Me gusta Rayven por su combinación perfecta de poder de bajo código y código completo. La IA de grado industrial realmente funciona bien en un entorno doméstico. Pudimos construir un sistema completo de mantenimiento predictivo para estanques y agitadores en menos de seis semanas utilizando nodos de arrastrar y soltar para OPC. El UA Datapool y la detección de anomalías de IA son excelentes, habiendo sido entrenados con dieciocho meses de datos históricos de temperatura de vibración, y automatizan flujos de trabajo que crean tickets CMP S cuando se detectan anomalías. Esta configuración nos salvó de un cierre de cumplimiento de cuarenta y ocho horas al actuar cuatro semanas antes. La configuración inicial estuvo muy bien apoyada, con un taller presencial de dos días que mapeó nuestras fuentes de datos, y construimos conectores, cubriendo el 85% de nuestro equipo. En general, es una herramienta muy poderosa que nos ha ayudado significativamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El número compartido de notas y opciones puede resultar abrumador durante las primeras dos o tres semanas. Nuestros ingenieros de operaciones necesitaban el taller de incorporación para sentirse cómodos. Después de eso, todo va sobre ruedas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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