Best Data Visualization Tools

How Many Data Visualization Tools Products Does G2 Track?

Total Products under this Category: 478

Category Stats (Aug 2026)

  • Average Rating: 4.43/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
  • Top Trending Product: Supersimple (+0.89%) - Among all products in this category, Supersimple recorded the largest rating increase compared to last month

Last updated: August 04, 2026

How Does G2 Rank Data Visualization Tools Products?

Why You Can Trust G2's Software Rankings:

  • 30 Analysts and Data Experts
  • 26,100+ Authentic Reviews
  • 478+ Products
  • Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

G2 Grid® for Data Visualization Tools

G2 Grid® for Data Visualization Tools plotting products by satisfaction and market presence

Highlighted products: Canva, Databricks, Domo, Looker, Data Studio, Elastic Stack, SAP HANA Cloud, and AgencyAnalytics.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-visualization-tools/grids.json?focus%5B%5D=canva&focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=domo&focus%5B%5D=looker&focus%5B%5D=data-studio&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=sap-hana-cloud-2025-10-01&focus%5B%5D=agencyanalytics)

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AgencyAnalytics

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Canva

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Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 6,476

How Do G2 Users Rate Canva?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Canva?

  • Seller: Canva
  • Company Website:
  • Year Founded: 2012
  • HQ Location: Sydney
  • Twitter: @canva
    339,250 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    16,408 employees on LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Owner, Marketing Manager
  • Top Industries: Marketing and Advertising, Information Technology and Services
  • Company Size: 66% Small, 23% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Canva?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users love the ease of use of Canva, making design simple and quick with intuitive features and templates.
  • Users love the extensive templates offered by Canva, making design quick, easy, and accessible for everyone.
  • Users appreciate the extensive design options in Canva, making it easy to create polished designs quickly and intuitively.
  • Users love Canva for its easy creation process, enabling quick and intuitive design with a wide range of templates.
  • Users value the extensive template availability in Canva, which simplifies the design process for everyone.
Cons
  • Users find Canva has limited features, especially on the free plan, making it costly for beginners to access more tools.
  • Users find limited options in Canva frustrating, especially for vector editing and bulk creation of designs.
  • Users express their frustration with missing features in Canva, such as vector editing and offline functionality, impacting design efficiency.
  • Users feel that the premium plan is too expensive, particularly for beginners needing essential features.
  • Users find limited customization options in Canva, wishing for more flexibility and manual editing tools for designs.

What Are Recent G2 Reviews of Canva?

What Are G2 Users Discussing About Canva?

Databricks

A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20.000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das empresas da Fortune 500 — confiam na Plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos de dados e IA, análises e agentes. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios ao redor do mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Fundada em 2013 pelos criadores originais do Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e Unity Catalog, a Databricks é construída sobre uma arquitetura de lakehouse aberta que reúne dados, análises e IA. A plataforma é utilizada por engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas, desenvolvedores, equipes de aprendizado de máquina, equipes de IA e usuários de negócios para colaborar em todo o ciclo de vida de dados e IA. As principais capacidades da Databricks incluem: - Engenharia de dados: Construa, automatize e gerencie pipelines de dados em lote, streaming e em tempo real de forma confiável. - Análise e inteligência de negócios: Execute análises SQL, crie painéis e permita que as equipes de negócios explorem dados. - Governança de dados: Descubra, proteja e gerencie dados e ativos de IA entre equipes, nuvens e cargas de trabalho. - Aprendizado de máquina e IA: Desenvolva modelos, construa aplicativos de IA generativa e crie agentes de IA em nível de produção. - Aplicações de dados: Construa e implante aplicativos orientados por dados usando dados empresariais governados. Disponível em AWS, Azure e Google Cloud, a Databricks ajuda as organizações a trabalhar entre nuvens, reduzir silos de dados e simplificar a colaboração entre equipes e ferramentas. Os clientes usam a Databricks para casos de uso como personalização de clientes, detecção de fraudes, manutenção preditiva, análises em tempo real, cibersegurança, pesquisa em saúde, gestão de risco financeiro, otimização da cadeia de suprimentos e tomada de decisões impulsionada por IA. A Databricks é utilizada em setores como serviços financeiros, saúde e ciências da vida, varejo, manufatura, energia e setor público. As organizações usam a plataforma para modernizar a infraestrutura de dados, acelerar a adoção de IA e transformar dados empresariais em valor de negócios.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 1,335

How Do G2 Users Rate Databricks?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)

Who Is the Company Behind Databricks?

  • Vendedor: Databricks Inc.
  • Website da Empresa:
  • Ano de Fundação: 2013
  • Localização da Sede: San Francisco, CA
  • Twitter: @databricks
    92,269 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    15,627 funcionários no LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Engenheiro de Dados, Analista de Dados
  • Top Industries: Tecnologia da Informação e Serviços, Serviços Financeiros
  • Company Size: 47% Large, 38% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Databricks?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários elogiam a facilidade de uso e os recursos abrangentes do Databricks para armazenamento de dados e aplicações de ML.
  • Os usuários elogiam a facilidade de uso do Databricks, melhorando sua experiência com interfaces intuitivas e serviços confiáveis.
  • Os usuários apreciam as integrações perfeitas do Databricks com a AWS e outras ferramentas, melhorando as operações diárias e a eficiência.
  • Os usuários valorizam a colaboração perfeita oferecida pelo Databricks, aprimorando o trabalho em equipe em projetos de dados com insights em tempo real.
  • Os usuários elogiam os recursos analíticos integrados do Databricks, que melhoram o processamento colaborativo de dados e a visualização de insights.
Cons
  • Os usuários observam uma curva de aprendizado acentuada inicialmente, com permissões confusas e modos de computação afetando a usabilidade.
  • Os usuários observam que os custos podem ser bastante altos para utilizar o Databricks de forma eficaz, especialmente para grandes projetos de dados.
  • Os usuários encontram uma curva de aprendizado íngreme com o Databricks, especialmente desafiadora para os novatos em ferramentas de big data.
  • Os usuários acham a complexidade do Databricks desafiadora, especialmente para equipes menores e processos de configuração inicial.
  • Os usuários enfrentam desafios de configuração complexa inicialmente, embora o suporte ajude a simplificar a experiência ao longo do tempo.

