# Best MLOps Platforms for Small Business

## How Many MLOps Platforms Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 262

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.5/5 (↓0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Arize AI (+1.02%) - Among all products in this category, Arize AI recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 06, 2026_

## How Does G2 Rank MLOps Platforms Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 7,700+ Authentic Reviews
- 262+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for MLOps Platforms
 ![G2 Grid® for MLOps Platforms plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/mlops-platforms/grids.png?focus%5B%5D=10470&focus%5B%5D=21469&focus%5B%5D=125020&focus%5B%5D=128515&focus%5B%5D=10938&focus%5B%5D=1308795&focus%5B%5D=1327283&focus%5B%5D=109834)

Highlighted products: Databricks, Gemini Enterprise Agent Platform, Roboflow, SuperAnnotate, Snowflake, IBM watsonx.ai, SAS Viya, and Weights & Biases.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/mlops-platforms/grids.json?focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=gemini-enterprise-agent-platform&focus%5B%5D=roboflow&focus%5B%5D=superannotate&focus%5B%5D=snowflake&focus%5B%5D=ibm-watsonx-ai&focus%5B%5D=sas-sas-viya&focus%5B%5D=weights-biases&segment=small-business)

**Sponsored**

### SAP Business Data Cloud

SAP Business Data Cloud is a fully managed software-as-a-service (SaaS) solution that unifies and governs SAP data and connects with third-party data. As an evolution of the company's data, planning, and analytics solutions, SAP Business Data Cloud brings together SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, and SAP Business Warehouse with a unified experience that delivers insights across all lines of business. In addition, SAP Databricks is natively available in Business Data Cloud - bringing the power of Databricks Data Intelligence Platform capabilities to the product. SAP Business Data Cloud connects data by leveraging business data fabric principles, making it easier to discover, share, govern, and model this data. It includes SAP Databricks as a first-party data service. The platform combines prebuilt applications and data products across all lines of business. It provides fully managed, curated data products across all lines of business and eliminate the costs of data extracts. Users can build on SAP’s curated data products with their domain expertise, and deliver Intelligent Applications through the Business Data Cloud ecosystem. These intelligent applications are adaptive, AI-powered applications that learn from your data, understand business context, and act on your behalf to transform business outcomes.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1910&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T06%3A50%3A54Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1910&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1910&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1434713&secure%5Bresource_id%5D=1910&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fmlops-platforms%2Fsmall-business&secure%5Btoken%5D=6fdaf1fddb974fa5b90454127b2cfc6dd6865c6c6e746cfb07b3e1fd46227e95&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.sap.com%2Fdocuments%2F2026%2F03%2Fbc3a8c27-447f-0010-bca6-c68f7e60039b.rc.html%3Fcampaigncode%3DCRM-YD25-BDC-406625%26source%3DBDC-click-campaign-G2&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews)

Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas Fortune 500, confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para construir y escalar aplicaciones de datos e IA, análisis y agentes. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake, MLflow y Unity Catalog, Databricks se basa en una arquitectura de lakehouse abierta que reúne datos, análisis e IA. La plataforma es utilizada por ingenieros de datos, científicos de datos, analistas, desarrolladores, equipos de aprendizaje automático, equipos de IA y usuarios empresariales para colaborar a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos y la IA. Las capacidades clave de Databricks incluyen: - Ingeniería de datos: Construir, automatizar y gestionar flujos de datos por lotes, en streaming y en tiempo real de manera confiable. - Análisis e inteligencia empresarial: Ejecutar análisis SQL, crear paneles y permitir que los equipos empresariales exploren datos. - Gobernanza de datos: Descubrir, asegurar y gestionar activos de datos e IA a través de equipos, nubes y cargas de trabajo. - Aprendizaje automático e IA: Desarrollar modelos, construir aplicaciones de IA generativa y crear agentes de IA de calidad de producción. - Aplicaciones de datos: Construir y desplegar aplicaciones impulsadas por datos utilizando datos empresariales gobernados. Disponible en AWS, Azure y Google Cloud, Databricks ayuda a las organizaciones a trabajar a través de nubes, reducir silos de datos y simplificar la colaboración entre equipos y herramientas. Los clientes utilizan Databricks para casos de uso como personalización del cliente, detección de fraudes, mantenimiento predictivo, análisis en tiempo real, ciberseguridad, investigación en salud, gestión de riesgos financieros, optimización de la cadena de suministro y toma de decisiones impulsada por IA. Databricks se utiliza en industrias como servicios financieros, salud y ciencias de la vida, comercio minorista, manufactura, energía y el sector público. Las organizaciones utilizan la plataforma para modernizar la infraestructura de datos, acelerar la adopción de IA y convertir los datos empresariales en valor de negocio.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 1,337

#### How Do G2 Users Rate Databricks?

- **Facilidad de uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Databricks?

