# Mejor Plataformas de Análisis de IoT *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Las plataformas de análisis de IoT permiten a las empresas analizar y visualizar datos de sensores de dispositivos conectados a internet. Las plataformas de análisis de IoT se utilizan para entender el flujo continuo de datos estructurados, no estructurados y de series temporales producidos por dispositivos conectados, de modo que las empresas puedan comprender datos históricos y predecir resultados futuros. Las empresas pueden utilizar soluciones de análisis de IoT para rastrear el rendimiento de la maquinaria, proporcionar recomendaciones de mantenimiento predictivo y comprender mejor datos únicos relacionados con sus dispositivos, como temperatura, movimiento y sonido. Los analistas de datos pueden usar plataformas de análisis de IoT para preparar, filtrar, transformar y profundizar en los datos de sensores, de la misma manera que analizarían datos estructurados con una [plataforma de inteligencia empresarial](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms). Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Análisis de IoT, un producto debe: - Consumir datos directamente de dispositivos conectados a internet, sensores y bases de datos de series temporales - Soportar modelado, combinación y descubrimiento de datos - Permitir a los usuarios profundizar en los datos con visualización interactiva - Crear informes y visualizaciones basados en los datos ## How Many Plataformas de Análisis de IoT Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 140 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 11 - **Buyer Segments**: Pequeña empresa 47% │ Mercado medio 27% │ Empresa 27% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: SAP Business Technology Platform (+0.05%) - Among all products in this category, SAP Business Technology Platform recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Plataformas de Análisis de IoT Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 2,400+ Reseñas auténticas - 140+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Which Plataformas de Análisis de IoT Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Insights Hub](https://www.g2.com/es/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) - **Mejor Desempeño:** [dataPARC](https://www.g2.com/es/products/dataparc/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [dataPARC](https://www.g2.com/es/products/dataparc/reviews) - **Tendencia Principal:** [ThingSpeak](https://www.g2.com/es/products/thingspeak/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/es/products/sap-business-technology-platform/reviews) --- **Sponsored** ### 1oT 1oT es su tienda integral para la conectividad global de IoT. Combinamos todo lo necesario para operar una empresa global de IoT: 1 tarjeta SIM para sus implementaciones globales de IoT, 1 plataforma para gestionar tarjetas SIM y conectividad, y 1 factura para todas las SIMs, dondequiera que estén. 1oT Terminal es una plataforma de autoservicio para gestionar implementaciones globales de IoT desde una sola interfaz. Sus características básicas ofrecen control total sobre sus SIMs, y las características premium personalizables le ayudan a ahorrar dinero y simplificar la gestión de flotas. Nuestras SIMs se utilizan en 2.5 millones de dispositivos IoT en 173 países. Vaya global con un solo socio de conectividad - 1oT. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1772&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2310&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1773&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=166968&secure%5Bresource_id%5D=1772&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fiot-analytics-platforms&secure%5Btoken%5D=0dc9788fb1769dabc5394d0a05b6b76a8694d431c8dd1a15dbb1a649071e8d29&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2F1ot.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website) --- ## What Are the Top-Rated Plataformas de Análisis de IoT Products in 2026? ### 1. [Insights Hub](https://www.g2.com/es/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) Insights Hub es una solución para la fabricación impulsada por datos. Está diseñada para ayudar a los usuarios a aprovechar el poder de los datos generados a partir de activos y operaciones dentro de entornos de fabricación inteligente e implementar un proceso de mejora continua. Utiliza la inteligencia artificial para transformar datos en bruto en información procesable, permitiendo a las organizaciones mejorar continuamente sus procesos de fabricación y tomar decisiones informadas que impulsen la excelencia operativa. Dirigido principalmente a fabricantes y operadores industriales, Insights Hub atiende a una audiencia diversa que incluye fabricantes de equipos, gerentes de instalaciones y equipos de producción. La solución aborda una variedad de casos de uso, como el monitoreo de activos, la optimización del rendimiento, la mejora de la calidad y la simplificación del mantenimiento. Al utilizar Insights Hub, las organizaciones pueden obtener una comprensión integral de sus operaciones, identificar ineficiencias e implementar estrategias que conduzcan a una mayor productividad y reducción de costos. Esto lo convierte en una herramienta esencial para las empresas que buscan mantenerse competitivas en una industria cada vez más impulsada por datos. Insights Hub abarca varias características clave que se adaptan a necesidades operativas específicas. Por ejemplo, Insights Hub Monitor permite a los usuarios rastrear el rendimiento de los activos en tiempo real, proporcionando datos críticos que pueden informar los horarios de mantenimiento y los ajustes operativos. Esta característica es particularmente beneficiosa para las organizaciones que buscan minimizar el tiempo de inactividad y maximizar la disponibilidad de sus equipos. Insights Hub OEE se centra en la efectividad general del equipo, ayudando a las organizaciones a analizar métricas de rendimiento para mejorar la eficiencia y reducir el tiempo de inactividad. Además, Insights Hub Quality Prediction mejora los procesos de inspección de calidad utilizando análisis predictivos para identificar posibles defectos antes de que ocurran, minimizando así el retrabajo y el desperdicio. Insights Hub Asset Health and Maintenance está diseñado para fabricantes de equipos y operadores, ofreciendo herramientas para simplificar los servicios de mantenimiento y extender los ciclos de vida de los activos. Insights Hub también proporciona soluciones dedicadas para mejorar la sostenibilidad, aprovechando el aprendizaje automático para reducir el consumo de energía y recursos. También mejora la trazabilidad y facilita la contención de problemas, evitando impactos negativos en los clientes. Al integrar estas características, Insights Hub ofrece un valor significativo a sus usuarios. Insights Hub no solo mejora la toma de decisiones operativas a través de información impulsada por datos, sino que también fomenta una cultura de mejora continua dentro de los entornos de fabricación. El portafolio ampliado, que incluye software, hardware conectado a IoT y servicios relacionados, permite a los clientes y socios dentro del ecosistema Siemens Xcelerator desarrollar aplicaciones específicas de la industria adaptadas a sus desafíos operativos únicos. Esta adaptabilidad asegura que Insights Hub siga siendo relevante y efectivo en un panorama industrial en rápida evolución, posicionando a las organizaciones para prosperar en la era de la fabricación inteligente. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 55 **How Do G2 Users Rate Insights Hub?** - **Facilidad de uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Insights Hub?** - **Vendedor:** [Siemens Digital Industries Software](https://www.g2.com/es/sellers/siemens-digital-industries-software) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sw.siemens.com/ - **Año de fundación:** 1980 - **Ubicación de la sede:** Plano, Texas - **Twitter:** @siemenssoftware (36,974 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/28423178/ (20,658 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Automatización industrial, Alimentos y Bebidas - **Company Size:** 36% Empresa, 36% Pequeña Empresa #### What Are Insights Hub's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (8 reviews) - Características (7 reviews) - Fácil de usar (7 reviews) - Integraciones fáciles (6 reviews) - Tableros personalizados (5 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (6 reviews) - Personalización limitada (4 reviews) - Problemas de navegación (4 reviews) - Pobre usabilidad (4 reviews) - Navegación difícil (3 reviews) ### 2. [TagoIO](https://www.g2.com/es/products/tagoio/reviews) TagoIO es una plataforma IoT de pila completa que simplifica cómo los equipos construyen y escalan aplicaciones IoT, liberándolos para centrarse en la innovación en lugar de en la infraestructura. La plataforma combina facilidad de uso con capacidades de nivel empresarial, permitiendo a las empresas conectar, gestionar y analizar datos de dispositivos a gran escala mientras mantienen el control total sobre sus soluciones. Confiado por más de 20,000 desarrolladores en más de 130 países, TagoIO impulsa soluciones IoT en Agricultura, Energía, Edificios, Industria y Logística. La misma plataforma que acelera una rápida prueba de concepto puede escalar a millones de puntos de datos en producción global, sin ataduras, y con soporte humano real en el camino. Crea una cuenta gratuita y comienza a convertir tus ideas basadas en sensores, datos y análisis en soluciones. Para más información, visita www.tago.io. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 53 **How Do G2 Users Rate TagoIO?