What Are Recent G2 Reviews of Databricks?

What Are G2 Users Discussing About Databricks?

Domo

Domo's AI and Data Products Platform empowers organizations to turn data into actionable insights and solutions. It allows users to seamlessly connect diverse data sources, prepare data for use, and generate dynamic reports and visualizations—all within a single interface. With built-in AI and automation capabilities, teams can easily build and use AI agents, streamline workflows, and create tailored solutions.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 1,055

How Do G2 Users Rate Domo?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Domo?

  • Seller: Domo
  • Company Website:
  • Year Founded: 2010
  • HQ Location: American Fork, UT
  • Twitter: @Domotalk
    63,513 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    1,288 employees on LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Data Analyst, Business Analyst
  • Top Industries: Computer Software, Marketing and Advertising
  • Company Size: 50% Medium, 28% Large

What Do G2 Reviewers Say About Domo?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users value Domo's ease of use, making it accessible for all, even those who aren't tech-savvy.
  • Users value the flexible dashboards in Domo, allowing seamless data visualization from various sources.
  • Users find Domo's intuitive design enhances data handling and decision-making, making it accessible for all skill levels.
  • Users praise Domo for its easy integrations, enabling seamless data connections and enhancing data management efficiency.
  • Users value the seamless integration capabilities of Domo, enhancing data management across various platforms and sources.
Cons
  • Users find the learning curve challenging with Domo, often requiring dedicated resources to manage updates and functionalities.
  • Users struggle with missing features in Domo, including outdated systems and limited capabilities in visualizations and connectors.
  • Users are frustrated by data management issues, including upload adjustments and poor organization of datasets in Domo.
  • Users find Domo to be expensive due to high costs associated with features and external consulting needs.
  • Users find Domo's complexity overwhelming, requiring technical expertise and extensive setup that complicate the user experience.

What Are Recent G2 Reviews of Domo?

What Are G2 Users Discussing About Domo?

Looker

Looker, a plataforma de inteligência de negócios do Google Cloud, permite que você converse com seus dados. As organizações recorrem ao Looker para BI de autoatendimento e governado, para construir aplicativos personalizados com métricas confiáveis ou para trazer a modelagem do Looker para seu ambiente existente. O resultado é uma eficiência aprimorada na engenharia de dados e uma verdadeira transformação nos negócios.

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 1,592

How Do G2 Users Rate Looker?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Painéis: 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Passos para responder: 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Looker?

  • Vendedor: Google
  • Ano de Fundação: 1998
  • Localização da Sede: Mountain View, CA
  • Twitter: @google
    31,899,995 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    341,888 funcionários no LinkedIn®
  • Propriedade: NASDAQ:GOOG

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Analista de Dados, Engenheiro de Dados
  • Top Industries: Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  • Company Size: 60% Medium, 20% Large

What Do G2 Reviewers Say About Looker?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários valorizam a facilidade de uso no Looker, permitindo que qualquer pessoa crie relatórios sem expertise técnica.
  • Os usuários valorizam as dinâmicas de relatórios em tempo real do Looker e a integração perfeita, aprimorando a tomada de decisões e a visualização de dados.
  • Os usuários apreciam as integrações fáceis do Looker, permitindo conectividade perfeita com várias fontes de dados para análises perspicazes.
  • Os usuários valorizam as integrações perfeitas dentro do Looker, aprimorando a funcionalidade e fornecendo insights de qualidade em várias plataformas.
  • Os usuários apreciam os relatórios dinâmicos e ao vivo do Looker, que aprimoram a análise em tempo real e a tomada de decisões em várias plataformas.
Cons
  • Os usuários acham a curva de aprendizado íngreme do Looker desafiadora, especialmente para aqueles sem expertise técnica.
  • Os usuários acham a interface do Looker desafiadora devido à sua curva de aprendizado acentuada e à complexidade do LookML para iniciantes.
  • Os usuários experimentam tempos de carregamento lentos com o Looker, particularmente ao lidar com grandes conjuntos de dados, complicando a criação de painéis.
  • Os usuários frequentemente experimentam desempenho lento com o Looker, especialmente ao lidar com transformações de dados complexas e tempos de carregamento de painéis.
  • Os usuários acham a complexidade do Looker desafiadora, com uma curva de aprendizado acentuada e problemas de integração que dificultam a eficiência.

What Are Recent G2 Reviews of Looker?

What Are G2 Users Discussing About Looker?

Data Studio

O Data Studio oferece inteligência de negócios de autoatendimento com flexibilidade incomparável para decisões de negócios mais inteligentes. Com conexões a mais de 1.000 fontes de dados, você pode criar relatórios altamente visuais e intuitivos e compartilhá-los com sua equipe com métricas consistentes. O Data Studio ajuda você a contar histórias impactantes criando e compartilhando relatórios envolventes e visualizações de dados, exibindo suas métricas e dimensões de negócios com relatórios inteligentes intuitivos, com compartilhamento automático para colaboração informada. Crie gráficos e tabelas significativos, compartilháveis e personalizáveis com apenas alguns cliques e, agora, com o Gemini no Looker, gere automaticamente relatórios, visualizações e slides e economize inúmeras horas.

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 456

How Do G2 Users Rate Data Studio?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Painéis: 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Passos para responder: 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Data Studio?

  • Vendedor: Google
  • Ano de Fundação: 1998
  • Localização da Sede: Mountain View, CA
  • Twitter: @google
    31,899,995 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    341,888 funcionários no LinkedIn®
  • Propriedade: NASDAQ:GOOG

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Especialista em Marketing Digital, Gerente de Marketing Digital
  • Top Industries: Marketing e Publicidade, Software de Computador
  • Company Size: 46% Small, 37% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Data Studio?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários acham a facilidade de uso do Looker Studio notável, permitindo a criação de dashboards e visualização de dados sem esforço.
  • Os usuários apreciam a flexibilidade na visualização de dados com o Looker Studio, permitindo relatórios interativos e perspicazes sem esforço.
  • Os usuários apreciam as integrações fáceis no Looker Studio, permitindo conexões perfeitas a várias fontes de dados para relatórios eficientes.
  • Os usuários adoram os recursos de compartilhamento colaborativo do Looker Studio, permitindo trabalho em equipe sem interrupções e acesso a dados em tempo real.
  • Os usuários adoram como o Data Studio simplifica a visualização de dados complexos com painéis interativos, personalizáveis e integração sem esforço.
Cons
  • Os usuários encontram personalização limitada no Looker Studio, impactando a flexibilidade e a eficácia de suas visualizações de dados.
  • Os usuários frequentemente encontram desempenho lento no Looker Studio, especialmente com fontes de dados pesadas ou numerosos gráficos.
  • Os usuários acham tempos de carregamento lentos no Looker Studio frustrantes, especialmente com grandes conjuntos de dados e múltiplos gráficos.
  • Os usuários enfrentam frequentes problemas de conectividade com o Looker Studio, muitas vezes exigindo várias tentativas para estabelecer conexões de dados.
  • Os usuários acham as opções limitadas de design no Data Studio frustrantes, afetando a personalização e a experiência geral do usuário.

