
✅ Cobertura amplia de eventos a través de los servicios de AWS, capturando quién hizo qué, cuándo y dónde, con un contexto de solicitud/respuesta adecuado para auditorías, investigaciones de seguridad y solución de problemas operativos.
✅ CloudTrail Lake centraliza datos de actividad inmutables con análisis SQL, simplificando la visibilidad de múltiples cuentas e híbrida en un solo lugar.
✅ La generación de consultas en lenguaje natural acelera las investigaciones al traducir indicaciones en SQL, reduciendo las conjeturas sobre el esquema.
✅ El enriquecimiento de eventos añade etiquetas de recursos y contexto clave; el tamaño expandido de los eventos reduce la truncación, mejorando la fidelidad forense.
✅ Fuertes integraciones con Athena, EventBridge, CloudWatch y Lambda permiten análisis históricos, alertas y remediación automatizada.
✅ Mapeo claro a las necesidades de cumplimiento (SOC, PCI, HIPAA) a través de un historial de eventos inmutable y flujos de trabajo de informes repetibles.
✅ Posicionamiento claro frente a CloudWatch minimiza la superposición de herramientas: CloudTrail para eventos de actividad/auditoría; CloudWatch para monitoreo de métricas/registros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El costo puede aumentar con eventos de datos de alto volumen (por ejemplo, S3, Lambda); se vuelven necesarias consultas con un alcance limitado y acotadas en el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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Esta reseña ha sido traducida de English usando IA.