** - **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind TagoIO?** - **Vendedor:** [TagoIO](https://www.g2.com/es/sellers/tagoio) - **Sitio web de la empresa:** https://tago.io - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Raleigh, US - **Twitter:** @tagoio (880 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tago.io (25 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Automatización industrial, Agricultura - **Company Size:** 77% Pequeña Empresa, 14% Mediana Empresa #### What Are TagoIO's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (22 reviews) - Flexibilidad (17 reviews) - Fácil de usar (16 reviews) - Tableros personalizados (15 reviews) - Integraciones fáciles (13 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (9 reviews) - Precios altos (8 reviews) - Complejidad (4 reviews) - Personalización limitada (4 reviews) - Documentación deficiente (4 reviews) ### 3. [Rayven](https://www.g2.com/es/products/rayven/reviews) ¿Qué es Rayven? Rayven es una plataforma de software operativo que ofrece una estructura de datos de IA, conectando cada sistema, fuente de datos y flujo de datos en una empresa en un único entorno gestionado, permitiendo a los equipos construir aplicaciones personalizadas, agentes de IA, automatizaciones de flujo de trabajo, paneles de control y servidores MCP para conectividad directa de modelos de IA. Es la plataforma para organizaciones que necesitan actuar sobre datos operativos en tiempo real, desplegar IA que realmente funcione en producción y construir software que se adapte a la forma en que opera su negocio, sin reemplazar sistemas existentes o esperar 18 meses para obtener resultados. El problema que Rayven resuelve La mayoría de las organizaciones ya tienen los sistemas y datos que necesitan. El desafío es la fragmentación. Los sistemas ERP, plataformas SCADA, dispositivos IoT, bases de datos, herramientas en la nube y archivos generan datos valiosos, pero están en silos, imposibles de actuar en tiempo real. El resultado: informes manuales, flujos de trabajo desconectados y proyectos de IA que fallan antes de llegar a producción. La investigación de la industria muestra que el 95% de los proyectos de IA nunca se implementan, la mayoría porque la capa de datos subyacente no está limpia, conectada o lista. Rayven construye esa base primero y luego la activa. La plataforma Rayven Rayven opera a través de cinco capas unificadas, entregadas como un único entorno gestionado: - Integración: Más de 600 conectores preconstruidos extraen datos de TI, OT, IoT, archivos, APIs, bases de datos y flujos de datos, bidireccionalmente, en tiempo real. Conecta protocolos industriales (OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet) junto con plataformas en la nube, sistemas empresariales y herramientas propietarias. - Datos: Todos los datos conectados llegan a una única plataforma gestionada, estructurada, gobernada y lista para IA. Procesamiento en tiempo real, canalizaciones ETL, lagos de datos y entrenamiento de modelos de IA manejados en un solo lugar. - Ejecución: Reglas de automatización, modelos predictivos y agentes de IA operan directamente sobre datos operativos en vivo. Lógica basada en reglas, aprendizaje automático y agentes autónomos que buscan objetivos operan en un solo entorno de ejecución. - Presentación: Aplicaciones personalizadas, paneles de control, portales, interfaces conversacionales y aplicaciones móviles desplegadas desde la misma plataforma, construidas para flujos de trabajo específicos, no para informes genéricos. - Seguridad, Gobernanza y Alojamiento: Control de acceso basado en roles, linaje de datos, registros de auditoría, cifrado AES-256, controles de residencia de datos e infraestructura de nivel empresarial, incluidos como estándar. Capacidades de IA Rayven incluye diez capacidades nativas de IA integradas directamente en la plataforma: 1. Agentes de IA personalizados (búsqueda de objetivos, toma de acciones) 2. Análisis predictivo y aprendizaje automático 3. Análisis conversacional 4. Entrenamiento de modelos en tiempo real y continuo 5. Automatización de flujos de trabajo liderada por IA 6. Procesamiento multimodal (documentos, video, imágenes, audio) 7. Detección de anomalías y riesgos 8. Pronóstico y optimización 9. Inferencia de IA de visión y en el borde 10. Resúmenes operativos generativos El soporte de servidor MCP permite la conectividad directa para modelos de IA, incluidos Claude, GPT y otros. ¿Qué se construye? Los clientes de Rayven construyen y despliegan: - Aplicaciones operativas personalizadas y aplicaciones de campo. - Agentes de IA que monitorean condiciones, detectan anomalías y toman acciones correctivas de manera autónoma. - Modelos de mantenimiento predictivo y rendimiento que operan sobre datos de planta en vivo. - Paneles de control en tiempo real y herramientas de informes ejecutivos. - Automatizaciones de flujo de trabajo que abarcan sistemas de TI y OT. - Portales para clientes y socios. - Canalizaciones de datos y capas de integración. - Productos de software de marca blanca entregados bajo marcas de socios. Diferenciadores clave vs. Soluciones puntuales (Zapier, MuleSoft, Power BI, DataRobot): las soluciones puntuales hacen una cosa bien pero obligan a los equipos a unir cinco herramientas separadas para cubrir integración, datos, IA, presentación y gobernanza. Rayven reemplaza la pila. vs. Plataformas empresariales tradicionales (SAP, Oracle, Palantir): las plataformas empresariales tardan de 12 a 18 meses y siete cifras en implementarse. Rayven se despliega en dos a 12 semanas con alcance y precio fijos. vs. Constructores de aplicaciones de bajo código (Mendix, OutSystems): los constructores de aplicaciones manejan la capa de presentación pero no resuelven el problema subyacente de datos e integración. Rayven cubre toda la pila. Compatibilidad tecnológica Rayven es completamente agnóstico en cuanto a tecnología y funciona junto a sistemas existentes: - Plataformas en la nube: Microsoft Azure, Google Cloud y AWS - Sistemas empresariales: SAP, Salesforce, Oracle y Microsoft 365 - Plataformas OT: Siemens, Rockwell, Schneider Electric e Ignition - Protocolos industriales: OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet y EtherNet/IP - Dispositivos IoT: cualquier dispositivo con salida de datos - Sistemas personalizados y propietarios a través de API, webhook o conector directo No se necesita reemplazar nada. Cada inversión existente se preserva. ¿Quién usa Rayven? Rayven sirve a empresas desde la etapa de crecimiento hasta grandes empresas en más de 24 industrias a nivel mundial: manufactura, minería, construcción, infraestructura, logística, servicios públicos, servicios financieros, salud, agricultura, gobierno y más. Clientes en Australia, Europa, América del Norte, América del Sur y África. Clientes nombrados incluyen Anglo American, Fulton Hogan, Glencore, Vodafone, NSW Ports, CSIRO, Collective Intelligence, Ramjack y AngloGold Ashanti. Opciones de entrega - DIY: Acceso completo a la plataforma. Los equipos internos construyen y despliegan de manera independiente. - Hecho para ti: Equipo de entrega con sede en Australia. Alcance fijo, precio fijo, de dos a 12 semanas desde el resumen hasta la puesta en marcha. - Híbrido: Entrega guiada primero, con el equipo del cliente asumiendo cada vez más responsabilidad con el tiempo. Por los números - Más de 600 conectores preconstruidos. - Diez capacidades nativas de IA. - Más de 240 implementaciones en vivo a nivel mundial. - Calificado 5/5 en más de 140 reseñas independientes. - Se despliega un 66% más rápido que el desarrollo tradicional. - De dos a 12 semanas para la primera solución funcional. - Rayven existe para cerrar la brecha: el 95% de los proyectos de IA nunca llegan a producción (promedio de la industria). **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 29 **How Do G2 Users Rate Rayven?** - **Facilidad de uso:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Rayven?** - **Vendedor:** [Rayven](https://www.g2.com/es/sellers/rayven) - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** Sydney, AU - **Twitter:** @RayvenIOT (56 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rayveniot/ (29 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Venta al por Menor - **Company Size:** 67% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa #### What Are Rayven's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (61 reviews) - Características (49 reviews) - Automatización (44 reviews) - Personalización (42 reviews) - Gestión de Datos (36 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (32 reviews) - Aprendizaje difícil (30 reviews) - Dificultad de aprendizaje (25 reviews) - Configuración compleja (21 reviews) - Complejidad de configuración (19 reviews) ### 4. [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/es/products/sap-business-technology-platform/reviews) SAP Business Technology Platform (SAP BTP) es una plataforma como servicio multi-nube optimizada para trabajar con soluciones SAP. Es una plataforma unificada de tecnologías que SAP utiliza para su propia innovación, para extender e integrar aplicaciones empresariales, e infundir inteligencia artificial y datos empresariales contextuales. SAP BTP reúne aplicaciones empresariales inteligentes con gestión de bases de datos y datos, analítica, capacidades de integración y extensión en una sola plataforma para entornos tanto en la nube como híbridos, incluyendo cientos de contenidos empresariales preconstruidos e integraciones para un tiempo de valor más rápido. Puede ser utilizada para crear experiencias personalizadas a través de procesos empresariales, construir aplicaciones, analíticas e integraciones más rápido, y ejecutar innovaciones críticas para la misión con confianza en la infraestructura de los principales proveedores de nube totalmente gestionada por SAP. SAP BTP ofrece una gama de capacidades y servicios que: - ofrece herramientas y servicios adecuados para su propósito que están optimizados para aplicaciones SAP junto con procesos empresariales personalizados y componibles - proporciona un entorno abierto con conectores preconstruidos para aplicaciones de terceros y la disponibilidad para ejecutarse en las principales nubes IaaS de hiperescala (AWS, Azure, GCP, etc.) - conecta IA y ML en procesos empresariales para mejorar la inteligencia, la automatización y la productividad - ofrece seguridad y mejores perspectivas manteniendo los datos contextuales cerca de los procesos y aplicaciones empresariales principales - permite la preparación para el futuro manteniendo los sistemas centrales limpios, reduciendo en gran medida la deuda técnica para aprovechar la economía de la nube **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 395 **How Do G2 Users Rate SAP Business Technology Platform?