What Are Recent G2 Reviews of Data Studio?

What Are G2 Users Discussing About Data Studio?

Elastic Stack

O Elastic Stack, comumente conhecido como ELK Stack, é um conjunto abrangente de ferramentas de código aberto projetado para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados em tempo real. Ele é composto por Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, permitindo que os usuários lidem com dados de qualquer fonte e em qualquer formato de maneira eficiente. Características e Funcionalidades Principais: - Elasticsearch: Um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado em JSON, que permite o armazenamento, busca e análise rápidos de grandes volumes de dados. - Kibana: Uma interface de usuário extensível que fornece visualizações poderosas, dashboards e ferramentas de gerenciamento para interpretar e apresentar dados de forma eficaz. - Beats e Logstash: Ferramentas de ingestão de dados que coletam e processam dados de várias fontes, transformando-os e encaminhando-os para o Elasticsearch para indexação. - Integrações: Uma infinidade de integrações pré-construídas que facilitam a coleta de dados e a conexão perfeita com o Elastic Stack, permitindo insights rápidos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Elastic Stack capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, fornecendo uma plataforma escalável e resiliente para busca e análise em tempo real. Ele aborda desafios como o gerenciamento de grandes conjuntos de dados, garantindo alta disponibilidade e entregando resultados de busca relevantes rapidamente. Ao oferecer uma solução unificada para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados, o Elastic Stack permite que os usuários obtenham insights acionáveis, melhorem a eficiência operacional e tomem decisões informadas com base em seus dados.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 106

How Do G2 Users Rate Elastic Stack?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Painéis: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Passos para responder: 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Elastic Stack?

  • Vendedor: Elastic
  • Ano de Fundação: 2012
  • Localização da Sede: San Francisco, CA
  • Twitter: @elastic
    65,200 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    5,079 funcionários no LinkedIn®
  • Propriedade: NYSE: ESTC

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior
  • Top Industries: Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  • Company Size: 47% Medium, 34% Large

What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários valorizam a facilidade de uso do Elastic Stack, que simplifica a análise de logs e métricas com uma interface unificada.
  • Os usuários valorizam a flexibilidade do Elastic Stack, permitindo integração e personalização sem problemas para diversas necessidades de análise.
  • Os usuários valorizam o gerenciamento unificado de logs do Elastic Stack, melhorando a correlação de problemas e a compreensão do sistema de forma contínua.
  • Os usuários valorizam a eficiência de busca do Elastic Stack, permitindo uma rápida correlação de problemas e insights abrangentes do sistema.
  • Os usuários valorizam a versatilidade do Elastic Stack, apreciando sua integração perfeita e flexibilidade em vários modelos de implantação.
Cons
  • Os usuários acham a gestão de recursos desafiadora no Elastic Stack devido às altas demandas e curvas de aprendizado íngremes.
  • Os usuários relatam problemas de complexidade com o Elastic Stack, citando desafios na gestão, ajuste de desempenho e curvas de aprendizado íngremes.
  • Os usuários acham o Elastic Stack caro em escala devido aos altos requisitos de recursos e custos adicionais de licenciamento.
  • Os usuários descobrem que o alto uso de memória do Elastic Stack pode levar a custos e complexidade aumentados em escala.
  • Os usuários acham a curva de aprendizado íngreme para o Elastic Stack, necessitando de expertise para o gerenciamento e desempenho ótimos do cluster.

What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack?

What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack?

SAP HANA Cloud

SAP HANA Cloud é um banco de dados moderno como serviço (DBaaS) que impulsiona a próxima geração de aplicativos de dados inteligentes. SAP HANA Cloud oferece uma vantagem competitiva ao incorporar ferramentas avançadas de aprendizado de máquina e preditivas baseadas em ciência de dados moderna. Seu poderoso desempenho em memória garante processamento eficiente de dados. Ao armazenar de forma segura grandes quantidades de dados com seu armazenamento multitier integrado e lidar com vários tipos em uma única cópia em seu banco de dados multi-modelo nativo, o SAP HANA Cloud simplifica o gerenciamento de dados e se conecta a outras fontes de dados. A integração perfeita dessas capacidades em uma base confiável e unificada facilita para os desenvolvedores a construção de aplicativos de dados inteligentes de alta demanda.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 521

How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Painéis: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Passos para responder: 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?

  • Vendedor: SAP
  • Ano de Fundação: 1972
  • Localização da Sede: Walldorf
  • Twitter: @SAP
    297,052 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    141,955 funcionários no LinkedIn®
  • Propriedade: NYSE:SAP

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Consultor, Consultor SAP
  • Top Industries: Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  • Company Size: 61% Large, 26% Medium

What Do G2 Reviewers Say About SAP HANA Cloud?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários apreciam a facilidade de uso com o SAP HANA Cloud, desfrutando de integração perfeita e análises em tempo real suaves.
  • Os usuários apreciam as integrações fáceis do SAP HANA Cloud, melhorando seu fluxo de trabalho e gerenciamento de dados de forma contínua.
  • Os usuários valorizam as capacidades de integração suave do SAP HANA Cloud, aumentando a eficiência e simplificando o gerenciamento de dados.
  • Os usuários valorizam a velocidade e a capacidade de resposta do SAP HANA Cloud, tornando o manuseio de dados eficiente e simplificado.
  • Os usuários valorizam a escalabilidade flexível e elástica do SAP HANA Cloud, melhorando o desempenho para aplicações intensivas em dados.
Cons
  • Os usuários acham a complexidade da configuração desafiadora, especialmente para novos usuários e integrações com outros sistemas.
  • Os usuários acham o SAP HANA Cloud caro, especialmente para grandes demandas de dados e configurações avançadas que exigem expertise.
  • Os usuários acham a curva de aprendizado desafiadora, especialmente para equipes novas nos conceitos do HANA e nas extensões SQL.
  • Os usuários acham a curva de aprendizado difícil do SAP HANA Cloud desafiadora, especialmente para novos usuários e navegação de recursos.
  • Os usuários acham a configuração complexa do SAP HANA Cloud desafiadora, especialmente para iniciantes e durante o provisionamento inicial.

