Características de Rockset

Funciona cuando se integra con múltiples formas de aplicaciones externas.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.

Protege los datos en reposo y en tránsito contra el acceso no autorizado.

Permite a los administradores organizar los componentes de la base de datos para mantener la eficacia de la instancia.

Permite la creación y renuncia de credenciales de acceso a la base de datos.

Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.

Amplía la funcionalidad mientras mantiene cargas equilibradas. Atiende la creciente demanda sin reducir la funcionalidad.

La capacidad de restaurar archivos a su ubicación original o fuentes alternativas bajo demanda.

Almacena registros históricos de información para revertir o referenciar.

Ayuda a los usuarios a navegar por las bases de datos etiquetando y organizando conjuntos de datos.

Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela

Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc.

Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas

Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar

Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube

Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube

Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real.

Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL.

Integra datos de múltiples bases de datos externas.

Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.

Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.

Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis.

Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas.

Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas

El enmascaramiento de datos proporciona una capa adicional de control de acceso que se puede aplicar a tablas y vistas.

Comprueba la identidad de los usuarios de la base de datos.

Permite a los usuarios obtener información estadísticamente válida de sus datos al tiempo que protege la privacidad de las personas.

Ayuda a mejorar la disponibilidad de los datos.

Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para obtener información procesable.

Permite el servicio de búsqueda semántica mediante la organización de datos.

Permite la indexación de datos para búsqueda y recuperación.

La función ayuda a filtrar consultas por metadatos, logrando así una búsqueda precisa.

Esta característica integra vectores e índices de metadatos en un único índice.

Ayuda en el procesamiento más rápido de la consulta para obtener resultados.

Permite consultas más rápidas y cargas de trabajo similares a las de los motores de búsqueda.

Permite al usuario realizar un seguimiento del tiempo necesario para que los datos se generen y estén disponibles para su procesamiento

Gestiona la construcción de canalizaciones entre dos protocolos.

Permite la ingesta continua de datos directamente desde el origen de datos.

Ayuda a la base de datos a escalar horizontal y verticalmente en petabytes.

Ayuda a almacenar los datos en segmentos de tamaño fijo llamados vectores para una mejor administración.

Permite ingerir datos de forma eficiente y segura.

Permite el acceso simultáneo a los datos sin el uso de bloqueos de tabla.