** - **Facilidad de uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SAP Business Technology Platform?** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sap.com/ - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,211 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Sistemas - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 39% Empresa, 36% Mediana Empresa #### What Are SAP Business Technology Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (132 reviews) - Integraciones (128 reviews) - Integraciones fáciles (115 reviews) - Características (103 reviews) - Gestión de Datos (78 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (97 reviews) - Complejidad (88 reviews) - Caro (69 reviews) - Dificultad de aprendizaje (68 reviews) - Aprendizaje difícil (57 reviews) ### 5. [TRACTIAN](https://www.g2.com/es/products/tractian-tractian/reviews) Tractian es la plataforma impulsada por IA para el Mantenimiento Predictivo y el Rendimiento de Producción elegida por 1,500 de los fabricantes más exigentes del mundo. Proporcionamos un ecosistema "Plug & Play" de extremo a extremo que combina sensores IoT, software e IA patentada para proteger las operaciones y reducir el tiempo de inactividad no planificado. Confiado por líderes globales como Bosch, KraftHeinz, Stellantis, Whirlpool y Cummins, Tractian permite a los equipos de mantenimiento, fiabilidad y producción: ✔️Detectar fallos con semanas de anticipación con el monitoreo de salud de máquinas en tiempo real ✔️Tener visibilidad completa de la planta a través de datos de alta fidelidad muestreados por sensores de grado industrial ✔️Cumplir con la demanda y alcanzar los objetivos de producción con el seguimiento del rendimiento ✔️Unificar el piso de producción con herramientas para los equipos de mantenimiento y producción Respaldado por su propio sistema de gestión de seguridad certificado con ISO 27001 y SOC 2 Tipo II, Tractian puede ofrecer hasta 7 veces el ROI en el primer año y reducir el tiempo de inactividad no planificado en un 43%. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 52 **How Do G2 Users Rate TRACTIAN?** - **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind TRACTIAN?** - **Vendedor:** [Tractian](https://www.g2.com/es/sellers/tractian) - **Sitio web de la empresa:** https://tractian.com/ - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Atlanta, GA - **Twitter:** @tractian (525 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/get-tractian (275 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Manufactura, Alimentos y Bebidas - **Company Size:** 42% Mediana Empresa, 21% Pequeña Empresa #### What Are TRACTIAN's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (20 reviews) - Monitoreo en tiempo real (11 reviews) - Atención al Cliente (10 reviews) - Eficiencia (10 reviews) - Monitoreo en tiempo real (10 reviews) **Cons:** - Usabilidad compleja (10 reviews) - Aprendizaje difícil (9 reviews) - Caro (5 reviews) - Curva de aprendizaje (5 reviews) - Problemas de usabilidad (4 reviews) ### 6. [Google Cloud IoT Core](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-iot-core/reviews) Un servicio completamente gestionado para conectar, gestionar e ingerir datos de dispositivos dispersos globalmente de manera fácil y segura. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 29 **How Do G2 Users Rate Google Cloud IoT Core?** - **Facilidad de uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud IoT Core?** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,920,059 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 47% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa ### 7. [Seeq](https://www.g2.com/es/products/seeq/reviews) Seeq es la única plataforma SaaS empresarial diseñada específicamente para datos de series temporales, y es confiada por los nombres más reconocidos en petróleo y gas, farmacéuticas, productos químicos especializados, servicios públicos, energía renovable y numerosas otras industrias verticales. Seeq acelera los esfuerzos de transformación digital y el impacto del ROI al proporcionar conectividad en vivo a cientos de fuentes de datos, y al permitir que más personas en la organización aprovechen una amplia gama de capacidades de IA, incluyendo análisis avanzados, aprendizaje automático e IA generativa (GenAI). **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 145 **How Do G2 Users Rate Seeq?** - **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Seeq?** - **Vendedor:** [Seeq Corporation](https://www.g2.com/es/sellers/seeq-corporation) - **Sitio web de la empresa:** https://www.seeq.com - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** Seattle, Washington - **Twitter:** @SeeqCorporation (956 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3126445/ (293 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de Procesos - **Top Industries:** Petróleo y energía, Químicos - **Company Size:** 58% Empresa, 32% Mediana Empresa #### What Are Seeq's Pros and Cons? **Pros:** - Análisis de datos (42 reviews) - Facilidad de uso (37 reviews) - Características (27 reviews) - Capacidades de análisis (22 reviews) - Visualización de datos (16 reviews) **Cons:** - Usabilidad compleja (26 reviews) - Aprendizaje difícil (18 reviews) - Curva de aprendizaje (12 reviews) - Dificultad de aprendizaje (9 reviews) - Complejidad (8 reviews) ### 8. [AWS IoT Analytics](https://www.g2.com/es/products/aws-iot-analytics/reviews) AWS IoT Analytics es un servicio completamente gestionado que facilita la ejecución de análisis sofisticados en volúmenes masivos de datos de IoT sin tener que preocuparse por todo el costo y la complejidad que normalmente se requiere para construir su propia plataforma de análisis de IoT. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate AWS IoT Analytics?** - **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind AWS IoT Analytics?** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 40% Pequeña Empresa, 35% Empresa ### 9. [ThingSpeak](https://www.g2.com/es/products/thingspeak/reviews) La plataforma de datos abiertos para el Internet de las Cosas **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 15 **How Do G2 Users Rate ThingSpeak?** - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind ThingSpeak?** - **Vendedor:** [MathWorks](https://www.g2.com/es/sellers/mathworks) - **Año de fundación:** 1984 - **Ubicación de la sede:** Natick, MA - **Twitter:** @MATLAB (105,152 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1194036/ (7,860 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 40% Mediana Empresa, 33% Pequeña Empresa ### 10. [AWS IoT SiteWise](https://www.g2.com/es/products/aws-iot-sitewise/reviews) AWS IoT SiteWise es un servicio gestionado que facilita la recopilación y organización de datos de equipos industriales a gran escala. Puedes monitorear fácilmente el equipo en tus instalaciones industriales para identificar desperdicios, como fallas de equipos y procesos, ineficiencias de producción y defectos en productos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 18 **How Do G2 Users Rate AWS IoT SiteWise?** - **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind AWS IoT SiteWise?** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,229,319 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 43% Pequeña Empresa, 33% Empresa ### 11. [dataPARC](https://www.g2.com/es/products/dataparc/reviews) dataPARC es un conjunto de herramientas de visualización y análisis de datos industriales de autoservicio diseñado para fabricantes de procesos que buscan mejorar la calidad, aumentar el rendimiento y optimizar sus operaciones. Recolecte, conecte y analice datos de IoT de toda la planta con la plataforma de análisis y visualización de datos de procesos de dataPARC. Resuelva problemas desafiantes de procesos y calidad de productos con herramientas de análisis de tendencias y diagnóstico simples pero poderosas. Construya paneles y pantallas sofisticados para monitorear procesos y compartir indicadores clave de rendimiento (KPIs) de producción en toda su empresa. Aproveche la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para impulsar la mejora continua y aumentar los márgenes mediante modelos predictivos. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 39 **How Do G2 Users Rate dataPARC?** - **Facilidad de uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind dataPARC?