- **Vendedor:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/databricks-inc)
- **Sitio web de la empresa:** databricks.com
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @databricks  
92,269 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bddca64732f61b923d96364e8c8eb35711aab4f98797cb00ab071ff24fbdd392&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3477522%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
15,627 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Analista de Datos
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Servicios Financieros
- **Company Size:** 47% Large, 38% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Databricks?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios elogian la **facilidad de uso** y las **características completas** de Databricks para aplicaciones de almacenamiento de datos y ML.
- Los usuarios elogian la **facilidad de uso** de Databricks, mejorando su experiencia con interfaces intuitivas y servicios confiables.
- Los usuarios aprecian las **integraciones fluidas** de Databricks con AWS y otras herramientas, mejorando las operaciones diarias y la eficiencia.
- Los usuarios valoran la **colaboración sin fisuras** que ofrece Databricks, mejorando el trabajo en equipo en proyectos de datos con información en tiempo real.
- Los usuarios elogian las **funciones analíticas integradas** de Databricks, mejorando el procesamiento colaborativo de datos y la visualización de información.

##### Cons

- Los usuarios notan una **curva de aprendizaje pronunciada** inicialmente, con permisos confusos y modos de cómputo que afectan la usabilidad.
- Los usuarios señalan que los **costos pueden ser bastante altos** para utilizar Databricks de manera efectiva, especialmente para proyectos de datos grandes.
- Los usuarios encuentran una **curva de aprendizaje pronunciada** con Databricks, especialmente desafiante para los recién llegados a las herramientas de big data.
- Los usuarios encuentran la **complejidad** de Databricks desafiante, especialmente para equipos más pequeños y procesos de configuración inicial.
- Los usuarios enfrentan **desafíos complejos de configuración** inicialmente, aunque el soporte ayuda a simplificar la experiencia con el tiempo.

#### What Are Recent G2 Reviews of Databricks?

**["Plataforma confiable para construir canalizaciones de datos escalables"](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-13198355)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— aravind k._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-13198355)

**["Databricks simplifica ETL y análisis con cuadernos escalables"](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-13181721)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Diana C._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-13181721)

#### What Are G2 Users Discussing About Databricks?

- [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments, 1 upvote
- [¿Qué es la plataforma de análisis unificada de Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments
- [¿Qué es Lakehouse en Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes
- [¿Cuáles son las características de Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes

### [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/es/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews)

La plataforma integral de Google Cloud para que los desarrolladores construyan, escalen, gestionen y optimicen agentes y modelos. Es un destino único para que los equipos técnicos construyan agentes que puedan transformar aplicaciones empresariales y flujos de trabajo en poderosos sistemas agénticos.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 727

#### How Do G2 Users Rate Gemini Enterprise Agent Platform?

- **Facilidad de uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Gemini Enterprise Agent Platform?

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google)
- **Año de fundación:** 1998
- **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google  
31,899,995 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
341,888 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ:GOOG

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de software, Científico de Datos
- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 43% Small, 29% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Gemini Enterprise Agent Platform?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de la Plataforma de Agente Empresarial Gemini, mejorando la productividad y optimizando los flujos de trabajo de manera efectiva.
- Los usuarios valoran las **capacidades multimodales** de Gemini, mejorando la productividad y agilizando los flujos de trabajo de aprendizaje automático de manera efectiva.
- Los usuarios valoran las **capacidades multimodales** de Gemini, mejorando la productividad al reducir el trabajo manual en los proyectos.
- Los usuarios valoran las **capacidades multimodales** de Gemini, mejorando la productividad al simplificar diversas tareas y procesos.
- Los usuarios valoran la **plataforma integrada** de Gemini, mejorando la productividad al combinar varias funcionalidades en un sistema unificado.

