento para agregar más datos en el mismo informe. Nunca reconstruyas el mismo análisis dos veces manteniendo tus datos actualizados con actualizaciones programadas. Y utiliza las alertas de Coefficient para activar mensajes de Slack o correo electrónico cada vez que se actualice tu hoja de cálculo. Ahora, puedes convertir tu hoja de cálculo en el sistema de monitoreo más flexible y poderoso en todos los datos de tu empresa. Di “adiós” a los flujos de trabajo de datos manuales y “hola” a las hojas de cálculo conectadas.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 195

How Do G2 Users Rate Coefficient?

  • ¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)

Who Is the Company Behind Coefficient?

  • Vendedor: Coefficient
  • Sitio web de la empresa:
  • Año de fundación: 2020
  • Ubicación de la sede: Palo Alto, CA
  • Twitter: @coefficient_io
    346 seguidores en Twitter
  • Página de LinkedIn®: www.linkedin.com
    71 empleados en LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  • Company Size: 46% Medium, 34% Small

What Do G2 Reviewers Say About Coefficient?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Los usuarios aprecian la facilidad de uso con Coefficient, disfrutando de una extracción de datos sin problemas y una conectividad sin complicaciones.
  • A los usuarios les encantan las capacidades de automatización de Coefficient, que simplifican la integración de datos y ahorran tiempo significativo.
  • Los usuarios aprecian las integraciones fluidas de Coefficient, sincronizando datos sin esfuerzo entre Salesforce, QuickBooks y Google Sheets.
  • A los usuarios les encantan las fáciles integraciones de Coefficient, mejorando drásticamente el flujo de trabajo y permitiendo la sincronización de datos sin complicaciones.
  • Los usuarios disfrutan de la automatización que ahorra tiempo de Coefficient, recuperando horas cada semana con una gestión de datos sin esfuerzo.
Cons
  • Los usuarios encuentran las limitaciones de funciones de Coefficient frustrantes, especialmente con problemas de filtrado y formato de datos.
  • Los usuarios enfrentan funciones limitadas con Coefficient, particularmente en lo que respecta a las restricciones de filtro e importación en comparación con Google Sheets.
  • Los usuarios están insatisfechos con las funciones faltantes en Coefficient, como las opciones de filtro limitadas y la integración inadecuada de gráficos.
  • Los usuarios enfrentan limitaciones de filtro en Coefficient, lo que afecta su capacidad para gestionar datos de manera eficiente en las importaciones.
  • Los usuarios enfrentan problemas de integración con Coefficient, particularmente por la falta de características esenciales y formatos de importación frustrantes.

What Are Recent G2 Reviews of Coefficient?

Swydo

La plataforma de informes y monitoreo fácil de usar de Swydo recupera datos de múltiples fuentes (Google Ads, Facebook, Google Analytics y más (34+)), ayudando a los mercadólogos a crear informes o paneles de marketing profesionales y personalizables. La herramienta fácil de usar permite a los mercadólogos digitales generar informes y paneles (para clientes o partes interesadas) combinando fuentes de datos externas en un solo informe. Las agencias digitales, marcas y franquiciadores ahorran tiempo creando informes de apariencia profesional mientras añaden más valor al analizar datos y obtener ideas accionables para mejorar el ROI.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 113

How Do G2 Users Rate Swydo?

  • ¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?: 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Paneles: 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Pasos para responder: 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Swydo?

