Datadog Reseñas y Detalles del Producto

En primer lugar, sus capacidades de integración con Hosts (Windows/Linux/mac), Plataformas (AWS, Azure que uso, además de GCP, etc.) y plataformas de contenedores (Docker, Kubernetes) benefician mucho a los casos de uso como servidor DD como una solución integral. Tenemos soporte para múltiples lenguajes de programación para publicar fácilmente registros en Datadog directamente desde el código de tu aplicación, eliminando cualquier cosa complicada.

Contamos con características muy confiables como verificaciones de salud inteligentes y suites de pruebas automatizadas para detectar problemas antes de que ocurran. Los equipos de guardia reciben alertas instantáneas, triaje de incidentes e incluso flujos de trabajo automatizados para el triaje, lo que mejora a los equipos para centrarse en solucionar problemas rápidamente y sin estrés con información de primera mano fácilmente disponible.

Los paneles con visualizaciones como gráficos de líneas, barras, pasteles y series temporales atienden a diferentes casos de uso, como aplicaciones, infraestructura y bases de datos, lo que facilita el monitoreo del rendimiento. DD se convierte en una parte integral de nuestras operaciones diarias, ayudando a detectar rápidamente anomalías y simplificando la gestión general de flujos de trabajo.

Es fácil configurar/instalar/implementar la configuración del agente (URL de instalación prediseñada con script de instalación) y no lleva más de 5 minutos. Los usuarios pueden construir paneles fácilmente en menos de 15 minutos para una configuración de grado de producción. [En general, son solo 5 minutos como lo publicita Datadog].

DD tiene un gran soporte al cliente, pero rara vez lo necesitamos ya que la mayoría de las cosas tienen documentación y son fáciles de configurar o configurar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En nuestro contexto actual,

A medida que nuestra infraestructura o la huella de nuestra aplicación crece, los costos de almacenamiento aumentan proporcionalmente y pueden convertirse en un gasto importante. Si necesitamos retener datos por períodos prolongados, espere que esos costos aumenten aún más (por lo que la necesidad de almacenamiento es clave).

Al igual que otras plataformas, Datadog también ofrece numerosas integraciones con plataformas de terceros como Slack, Microsoft Teams y Jira. Inicialmente aprovechamos todos estos canales, lo que llevó a un aumento de costos, ya que cada integración añadía complejidad y uso de recursos junto con un aumento de la complejidad al implementarlos. Tuvimos que eliminar algunos de ellos para gestionar el costo y el propósito de las aplicaciones en diferentes niveles de entorno.

Hay tantas opciones para el mismo propósito, pero sin una guía adecuada o una comprensión completa de ese caso de uso, podemos terminar implementando más de lo necesario. Así que el propósito es clave aquí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datadog reúne infraestructura, aplicaciones, registros y señales de seguridad en un solo lugar, lo que facilita mucho entender lo que realmente está sucediendo en un entorno y pasar rápidamente de la detección a la acción. La correlación entre métricas, trazas y registros es particularmente valiosa al diagnosticar incidentes, ya que reduce las conjeturas y acelera el análisis de la causa raíz. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Datadog es extremadamente potente, puede volverse difícil de controlar y predecir los costos en entornos grandes o que cambian rápidamente, particularmente al ingerir grandes volúmenes de registros, métricas y trazas. Sin una gobernanza sólida y un ajuste regular, el uso puede crecer rápidamente y llevar a gastos inesperados.

Además, la amplitud de funciones a veces puede resultar abrumadora. Los equipos necesitan tiempo y una clara responsabilidad para configurar correctamente los paneles, alertas y monitores; de lo contrario, existe el riesgo de ruido, fatiga de alertas o subutilización de las capacidades de la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datadog es una herramienta poderosa que nos brinda mayor confianza en los sistemas de nuestra empresa y mejora nuestra capacidad para detectar interrupciones. Ofrece una amplia gama de características, la mayoría de las cuales utilizamos activamente. Datadog proporciona información esencial sobre nuestros sistemas, lo que nos ayuda a investigar problemas, identificar cuestiones y monitorear el rendimiento, siendo estas solo algunas de las formas en que dependemos de Datadog. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo es uno de los mayores inconvenientes de Datadog, hay algunos productos que serían útiles de usar, pero el costo los hace poco prácticos. El costo de las pruebas de la aplicación móvil viene a la mente como un ejemplo de esto.

Además, hemos experimentado cierta frustración debido a los cambios en los precios. Nuestros SKU anteriores fueron respetados, pero finalmente se nos requirió cambiar a la nueva y más cara estructura de precios de SKU. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mucho que considerar sobre Datadog: principalmente, se utiliza para monitorear una amplia gama de aplicaciones e infraestructuras. Monitoreo de aplicaciones para aplicaciones basadas en contenedores, basadas en servidores y basadas en la web. También reduce el esfuerzo humano para verificar el error exacto.

