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Mejor Plataformas de Análisis de IoT

Blue Bowen
BB
Investigado y escrito por Blue Bowen

Las plataformas de análisis de IoT permiten a las empresas analizar y visualizar datos de sensores de dispositivos conectados a internet. Las plataformas de análisis de IoT se utilizan para entender el flujo continuo de datos estructurados, no estructurados y de series temporales producidos por dispositivos conectados, de modo que las empresas puedan comprender datos históricos y predecir resultados futuros. Las empresas pueden utilizar soluciones de análisis de IoT para rastrear el rendimiento de la maquinaria, proporcionar recomendaciones de mantenimiento predictivo y comprender mejor datos únicos relacionados con sus dispositivos, como temperatura, movimiento y sonido. Los analistas de datos pueden usar plataformas de análisis de IoT para preparar, filtrar, transformar y profundizar en los datos de sensores, de la misma manera que analizarían datos estructurados con una plataforma de inteligencia empresarial.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Análisis de IoT, un producto debe:

Consumir datos directamente de dispositivos conectados a internet, sensores y bases de datos de series temporales Soportar modelado, combinación y descubrimiento de datos Permitir a los usuarios profundizar en los datos con visualización interactiva Crear informes y visualizaciones basados en los datos
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Mejor Plataformas de Análisis de IoT de un vistazo

Mejor Desempeño:
Más Fácil de Usar:
Tendencia Principal:
Mejor Software Gratuito:
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  • Resumen
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    SAP Business Technology Platform (SAP BTP) es una plataforma como servicio multi-nube optimizada para trabajar con soluciones SAP. Es una plataforma unificada de tecnologías que SAP utiliza para su pr

    Usuarios
    • Ingeniero de software
    • Ingeniero de Software Senior
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 39% Empresa
    • 36% Mediana Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • SAP Business Technology Platform es una plataforma en la nube que permite a las empresas integrar, desarrollar y automatizar varios procesos de negocio con aplicaciones SAP y no SAP.
    • A los usuarios les gusta la capacidad de la plataforma para manejar grandes volúmenes de datos, su integración perfecta con otros sistemas y su capacidad para el desarrollo de aplicaciones, análisis en tiempo real e inteligencia artificial bajo un mismo techo.
    • Los revisores mencionaron desafíos como altos costos, complejidad para usuarios no expertos, falta de documentación clara y la necesidad de capacitación continua y recursos calificados.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de SAP Business Technology Platform
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    121
    Integraciones
    120
    Integraciones fáciles
    107
    Características
    91
    Gestión de Datos
    77
    Contras
    Curva de aprendizaje
    84
    Complejidad
    75
    Caro
    66
    Dificultad de aprendizaje
    64
    Aprendizaje difícil
    51
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • SAP Business Technology Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.2
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    8.5
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    SAP
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1972
    Ubicación de la sede
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,341 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    135,108 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

SAP Business Technology Platform (SAP BTP) es una plataforma como servicio multi-nube optimizada para trabajar con soluciones SAP. Es una plataforma unificada de tecnologías que SAP utiliza para su pr

Usuarios
  • Ingeniero de software
  • Ingeniero de Software Senior
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 39% Empresa
  • 36% Mediana Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • SAP Business Technology Platform es una plataforma en la nube que permite a las empresas integrar, desarrollar y automatizar varios procesos de negocio con aplicaciones SAP y no SAP.
  • A los usuarios les gusta la capacidad de la plataforma para manejar grandes volúmenes de datos, su integración perfecta con otros sistemas y su capacidad para el desarrollo de aplicaciones, análisis en tiempo real e inteligencia artificial bajo un mismo techo.
  • Los revisores mencionaron desafíos como altos costos, complejidad para usuarios no expertos, falta de documentación clara y la necesidad de capacitación continua y recursos calificados.
Pros y Contras de SAP Business Technology Platform
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
121
Integraciones
120
Integraciones fáciles
107
Características
91
Gestión de Datos
77
Contras
Curva de aprendizaje
84
Complejidad
75
Caro
66
Dificultad de aprendizaje
64
Aprendizaje difícil
51
SAP Business Technology Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.2
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
8.5
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
SAP
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1972
Ubicación de la sede
Walldorf
Twitter
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Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
135,108 empleados en LinkedIn®
(50)5.0 de 5
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Precio de Entrada:Gratis
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Rayven es una plataforma de bajo código que te permite construir, desplegar y escalar aplicaciones potentes, herramientas de IA y automatizaciones - rápidamente. Es flexible, escalable, funciona con t

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Venta al por Menor
    Segmento de Mercado
    • 40% Mediana Empresa
    • 30% Pequeña Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Rayven
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    32
    Automatización
    24
    Características
    23
    Simple
    20
    Personalización
    18
    Contras
    Aprendizaje difícil
    11
    Curva de aprendizaje
    11
    Dificultad de aprendizaje
    10
    Complejidad de configuración
    7
    Configuración compleja
    6
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Rayven características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    9.9
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Rayven
    Año de fundación
    2016
    Ubicación de la sede
    Sydney, AU
    Twitter
    @RayvenIOT
    52 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    28 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Rayven es una plataforma de bajo código que te permite construir, desplegar y escalar aplicaciones potentes, herramientas de IA y automatizaciones - rápidamente. Es flexible, escalable, funciona con t