What Are Recent G2 Reviews of SAP HANA Cloud?

AgencyAnalytics

AgencyAnalytics é a única plataforma de relatórios e insights construída para agências de marketing. Prove seu valor para os clientes, recupere as horas que você perde com relatórios manuais e mantenha mais dos clientes que você trabalhou arduamente para conquistar. Conecte os canais de marketing de cada cliente em painéis ao vivo e personalizáveis e faça relatórios sobre SEO, PPC, mídias sociais, e-mail, rastreamento de chamadas, comércio eletrônico, local e muito mais, com mais de 85 integrações em um só lugar. Automatize a criação e o agendamento de relatórios para que atualizações precisas e bem elaboradas sejam enviadas no prazo, sem o trabalho manual. Avalie o desempenho, identifique tendências cedo e use insights impulsionados por IA para entrar em chamadas com clientes já sabendo o que está funcionando e o que precisa ser corrigido. Tudo é totalmente personalizável com a marca da sua agência, para que os clientes tenham seu próprio login personalizado no aplicativo web ou móvel. Seja você uma agência estabelecida ou esteja apenas começando, a AgencyAnalytics oferece preços flexíveis que escalam à medida que você cresce. Experimente sem riscos por 14 dias, sem necessidade de cartão de crédito.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 450

How Do G2 Users Rate AgencyAnalytics?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Painéis: 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Passos para responder: 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind AgencyAnalytics?

  • Vendedor: AgencyAnalytics
  • Website da Empresa:
  • Ano de Fundação: 2010
  • Localização da Sede: Toronto
  • Twitter: @agencyanalytics
    4,047 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    125 funcionários no LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Fundador, CEO
  • Top Industries: Marketing e Publicidade, Tecnologia da Informação e Serviços
  • Company Size: 88% Small, 8% Medium

What Do G2 Reviewers Say About AgencyAnalytics?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários acham o AgencyAnalytics fácil de usar, com recursos intuitivos que simplificam o gerenciamento de projetos de SEO e a geração de relatórios.
  • Os usuários adoram como o AgencyAnalytics oferece uma solução que economiza tempo ao simplificar os processos de organização e relatório de dados.
  • Os usuários elogiam o suporte ao cliente responsivo da AgencyAnalytics, melhorando sua experiência com assistência e orientação oportunas.
  • Os usuários apreciam a configuração amigável do AgencyAnalytics, simplificando relatórios e melhorando a comunicação com os clientes com facilidade.
  • Os usuários valorizam as capacidades robustas de integração do AgencyAnalytics, aprimorando a geração de relatórios e o monitoramento de desempenho sem esforço.
Cons
  • Os usuários enfrentam problemas significativos de integração com o AgencyAnalytics, levando a atrasos e experiências frustrantes durante as reuniões com clientes.
  • Os usuários acham a plataforma limitada em personalização e recursos, afetando sua capacidade de personalizar relatórios e painéis.
  • Os usuários acham a curva de aprendizado desafiadora devido à personalização e à complexidade da estrutura do painel no AgencyAnalytics.
  • Os usuários experimentam problemas de relatório à medida que as mudanças no painel complicam a construção de relatórios e as integrações ocasionalmente falham, impactando a precisão dos dados.
  • Os usuários frequentemente enfrentam problemas de conexão com o AgencyAnalytics, causando atrasos e frustração durante as reuniões com clientes.

What Are Recent G2 Reviews of AgencyAnalytics?

What Are G2 Users Discussing About AgencyAnalytics?

SAP Analytics Cloud

Com a solução SAP Analytics Cloud, você pode reunir análises e planejamento com integração única às aplicações SAP e acesso suave a fontes de dados heterogêneas. Como a solução de análises e planejamento dentro da SAP Business Technology Platform, o SAP Analytics Cloud apoia insights confiáveis e processos de planejamento integrados em toda a empresa para ajudar você a tomar decisões sem dúvidas.

Average Rating: 4.2/5.0

Total Reviews: 750

How Do G2 Users Rate SAP Analytics Cloud?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Painéis: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Passos para responder: 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind SAP Analytics Cloud?

  • Vendedor: SAP
  • Ano de Fundação: 1972
  • Localização da Sede: Walldorf
  • Twitter: @SAP
    297,052 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    141,955 funcionários no LinkedIn®
  • Propriedade: NYSE:SAP

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Consultor Sênior, Consultor
  • Top Industries: Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  • Company Size: 49% Large, 28% Medium

What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários valorizam a facilidade de uso no SAP Analytics Cloud, facilitando a compreensão de dados sem esforço e relatórios simplificados.
  • Os usuários apreciam a ampla gama de opções de conectividade de dados no SAP Analytics Cloud, aprimorando as capacidades de integração e análise.
  • Os usuários valorizam os painéis interativos do SAP Analytics Cloud, que melhoram a clareza dos dados e a personalização do usuário.
  • Os usuários valorizam as integrações fáceis do SAP Analytics Cloud, desfrutando de conectividade perfeita e análise de dados eficiente em todos os projetos.
  • Os usuários apreciam a ampla gama de conectividade de dados e análises preditivas no SAP Analytics Cloud para uma tomada de decisão eficaz.
Cons
  • Os usuários experimentam desempenho lento com o SAP Analytics Cloud, particularmente ao trabalhar com conjuntos de dados complexos e modelos grandes.
  • Os usuários enfrentam uma curva de aprendizado acentuada com o SAP Analytics Cloud, exigindo treinamento para navegar efetivamente em seus recursos complexos.
  • Os usuários acham a curva de aprendizado íngreme desafiadora, especialmente sem orientação para navegar pelos recursos do SAP Analytics Cloud.
  • Os usuários enfrentam problemas significativos de desempenho com o SAP Analytics Cloud, especialmente com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos.
  • Os usuários experimentam desempenho lento com grandes conjuntos de dados, tornando análises complexas complicadas e demoradas.