Es fácil de usar y soporta diferentes tipos de plataformas como AWS, Azure y GCP. La instalación es muy fácil. Datadog proporciona todos los documentos necesarios para integrar el agente. Podemos usar las plantillas de panel predefinidas muchas veces, lo cual es un salvavidas si tenemos servicios de monitoreo repetidos.

Los servicios de monitoreo a gran escala y el seguimiento son muy fáciles, y la interfaz de usuario es limpia, y podemos encontrar cada servicio y acceder al proceso en ejecución a través de la interfaz de usuario también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay solo unas pocas cosas con las que no estaba satisfecho con Datadog, esas son.

El costo es algo alto; tenemos que pagar incluso si utilizamos los recursos o no.

Y el principal inconveniente es el soporte al cliente; solo tratan a través de correo electrónico, y tenemos que volcar los datos de registro en su almacenamiento. Primero analizan los registros y nos responden; típicamente toma de 24 a 36 horas, lo cual tiene un impacto en los clientes. Además, solo atienden llamadas en problemas de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datadog nos proporciona una única capa de observabilidad que une métricas, registros, trazas e información impulsada por IA. Lo que más me gusta es lo rápido que es instrumentar nuevos servicios, definir métricas personalizadas y construir paneles que realmente ayuden a los equipos a tomar decisiones. También usamos Datadog extensamente para desplegar agentes de IA internos: sus flujos de eventos, ingesta de registros y canalizaciones de métricas facilitan la creación de disparadores inteligentes y flujos de trabajo automatizados. La correlación entre registros → métricas → alertas es increíblemente poderosa, y la detección de anomalías basada en IA nos ha ayudado a reducir los puntos ciegos en nuestra pila de observabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mayor desventaja es el costo. Datadog se vuelve caro muy rápidamente, especialmente cuando los volúmenes de registros crecen o cuando creas muchas métricas comerciales personalizadas. Incluso con ventanas de retención estrictas y canalizaciones de registros, la factura mensual requiere una gobernanza constante. Es una plataforma poderosa, pero el modelo de precios puede ser un desafío para los equipos que desean una cobertura amplia sin comprometer la granularidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta Datadog por sus trazas en tiempo real y la capacidad de conectar el monitoreo real del usuario (RUM) con el monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM). Esto es muy útil para mí porque ayuda a rastrear errores y mapearlos con la experiencia real del usuario. También me resulta fácil reproducir casos con el resumen detallado disponible en el panel de control. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro el proceso de instalación un poco complejo, especialmente al configurarlo en un entorno basado en Docker. Es mucho más difícil de configurar en comparación con un servidor basado en VM normal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más aprecio de DataDog es su fiabilidad y capacidad de observación. Incluso durante grandes interrupciones globales, como las que afectan a Cloudflare y AWS, DataDog continuó funcionando sin problemas. El APM, RUM y los Chequeos Sintéticos son excepcionalmente confiables, dándome la confianza para elegir DataDog sin dudarlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desearía que la interfaz de usuario tuviera un aspecto más moderno, ya que actualmente siento que estoy usando un sistema de gestión de inventario antiguo de los años 2000. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Registra todos los detalles que necesitamos para el análisis. La plataforma es fácil de usar, lo que nos permite configurar fácilmente varios paneles para ver todos los insights. La implementación también es sencilla. Lo hemos integrado con nuestras diferentes plataformas, incluyendo tanto web como móvil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nunca he encontrado ningún problema importante. Sin embargo, debería haber una opción para recuperar datos basados en nuestros propios filtros personalizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datadog proporciona una excelente solución de monitoreo todo en uno que ofrece visibilidad completa de la infraestructura, aplicaciones y registros. Los paneles personalizables facilitan el seguimiento de métricas de rendimiento en tiempo real, y el sistema de alertas asegura una rápida detección de problemas. Su amplia gama de integraciones con servicios en la nube, bases de datos y herramientas lo hace muy flexible. La interfaz de usuario es intuitiva y fácil de navegar incluso para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Datadog es muy potente, el precio puede volverse caro para equipos pequeños o en crecimiento, ya que los costos aumentan con el número de métricas y hosts. La configuración inicial de los paneles e integraciones también puede resultar abrumadora debido a la amplia gama de funciones disponibles. Además, algunas consultas avanzadas requieren una curva de aprendizaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Datadog es lo rápido que ayuda a los equipos a entender lo que realmente está sucediendo en producción. La plataforma reúne registros, métricas, trazas y alertas en tiempo real en una sola vista intuitiva, por lo que no estás saltando entre herramientas cuando algo sale mal. Esa observabilidad unificada hace que sea mucho más fácil identificar las causas raíz rápidamente, especialmente en sistemas complejos y distribuidos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo puede escalar rápidamente. Los precios se basan en el uso, por lo que a medida que el volumen de registros, las métricas o los hosts aumentan, es fácil que los costos crezcan más rápido de lo esperado si no se monitorea el uso de cerca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.