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Venta al por Menor
Segmento de Mercado
  • 40% Mediana Empresa
  • 30% Pequeña Empresa
Pros y Contras de Rayven
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
32
Automatización
24
Características
23
Simple
20
Personalización
18
Contras
Aprendizaje difícil
11
Curva de aprendizaje
11
Dificultad de aprendizaje
10
Complejidad de configuración
7
Configuración compleja
6
Rayven características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
9.9
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
Rayven
Año de fundación
2016
Ubicación de la sede
Sydney, AU
Twitter
@RayvenIOT
52 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
28 empleados en LinkedIn®

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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Insights Hub es una solución para la fabricación impulsada por datos. Está diseñada para ayudar a los usuarios a aprovechar el poder de los datos generados a partir de activos y operaciones dentro de

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Automatización industrial
    • Alimentos y Bebidas
    Segmento de Mercado
    • 36% Pequeña Empresa
    • 36% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Insights Hub
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    14
    Características
    9
    Integraciones fáciles
    7
    Conectividad IoT
    7
    Analítica
    5
    Contras
    Curva de aprendizaje
    8
    Complejidad
    6
    Pobre usabilidad
    5
    Caro
    4
    Características limitadas
    4
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Insights Hub características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    8.3
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    1980
    Ubicación de la sede
    Plano, Texas
    Twitter
    @siemenssoftware
    36,775 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    19,255 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

Insights Hub es una solución para la fabricación impulsada por datos. Está diseñada para ayudar a los usuarios a aprovechar el poder de los datos generados a partir de activos y operaciones dentro de

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Automatización industrial
  • Alimentos y Bebidas
Segmento de Mercado
  • 36% Pequeña Empresa
  • 36% Empresa
Pros y Contras de Insights Hub
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
14
Características
9
Integraciones fáciles
7
Conectividad IoT
7
Analítica
5
Contras
Curva de aprendizaje
8
Complejidad
6
Pobre usabilidad
5
Caro
4
Características limitadas
4
Insights Hub características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
8.3
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
1980
Ubicación de la sede
Plano, Texas
Twitter
@siemenssoftware
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(30)4.1 de 5
5th Más Fácil de Usar en software Plataformas de Análisis de IoT
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Google Cloud IoT Core
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Un servicio completamente gestionado para conectar, gestionar e ingerir datos de dispositivos dispersos globalmente de manera fácil y segura.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 47% Pequeña Empresa
    • 33% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Google Cloud IoT Core características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.7
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    8.3
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Google
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,497,617 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,307 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ:GOOG
Descripción del Producto
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Un servicio completamente gestionado para conectar, gestionar e ingerir datos de dispositivos dispersos globalmente de manera fácil y segura.

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 47% Pequeña Empresa
  • 33% Mediana Empresa
Google Cloud IoT Core características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.7
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
8.3
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
Google
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,497,617 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
325,307 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:GOOG
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Optimizado para una respuesta rápida
4th Más Fácil de Usar en software Plataformas de Análisis de IoT
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Precio de Entrada:Contáctanos
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Seeq es la única plataforma SaaS empresarial diseñada específicamente para datos de series temporales, y es confiada por los nombres más reconocidos en petróleo y gas, farmacéuticas, productos químico

    Usuarios
    • Ingeniero de Procesos
    Industrias
    • Petróleo y energía
    • Químicos
    Segmento de Mercado
    • 58% Empresa
    • 31% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Seeq
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Análisis de datos
    39
    Facilidad de uso
    35
    Características
    24
    Capacidades de análisis
    22
    Visualización de datos
    16
    Contras
    Usabilidad compleja
    26
    Aprendizaje difícil
    18
    Curva de aprendizaje
    12
    Dificultad de aprendizaje
    9
    Complejidad
    8
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Seeq características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    9.2
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2013
    Ubicación de la sede
    Seattle, Washington
    Twitter
    @SeeqCorporation
    773 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    245 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Seeq es la única plataforma SaaS empresarial diseñada específicamente para datos de series temporales, y es confiada por los nombres más reconocidos en petróleo y gas, farmacéuticas, productos químico

Usuarios
  • Ingeniero de Procesos
Industrias
  • Petróleo y energía
  • Químicos
Segmento de Mercado
  • 58% Empresa
  • 31% Mediana Empresa
Pros y Contras de Seeq
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Análisis de datos
39
Facilidad de uso
35
Características
24
Capacidades de análisis
22
Visualización de datos
16
Contras
Usabilidad compleja
26
Aprendizaje difícil
18
Curva de aprendizaje
12
Dificultad de aprendizaje
9
Complejidad
8
Seeq características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.5
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
9.2
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2013
Ubicación de la sede
Seattle, Washington
Twitter
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773 seguidores en Twitter
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(20)4.5 de 5
Ver los mejores Servicios de Consultoría para AWS IoT Analytics
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    AWS IoT Analytics es un servicio completamente gestionado que facilita la ejecución de análisis sofisticados en volúmenes masivos de datos de IoT sin tener que preocuparse por todo el costo y la compl

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 40% Pequeña Empresa
    • 35% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • AWS IoT Analytics características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.7
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    8.6
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2006
    Ubicación de la sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ: AMZN
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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AWS IoT Analytics es un servicio completamente gestionado que facilita la ejecución de análisis sofisticados en volúmenes masivos de datos de IoT sin tener que preocuparse por todo el costo y la compl