  • Vendedor: Swydo
  • Año de fundación: 2013
  • Ubicación de la sede: Hilversum, NL
  • Twitter: @swydo
    1,355 seguidores en Twitter
  • Página de LinkedIn®: www.linkedin.com
    25 empleados en LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Director, Gerente de Marketing Digital
  • Top Industries: Marketing y publicidad
  • Company Size: 83% Small, 11% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Swydo?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Los usuarios aprecian la facilidad de uso de Swydo, haciendo que la creación de informes sea sin esfuerzo y agradable para sus necesidades de marketing.
  • Los usuarios elogian el excepcional servicio de atención al cliente de Swydo, destacando respuestas rápidas y consultas individuales útiles para problemas complejos.
  • Los usuarios elogian el impecable servicio de atención al cliente de Swydo, valorando su capacidad de respuesta y la resolución proactiva de problemas.
  • A los usuarios les encanta Swydo por sus capacidades para ahorrar tiempo, permitiendo una configuración rápida y una generación de informes sin esfuerzo.
  • Los usuarios aprecian las capacidades de generación de informes que ahorran tiempo de Swydo, reduciendo drásticamente las horas dedicadas a la organización de datos y obtención de insights.
Cons
  • Los usuarios encuentran que Swydo carece de funciones, expresando preocupaciones sobre problemas de integración y capacidades limitadas de generación de informes.
  • Los usuarios encuentran que el precio es elevado, especialmente al gestionar múltiples fuentes de datos, lo que afecta la percepción general del valor.
  • Los usuarios encuentran falta de información sobre las características de Swydo desafiante, lo que hace difícil utilizar el producto completamente.
  • Los usuarios señalan que hay personalización limitada en Swydo, especialmente en lo que respecta a las integraciones y opciones de diseño.
  • Los usuarios encuentran problemas de integración con Swydo, señalando opciones limitadas y la necesidad de soluciones alternativas con algunos programas.

What Are Recent G2 Reviews of Swydo?

What Are G2 Users Discussing About Swydo?

Bijou Barry
BB
Researched and written by Bijou Barry
Updated June 24, 2026

Data Visualization Topics

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Learn More About Data Visualization Tools

What are Data Visualization Tools?

Data visualization tools are basic analytics platforms for business users to easily consume and interpret data, KPIs, and other critical metrics using dashboards. These dashboards can pull data from a number of sources, including databases and spreadsheets and other applications, such as CRM systems and digital analytics tools. Users can build a variety of visuals based on the data sets to easily track and measure important metrics. Such chart types include column charts, bar charts, pie charts, line graphs, tables, general tracking meters, maps for geographical data, and even just raw numbers.

Data visualization software is the most simplistic in the business intelligence category of software. They are built to display data in one central location instead of forcing employees to dig through different solutions to find important metrics. Business intelligence platforms, self-service business intelligence software, and embedded business intelligence software all contain more in-depth analytics features, such as drill-downs, and are most often used by analysts or data scientists. But for companies interested in displaying visual analytics dashboards, data visualization tools are the proper applications.

Setting up and implementing data visualization tools are relatively straightforward compared to implementing other business intelligence tools. It may require a bit of development knowledge to connect the product to a database or third-party application. However, if a non-developer is interested in building a visualization using a spreadsheet, implementation is basic.

Key Benefits of Data Visualization Tools

  • Turn complex data into easily understandable graphics
  • Track and visualize live and static metrics
  • Monitor Key Performance Indicators (KPIs)
  • Visualize and compare related metrics
  • Provide various options to communicate complex information

Why Use Data Visualization Tools?

The main reason for using data visualization is to track real-time data, metrics, goals, and KPIs. Businesses frequently set high goals, so tracking each metric as teams and companies progress is essential. By displaying data visualizations of each KPI, businesses can reinforce the importance of these goals and even help prioritize work based on which metrics need the most attention. General business metrics may include web traffic, revenue, and customer acquisition, among others. With data visualization products, it is easy to pull those business metrics from data sources such as digital analytics and CRMs, so that employees do not need to find them on their own.

Outside of this initial benefit of using data visualization software, another advantage is that data visualization tools help users easily understand critical business data. By using data visualization solutions, employees and businesses can easily interpret data. It makes the purpose of the information very evident to all users. If employees understand the business data, they can align around long-term goals and improve overall company growth.

Critical business data differs among every company and industry, so allowing for extensive customization is beneficial. There is no one-size-fits-all business dashboard; therefore, pulling data from a variety of sources is useful and necessary. When new employees start, it is helpful to understand said critical business data, and with the help of data visualization tools, that understanding is simplified.

Data visualization software also allows users to quickly and easily identify trends in business metrics. If certain metrics are not on pace to hit month-end, quarter-end, or year-end goals, companies can see that up front with data visualization tools. Businesses can adjust their strategies and methods for attaining goals based on how KPIs are tracked. Being able to react to data is an important overall strategy for greater business modernization and digital transformation.

Who Uses Data Visualization Tools?