##### Cons

- Los usuarios encuentran la **tarificación ambigua** con costos inesperados, lo que hace que la gestión del presupuesto sea un desafío en la plataforma Gemini.
- Los usuarios encuentran la **complejidad** de la plataforma, particularmente en la navegación y las funciones avanzadas, desafiante, especialmente para los principiantes.
- La **curva de aprendizaje es empinada** para los nuevos usuarios, especialmente con características complejas y problemas de transparencia en los precios.
- Los usuarios encuentran que los **problemas de complejidad** de la Plataforma de Agentes Empresariales Gemini conducen a altos costos y una curva de aprendizaje pronunciada.
- Los usuarios encuentran la **difícil curva de aprendizaje** de la Plataforma Gemini Enterprise Agent desafiante, especialmente para los recién llegados a Google Cloud.

#### What Are Recent G2 Reviews of Gemini Enterprise Agent Platform?

**["Creación fácil de agentes de IA"](https://www.g2.com/es/survey_responses/gemini-enterprise-agent-platform-review-13193916)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Belhaje A._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/gemini-enterprise-agent-platform-review-13193916)

**["Nos ayudó a automatizar el trabajo rutinario y ahorrar horas cada semana"](https://www.g2.com/es/survey_responses/gemini-enterprise-agent-platform-review-13212825)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Pavan Simhadri D._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/gemini-enterprise-agent-platform-review-13212825)

#### What Are G2 Users Discussing About Gemini Enterprise Agent Platform?

- [¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-google-cloud-ai-platform-used-for) - 4 comments, 5 upvotes
- [What software libraries does cloud ML engine support?](https://www.g2.com/es/discussions/what-software-libraries-does-cloud-ml-engine-support) - 4 comments, 5 upvotes
- [How do I use Google cloud platform for machine learning?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-use-google-cloud-platform-for-machine-learning)
- [Is Google Cloud AI free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-google-cloud-ai-free)
- [What is Google AI platform?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-google-ai-platform) - 3 comments, 3 upvotes

### [Roboflow](https://www.g2.com/es/products/roboflow/reviews)

Roboflow tiene todo lo que necesitas para construir y desplegar aplicaciones de visión por computadora. Más de 1,000,000 de usuarios de empresas de todos los tamaños, desde startups hasta empresas públicas, utilizan la plataforma integral de la compañía para la recopilación, organización, anotación, preprocesamiento, entrenamiento de modelos y despliegue de imágenes y videos. Roboflow proporciona herramientas para cada paso en el ciclo de vida del despliegue de visión por computadora e integra con tus soluciones existentes para que puedas adaptar tu flujo de trabajo a tus necesidades.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 155

#### How Do G2 Users Rate Roboflow?

- **Facilidad de uso:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Roboflow?

- **Vendedor:** [Roboflow](https://www.g2.com/es/sellers/roboflow)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Remote, US
- **Twitter:** @roboflow  
13,577 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=660f87d85fdd82e0f1cecfe2354a16103bb5a6f5508134496575ec655201678c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F36096640&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
144 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Fundador, Investigador
- **Top Industries:** Software de Computadora, Investigación
- **Company Size:** 78% Small, 14% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Roboflow?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **interfaz intuitiva** de Roboflow, que permite una anotación eficiente y una colaboración fluida para proyectos de visión por computadora.
- Los usuarios valoran la **eficiencia** de Roboflow, elogiando su gestión de conjuntos de datos optimizada que ahorra tiempo y reduce errores.
- Los usuarios aprecian la **eficiencia de anotación** de Roboflow, disfrutando de una gestión de conjuntos de datos simplificada que ahorra tiempo y reduce errores.
- Los usuarios aprecian el **proceso de etiquetado de datos fácil** en Roboflow, que agiliza la anotación y mejora la colaboración en equipo.
- Los usuarios aprecian las **características potentes y versátiles** de Roboflow, mejorando proyectos académicos y tareas de visión por computadora.