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 40% Pequeña Empresa
  • 35% Empresa
AWS IoT Analytics características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.7
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
8.6
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Año de fundación
2006
Ubicación de la sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
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NASDAQ: AMZN
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    AWS IoT SiteWise es un servicio gestionado que facilita la recopilación y organización de datos de equipos industriales a gran escala. Puedes monitorear fácilmente el equipo en tus instalaciones indus

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 43% Pequeña Empresa
    • 33% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • AWS IoT SiteWise características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.7
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    8.5
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2006
    Ubicación de la sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ: AMZN
Descripción del Producto
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AWS IoT SiteWise es un servicio gestionado que facilita la recopilación y organización de datos de equipos industriales a gran escala. Puedes monitorear fácilmente el equipo en tus instalaciones indus

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 43% Pequeña Empresa
  • 33% Empresa
AWS IoT SiteWise características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.7
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
8.5
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Año de fundación
2006
Ubicación de la sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
143,584 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ: AMZN
(24)4.9 de 5
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Precio de Entrada:Gratis
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    TagoIO es una plataforma en la nube para IoT que proporciona una plataforma completa y robusta para construir fácilmente soluciones IoT escalables. Crea increíbles paneles de control y portales para q

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 83% Pequeña Empresa
    • 17% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de TagoIO
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Integraciones fáciles
    9
    Flexibilidad
    9
    Conectividad IoT
    9
    Facilidad de uso
    8
    Tableros personalizados
    7
    Contras
    Precios altos
    5
    Curva de aprendizaje
    5
    Complejidad
    2
    Pobre usabilidad
    2
    Personalización limitada
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • TagoIO características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.2
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    9.4
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    TagoIO
    Año de fundación
    2014
    Ubicación de la sede
    Raleigh, US
    Twitter
    @tagoio
    887 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    25 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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TagoIO es una plataforma en la nube para IoT que proporciona una plataforma completa y robusta para construir fácilmente soluciones IoT escalables. Crea increíbles paneles de control y portales para q

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 83% Pequeña Empresa
  • 17% Mediana Empresa
Pros y Contras de TagoIO
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Integraciones fáciles
9
Flexibilidad
9
Conectividad IoT
9
Facilidad de uso
8
Tableros personalizados
7
Contras
Precios altos
5
Curva de aprendizaje
5
Complejidad
2
Pobre usabilidad
2
Personalización limitada
1
TagoIO características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.2
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
9.4
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
TagoIO
Año de fundación
2014
Ubicación de la sede
Raleigh, US
Twitter
@tagoio
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Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
25 empleados en LinkedIn®
(181)4.6 de 5
2nd Más Fácil de Usar en software Plataformas de Análisis de IoT
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Precio de Entrada:Contáctanos
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    TrendMiner es una plataforma de análisis industrial rápida, potente e intuitiva diseñada para el monitoreo en tiempo real y la optimización de procesos/activos industriales. Proporciona una conectivid

    Usuarios
    • Ingeniero de Análisis de Procesos
    Industrias
    • Químicos
    • Petróleo y energía
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 35% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de TrendMiner
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    25
    Velocidad
    12
    Tendencias del Panel de Control
    9
    Análisis de datos
    9
    Atención al Cliente
    8
    Contras
    Usabilidad compleja
    13
    Aprendizaje difícil
    7
    Curva de aprendizaje
    6
    Dificultad de aprendizaje
    4
    Accesibilidad limitada
    4
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • TrendMiner características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    9.2
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    TrendMiner
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2008
    Ubicación de la sede
    Hasselt, Flemish Region
    Twitter
    @TrendMining
    784 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    75 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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TrendMiner es una plataforma de análisis industrial rápida, potente e intuitiva diseñada para el monitoreo en tiempo real y la optimización de procesos/activos industriales. Proporciona una conectivid

Usuarios
  • Ingeniero de Análisis de Procesos
Industrias
  • Químicos
  • Petróleo y energía
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 35% Mediana Empresa
Pros y Contras de TrendMiner
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
25
Velocidad
12
Tendencias del Panel de Control
9
Análisis de datos
9
Atención al Cliente
8
Contras
Usabilidad compleja
13
Aprendizaje difícil
7
Curva de aprendizaje
6
Dificultad de aprendizaje
4
Accesibilidad limitada
4
TrendMiner características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
9.2
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
TrendMiner
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2008
Ubicación de la sede
Hasselt, Flemish Region
Twitter
@TrendMining
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75 empleados en LinkedIn®
(39)4.9 de 5
1st Más Fácil de Usar en software Plataformas de Análisis de IoT
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    dataPARC es un conjunto de herramientas de visualización y análisis de datos industriales de autoservicio diseñado para fabricantes de procesos que buscan mejorar la calidad, aumentar el rendimiento y

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Productos de Papel y Forestales
    Segmento de Mercado
    • 62% Mediana Empresa
    • 31% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de dataPARC
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    6
    Características
    4
    Personalización
    3
    Personalización
    3
    Visualización de datos
    3
    Contras
    Usabilidad compleja
    2
    Aprendizaje difícil
    2
    Problemas de gestión de datos
    1
    Retrasos
    1
    Curva de aprendizaje
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • dataPARC características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.1
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    9.6
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    dataPARC
    Año de fundación
    1997
    Ubicación de la sede
    Washougal, US
    Twitter
    @dataPARCsolutio
    25 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    112 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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dataPARC es un conjunto de herramientas de visualización y análisis de datos industriales de autoservicio diseñado para fabricantes de procesos que buscan mejorar la calidad, aumentar el rendimiento y

