Resumen de precios de neptune.ai

Neptuno tiene una gran integración para varios marcos, lo que hace que trabajar con él sea fluido. La interfaz de usuario está despejada y es utilizable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las capacidades de crear gráficos dinámicos están presentes, pero podrían ser más sofisticadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Neptune AI cubre todas las necesidades de un Registro de Modelos de manera eficiente, por lo tanto, puede ser una parte central del ciclo de vida de los modelos de ML dentro de una plataforma.

Ofrece una interfaz de usuario amigable con la cual, además de poder ver fácilmente los metadatos registrados asociados con cada ejecución, podemos construir paneles de control más o menos complejos. Del lado del usuario, la API funciona de manera fácil, intuitiva y flexible, proporcionando a los Científicos de Datos una forma sencilla de interactuar con los proyectos tanto desde scripts como desde Jupyter Notebooks.

Sobre la instalación, es tan simple como instalar un paquete de Python si usas la opción SaaS. Si optas por algo autohospedado es un poco más complejo, pero siempre tendrás soporte experto.

Finalmente, el equipo de Neptune siempre responde rápidamente, ofreciendo tanto soporte por correo como disponibilidad para llamadas, aunque la mayoría de las veces las dudas se pueden resolver consultando la documentación que es más que correcta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como he mencionado en los beneficios, el uso de la API de Neptune es muy flexible, quizás excesivamente flexible si se utiliza en un entorno corporativo, ya que podríamos encontrar metadatos estructurados de diferentes maneras en diferentes proyectos.

Si esto es un problema, como empresa puede que tenga que desarrollar componentes personalizados sobre la API de Neptune AI para adaptarla a sus necesidades específicas y estandarizar el registro de metadatos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.