What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud?

What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud?

Hurree

Hurree é uma plataforma impulsionada por IA que consolida todos os seus dados de relatórios em um único centro de comando fácil de usar. Ela se conecta a mais de 70 ferramentas populares, oferecendo uma visão única e confiável do desempenho em toda a sua empresa. Com painéis totalmente personalizáveis, Hurree torna simples para qualquer equipe acompanhar KPIs, monitorar tendências e medir o sucesso sem necessidade de habilidades técnicas. No coração da plataforma está Riva, a assistente de IA integrada da Hurree. Riva não apenas mostra os números; ela os explica. De resumos instantâneos a insights preditivos e recomendações acionáveis, Riva ajuda você a entender o que está acontecendo e o que fazer a seguir. Hurree é feita para equipes que desejam melhor visibilidade, relatórios mais claros e dados que realmente possam usar, sem complexidade.

Average Rating: 4.8/5.0

Total Reviews: 74

How Do G2 Users Rate Hurree?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Painéis: 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Passos para responder: 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Hurree?

  • Vendedor: Hurree
  • Ano de Fundação: 2018
  • Localização da Sede: Belfast, Antrim
  • Twitter: @Hurree_me
    896 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    48 funcionários no LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Software de Computador, Marketing e Publicidade
  • Company Size: 58% Small, 42% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Hurree?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários apreciam a facilidade de uso do Hurree, facilitando a configuração eficaz e a apresentação clara de dados para os clientes.
  • Os usuários valorizam a interface intuitiva e os painéis personalizáveis do Hurree para visualização e acompanhamento eficaz de dados.
  • Os usuários elogiam o Hurree por sua visualização de dados intuitiva que simplifica o entendimento e aumenta a produtividade da equipe.
  • Os usuários apreciam a eficiência do Hurree em exibir fontes de leads e concorrência, melhorando as interações com os clientes e a construção de confiança.
  • Os usuários valorizam o Hurree por sua capacidade de transformar dados brutos em insights significativos, aprimorando a tomada de decisões com informações confiáveis.
Cons
  • A curva de aprendizado inicial pode ser avassaladora, mas o suporte ajuda os usuários a se adaptarem às funcionalidades do Hurree ao longo do tempo.
  • Alguns usuários observam as opções limitadas de personalização no Hurree, desejando mais flexibilidade na adaptação de recursos.
  • Os usuários acham os recursos de relatórios limitados, dificultando análises mais profundas e flexibilidade nas integrações.
  • Os usuários estão desapontados com a falta de integração de IA no Hurree, apesar dos esforços contínuos de desenvolvimento para futuras funcionalidades.
  • Os usuários encontram dificuldades de aprendizado com intervalos de dados e integração, impactando sua experiência geral com o Hurree.

What Are Recent G2 Reviews of Hurree?

MongoDB Atlas

MongoDB Atlas é uma plataforma de dados para desenvolvedores que fornece uma coleção integrada de blocos de construção de dados e infraestrutura de aplicativos para permitir que as empresas implantem rapidamente arquiteturas personalizadas para atender a qualquer necessidade de aplicativo. Atlas suporta casos de uso de aplicativos transacionais, busca de texto completo, busca vetorial, séries temporais e processamento de fluxo em arquiteturas móveis, distribuídas, orientadas a eventos e sem servidor.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 849

How Do G2 Users Rate MongoDB Atlas?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Painéis: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Passos para responder: 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind MongoDB Atlas?

  • Vendedor: MongoDB
  • Ano de Fundação: 2007
  • Localização da Sede: New York
  • Twitter: @MongoDB
    503,172 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    7,887 funcionários no LinkedIn®
  • Propriedade: NASDAQ: MDB

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior
  • Top Industries: Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  • Company Size: 45% Small, 29% Large

What Do G2 Reviewers Say About MongoDB Atlas?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários apreciam a interface intuitiva do MongoDB Atlas, tornando o gerenciamento de banco de dados fácil de usar e eficiente.
  • Os usuários apreciam a interface de usuário intuitiva do MongoDB Atlas, simplificando o gerenciamento de banco de dados e aumentando a produtividade.
  • Os usuários apreciam a interface intuitiva e a facilidade de uso no MongoDB Atlas, melhorando sua experiência de gerenciamento de banco de dados.
  • Os usuários apreciam a escalabilidade do MongoDB Atlas, permitindo uma gestão eficiente de dados e desempenho rápido sem esforço extra de infraestrutura.
  • Os usuários apreciam a confiabilidade do MongoDB Atlas, destacando seu tempo de atividade consistente e experiência de gerenciamento de banco de dados sem interrupções.
Cons
  • Os usuários criticam o preço elevado do MongoDB Atlas, sentindo-se obrigados a pagar por recursos desnecessários e suporte inadequado.
  • Os usuários expressam frustração com a precificação pouco clara do MongoDB Atlas, levando a custos inesperados e estruturas de cobrança complicadas.
  • Os usuários acham o MongoDB Atlas caro, enfrentando altos custos por um desempenho inferior e desafios frustrantes de suporte.
  • Os usuários expressam frustração com o alto uso de memória, levando a problemas de desempenho e cobranças inesperadas e dispendiosas.
  • Os usuários experimentam problemas significativos de latência ao excluir dados, impactando negativamente o desempenho e a satisfação geral com o MongoDB Atlas.

What Are Recent G2 Reviews of MongoDB Atlas?

What Are G2 Users Discussing About MongoDB Atlas?