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Productos de Papel y Forestales
Segmento de Mercado
  • 62% Mediana Empresa
  • 31% Empresa
Pros y Contras de dataPARC
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
6
Características
4
Personalización
3
Personalización
3
Visualización de datos
3
Contras
Usabilidad compleja
2
Aprendizaje difícil
2
Problemas de gestión de datos
1
Retrasos
1
Curva de aprendizaje
1
dataPARC características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.1
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
9.6
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
dataPARC
Año de fundación
1997
Ubicación de la sede
Washougal, US
Twitter
@dataPARCsolutio
25 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
112 empleados en LinkedIn®
(675)4.4 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Datadog
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Precio de Entrada:$0 Per host, per month
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Datadog es la plataforma de monitoreo, seguridad y análisis para desarrolladores, equipos de operaciones de TI, ingenieros de seguridad y usuarios empresariales en la era de la nube. La plataforma Saa

    Usuarios
    • Ingeniero de software
    • Ingeniero de DevOps
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 47% Mediana Empresa
    • 34% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Datadog
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    158
    Monitoreo
    138
    Monitoreo en tiempo real
    120
    Características
    93
    Integraciones
    88
    Contras
    Caro
    96
    Problemas de precios
    76
    Curva de aprendizaje
    74
    Costo
    66
    Dificultad de aprendizaje
    57
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Datadog características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.2
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    8.3
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Datadog
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2010
    Ubicación de la sede
    New York
    Twitter
    @datadoghq
    50,509 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,373 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Datadog es la plataforma de monitoreo, seguridad y análisis para desarrolladores, equipos de operaciones de TI, ingenieros de seguridad y usuarios empresariales en la era de la nube. La plataforma Saa

Usuarios
  • Ingeniero de software
  • Ingeniero de DevOps
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 47% Mediana Empresa
  • 34% Empresa
Pros y Contras de Datadog
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
158
Monitoreo
138
Monitoreo en tiempo real
120
Características
93
Integraciones
88
Contras
Caro
96
Problemas de precios
76
Curva de aprendizaje
74
Costo
66
Dificultad de aprendizaje
57
Datadog características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.2
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
8.3
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
Datadog
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2010
Ubicación de la sede
New York
Twitter
@datadoghq
50,509 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
10,373 empleados en LinkedIn®
Precio de Entrada:A partir de $60.00
  • Resumen
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  • Descripción del Producto
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    Con Tractian, los equipos de Mantenimiento y Confiabilidad pueden adelantarse a las fallas y el tiempo de inactividad con monitoreo de condición impulsado por IA, sensores de vibración, CMMS y OEE, di

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Manufactura
    • Alimentos y Bebidas
    Segmento de Mercado
    • 47% Mediana Empresa
    • 22% Empresa
    Sentimiento del Usuario
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
    • Tractian es una herramienta que ayuda a rastrear técnicos y gestionar el uso del inventario, y también proporciona información de IA para la gestión de activos.
    • Los revisores mencionan frecuentemente la facilidad de seguimiento del equipo, la disponibilidad de informes inmediatos al completar las tareas y los valiosos conocimientos proporcionados por la IA.
    • Los revisores experimentaron problemas con la función de traducción, dificultades ocasionales para navegar por las pestañas del sitio web y desafíos con la integración y comprensión de las estadísticas presentadas por el programa.
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de TRACTIAN
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    17
    Eficiencia
    9
    Atención al Cliente
    7
    Monitoreo
    7
    Monitoreo en tiempo real
    7
    Contras
    Usabilidad compleja
    8
    Aprendizaje difícil
    8
    Caro
    5
    Curva de aprendizaje
    4
    Problemas de usabilidad
    4
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • TRACTIAN características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    9.4
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Tractian
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    Atlanta, GA
    Twitter
    @tractian
    508 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    221 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Con Tractian, los equipos de Mantenimiento y Confiabilidad pueden adelantarse a las fallas y el tiempo de inactividad con monitoreo de condición impulsado por IA, sensores de vibración, CMMS y OEE, di

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Manufactura
  • Alimentos y Bebidas
Segmento de Mercado
  • 47% Mediana Empresa
  • 22% Empresa
Sentimiento del Usuario
¿Cómo se determinan estas?Información
Estas ideas, actualmente en beta, se recopilan a partir de reseñas de usuarios y se agrupan para mostrar una visión general del software.
  • Tractian es una herramienta que ayuda a rastrear técnicos y gestionar el uso del inventario, y también proporciona información de IA para la gestión de activos.
  • Los revisores mencionan frecuentemente la facilidad de seguimiento del equipo, la disponibilidad de informes inmediatos al completar las tareas y los valiosos conocimientos proporcionados por la IA.
  • Los revisores experimentaron problemas con la función de traducción, dificultades ocasionales para navegar por las pestañas del sitio web y desafíos con la integración y comprensión de las estadísticas presentadas por el programa.
Pros y Contras de TRACTIAN
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
17
Eficiencia
9
Atención al Cliente
7
Monitoreo
7
Monitoreo en tiempo real
7
Contras
Usabilidad compleja
8
Aprendizaje difícil
8
Caro
5
Curva de aprendizaje
4
Problemas de usabilidad
4
TRACTIAN características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
9.4
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
Tractian
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
Atlanta, GA
Twitter
@tractian
508 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
221 empleados en LinkedIn®
(14)4.3 de 5
6th Más Fácil de Usar en software Plataformas de Análisis de IoT
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    La plataforma de datos abiertos para el Internet de las Cosas