** - **Vendedor:** [dataPARC](https://www.g2.com/es/sellers/dataparc) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Washougal, US - **Twitter:** @dataPARCsolutio (26 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataparc-solutions/ (115 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Productos de Papel y Forestales - **Company Size:** 62% Mediana Empresa, 31% Empresa #### What Are dataPARC's Pros and Cons? **Pros:** - Personalización (2 reviews) - Análisis de datos (2 reviews) - Visualización de datos (2 reviews) - Facilidad de uso (2 reviews) - Características (2 reviews) **Cons:** - Usabilidad compleja (1 reviews) - Problemas de gestión de datos (1 reviews) - Aprendizaje difícil (1 reviews) - Curva de aprendizaje (1 reviews) - Experiencia Requerida (1 reviews) ### 12. [Plutoshift](https://www.g2.com/es/products/plutoshift-plutoshift/reviews) Plutoshift está liderando una nueva categoría de plataforma de datos, diseñada específicamente para empresas que proporcionan productos y servicios físicos. La Plataforma de Datos Operativos (ODP) de Plutoshift aplica inteligencia artificial y aprendizaje automático automatizado para unificar y alinear la multitud de fuentes de datos en un sistema compartido de registro, permitiendo un nuevo nivel de monitoreo de rendimiento "siempre activo" y análisis predictivo. Por primera vez, los trabajadores de primera línea y remotos pueden utilizar datos actuales y confiables hasta las líneas operativas del negocio, mejorando drásticamente la velocidad y la fiabilidad en la toma de decisiones críticas. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 20 **How Do G2 Users Rate Plutoshift?** - **Facilidad de uso:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Plutoshift?** - **Vendedor:** [Plutoshift](https://www.g2.com/es/sellers/plutoshift) - **Año de fundación:** 2024 - **Ubicación de la sede:** Palo Alto, California - **Twitter:** @plutoshift (230 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/plutoshift-ai/ (1 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software - **Top Industries:** Software de Computadora - **Company Size:** 65% Mediana Empresa, 20% Empresa #### What Are Plutoshift's Pros and Cons? **Pros:** - Análisis de datos (11 reviews) - Características (8 reviews) - Apoyar la eficiencia (8 reviews) - Facilidad de uso (7 reviews) - Capacidades de análisis (6 reviews) **Cons:** - Usabilidad compleja (6 reviews) - Complejidad (3 reviews) - Problemas de integración (3 reviews) - Curva de aprendizaje (3 reviews) - Configuración difícil (2 reviews) ### 13. [TrendMiner](https://www.g2.com/es/products/trendminer/reviews) TrendMiner ofrece una plataforma de software de análisis industrial y IA rápida, potente e intuitiva. Con un enfoque en industrias manufactureras altamente digitalizadas, empresas de energía y organizaciones con operaciones que necesitan mantener entornos controlados. TrendMiner combina el análisis de datos de series temporales y eventos de autoservicio y bajo código con herramientas sofisticadas de aprendizaje automático (ML) e IA Agente para ofrecer capacidades de visualización de datos industriales, monitoreo y predicción. TrendMiner, una empresa de Vercore, fue fundada en 2008 con una sede global ubicada en Bélgica, y oficinas en EE. UU., Alemania, España y los Países Bajos. TrendMiner tiene asociaciones estratégicas con Amazon, Microsoft, SAP, GE Digital, Siemens y Aveva, y ofrece integraciones estándar con una amplia gama de plataformas de datos como AVEVA PI, Yokogawa Exaquantum, AspenTech IP.21, Honeywell PHD, GE Proficy Historian, Canary y Aveva Historian. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 178 **How Do G2 Users Rate TrendMiner?** - **Facilidad de uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind TrendMiner?** - **Vendedor:** [TrendMiner](https://www.g2.com/es/sellers/trendminer) - **Sitio web de la empresa:** https://www.trendminer.com/ - **Año de fundación:** 2008 - **Ubicación de la sede:** Hasselt, Flemish Region - **Twitter:** @TrendMining (779 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/trendminer/ (91 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de Procesos, Ingeniero de Análisis de Procesos - **Top Industries:** Químicos, Petróleo y energía - **Company Size:** 53% Empresa, 35% Mediana Empresa #### What Are TrendMiner's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (25 reviews) - Velocidad (12 reviews) - Tendencias del Panel de Control (9 reviews) - Análisis de datos (9 reviews) - Aprendizaje fácil (8 reviews) **Cons:** - Usabilidad compleja (12 reviews) - Aprendizaje difícil (6 reviews) - Curva de aprendizaje (5 reviews) - Accesibilidad limitada (4 reviews) - Complejidad (3 reviews) ### 14. [Datadog](https://www.g2.com/es/products/datadog/reviews) Datadog es la plataforma de monitoreo, seguridad y análisis para desarrolladores, equipos de operaciones de TI, ingenieros de seguridad y usuarios empresariales en la era de la nube. La plataforma SaaS integra y automatiza el monitoreo de infraestructura, el monitoreo del rendimiento de aplicaciones y la gestión de registros para proporcionar una observabilidad unificada y en tiempo real de toda la pila tecnológica de nuestros clientes. Datadog es utilizado por organizaciones de todos los tamaños y en una amplia gama de industrias para habilitar la transformación digital y la migración a la nube, impulsar la colaboración entre los equipos de desarrollo, operaciones, seguridad y negocios, acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado de aplicaciones, reducir el tiempo de resolución de problemas, asegurar aplicaciones e infraestructura, comprender el comportamiento del usuario y rastrear métricas clave del negocio. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 694 **How Do G2 Users Rate Datadog?** - **Facilidad de uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Datadog?** - **Vendedor:** [Datadog](https://www.g2.com/es/sellers/datadog) - **Sitio web de la empresa:** https://www.datadoghq.com/ - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** New York - **Twitter:** @datadoghq (51,181 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1066442/ (10,076 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de DevOps - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 47% Mediana Empresa, 34% Empresa #### What Are Datadog's Pros and Cons? **Pros:** - Monitoreo (150 reviews) - Facilidad de uso (145 reviews) - Monitoreo en tiempo real (122 reviews) - Características (98 reviews) - Analítica (88 reviews) **Cons:** - Caro (92 reviews) - Curva de aprendizaje (75 reviews) - Problemas de precios (71 reviews) - Costo (65 reviews) - Dificultad de aprendizaje (56 reviews) ### 15. [Cisco Edge Intelligence](https://www.g2.com/es/products/cisco-edge-intelligence/reviews) Conectar, automatizar y escalar con Cisco Kinetic **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Cisco Edge Intelligence?** - **Facilidad de uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Cisco Edge Intelligence?** - **Vendedor:** [Cisco](https://www.g2.com/es/sellers/cisco) - **Año de fundación:** 1984 - **Ubicación de la sede:** San Jose, CA - **Twitter:** @Cisco (721,508 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cisco/ (95,742 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:CSCO **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 57% Pequeña Empresa, 21% Mediana Empresa ### 16. [Oracle Internet of Things Cloud](https://www.g2.com/es/products/oracle-internet-of-things-cloud/reviews) Oracle ofrece la más amplia selección de soluciones en la nube para simplificar TI y potenciar la innovación. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 18 **How Do G2 Users Rate Oracle Internet of Things Cloud?** - **Facilidad de uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 7.1/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Oracle Internet of Things Cloud?** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (829,062 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 39% Empresa, 39% Pequeña Empresa ### 17. [Elastic Observability](https://www.g2.com/es/products/elastic-observability/reviews) Observabilidad nativa de OpenTelemetry para un análisis rápido de causas raíz impulsado por IA Busca, analiza y actúa con registros, métricas y trazas. Los líderes de SRE buscan prevenir proactivamente el tiempo de inactividad, simplificar los conjuntos de herramientas y reducir el trabajo arduo, pero la complejidad de múltiples nubes y los conjuntos de herramientas fragmentados crean brechas de visibilidad que dificultan mantenerse a la vanguardia. Nativa de OTel y potenciada por IA, Elastic Observability ingiere y correlaciona petabytes de telemetría a través de tus aplicaciones, servicios e infraestructura, en tiempo real. Acelera la resolución de problemas con flujos de trabajo agénticos integrados y un Asistente de IA que va mucho más allá del chat para reforzar la experiencia del equipo y guiar las investigaciones, fundamentado con el contexto de tus bases de conocimiento organizacional. ¿Más datos, más problemas? Ya no más. La mayoría de las soluciones de observabilidad y registro no fueron construidas para la escala de hoy. Elastic sí lo es. Nuestra arquitectura está diseñada para manejar petabytes de registros con indexación, compresión y almacenamiento eficiente y buscable para que puedas mantener toda la telemetría que necesitas, sin romper el banco. Almacena más, gasta menos y resuelve problemas más rápido con una plataforma escalable, abierta y extensible que unifica la visibilidad en todo tu entorno. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 88 **How Do G2 Users Rate Elastic Observability?** - **Facilidad de uso:** 7.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 7.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Elastic Observability?