Visme

Visme é o sistema operacional para conteúdo empresarial, a plataforma que as equipes usam para criar, gerenciar e expandir tudo o que sua empresa comunica, desde apresentações e relatórios até infográficos, documentos e gráficos sociais. Onde a maioria das IAs cria a partir de um prompt em branco, o Visme trabalha com o que sua empresa já conhece. Conecte seu Drive, OneDrive, SharePoint e apresentações existentes, e o Visme os lê, estrutura e aprende sua marca, voz e fatos-chave. Cada nova peça é automaticamente mantida nesse padrão de marca, com as fontes, cores, logotipos e tom corretos aplicados sem que ninguém precise aplicá-los manualmente. A IA do Visme está fundamentada na sua marca, seu conteúdo e seus dados, em vez de um prompt genérico, então o que ela produz soa como sua empresa em vez de uma saída genérica. A partir dessa base, o Visme pode construir Apresentações de Vendas, QBRs e Propostas alinhadas à marca a partir do seu próprio conteúdo, extrair dados ao vivo do Salesforce, Google Sheets e Excel, e atualizar um fato uma vez para que ele se reflita em cada peça construída a partir dele. O Visme é feito para as equipes que produzem conteúdo recorrente voltado para o cliente: vendas, sucesso do cliente, marketing e operações de receita. A colaboração em tempo real mantém as equipes distribuídas trabalhando em um só lugar, e o compartilhamento de Smart Link mostra como o conteúdo se desempenha após ser enviado. O resultado é um sistema único do qual toda a empresa cria, consistente, atual e baseado no que sua equipe já possui, para que as pessoas responsáveis pela marca possam manter o padrão sem revisar cada peça.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 500

How Do G2 Users Rate Visme?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Painéis: 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Passos para responder: 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Visme?

  • Vendedor: Visme
  • Website da Empresa:
  • Ano de Fundação: 2014
  • Localização da Sede: Rockville, Maryland
  • Twitter: @VismeApp
    63,790 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    86 funcionários no LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: CEO, Fundador
  • Top Industries: Marketing e Publicidade, Gestão Educacional
  • Company Size: 69% Small, 24% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Visme?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários acham o Visme intuitivo e fácil de usar, permitindo a criação sem esforço de conteúdo visual profissional.
  • Os usuários adoram o design intuitivo e os recursos robustos do Visme, tornando a criação de conteúdo profissional fácil e eficaz.
  • Os usuários adoram os modelos bonitos e fáceis de usar no Visme, melhorando o acabamento e a interatividade de seu trabalho.
  • Os usuários elogiam o design intuitivo do Visme, tornando fácil para qualquer pessoa criar conteúdo visual de qualidade profissional.
  • Os usuários apreciam a interface intuitiva e fácil de usar do Visme, melhorando efetivamente seu fluxo de trabalho criativo.
Cons
  • Os usuários observam recursos limitados no Visme, como opções insuficientes de gráficos e capacidades de formatação para entrada de dados.
  • Os usuários observam várias funcionalidades ausentes, incluindo uploads limitados de PowerPoint e controles de animação, impactando a usabilidade.
  • Os usuários enfrentam capacidades limitadas de edição, tornando desafiador manipular texto e utilizar grandes apresentações em PowerPoint.
  • Os usuários acham que as opções limitadas no Visme restringem sua capacidade de utilizar totalmente o potencial da ferramenta.
  • Os usuários acham o Visme muito caro em comparação com alternativas como o Canva, levando à insatisfação em relação ao custo-benefício.

What Are Recent G2 Reviews of Visme?

What Are G2 Users Discussing About Visme?

Pigment

Pigment é uma plataforma de planejamento de negócios e gestão de desempenho baseada em IA. Construída para a complexidade das empresas modernas, Pigment combina modelagem dinâmica com agentes autônomos de IA e uma UX intuitiva, para ajudar as equipes a tomarem decisões inteligentes com rapidez e clareza. Em finanças, vendas, cadeia de suprimentos e outras funções empresariais, equipes de empresas como Unilever, Snowflake, Siemens e Anthropic usam Pigment todos os dias para antecipar mudanças, planejar com antecedência e agir com confiança.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 110

How Do G2 Users Rate Pigment?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Painéis: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Passos para responder: 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Pigment?

  • Vendedor: Pigment
  • Website da Empresa:
  • Ano de Fundação: 2019
  • Localização da Sede: Paris, FR
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    711 funcionários no LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Gerente de FP&A
  • Top Industries: Software de Computador, Serviços Financeiros
  • Company Size: 73% Medium, 20% Large

What Do G2 Reviewers Say About Pigment?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários apreciam a flexibilidade do Pigment, permitindo modelos personalizados que se adaptam à medida que as necessidades de negócios evoluem.
  • Os usuários apreciam a flexibilidade e multidimensionalidade do Pigment, permitindo modelagem eficaz e relatórios em tempo real.
  • Os usuários valorizam o atendimento ao cliente rápido e eficiente da Pigment, que ajuda a resolver problemas rapidamente.
  • Os usuários apreciam a facilidade de uso do Pigment, achando sua interface intuitiva e o suporte prontamente disponível.
  • Os usuários valorizam a automação perfeita do Pigment, permitindo um manuseio eficiente de dados e uma integração rápida entre várias entidades.
Cons
  • Os usuários enfrentam desafios com imprecisão de dados devido a conjuntos de dados incompletos e disponibilidade manual que prejudicam a eficiência dos relatórios.
  • Os usuários acham as fórmulas complexas, levando a desafios com cálculos e gerenciamento de API no Pigment.
  • Os usuários acham a configuração complexa do Pigment rígida e desejam opções mais simples de gerenciamento de API.
  • Os usuários frequentemente enfrentam problemas de conectividade com o Pigment, especialmente ao trabalhar com grandes volumes de dados.
  • Os usuários acham as limitações da fórmula desafiadoras, levando a complexidade nos cálculos e previsões mais lentas.

What Are Recent G2 Reviews of Pigment?