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 43% Mediana Empresa
    • 29% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • ThingSpeak características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.2
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    8.6
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    MathWorks
    Año de fundación
    1984
    Ubicación de la sede
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    100,648 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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La plataforma de datos abiertos para el Internet de las Cosas

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 43% Mediana Empresa
  • 29% Empresa
ThingSpeak características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.2
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
8.6
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
MathWorks
Año de fundación
1984
Ubicación de la sede
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
100,648 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
7,768 empleados en LinkedIn®
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Conectar, automatizar y escalar con Cisco Kinetic

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 57% Pequeña Empresa
    • 21% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Cisco Edge Intelligence características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    8.0
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Cisco
    Año de fundación
    1984
    Ubicación de la sede
    San Jose, CA
    Twitter
    @Cisco
    721,900 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    95,148 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NASDAQ:CSCO
Descripción del Producto
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Conectar, automatizar y escalar con Cisco Kinetic

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 57% Pequeña Empresa
  • 21% Empresa
Cisco Edge Intelligence características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
8.0
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
Cisco
Año de fundación
1984
Ubicación de la sede
San Jose, CA
Twitter
@Cisco
721,900 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
95,148 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NASDAQ:CSCO
(18)3.9 de 5
7th Más Fácil de Usar en software Plataformas de Análisis de IoT
Ver los mejores Servicios de Consultoría para Oracle Internet of Things Cloud
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Oracle ofrece la más amplia selección de soluciones en la nube para simplificar TI y potenciar la innovación.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 39% Empresa
    • 39% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Oracle Internet of Things Cloud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.8
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.9
    7.1
    Calidad del soporte
    Promedio: 8.9
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Oracle
    Año de fundación
    1977
    Ubicación de la sede
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    820,686 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    197,850 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NYSE:ORCL
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Oracle ofrece la más amplia selección de soluciones en la nube para simplificar TI y potenciar la innovación.

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 39% Empresa
  • 39% Pequeña Empresa
Oracle Internet of Things Cloud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.8
Facilidad de uso
Promedio: 8.9
7.1
Calidad del soporte
Promedio: 8.9
Detalles del vendedor
Vendedor
Oracle
Año de fundación
1977
Ubicación de la sede
Austin, TX
Twitter
@Oracle
820,686 seguidores en Twitter
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197,850 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NYSE:ORCL

Más Información Sobre Plataformas de Análisis de IoT

¿Qué son las plataformas de análisis de IoT?

El análisis de datos es el núcleo del Internet de las Cosas (IoT), junto con la automatización de procesos y la gestión de activos. Equipar maquinaria, espacios de oficina, vehículos de transporte y otras cosas con sensores inteligentes permite a las organizaciones recopilar más datos y obtener más información que nunca. Además, muestra cómo diversos activos se desempeñan e interactúan entre sí. Las plataformas de análisis de IoT ayudan a los líderes empresariales a desbloquear conocimientos accionables para que puedan aprender sobre sus operaciones y cómo optimizarlas eficazmente desde todos los ángulos.

Para un negocio conectado, puede haber cientos o miles de conjuntos de datos avanzados para ingerir cada día. Estos datos pueden incluir información sobre cómo se utilizan los dispositivos, las condiciones de trabajo y el análisis prescriptivo. Las plataformas en esta categoría de rápido crecimiento ofrecen métodos para visualizar, analizar, organizar y explorar datos en tiempo real e históricos generados por dispositivos IoT dispares. La mayoría de las empresas recopilan cantidades abrumadoras de datos empresariales de IoT. Estas soluciones ayudan a determinar los conocimientos más relevantes y accionables basados en aplicaciones conectadas y sus correspondientes estrategias y objetivos.

Beneficios clave de las plataformas de análisis de IoT

  • Sintetizar datos generados por una red de dispositivos inteligentes y sensores IoT
  • Maximizar el ROI para diversas plataformas conectadas en una organización
  • Dar forma a estrategias operativas utilizando análisis prescriptivo y predictivo
  • Identificar los conocimientos más relevantes para el análisis de datos y traducirlos en visualizaciones para facilitar su consumo y análisis
  • Hacer que los puntos de datos notables de las redes IoT sean buscables y accesibles para referencia futura


¿Por qué usar plataformas de análisis de IoT?

La transformación digital se centra cada vez más en dispositivos conectados, inteligencia artificial y otras soluciones para hacer que los lugares de trabajo sean automatizados y eficientes. Los dispositivos inteligentes, desde maquinaria de fábrica hasta electrodomésticos de oficina, pueden ayudar con la automatización de tareas y revelar información sobre una empresa, edificio, empleados y clientes. Los activos conectados ayudan a rastrear detalles relacionados con la producción, el rendimiento y la interacción con plataformas de software, empleados, clientes y otras aplicaciones conectadas a una red. Las soluciones de análisis de IoT empoderan a los usuarios empresariales para clasificar y dar sentido a estos hallazgos. Pueden aprender más sobre sus operaciones comerciales desde la perspectiva de las "cosas" cotidianas utilizadas en toda la empresa, independientemente de su costo, tamaño o función.