All employees have an opportunity to utilize data visualization tools; however, there are a number of roles that can use the solutions in different ways. For example:

C-level executives – C-suite employees utilize data visualization software such as KPI dashboards to keep a holistic view of all company goals and how they are progressing. Instead of checking in with every team or digging into disparate software for each KPI, a CEO can track all company metrics in one location. If a CFO wants to observe all financial metrics, data visualization is an option instead of going through accounting and CRM products to find necessary information. Additionally, C-level executives may take dashboards into board meetings to help illustrate how the company is performing as a whole.

Sales teams – There are many use cases for sales teams when it comes to data visualization solutions, and not just to track revenue numbers or how many deals they have closed. Business development teams often connect sales acceleration tools as a data source to track how many calls each rep is making or how many meetings they are setting up. Sales managers can track individual account representatives’ performances to see how much revenue and deals each of their employees are closing, and how much they have in the pipeline. They may also set goals and determine how they are tracking on a quarterly or yearly progression. Displaying personal metrics with data visualization tools is one method to help motivate sales employees to hit their quotas.

Marketing teams – For marketers, data visualization solutions are ideal for recording real-time data regarding customer and prospect interactions. Users can pull specific digital analytics metrics, such as web traffic, and easily visualize progress. Additionally, marketers can see how email campaigns or advertising campaigns are progressing, whether that be open rates or how many impressions Facebook, Twitter, and other social advertisement campaigns are receiving. Businesses benefit by quickly visualizing conversion rates and cost-per-customer acquisition, among many other key marketing metrics.

Customer service teams – There are a variety of different instances where data visualization software is helpful for customer support teams, whether they be in a contact center or receiving customer inquiries via a help desk, among other scenarios. Representatives at call centers can visualize the number of calls they have taken that day, how many calls are waiting to be answered, and how long the average call has been, among many other business-critical data points. For support teams that use a help desk, users benefit from data visualization by tracking how many tickets they have resolved and how many are still in their queues. Customer success teams may choose to measure KPIs such as customer retention or churn rates to ensure they are maintaining the appropriate number of customers.

Human resources teams – Data is aplenty for recruiters and human resources professionals, so having a single dashboard to display the information is advantageous. Recruiting coordinators can track how many applications have been submitted for specific roles or monitor how often the career page has been viewed. Other general human resources professionals use it to display employee engagement, whether that is an overall satisfaction of work life within a company or a gamification of certain tasks. Even third-party services such as Glassdoor may be a data source for businesses interested in tracking their rating at all times.

Development teams – If a business is responsible for running multiple applications and needs to track performance in real time, data visualization tools are an excellent way to keep tabs on all of them simultaneously. This allows development teams to react quickly to potential bugs or issues and ensure that performance is trending in the correct direction. Some data sources valuable to development teams include databases, public cloud infrastructure as a service offering, and application performance monitoring software.

Data Visualization Tools Features

While data visualization software might seem fairly straightforward, there are some features that impact the user experience with these tools. The main feature, and often most critical component buyers should look for when purchasing data visualization software, is which data sources the tool can integrate with and pull from. Most solutions can pull from SaaS applications, cloud and on-premise databases, and even solutions built in-house. But, if one of the main reasons for a company purchasing a data visualization software is to track marketing campaigns, but the tool cannot integrate with the marketing automation tool the business is already using, then it defeats the purpose.

Tracking real-time data is another important feature of data visualization software. Observing progress and trends in a business’ KPIs in real time ensures that employees can react and improve on strategies and methods.

Data visualization vendors often offer mobile functionality, so users can observe and track business metrics regardless of their physical location. In today’s business world, employees are often on the go, so the ability to see dashboards from mobile phones or tablets is convenient. This is important for C-level employees who might not always be in the office.

The ability to share dashboards is another important feature of data visualization software. If a sales leader needs to send numbers to a company’s board of directors, easily emailing an entire dashboard is quick and easy. It is also beneficial to be able to share metrics internally with teams via email, if employees are unaware of how metrics are progressing.

Other features of data visualization software: Charts and Graphs, Contact Center, Education, Finance, IT & Development, and Reports.

Kinds of Data Visualization Tools

Some data visualization solutions target specific industries or teams within a company, making them more unique than general data visualization software. A marketing team may opt to use a marketing analytics solution since they only want to visualize and track progress for specific marketing metrics. There are also sales analytics tools that only track sales metrics.

Additionally, many software products have some data visualization within them. For example, a CRM or help desk tool might have data visualization features, but they differ in the sense that these are simply features, not the product's main function.