** - **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/es/sellers/elastic) - **Sitio web de la empresa:** https://www.elastic.co - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,618 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 52% Empresa, 48% Mediana Empresa #### What Are Elastic Observability's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (7 reviews) - Sistema de alerta (6 reviews) - Gestión de registros (6 reviews) - Monitoreo (6 reviews) - Características (5 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (5 reviews) - Aprendizaje difícil (4 reviews) - Gestión de registros (4 reviews) - Dificultad de aprendizaje (3 reviews) - Problemas de gestión de registros (3 reviews) ### 18. [SAS Analytics for IoT](https://www.g2.com/es/products/sas-analytics-for-iot/reviews) Para los usuarios que necesitan extraer rápidamente valor de sus datos e inversiones en IoT – en días, no meses – SAS Analytics for IoT proporciona una interfaz integrada y enfocada en el negocio que emplea una forma probada de organizar, visualizar y actuar sobre grandes volúmenes de datos diversos de IoT utilizando una plataforma de análisis de IoT segura, flexible y escalable con IA integrada. Las capacidades de esta solución son atractivas para una variedad de usuarios, incluidos profesionales de líneas de negocio, ingeniería, TI y ciencia de datos, extendiendo el uso de análisis y colaboración en la empresa, y optimizando las inversiones actuales en IoT – SAS, de terceros y de código abierto. El progreso de análisis preventivo a predictivo y prescriptivo es lento ya que las empresas luchan con las complejidades de los datos y con cómo la IA y el aprendizaje automático pueden coexistir con los modelos estadísticos existentes. Integrado con análisis avanzados e IA, SAS Analytics for IoT ofrece una solución al problema de la complejidad de los datos a lo largo del ciclo de vida del análisis con un modelo de datos basado en sensores, ETL simplificado y extensible, una interfaz de selección de datos integrada y enfocada en el negocio, y visualizaciones de datos de alta frecuencia que aceleran el tiempo para obtener valor de los datos e inversiones en IoT – en días, no meses – sin necesidad de codificación o habilidades especializadas. Estas capacidades se traducen en millones ahorrados en tiempo de inactividad no planificado, mejoras oportunas en la excelencia operativa que impulsan los resultados finales, y avances en la transformación digital que mejoran la experiencia del cliente y generan servicios para impulsar nuevas fuentes de ingresos. La solución asegura que todos los tipos de usuarios en la empresa puedan extraer rápida y confiadamente el valor que buscan de volúmenes de datos diversos de IoT e inversiones – SAS, de terceros y de código abierto. Para todos los tipos de usuarios en una variedad de industrias, incluyendo Manufactura, CPG, Energía y Retail, que apoyan procesos críticos y transformación digital, el motor de ejecución en streaming de SAS Analytics for IoT con IA proporciona análisis en tiempo real, asegurando una toma de decisiones oportuna y precisa. Con un ETL simplificado y un modelo de datos extensible, los usuarios pueden realizar análisis ad-hoc y desarrollo de sistemas analíticos sin conocimiento de la estructura de datos subyacente. Al integrar la preparación de datos, organización, selección de datos enfocada en el negocio y exploración, SAS Analytics for IoT optimiza las inversiones y habilidades actuales en IoT (SAS, de terceros y de código abierto), y extiende el uso de análisis de IoT y el poder de la colaboración en toda la empresa. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 19 **How Do G2 Users Rate SAS Analytics for IoT?** - **Facilidad de uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SAS Analytics for IoT?** - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Año de fundación:** 1976 - **Ubicación de la sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,924 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 1-800-727-0025 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 42% Pequeña Empresa, 32% Empresa ### 19. [SensorCloud](https://www.g2.com/es/products/sensorcloud/reviews) SensorCloud™ de MicroStrain es una plataforma única de almacenamiento de datos de sensores, visualización y gestión remota que aprovecha las potentes tecnologías de computación en la nube para proporcionar una excelente escalabilidad de datos, visualización rápida y análisis programable por el usuario. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 23 **How Do G2 Users Rate SensorCloud?** - **Facilidad de uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SensorCloud?** - **Vendedor:** [Lord](https://www.g2.com/es/sellers/lord) - **Año de fundación:** 1924 - **Ubicación de la sede:** Cary, NC - **Twitter:** @LORDCorporation (1,919 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lord-corporation/ (2,436 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 57% Pequeña Empresa, 26% Mediana Empresa ### 20. [Exosite ExoSense IoT](https://www.g2.com/es/products/exosite-exosense-iot/reviews) ExoSense® es una aplicación de monitoreo de condiciones remotas que se puede implementar en minutos para proporcionar información operativa sobre activos, sistemas y equipos industriales. Permite a cualquier organización agregar y visualizar datos de sensores para alertar a los usuarios sobre condiciones críticas de operación, predecir el mantenimiento, optimizar procesos y ofrecer nuevas funcionalidades y servicios a los clientes. La aplicación ExoSense proporciona: - Visualización de datos en tiempo real. Ver paneles de control de forma remota en cualquier dispositivo para comprender rápidamente la salud de las máquinas y reducir la necesidad de visitas in situ. - Monitoreo de condiciones. Configurar notificaciones basadas en reglas y activar alertas por correo electrónico/SMS basadas en datos en tiempo real para reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad. - Analítica. Aprovechar la analítica operativa y las transformaciones de datos para predecir el mantenimiento, mejorar procesos y habilitar el aprendizaje automático. - Personalización sin código. Aprovechar una interfaz de usuario simple y sin código para agregar y configurar dispositivos, personalizar la marca, establecer alertas y más. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate Exosite ExoSense IoT?** - **Facilidad de uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Exosite ExoSense IoT?** - **Vendedor:** [Exosite](https://www.g2.com/es/sellers/exosite) - **Año de fundación:** 2009 - **Ubicación de la sede:** Minneapolis, US - **Twitter:** @exosite (1,022 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/exosite/ (31 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 33% Pequeña Empresa, 27% Mediana Empresa ### 21. [Blue Bite](https://www.g2.com/es/products/blue-bite/reviews) Nuestra plataforma patentada permite a los creadores construir experiencias digitales dinámicas y canalizarlas a través de artículos físicos utilizando tecnologías como NFC, QR y geofencing. Debido a que los objetos físicos se vuelven más inteligentes, los usuarios pueden acceder a contenido valioso con solo un toque o escaneo de un teléfono inteligente. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate Blue Bite?** - **Facilidad de uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Blue Bite?** - **Vendedor:** [Blue Bite](https://www.g2.com/es/sellers/blue-bite) - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** New York - **Twitter:** @bluebite (4,579 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bluebite/ (23 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 60% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa #### What Are Blue Bite's Pros and Cons? **Pros:** - Crecimiento Empresarial (2 reviews) - Experiencia del Cliente (2 reviews) - Compromiso (2 reviews) - Comunicación (1 reviews) - Atención al Cliente (1 reviews) **Cons:** - Complejidad (1 reviews) - Usabilidad compleja (1 reviews) - Funcionalidad limitada (1 reviews) - Plantillas limitadas (1 reviews) - Pobre atención al cliente (1 reviews) ### 22. [ATOm](https://www.g2.com/es/products/agiledge-solutions-atom/reviews) Agiledge Solutions aprovecha el poder de la digitalización, IOT, análisis basado en ubicación e inteligencia artificial en su plataforma abierta, escalable y robusta para proporcionar "soluciones de movilidad inteligente" de varios tipos. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate ATOm?** - **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind ATOm?** - **Vendedor:** [Agiledge Solutions](https://www.g2.com/es/sellers/agiledge-solutions) - **Año de fundación:** 2011 - **Ubicación de la sede:** Bengaluru, IN - **Twitter:** @AgiledgeS (19 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/agiledgesolutions1/ (17 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 42% Mediana Empresa, 33% Pequeña Empresa ### 23. [Initial State](https://www.g2.com/es/products/initial-state/reviews) El Estado Inicial es una plataforma IoT para visualizaciones de datos. Transmite datos desde tu dispositivo y servicios a hermosas visualizaciones de datos basadas en la nube. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 9 **How Do G2 Users Rate Initial State?** - **Facilidad de uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Initial State?