Muchas plataformas en esta categoría ofrecen herramientas para ver y convertir datos en bruto en formatos compartibles. En algunos casos, esto implica integraciones con software de visualización de datos, plataformas de inteligencia empresarial u otras herramientas utilizadas para el análisis de datos. Además de recopilar y preparar datos valiosos de dispositivos inteligentes, algunas plataformas proporcionan herramientas para el monitoreo y reporte en tiempo real, ayudando a los usuarios a tomar decisiones instantáneas basadas en eventos momentáneos. La transmisión en tiempo real de poderosos conocimientos ayuda a los tomadores de decisiones a ajustar y mejorar los procesos cuando estos dispositivos están involucrados, sin esperar informes extensos.

Gracias a la tecnología moderna de computación en el borde, los datos recopilados en estas plataformas pueden ser procesados y almacenados en el borde de las redes de la empresa en lugar de en almacenes de datos centralizados. Esto ayuda a entregar los datos correctos a una velocidad más rápida, sin consumir el ancho de banda de los sistemas críticos. Para establecer un escenario de computación en el borde para dispositivos IoT y los datos que recopilan, una empresa debe configurar dispositivos de borde (por ejemplo, enrutadores, dispositivos de acceso integrados o IADs) que controlen el flujo de datos. A medida que una empresa desarrolla su IoT, las plataformas de análisis ayudan a desbloquear el potencial completo de estos dispositivos sin comprometer el rendimiento de sus activos o infraestructuras de TI. Un número de plataformas de IoT incluyen soluciones de análisis o ciertas características de reporte, pero las plataformas de análisis dedicadas como las de esta categoría ofrecen conocimientos más profundos relacionados con dispositivos IoT, redes y más funciones relacionadas en una organización.

¿Quién usa las plataformas de análisis de IoT?

Los amplios conocimientos de las plataformas de análisis de IoT son valiosos para todos en una organización; estos conocimientos influyen en las decisiones estratégicas y ayudan a la empresa a mejorar los resultados comerciales. Sin embargo, solo ciertas personas están típicamente capacitadas para usar estas plataformas, entender los datos y comunicar los hallazgos. Los siguientes equipos o individuos son los usuarios más probables de las plataformas de análisis de IoT.

Especialistas en IoT — A medida que crece la popularidad de IoT, también lo hace la necesidad de expertos dedicados dentro de una organización. Nuevas posiciones como arquitecto de IoT e ingeniero de IoT son priorizadas en miles de empresas orientadas a la tecnología. Las personas que toman cursos o capacitación enfocados en tecnología inteligente y sus aplicaciones pueden ser reclutadas por una organización para llenar un rol emergente. En muchos casos, los gerentes capacitan a empleados existentes para que puedan asumir nuevas responsabilidades relacionadas con la estrategia de IoT, como el seguimiento y la comprensión del análisis de IoT. Los títulos exactos de estos individuos pueden variar según el enfoque único de la empresa en el área de enfoque. Los especialistas internos en IoT probablemente usen plataformas en esta categoría. Estas plataformas son esenciales para maximizar el valor de las inversiones en IoT y tomar decisiones estratégicas basadas en la actividad de objetos inteligentes. Si una empresa designa a uno o más empleados como especialistas en IoT, la herramienta de análisis adecuada puede tener un impacto significativo y convertir la actividad de IoT en conocimientos accionables.

Científicos de datos y analistas — Dependiendo del tamaño y alcance de la infraestructura de IoT de una empresa, pueden no designar a miembros del equipo para que se centren exclusivamente en IoT. En estos casos, pueden distribuir tareas y responsabilidades relacionadas a diferentes equipos o empleados. Los expertos en análisis, como analistas de datos y científicos de datos, podrían ser encargados de observar los datos de IoT y determinar respuestas apropiadas a estos hallazgos. Además de su software de análisis existente y otras herramientas empresariales que utilizan, los expertos en datos utilizan plataformas de análisis de IoT para observar, clasificar y compartir conocimientos únicos generados por dispositivos inteligentes y cualquier activo configurado con un sensor IoT. En algunos casos, estos hallazgos se exportan a otras plataformas para un estudio, almacenamiento o compartición adicional. Una plataforma de análisis de IoT puede ser esencial para consumir el flujo continuo de datos que producen los dispositivos conectados, como datos de series temporales y datos de transmisión de equipos críticos en una línea de fábrica. Además, estas plataformas ayudan con el modelado y la combinación de conjuntos de datos únicos para un análisis óptimo.

Empresas de desarrollo de IoT — Desarrolladores de Internet de las Cosas, o desarrolladores de IoT, son agencias que se especializan en diseñar y desplegar aplicaciones inteligentes para usar en una organización. Estos expertos ofrecen fabricación personalizada de objetos IoT y ayudan a configurar nuevas redes IoT. Al trabajar con una de estas agencias, una empresa puede necesitar asistencia adicional con pruebas, solución de problemas y seguimiento de dispositivos y actividad de IoT. Los equipos de desarrollo de IoT podrían aprovechar una plataforma de análisis de datos para visualizar los hallazgos de objetos conectados en cualquier punto de la experiencia del cliente, para que los clientes puedan obtener los resultados deseados con sus estrategias de IoT.