Coefficient

O Coefficient é uma nova maneira de trabalhar com os dados da sua empresa de forma melhor, mais rápida e mais precisa, sem nunca sair da sua planilha, integrando-se com as ferramentas que você já usa. Uma vez instalado, o Coefficient funciona como um companheiro na barra lateral, de modo que os dados da sua empresa estão a apenas alguns cliques de distância a qualquer momento. Qualquer fonte de dados com a qual você trabalhe está disponível diretamente na sua barra lateral do Coefficient – como Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL e Looker – com a capacidade de consolidar seus dados de múltiplos sistemas em uma única planilha. Use os filtros do Coefficient para personalizar facilmente suas importações para trabalhar apenas com os dados que você precisa, mantendo suas planilhas eficientes. Volte rapidamente a qualquer momento para adicionar mais dados no mesmo relatório. Nunca reconstrua a mesma análise duas vezes mantendo seus dados atualizados com atualizações programadas. E use os alertas do Coefficient para acionar mensagens no Slack ou e-mail sempre que sua planilha for atualizada. Agora, você pode transformar sua planilha no sistema de monitoramento mais flexível e poderoso em todos os dados da sua empresa. Diga “adeus” aos fluxos de trabalho manuais de dados e “olá” para planilhas conectadas.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 195

How Do G2 Users Rate Coefficient?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)

Who Is the Company Behind Coefficient?

  • Vendedor: Coefficient
  • Website da Empresa:
  • Ano de Fundação: 2020
  • Localização da Sede: Palo Alto, CA
  • Twitter: @coefficient_io
    346 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    71 funcionários no LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  • Company Size: 46% Medium, 34% Small

What Do G2 Reviewers Say About Coefficient?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários apreciam a facilidade de uso com o Coefficient, desfrutando de extração de dados sem interrupções e conectividade sem complicações.
  • Os usuários adoram as capacidades de automação do Coefficient, que simplificam a integração de dados e economizam tempo significativo.
  • Os usuários apreciam as integrações perfeitas do Coefficient, sincronizando dados sem esforço entre Salesforce, QuickBooks e Google Sheets.
  • Os usuários adoram as integrações fáceis do Coefficient, melhorando drasticamente o fluxo de trabalho e permitindo a sincronização de dados sem complicações.
  • Os usuários apreciam a automação que economiza tempo do Coefficient, recuperando horas a cada semana com o gerenciamento de dados sem esforço.
Cons
  • Os usuários acham as limitações de recursos do Coefficient frustrantes, especialmente com problemas de filtragem e formatação de dados.
  • Os usuários enfrentam recursos limitados com o Coefficient, particularmente em relação a restrições de filtro e importação em comparação com o Google Sheets.
  • Os usuários estão insatisfeitos com as funcionalidades ausentes no Coefficient, como opções de filtro limitadas e integração inadequada de gráficos.
  • Os usuários enfrentam limitações de filtro no Coefficient, impactando sua capacidade de gerenciar dados de forma eficiente em importações.
  • Os usuários enfrentam problemas de integração com o Coefficient, particularmente pela falta de recursos essenciais e enfrentando formatos de importação frustrantes.

What Are Recent G2 Reviews of Coefficient?

Infogram

Infogram é uma empresa de visualização de dados que ajuda as pessoas a criar infográficos, relatórios, painéis, mapas, gráficos e ativos para redes sociais. Mostramos às pessoas como se comunicar com dados de maneira clara e envolvente. Lançado em 2012, o Infogram rapidamente se tornou a ferramenta de visualização de dados favorita da web graças à sua simplicidade, funcionalidade e forte estética de design. Atendemos a uma ampla gama de clientes, incluindo profissionais de marketing, educadores, jornalistas, consultores e profissionais de negócios. Apoiamo pessoas que veem os dados como uma ferramenta de comunicação poderosa quando visualizados de forma eficaz. O Infogram é usado e amado por milhões de pessoas ao redor do mundo.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 178

How Do G2 Users Rate Infogram?

  • the product tem sido um bom parceiro comercial?: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Painéis: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Passos para responder: 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formatos: 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Infogram?

  • Vendedor: Prezi
  • Ano de Fundação: 2009
  • Localização da Sede: Oakland, California
  • Twitter: @prezi
    173,976 seguidores no Twitter
  • Página do LinkedIn®: www.linkedin.com
    235 funcionários no LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Gestão Educacional, Marketing e Publicidade
  • Company Size: 51% Small, 31% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Infogram?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Os usuários acham o Infogram extremamente fácil de usar, permitindo tarefas de visualização de dados rápidas e fáceis.
  • Os usuários acham a ferramenta de IA no Infogram incrivelmente útil para gerar gráficos sugeridos, melhorando a eficiência do gerenciamento de dados.
  • Os usuários elogiam os recursos de automação do Infogram, aumentando significativamente a eficiência e simplificando as tarefas de visualização de dados.
  • Os usuários valorizam os recursos de visualização fácil do Infogram, beneficiando-se de suas diversas e amigáveis opções de gráficos.
  • Os usuários elogiam a satisfação do cliente com o Infogram, destacando o suporte eficiente e os processos de assinatura tranquilos.
Cons
  • Os usuários experimentam falhas ocasionais de visualização com o Infogram, impactando a confiabilidade de seus recursos de gráfico.
  • Os usuários desejam mais modelos gratuitos no Infogram, pois as opções atuais podem parecer limitadas para suas necessidades.

What Are Recent G2 Reviews of Infogram?

What Are G2 Users Discussing About Infogram?

Bijou Barry
BB
Researched and written by Bijou Barry
Updated June 24, 2026

Data Visualization Topics

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Learn More About Data Visualization Tools

What are Data Visualization Tools?

Data visualization tools are basic analytics platforms for business users to easily consume and interpret data, KPIs, and other critical metrics using dashboards. These dashboards can pull data from a number of sources, including databases and spreadsheets and other applications, such as CRM systems and digital analytics tools. Users can build a variety of visuals based on the data sets to easily track and measure important metrics. Such chart types include column charts, bar charts, pie charts, line graphs, tables, general tracking meters, maps for geographical data, and even just raw numbers.

Data visualization software is the most simplistic in the business intelligence category of software. They are built to display data in one central location instead of forcing employees to dig through different solutions to find important metrics. Business intelligence platforms, self-service business intelligence software, and embedded business intelligence software all contain more in-depth analytics features, such as drill-downs, and are most often used by analysts or data scientists. But for companies interested in displaying visual analytics dashboards, data visualization tools are the proper applications.

Setting up and implementing data visualization tools are relatively straightforward compared to implementing other business intelligence tools. It may require a bit of development knowledge to connect the product to a database or third-party application. However, if a non-developer is interested in building a visualization using a spreadsheet, implementation is basic.