##### Cons

- Los usuarios encuentran Roboflow **caro** , especialmente para los estudiantes, ya que las características clave requieren planes de pago para privacidad y personalización.
- Los usuarios notan una **falta de características** para análisis avanzados y personalización en los planes de nivel inferior en Roboflow.
- Los usuarios encuentran **funcionalidad limitada** en Roboflow, enfrentando desafíos como restricciones de funciones y falta de flexibilidad en tareas avanzadas.
- Los usuarios experimentan **problemas de anotación** con Roboflow, a menudo necesitando ajustes manuales extensos para lograr precisión y eficiencia.
- Los usuarios encuentran la gestión de **etiquetado ineficiente** engorrosa, necesitando organización manual y careciendo de atajos para una finalización de anotaciones más fluida.

#### What Are Recent G2 Reviews of Roboflow?

**["Acelera nuestra investigación de CV agrícola"](https://www.g2.com/es/survey_responses/roboflow-review-12692685)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Alexey K._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/roboflow-review-12692685)

**["Roboflow hace que los proyectos de visión por computadora sean fáciles de construir, entrenar y desplegar."](https://www.g2.com/es/survey_responses/roboflow-review-12984362)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— noah r._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/roboflow-review-12984362)

### [SuperAnnotate](https://www.g2.com/es/products/superannotate/reviews)

SuperAnnotate cierra la brecha entre la innovación de IA de vanguardia y los datos humanos de alta calidad que la impulsan, ayudando a los equipos avanzados de IA a construir modelos más inteligentes. Con una red global de miles de expertos rigurosamente seleccionados, operaciones gestionadas éticas y escalables, una coincidencia precisa de talento y tecnología diseñada para este propósito, SuperAnnotate ofrece visibilidad completa del proyecto y una calidad de datos inigualable. SuperAnnotate impulsa flujos de trabajo complejos de anotación, evaluación y aprendizaje por refuerzo para construir, evaluar y alinear la IA de frontera. Confiado por innovadores como Databricks, IBM y ServiceNow, y respaldado por NVIDIA, Dell Technologies Capital, Databricks Ventures, Cox Enterprises y Play Time VC de Lionel Messi, SuperAnnotate permite a los principales equipos de IA del mundo construir modelos responsables y de última generación con datos humanos.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 354

#### How Do G2 Users Rate SuperAnnotate?

- **Facilidad de uso:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 9.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 9.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 9.9/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind SuperAnnotate?

- **Vendedor:** [SuperAnnotate](https://www.g2.com/es/sellers/superannotate)
- **Sitio web de la empresa:** superannotate.com
- **Año de fundación:** 2018
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @superannotate  
720 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ed4d3a394b0ca2eaac6c63041f9bd1bf14ee26538d356cd977a2b0f50c15f4d1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F18999422%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
361 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Estudiante, Entrenador de Datos
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 57% Small, 23% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About SuperAnnotate?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **interfaz intuitiva** de SuperAnnotate, lo que hace que los proyectos de anotación a gran escala sean fáciles de gestionar y eficientes.
- Los usuarios aprecian la **interfaz fácil de usar** de SuperAnnotate, que mejora la eficiencia y precisión de sus tareas de anotación.
- Los usuarios valoran la **eficiencia de anotación** de SuperAnnotate, lo que permite anotaciones rápidas, consistentes y de alta calidad en diversos proyectos.
- Los usuarios elogian la **eficiencia** de SuperAnnotate, apreciando el tiempo ahorrado y el proceso de anotación simplificado.
- Los usuarios valoran SuperAnnotate por sus **anotaciones de alta calidad** , asegurando una colaboración y gestión de proyectos consistente y eficiente.

##### Cons

- Los usuarios notan **problemas de rendimiento** con SuperAnnotate, particularmente relacionados con los tiempos de carga y fallos técnicos ocasionales.
- Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con SuperAnnotate, particularmente durante el recorte de imágenes y el manejo de proyectos grandes.
- Los usuarios encuentran la **difícil curva de aprendizaje** de las funciones avanzadas desafiante, lo que afecta su experiencia general con SuperAnnotate.
- Los usuarios encuentran la **complejidad de la plataforma** abrumadora, especialmente para los nuevos usuarios que navegan por funciones avanzadas.
- Los usuarios encuentran una **falta de orientación** en SuperAnnotate, lo que hace que sea difícil para los recién llegados navegar por las funciones avanzadas de manera efectiva.