Características de las plataformas de análisis de IoT

Las diversas plataformas en esta categoría ofrecen un conjunto único de herramientas para ayudar con el análisis de datos de IoT. Las siguientes son características principales comunes en esta categoría de plataforma de software.

Modelos de datos y personalización — Las soluciones de análisis de IoT a menudo vienen con modelos de datos para organizar y estandarizar la información generada por dispositivos conectados. El modelado de datos es útil para revelar relaciones entre grandes conjuntos de datos desorganizados para que los usuarios puedan sacar conclusiones. Con algunas plataformas, los usuarios pueden personalizar modelos de datos o configurar modelos completamente nuevos para adaptarse a sus necesidades particulares. Los modelos pueden ser útiles para observar relaciones lógicas dentro de conjuntos de datos y determinar cómo se recuperan, almacenan y formatean los datos.

Ingestión y filtrado — Los sensores IoT permiten que los objetos generen datos ilimitados; esto aumenta según el portafolio de dispositivos en la red. Las plataformas de análisis de IoT generalmente incluyen herramientas de filtrado e ingestión, lo que permite a los usuarios recopilar los puntos de datos más relevantes. Al determinar cómo se ingieren los datos de los dispositivos IoT, los usuarios pueden decidir si tipos específicos de datos se utilizarán de inmediato o se archivarán para su uso posterior. En algunos casos, los usuarios pueden crear paneles para la transmisión de datos en tiempo real, incluyendo la ubicación y qué configuraciones son más beneficiosas en ese momento.

Programación de eventos y alertas — Además de determinar qué datos deben recopilarse, los usuarios de plataformas de análisis de IoT pueden determinar cuándo generar informes. La programación de lecturas analíticas podría girar en torno a un horario específico o eventos particulares. Los usuarios podrían rastrear datos de IoT en respuesta a alertas como cambios ambientales o problemas de equipo. En otros casos, simplemente pueden querer programar la ingestión de datos para un momento particular para hacer observaciones básicas sobre patrones y rendimiento. Las empresas pueden optar por extraer datos de diversas maneras y ajustar su estrategia de análisis a lo largo de su campaña de IoT. Las plataformas en esta categoría ofrecen una serie de configuraciones para informes que se adaptan a estas necesidades.

Problemas potenciales con las plataformas de análisis de IoT

Brechas de datos — Además de desconectar sistemas en momentos inesperados e inconvenientes, las interrupciones aleatorias en la conectividad causan inconsistencias en los datos de series temporales. Por ejemplo, puede notar varias horas entre dos puntos de datos donde normalmente habría una línea de tiempo de datos continua e ininterrumpida. Estas brechas aleatorias pueden ser una fuente de frustración al estudiar y sacar conclusiones. Para prevenir esto, los expertos en TI deben monitorear las redes de borde y los enrutadores y abordar proactivamente cualquier problema.

Lecturas falsas o corruptas — Cuantos más puntos finales agregue una empresa a su pila de IoT, mayor es el potencial de problemas de transmisión desde un sensor individual. Este es un riesgo desafortunado de cualquier nueva tecnología, cuando se trata de IoT, estas posibilidades se multiplican por el número de dispositivos que habilitan. Una lectura falsa puede ocurrir por varias razones, un punto de datos inexacto puede corromper la integridad de los conjuntos de datos. Es importante realizar auditorías de datos y ejecutar tantas pruebas como sea posible para identificar rápidamente problemas, antes de que los dispositivos problemáticos contribuyan con lecturas falsas adicionales. Las actualizaciones regulares de software son críticas para mantener actualizados los dispositivos inteligentes distribuidos, reduciendo las posibilidades de datos incompletos o inexactos.

Software y servicios relacionados con las plataformas de análisis de IoT

Realizar los beneficios de la tecnología inteligente es una tarea significativa. Hay una gran cantidad de planificación, capacitación e inversión que se lleva a cabo en una iniciativa de IoT, incluyendo la recopilación y seguridad de datos de plataformas distribuidas. Los líderes empresariales deben investigar considerablemente los diferentes tipos de software de gestión de IoT y servicios en el mercado, y trabajar con una firma de consultoría para determinar qué soluciones priorizar. Las siguientes son soluciones profesionales que complementan las herramientas de análisis de IoT. Todas ayudan a las empresas a recopilar conocimientos sobre sus sistemas modernos y optimizar su operación utilizando tecnología innovadora.

Software de análisis de flujoEl análisis de flujo, también conocido como análisis de transmisión, es el estudio de datos transferidos entre aplicaciones e intercambios, tanto históricamente como en tiempo real. El software de análisis de flujo permite la captura y análisis de esta información. Estas plataformas permiten a los usuarios entender el flujo y la recuperación de datos por puntos finales dispares. Un caso de uso importante para esto es el monitoreo de la telemetría de IoT a través de puntos finales y los eventos relacionados con el intercambio de información. Si los datos no se reciben correctamente, los usuarios de herramientas de análisis de flujo pueden ser notificados y recibir información sobre problemas de transmisión. Las plataformas en esta categoría son un complemento natural para las plataformas de análisis de IoT, asegurando que las empresas se mantengan informadas sobre el flujo continuo de información entre objetos conectados para que los dispositivos puedan ejecutar tareas de manera confiable y generar sus propios conocimientos.