** - **Vendedor:** [Initial State Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/initial-state-technologies) - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** Nashville, US - **Twitter:** @InitialState (1,348 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/initial-state-technologies/ (6 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 44% Empresa, 33% Mediana Empresa ### 24. [Minitab Connect](https://www.g2.com/es/products/minitab-connect/reviews) Minitab Connect es una plataforma segura de integración y gestión de datos basada en la nube que permite a las organizaciones acceder, preparar y combinar datos de toda su empresa. Se conecta a una amplia gama de fuentes de datos como bases de datos, aplicaciones en la nube, hojas de cálculo y sistemas locales para que los equipos puedan crear una única fuente confiable de verdad para el análisis y la generación de informes. Con Minitab Connect, los usuarios pueden automatizar flujos de datos, limpiar y transformar datos, y entregar conjuntos de datos listos para usar directamente en las soluciones de Minitab y otras herramientas empresariales. Esto ayuda a eliminar la preparación manual de datos, mejorar la precisión de los datos y acelerar el tiempo para obtener información, permitiendo a los equipos tomar decisiones más rápidas y basadas en datos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 30 **How Do G2 Users Rate Minitab Connect?** - **Facilidad de uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Minitab Connect?** - **Vendedor:** [Minitab](https://www.g2.com/es/sellers/minitab-14ca02fe-fdeb-44c4-b0db-904058d0221b) - **Sitio web de la empresa:** https://www.minitab.com - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** State College, Pennsylvania, United States - **Twitter:** @Minitab (5,022 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39142/ (703 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 57% Empresa, 33% Mediana Empresa #### What Are Minitab Connect's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (7 reviews) - Integración de datos (3 reviews) - Integraciones fáciles (3 reviews) - Funcionalidad (3 reviews) - Integraciones (3 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (3 reviews) - Dificultad de aprendizaje (3 reviews) - Visualización deficiente (3 reviews) - Limitaciones de visualización (3 reviews) - Complejidad (2 reviews) ### 25. [XMPro](https://www.g2.com/es/products/xmpro/reviews) Acerca de XMPro iBOS (Intelligent Business Operations Suite) XMPro iBOS es la única suite de herramientas y marcos impulsada por IA en el mundo, específicamente diseñada para capacitar a las empresas industriales a componer rápidamente operaciones comerciales inteligentes y soluciones de procesos a gran escala. Fundada en 2009, XMPro ha sido pionera en la transformación digital, permitiendo a los clientes optimizar operaciones, mejorar la eficiencia y lograr un ROI significativo. Nuestra suite acelera el camino hacia convertirse en empresas inteligentes y conectadas. ¿Por qué elegir XMPro iBOS? En el panorama industrial acelerado de hoy, las empresas enfrentan desafíos significativos para optimizar sus operaciones y aumentar la eficiencia. Los enfoques tradicionales de gestión de operaciones ya no son suficientes. XMPro iBOS ofrece una solución integral que integra IA avanzada, automatización y gemelos digitales, capacitando a las empresas para lograr una rápida transformación digital. Características clave: Inteligencia: Las capacidades de IA de XMPro aportan inteligencia a la construcción de soluciones aprovechando el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la analítica predictiva. Automatización: Desde flujos de trabajo humanos hasta operaciones completamente autónomas, XMPro abarca todo el espectro de la automatización. Alcance del Gemelo Digital: El alcance del gemelo digital varía desde activos discretos hasta sistemas de sistemas. Despliegue Flexible: XMPro iBOS ofrece opciones de despliegue flexible: en las instalaciones, en la nube o híbrido. Los flujos de datos pueden ejecutarse en el borde para análisis en tiempo real, asegurando una integración perfecta y un rendimiento optimizado. Capacidades de Co-Pilot y GenAI: Las capacidades de Co-Pilot y GenAI de XMPro permiten a los usuarios interrogar datos en tiempo real y realizar análisis profundos sin esfuerzo, proporcionando información y recomendaciones inmediatas y accionables. Marco Unificado: XMPro permite a las empresas avanzar simultáneamente en las dimensiones de inteligencia, automatización y gemelo digital, proporcionando un marco flexible y escalable que se adapta a las necesidades en evolución. Esta solución unificada impulsa una rápida transformación digital, optimiza procesos y fomenta una comprensión integral de las operaciones comerciales. Aplicaciones del Mundo Real: - Monitoreo de Condiciones: Monitorear la salud y el rendimiento del equipo en tiempo real para predecir fallos y reducir el tiempo de inactividad. - Mantenimiento Predictivo: Usar IA y aprendizaje automático para prever necesidades de mantenimiento y prevenir averías inesperadas. - Optimización de Procesos: Mejorar la eficiencia y productividad optimizando los procesos operativos. - Gestión de Energía: Mejorar la eficiencia energética y reducir costos monitoreando y gestionando el consumo de energía. - Optimización de la Cadena de Suministro: Optimizar las operaciones de la cadena de suministro para una mejor gestión de inventario y tiempos de entrega más rápidos. - Control de Calidad: Asegurar una producción de alta calidad monitoreando y analizando métricas de calidad en tiempo real. - Gestión de Activos: Rastrear y gestionar activos de manera efectiva para extender su vida útil y optimizar su utilización. - Monitoreo Ambiental: Monitorear parámetros ambientales para asegurar el cumplimiento y la sostenibilidad. - Programación de Producción: Optimizar los horarios de producción para maximizar el rendimiento y minimizar retrasos. - Lote Dorado: Lograr lotes de producción consistentes y óptimos analizando y replicando los lotes de mejor rendimiento. - Gestión del Rendimiento de Activos (APM): Maximizar la fiabilidad y el rendimiento de los activos mediante un monitoreo y análisis exhaustivos. - Efectividad General del Equipo (OEE): Mejorar la eficiencia del equipo midiendo y mejorando la disponibilidad, el rendimiento y la calidad. - Ambiental, Social y Gobernanza (ESG): Cumplir con los objetivos ESG monitoreando el impacto ambiental, asegurando la responsabilidad social y manteniendo estándares de gobernanza. Transforma tus Operaciones: Imagina un mundo donde tus operaciones estén integradas sin problemas y todos tus datos fluyan libremente a través de los sistemas, proporcionando información en tiempo real y una visión unificada de tu negocio. Con XMPro, esta visión se convierte en realidad, transformando el futuro de las operaciones industriales con procesos más inteligentes y eficientes impulsados por IA, automatización y gemelos digitales. Para más información, visita www.xmpro.com. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate XMPro?** - **Facilidad de uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Calidad del soporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind XMPro?** - **Vendedor:** [XMPro](https://www.g2.com/es/sellers/xmpro) - **Año de fundación:** 2009 - **Ubicación de la sede:** Dallas, TX - **Twitter:** @xmpro (376 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xmpro-inc/ (49 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 36% Mediana Empresa #### What Are XMPro's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (4 reviews) - Características (4 reviews) - Atención al Cliente (3 reviews) - Implementación fácil (3 reviews) - Detalles de características (3 reviews) **Cons:** - Caro (2 reviews) - Problemas de rendimiento (2 reviews) - Que consume mucho tiempo (2 reviews) - Configuración compleja (1 reviews) - Problemas de gestión de datos (1 reviews) ## What Is Plataformas de Análisis de IoT? [Plataformas de Gestión de IoT](https://www.g2.com/es/categories/iot-management) ## What Software Categories Are Similar to Plataformas de Análisis de IoT? - [Plataformas IoT](https://www.g2.com/es/categories/iot-platforms) - [Plataformas de Gestión de Dispositivos IoT](https://www.g2.com/es/categories/iot-device-management-platforms) - [Software de Inteligencia de Manufactura](https://www.g2.com/es/categories/manufacturing-intelligence) - [Software de IoT Industrial](https://www.g2.com/es/categories/industrial-iot) --- ## How Do You Choose the Right Plataformas de Análisis de IoT? ### Lo que debes saber sobre las plataformas de análisis de IoT ### ¿Qué son las plataformas de análisis de IoT? El análisis de datos es el núcleo del Internet de las Cosas (IoT), junto con la [automatización de procesos](https://www.g2.com/categories/process-automation) y la [gestión de activos](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Equipar maquinaria, espacios de oficina, vehículos de transporte y otras cosas con sensores inteligentes permite a las organizaciones recopilar más datos y obtener más información que nunca. Además, muestra cómo diversos activos se desempeñan e interactúan entre sí. Las plataformas de análisis de IoT ayudan a los líderes empresariales a desbloquear conocimientos accionables para que puedan aprender sobre sus operaciones y cómo optimizarlas eficazmente desde todos los ángulos. Para un negocio conectado, puede haber cientos o miles de conjuntos de datos avanzados para ingerir cada día. Estos datos pueden incluir información sobre cómo se utilizan los dispositivos, las condiciones de trabajo y el análisis prescriptivo. Las plataformas en esta categoría de rápido crecimiento ofrecen métodos para visualizar, analizar, organizar y explorar datos en tiempo real e históricos generados por dispositivos IoT dispares. La mayoría de las empresas recopilan cantidades abrumadoras de datos empresariales de IoT. Estas soluciones ayudan a determinar los conocimientos más relevantes