Key Benefits of Data Visualization Tools

  • Turn complex data into easily understandable graphics
  • Track and visualize live and static metrics
  • Monitor Key Performance Indicators (KPIs)
  • Visualize and compare related metrics
  • Provide various options to communicate complex information

Why Use Data Visualization Tools?

The main reason for using data visualization is to track real-time data, metrics, goals, and KPIs. Businesses frequently set high goals, so tracking each metric as teams and companies progress is essential. By displaying data visualizations of each KPI, businesses can reinforce the importance of these goals and even help prioritize work based on which metrics need the most attention. General business metrics may include web traffic, revenue, and customer acquisition, among others. With data visualization products, it is easy to pull those business metrics from data sources such as digital analytics and CRMs, so that employees do not need to find them on their own.

Outside of this initial benefit of using data visualization software, another advantage is that data visualization tools help users easily understand critical business data. By using data visualization solutions, employees and businesses can easily interpret data. It makes the purpose of the information very evident to all users. If employees understand the business data, they can align around long-term goals and improve overall company growth.

Critical business data differs among every company and industry, so allowing for extensive customization is beneficial. There is no one-size-fits-all business dashboard; therefore, pulling data from a variety of sources is useful and necessary. When new employees start, it is helpful to understand said critical business data, and with the help of data visualization tools, that understanding is simplified.

Data visualization software also allows users to quickly and easily identify trends in business metrics. If certain metrics are not on pace to hit month-end, quarter-end, or year-end goals, companies can see that up front with data visualization tools. Businesses can adjust their strategies and methods for attaining goals based on how KPIs are tracked. Being able to react to data is an important overall strategy for greater business modernization and digital transformation.

Who Uses Data Visualization Tools?

All employees have an opportunity to utilize data visualization tools; however, there are a number of roles that can use the solutions in different ways. For example:

C-level executives – C-suite employees utilize data visualization software such as KPI dashboards to keep a holistic view of all company goals and how they are progressing. Instead of checking in with every team or digging into disparate software for each KPI, a CEO can track all company metrics in one location. If a CFO wants to observe all financial metrics, data visualization is an option instead of going through accounting and CRM products to find necessary information. Additionally, C-level executives may take dashboards into board meetings to help illustrate how the company is performing as a whole.

Sales teams – There are many use cases for sales teams when it comes to data visualization solutions, and not just to track revenue numbers or how many deals they have closed. Business development teams often connect sales acceleration tools as a data source to track how many calls each rep is making or how many meetings they are setting up. Sales managers can track individual account representatives’ performances to see how much revenue and deals each of their employees are closing, and how much they have in the pipeline. They may also set goals and determine how they are tracking on a quarterly or yearly progression. Displaying personal metrics with data visualization tools is one method to help motivate sales employees to hit their quotas.

Marketing teams – For marketers, data visualization solutions are ideal for recording real-time data regarding customer and prospect interactions. Users can pull specific digital analytics metrics, such as web traffic, and easily visualize progress. Additionally, marketers can see how email campaigns or advertising campaigns are progressing, whether that be open rates or how many impressions Facebook, Twitter, and other social advertisement campaigns are receiving. Businesses benefit by quickly visualizing conversion rates and cost-per-customer acquisition, among many other key marketing metrics.

Customer service teams – There are a variety of different instances where data visualization software is helpful for customer support teams, whether they be in a contact center or receiving customer inquiries via a help desk, among other scenarios. Representatives at call centers can visualize the number of calls they have taken that day, how many calls are waiting to be answered, and how long the average call has been, among many other business-critical data points. For support teams that use a help desk, users benefit from data visualization by tracking how many tickets they have resolved and how many are still in their queues. Customer success teams may choose to measure KPIs such as customer retention or churn rates to ensure they are maintaining the appropriate number of customers.

Human resources teams – Data is aplenty for recruiters and human resources professionals, so having a single dashboard to display the information is advantageous. Recruiting coordinators can track how many applications have been submitted for specific roles or monitor how often the career page has been viewed. Other general human resources professionals use it to display employee engagement, whether that is an overall satisfaction of work life within a company or a gamification of certain tasks. Even third-party services such as Glassdoor may be a data source for businesses interested in tracking their rating at all times.

Development teams – If a business is responsible for running multiple applications and needs to track performance in real time, data visualization tools are an excellent way to keep tabs on all of them simultaneously. This allows development teams to react quickly to potential bugs or issues and ensure that performance is trending in the correct direction. Some data sources valuable to development teams include databases, public cloud infrastructure as a service offering, and application performance monitoring software.

Data Visualization Tools Features

While data visualization software might seem fairly straightforward, there are some features that impact the user experience with these tools. The main feature, and often most critical component buyers should look for when purchasing data visualization software, is which data sources the tool can integrate with and pull from. Most solutions can pull from SaaS applications, cloud and on-premise databases, and even solutions built in-house. But, if one of the main reasons for a company purchasing a data visualization software is to track marketing campaigns, but the tool cannot integrate with the marketing automation tool the business is already using, then it defeats the purpose.

Tracking real-time data is another important feature of data visualization software. Observing progress and trends in a business’ KPIs in real time ensures that employees can react and improve on strategies and methods.

Data visualization vendors often offer mobile functionality, so users can observe and track business metrics regardless of their physical location. In today’s business world, employees are often on the go, so the ability to see dashboards from mobile phones or tablets is convenient. This is important for C-level employees who might not always be in the office.

The ability to share dashboards is another important feature of data visualization software. If a sales leader needs to send numbers to a company’s board of directors, easily emailing an entire dashboard is quick and easy. It is also beneficial to be able to share metrics internally with teams via email, if employees are unaware of how metrics are progressing.

Other features of data visualization software: Charts and Graphs, Contact Center, Education, Finance, IT & Development, and Reports.

Kinds of Data Visualization Tools

Some data visualization solutions target specific industries or teams within a company, making them more unique than general data visualization software. A marketing team may opt to use a marketing analytics solution since they only want to visualize and track progress for specific marketing metrics. There are also sales analytics tools that only track sales metrics.

Additionally, many software products have some data visualization within them. For example, a CRM or help desk tool might have data visualization features, but they differ in the sense that these are simply features, not the product's main function.