Software de análisis de big dataEl análisis de big data implica el consumo de grandes conglomerados de datos, seleccionando los hallazgos más notables utilizando consultas de datos avanzadas. El big data y el software de big data son cada vez más comunes en una serie de industrias. Con el auge de IoT, los conglomerados de datos sustanciales son el foco del análisis de big data e incluyen información observable que puede ser exportada desde dispositivos inteligentes. Si una empresa desea analizar datos de IoT como parte de un conjunto de datos más grande, podría considerar una herramienta de análisis de big data como las que se presentan en esta categoría. Mientras que las soluciones de análisis de IoT ofrecen conocimientos accionables sobre datos específicos generados por plataformas conectadas, el análisis de big data puede estudiar estos hallazgos en relación con otros datos críticos recopilados de diversas fuentes. Esta práctica pinta un cuadro más completo de los patrones de datos relevantes en toda la operación. Los usuarios pueden crear visualizaciones detalladas y registrar sus consultas en conjuntos de datos para compartir descubrimientos con equipos internos, socios comerciales e inversores. Algunas plataformas ofrecen características específicas para monitorear datos de IoT y colecciones de big data.

Software de gestión de dispositivos IoTDependiendo del tamaño y alcance de la estrategia de IoT, cientos o miles de dispositivos están configurados para trabajar juntos y comunicar información entre sí y con la propia red. La gestión adecuada, solución de problemas y actualizaciones de estos dispositivos es esencial para la recopilación precisa de datos. Esto asegura que cada dispositivo realice las acciones esperadas y genere los conocimientos correctos. Después de diseñar y desplegar una red IoT utilizando plataformas de IoT, las empresas pueden usar herramientas de gestión de dispositivos IoT para monitorear el estado de sus dispositivos y mantenerlos según sea necesario. Al menos, estas plataformas ayudan a impulsar actualizaciones de software y firmware requeridas con ciertos dispositivos y sensores. Las herramientas de gestión de dispositivos IoT proporcionan asistencia con permisos de dispositivos y seguimiento de vulnerabilidades de dispositivos, entre otras cosas. Para recibir los mejores datos posibles de dispositivos inteligentes, los administradores de TI necesitan hacer un esfuerzo constante hacia el seguimiento y organización de dispositivos. Los gestores de dispositivos IoT ayudan a preparar a los equipos para el éxito y aseguran que mantengan visibilidad y control sobre la infraestructura IoT de una empresa.

Proveedores de servicios de seguridad IoTEl poder de IoT y el análisis de dispositivos viene acompañado de la responsabilidad de mantener estos sistemas protegidos contra accesos no deseados, robos, virus y otras amenazas. La conectividad inteligente es un término utilizado para describir la conexión confiable de redes complejas, incluidas aquellas utilizadas en la computación en el borde y redes IoT. Esta conectividad requiere una transmisión de datos confiable e ininterrumpida, y la capacidad de resistir influencias ambientales y actividades maliciosas. Las empresas podrían requerir mucha asistencia externa para complementar los esfuerzos internos y mantener un alto grado de confiabilidad. Aquí es donde los servicios de seguridad IoT pueden ayudar. Los proveedores de seguridad IoT son empresas especializadas que ayudan a las empresas a configurar sistemas IoT para un rendimiento óptimo y consistencia frente a amenazas desconocidas. El cibercrimen está evolucionando, especialmente a medida que se introducen nuevas vulnerabilidades. Los especialistas en esta categoría pueden ser contratados para mantener los sistemas actualizados, agregando o ajustando capas de protección basadas en el cambiante panorama de peligros potenciales.

Al trazar una estrategia de seguridad, las empresas también podrían considerar servicios de seguridad de datos para reforzar los esfuerzos de defensa internos. Los expertos en seguridad de datos pueden ayudar a proteger grandes volúmenes de datos comerciales críticos, hasta e incluyendo conjuntos de datos generados por objetos inteligentes. Un número de proveedores de servicios de seguridad IoT ofrecen soluciones para proteger los datos de IoT de amenazas externas. Una empresa podría desear un programa más completo que toque todos los aspectos de la protección de datos y los diversos grupos de datos que una empresa podría recopilar. Los proveedores de servicios de datos pueden ofrecer asesoramiento estratégico, capacitar a los empleados en prácticas de seguridad y ayudar con la implementación de software de seguridad para que los equipos puedan mantener un nivel consistente de protección para los datos y sistemas de la empresa utilizando recursos internos. En algunos casos, pueden monitorear y responder remotamente a amenazas relacionadas con datos en una empresa. En la era actual, no hay límite para las medidas de seguridad que una empresa debería considerar, especialmente a medida que las operaciones se construyen cada vez más sobre una base de tecnología. Los datos comprometidos, incluidos los análisis relacionados con IoT, pueden ser perjudiciales para una empresa y también poner a sus empleados y clientes en grave riesgo. Al adoptar una estrategia de IoT, los gerentes deben tomar medidas para mantener los activos y los datos comerciales lo más seguros posible.