y accionables basados en aplicaciones conectadas y sus correspondientes estrategias y objetivos. Beneficios clave de las plataformas de análisis de IoT - Sintetizar datos generados por una red de dispositivos inteligentes y sensores IoT - Maximizar el ROI para diversas plataformas conectadas en una organización - Dar forma a estrategias operativas utilizando análisis prescriptivo y predictivo - Identificar los conocimientos más relevantes para el análisis de datos y traducirlos en visualizaciones para facilitar su consumo y análisis - Hacer que los puntos de datos notables de las redes IoT sean buscables y accesibles para referencia futura ### ¿Por qué usar plataformas de análisis de IoT? La transformación digital se centra cada vez más en dispositivos conectados, [inteligencia artificial](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) y otras soluciones para hacer que los lugares de trabajo sean automatizados y eficientes. Los dispositivos inteligentes, desde maquinaria de fábrica hasta electrodomésticos de oficina, pueden ayudar con la automatización de tareas y revelar información sobre una empresa, edificio, empleados y clientes. Los activos conectados ayudan a rastrear detalles relacionados con la producción, el rendimiento y la interacción con plataformas de software, empleados, clientes y otras aplicaciones conectadas a una red. Las soluciones de análisis de IoT empoderan a los usuarios empresariales para clasificar y dar sentido a estos hallazgos. Pueden aprender más sobre sus operaciones comerciales desde la perspectiva de las "cosas" cotidianas utilizadas en toda la empresa, independientemente de su costo, tamaño o función. Muchas plataformas en esta categoría ofrecen herramientas para ver y convertir datos en bruto en formatos compartibles. En algunos casos, esto implica integraciones con [software de visualización de datos](https://www.g2.com/categories/data-visualization), [plataformas de inteligencia empresarial](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) u otras herramientas utilizadas para el análisis de datos. Además de recopilar y preparar datos valiosos de dispositivos inteligentes, algunas plataformas proporcionan herramientas para el monitoreo y reporte en tiempo real, ayudando a los usuarios a tomar decisiones instantáneas basadas en eventos momentáneos. La transmisión en tiempo real de poderosos conocimientos ayuda a los tomadores de decisiones a ajustar y mejorar los procesos cuando estos dispositivos están involucrados, sin esperar informes extensos. Gracias a la tecnología moderna de computación en el borde, los datos recopilados en estas plataformas pueden ser procesados y almacenados en el borde de las redes de la empresa en lugar de en almacenes de datos centralizados. Esto ayuda a entregar los datos correctos a una velocidad más rápida, sin consumir el ancho de banda de los sistemas críticos. Para establecer un escenario de computación en el borde para dispositivos IoT y los datos que recopilan, una empresa debe configurar dispositivos de borde (por ejemplo, enrutadores, dispositivos de acceso integrados o IADs) que controlen el flujo de datos. A medida que una empresa desarrolla su IoT, las plataformas de análisis ayudan a desbloquear el potencial completo de estos dispositivos sin comprometer el rendimiento de sus activos o infraestructuras de TI. Un número de [plataformas de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) incluyen soluciones de análisis o ciertas características de reporte, pero las plataformas de análisis dedicadas como las de esta categoría ofrecen conocimientos más profundos relacionados con dispositivos IoT, redes y más funciones relacionadas en una organización. ### ¿Quién usa las plataformas de análisis de IoT? Los amplios conocimientos de las plataformas de análisis de IoT son valiosos para todos en una organización; estos conocimientos influyen en las decisiones estratégicas y ayudan a la empresa a mejorar los resultados comerciales. Sin embargo, solo ciertas personas están típicamente capacitadas para usar estas plataformas, entender los datos y comunicar los hallazgos. Los siguientes equipos o individuos son los usuarios más probables de las plataformas de análisis de IoT. **Especialistas en IoT —** A medida que crece la popularidad de IoT, también lo hace la necesidad de expertos dedicados dentro de una organización. Nuevas posiciones como arquitecto de IoT e ingeniero de IoT son priorizadas en miles de empresas orientadas a la tecnología. Las personas que toman cursos o capacitación enfocados en tecnología inteligente y sus aplicaciones pueden ser reclutadas por una organización para llenar un rol emergente. En muchos casos, los gerentes capacitan a empleados existentes para que puedan asumir nuevas responsabilidades relacionadas con la estrategia de IoT, como el seguimiento y la comprensión del análisis de IoT. Los títulos exactos de estos individuos pueden variar según el enfoque único de la empresa en el área de enfoque. Los especialistas internos en IoT probablemente usen plataformas en esta categoría. Estas plataformas son esenciales para maximizar el valor de las inversiones en IoT y tomar decisiones estratégicas basadas en la actividad de objetos inteligentes. Si una empresa designa a uno o más empleados como especialistas en IoT, la herramienta de análisis adecuada puede tener un impacto significativo y convertir la actividad de IoT en conocimientos accionables. **Científicos de datos y analistas —** Dependiendo del tamaño y alcance de la infraestructura de IoT de una empresa, pueden no designar a miembros del equipo para que se centren exclusivamente en IoT. En estos casos, pueden distribuir tareas y responsabilidades relacionadas a diferentes equipos o empleados. Los expertos en análisis, como analistas de datos y científicos de datos, podrían ser encargados de observar los datos de IoT y determinar respuestas apropiadas a estos hallazgos. Además de su [software de análisis](https://www.g2.com/categories/analytics) existente y otras herramientas empresariales que utilizan, los expertos en datos utilizan plataformas de análisis de IoT para observar, clasificar y compartir conocimientos únicos generados por dispositivos inteligentes y cualquier activo configurado con un sensor IoT. En algunos casos, estos hallazgos se exportan a otras plataformas para un estudio, almacenamiento o compartición adicional. Una plataforma de análisis de IoT puede ser esencial para consumir el flujo continuo de datos que producen los dispositivos conectados, como datos de series temporales y datos de transmisión de equipos críticos en una línea de fábrica. Además, estas plataformas ayudan con el modelado y la combinación de conjuntos de datos únicos para un análisis óptimo. **Empresas de desarrollo de IoT —** [Desarrolladores de Internet de las Cosas](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), o desarrolladores de IoT, son agencias que se especializan en diseñar y desplegar aplicaciones inteligentes para usar en una organización. Estos expertos ofrecen fabricación personalizada de objetos IoT y ayudan a configurar nuevas redes IoT. Al trabajar con una de estas agencias, una empresa puede necesitar asistencia adicional con pruebas, solución de problemas y seguimiento de dispositivos y actividad de IoT. Los equipos de desarrollo de IoT podrían aprovechar una plataforma de análisis de datos para visualizar los hallazgos de objetos conectados en cualquier punto de la experiencia del cliente, para que los clientes puedan obtener los resultados deseados con sus estrategias de IoT. ### Características de las plataformas de análisis de IoT Las diversas plataformas en esta categoría ofrecen un conjunto único de herramientas para ayudar con el análisis de datos de IoT. Las siguientes son características principales comunes en esta categoría de plataforma de software. **Modelos de datos y personalización —** Las soluciones de análisis de IoT a menudo vienen con modelos de datos para organizar y estandarizar la información generada por dispositivos conectados. El modelado de datos es útil para revelar relaciones entre grandes conjuntos de datos desorganizados para que los usuarios puedan sacar conclusiones. Con algunas plataformas, los usuarios pueden personalizar modelos de datos o configurar modelos completamente nuevos para adaptarse a sus necesidades particulares. Los modelos pueden ser útiles para observar relaciones lógicas dentro de conjuntos de datos y determinar cómo se recuperan, almacenan y formatean los datos. **Ingestión y filtrado —** Los sensores IoT permiten que los objetos generen datos ilimitados; esto aumenta según el portafolio de dispositivos en la red. Las plataformas de análisis de IoT generalmente incluyen herramientas de filtrado e ingestión, lo que permite a los usuarios recopilar los puntos de datos más relevantes. Al determinar cómo se ingieren los datos de los dispositivos IoT, los usuarios pueden decidir si tipos específicos de datos se utilizarán de inmediato o se archivarán para su uso posterior. En algunos casos, los usuarios pueden crear paneles para la transmisión de datos en tiempo real, incluyendo la ubicación y qué configuraciones son más beneficiosas en ese momento. **Programación de eventos y alertas —** Además de determinar qué datos deben recopilarse, los usuarios de plataformas de análisis de IoT pueden determinar cuándo generar informes. La programación de lecturas analíticas podría girar en torno a un horario específico o eventos particulares. Los usuarios podrían rastrear datos de IoT en respuesta a alertas como cambios ambientales o problemas de equipo. En otros casos, simplemente pueden querer programar la ingestión de datos para un momento particular para hacer observaciones básicas sobre patrones y rendimiento. Las empresas pueden optar por extraer datos de diversas maneras y ajustar su estrategia de análisis a lo largo de su campaña de IoT. Las plataformas en esta categoría ofrecen una serie de configuraciones para informes que se adaptan a estas necesidades. ### Problemas potenciales con las plataformas de análisis de IoT **Brechas de datos —** Además de desconectar sistemas en momentos inesperados e inconvenientes, las interrupciones aleatorias en la conectividad causan inconsistencias en los datos de series temporales. Por ejemplo, puede notar varias horas entre dos puntos de datos donde normalmente habría una línea de tiempo de datos continua e ininterrumpida. Estas brechas aleatorias pueden ser una fuente de frustración al estudiar y sacar conclusiones. Para prevenir esto, los expertos en TI deben monitorear las redes de borde y los enrutadores y abordar proactivamente cualquier problema. **Lecturas falsas o corruptas —** Cuantos más puntos finales agregue una empresa a su pila de IoT, mayor es el potencial de problemas de transmisión desde un sensor individual. Este es un riesgo desafortunado de cualquier nueva tecnología, cuando se trata de IoT, estas posibilidades se multiplican por el número de dispositivos que habilitan. Una lectura falsa puede ocurrir por varias razones, un punto de datos inexacto puede corromper la integridad de los conjuntos de datos. Es importante realizar auditorías de datos y ejecutar tantas pruebas como sea posible para identificar rápidamente problemas, antes de que los dispositivos problemáticos contribuyan con lecturas falsas adicionales. Las actualizaciones regulares de software son críticas para mantener actualizados los dispositivos inteligentes distribuidos, reduciendo las posibilidades de datos incompletos o inexactos. ### Software y servicios relacionados con las plataformas de análisis de IoT Realizar los beneficios de la tecnología inteligente es una tarea significativa. Hay una gran cantidad de planificación, capacitación e inversión que se lleva a cabo en una iniciativa de IoT, incluyendo la recopilación y seguridad de datos de plataformas distribuidas. Los líderes empresariales deben investigar considerablemente los diferentes tipos de [software de gestión de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-management) y servicios en el mercado, y trabajar con una firma de consultoría para determinar qué soluciones priorizar. Las siguientes son soluciones profesionales que complementan las herramientas de análisis de IoT. Todas ayudan a las empresas a recopilar conocimientos sobre sus sistemas modernos y optimizar su operación utilizando tecnología innovadora. [**Software de análisis de flujo**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** El análisis de flujo, también conocido como análisis de transmisión, es el estudio de datos transferidos entre aplicaciones e intercambios, tanto históricamente como en tiempo real. El software de análisis de flujo permite la captura y análisis de esta información. Estas plataformas permiten a los usuarios entender el flujo y la recuperación de datos por puntos finales dispares. Un caso de uso importante para esto es el monitoreo de la telemetría de IoT a través de puntos finales y los eventos relacionados con el intercambio de información. Si los datos no se reciben correctamente, los usuarios de herramientas de análisis de flujo pueden ser notificados y recibir información sobre problemas de transmisión. Las plataformas en esta categoría son un complemento natural para las plataformas de análisis de IoT, asegurando que las empresas se mantengan informadas sobre el flujo continuo de información entre objetos conectados para que los dispositivos puedan ejecutar tareas de manera confiable y generar sus propios conocimientos. [**Software de análisis de big data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** El análisis de big data implica el consumo de grandes conglomerados de datos, seleccionando los hallazgos más notables utilizando consultas de datos avanzadas. El big data y el [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) son cada vez más comunes en una serie de industrias. Con el auge de IoT, los conglomerados de datos sustanciales son el foco del análisis de big data e incluyen información observable que puede ser exportada desde dispositivos inteligentes. Si una empresa desea analizar datos de IoT como parte de un conjunto de datos más grande, podría considerar una herramienta de análisis de big data como las que se presentan en esta categoría. Mientras que las soluciones de análisis de IoT ofrecen conocimientos accionables sobre datos específicos generados por plataformas conectadas, el análisis de big data puede estudiar estos hallazgos en relación con otros datos críticos recopilados de diversas fuentes. Esta práctica pinta un cuadro más completo de los patrones de datos relevantes en toda la operación. Los usuarios pueden crear visualizaciones detalladas y registrar sus consultas en conjuntos de datos para compartir descubrimientos con equipos internos, socios comerciales e inversores. Algunas plataformas ofrecen características específicas para monitorear datos de IoT y colecciones de big data. [**Software de gestión de dispositivos IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** Dependiendo del tamaño y alcance de la estrategia de IoT, cientos o miles de dispositivos están configurados para trabajar juntos y comunicar información entre sí y con la propia red. La gestión adecuada, solución de problemas y actualizaciones de estos dispositivos es esencial para la recopilación precisa de datos. Esto asegura que cada dispositivo realice las acciones esperadas y genere los conocimientos correctos. Después de diseñar y desplegar una red IoT utilizando [plataformas de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms), las empresas pueden usar herramientas de gestión de dispositivos IoT para monitorear el estado de sus dispositivos y mantenerlos según sea necesario. Al menos, estas plataformas ayudan a impulsar actualizaciones de software y firmware requeridas con ciertos dispositivos y sensores. Las herramientas de gestión de dispositivos IoT proporcionan asistencia con permisos de dispositivos y seguimiento de vulnerabilidades de dispositivos, entre otras cosas. Para recibir los mejores datos posibles de dispositivos inteligentes, los administradores de TI necesitan hacer un esfuerzo constante hacia el seguimiento y organización de dispositivos. Los gestores de dispositivos IoT ayudan a preparar a los equipos para el éxito y aseguran que mantengan visibilidad y control sobre la infraestructura IoT de una empresa. [**Proveedores de servicios de seguridad IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** El poder de IoT y el análisis de dispositivos viene acompañado de la responsabilidad de mantener estos sistemas protegidos contra accesos no deseados, robos, virus y otras amenazas. La conectividad inteligente es un término utilizado para describir la conexión confiable de redes complejas, incluidas aquellas utilizadas en la computación en el borde y redes IoT. Esta conectividad requiere una transmisión de datos confiable e ininterrumpida, y la capacidad de resistir influencias ambientales y actividades maliciosas. Las empresas podrían requerir mucha asistencia externa para complementar los esfuerzos internos y mantener un alto grado de confiabilidad. Aquí es donde los servicios de seguridad IoT pueden ayudar. Los proveedores de seguridad IoT son empresas especializadas que ayudan a las empresas a configurar sistemas IoT para un rendimiento óptimo y consistencia frente a amenazas desconocidas. El cibercrimen está evolucionando, especialmente a medida que se introducen nuevas vulnerabilidades. Los especialistas en esta categoría pueden ser contratados para mantener los sistemas actualizados, agregando o ajustando capas de protección basadas en el cambiante panorama de peligros potenciales. Al trazar una estrategia de seguridad, las empresas también podrían considerar [servicios de seguridad de datos](https://www.g2.com/categories/data-security-services) para reforzar los esfuerzos de defensa internos. Los expertos en seguridad de datos pueden ayudar a proteger grandes volúmenes de datos comerciales críticos, hasta e incluyendo conjuntos de datos generados por objetos inteligentes. Un número de proveedores de servicios de seguridad IoT ofrecen soluciones para proteger los datos de IoT de amenazas externas. Una empresa podría desear un programa más completo que toque todos los aspectos de la protección de datos y los diversos grupos de datos que una empresa podría recopilar. Los proveedores de servicios de datos pueden ofrecer asesoramiento estratégico, capacitar a los empleados en prácticas de seguridad y ayudar con la implementación de [software de seguridad](https://www.g2.com/categories/security) para que los equipos puedan mantener un nivel consistente de protección para los datos y sistemas de la empresa utilizando recursos internos. En algunos casos, pueden monitorear y responder remotamente a amenazas relacionadas con datos en una empresa. En la era actual, no hay límite para las medidas de seguridad que una empresa debería considerar, especialmente a medida que las operaciones se construyen cada vez más sobre una base de tecnología. Los datos comprometidos, incluidos los análisis relacionados con IoT, pueden ser perjudiciales para una empresa y también poner a sus empleados y clientes en grave riesgo. Al adoptar una estrategia de IoT, los gerentes deben tomar medidas para mantener los activos y los datos comerciales lo más seguros posible.