#### What Are Recent G2 Reviews of SuperAnnotate?

**["Herramientas de organización de datos fáciles de usar y potentes herramientas de división de imágenes"](https://www.g2.com/es/survey_responses/superannotate-review-13146852)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Doniaa K._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/superannotate-review-13146852)

**["Anotación de Datos Simplificada con Facilidad"](https://www.g2.com/es/survey_responses/superannotate-review-13215367)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— EMAN S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/superannotate-review-13215367)

#### What Are G2 Users Discussing About SuperAnnotate?

- [What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-your-experience-with-superannotate-for-data-annotation-and-what-would-you-like-to-see-improved) - 1 comment
- [How do I annotate an image in OpenCV?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-annotate-an-image-in-opencv)
- [Is SuperAnnotate free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-superannotate-free)
- [How do you use SuperAnnotate?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-you-use-superannotate)
- [What is SuperAnnotate?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-superannotate) - 1 comment, 2 upvotes

### [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews)

Snowflake permite a cada organización movilizar sus datos con el AI Data Cloud de Snowflake. Los clientes utilizan el AI Data Cloud para unir datos aislados, descubrir y compartir datos de manera segura, impulsar aplicaciones de datos y ejecutar diversas cargas de trabajo de IA/ML y analíticas. Dondequiera que vivan los datos o los usuarios, Snowflake ofrece una experiencia de datos única que abarca múltiples nubes y geografías. Miles de clientes en muchas industrias, incluidos 691 de los 2000 Globales de Forbes 2023 (G2K) al 31 de enero, utilizan el AI Data Cloud de Snowflake para impulsar sus negocios.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 713

#### How Do G2 Users Rate Snowflake?

- **Facilidad de uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 9.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Snowflake?

- **Vendedor:** [Snowflake, Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/snowflake-inc)
- **Sitio web de la empresa:** www.snowflake.com
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** 135 Constitution Drive, Menlo Park CA
- **Twitter:** @SnowflakeDB  
278 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ad18ff73a9b8bb34dd1b98a6ba1c6be57f7364939ad352612ecc483aba05d2b2&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsnowflake-computing%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
11,308 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Analista de Datos
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 45% Medium, 43% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Snowflake?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Snowflake, encontrándolo rápido y efectivo para compartir datos y análisis.
- Los usuarios valoran las **características confiables** de Snowflake, disfrutando de su interfaz intuitiva y la integración de datos sin problemas para análisis.
- Los usuarios encuentran las **capacidades de gestión de datos** de Snowflake excelentes para agregar y consultar eficientemente a través de múltiples conjuntos de datos.
- Los usuarios admiran la **escalabilidad sin fisuras** de Snowflake, acomodando sin esfuerzo las demandas de trabajo y asegurando un rendimiento óptimo.
- Los usuarios aprecian el **análisis de datos rápido** de Snowflake, lo que permite obtener rápidamente información sin preocuparse por la infraestructura.

##### Cons

- Los usuarios encuentran los **altos costos** de Snowflake onerosos, especialmente para las pequeñas empresas con presupuestos limitados.
- Los usuarios encuentran **limitaciones de características** en Snowflake, como la falta de bloques de código y el desafío en la gestión de permisos.
- Los usuarios encuentran que la **gestión de costos** requiere disciplina, ya que los cargos inesperados pueden acumularse rápidamente sin un monitoreo cuidadoso.
- Los usuarios encuentran **difícil optimizar la estructura de costos** , lo que lleva a gastos iniciales inesperadamente altos durante la implementación.
- Los usuarios encuentran que las **funciones limitadas** de Snowflake en scripts dinámicos y monitoreo obstaculizan la flexibilidad y la usabilidad.

#### What Are Recent G2 Reviews of Snowflake?

**["Escalado elástico y análisis rápido con Snowflake"](https://www.g2.com/es/survey_responses/snowflake-review-13129003)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/snowflake-review-13129003)

**["Snowflake simplifica la gestión de datos a gran escala"](https://www.g2.com/es/survey_responses/snowflake-review-12898129)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Harshil A._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/snowflake-review-12898129)

#### What Are G2 Users Discussing About Snowflake?

- [What is Snowflake used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-snowflake-used-for) - 2 comments, 1 upvote

### [IBM watsonx.ai](https://www.g2.com/es/products/ibm-watsonx-ai/reviews)

Watsonx.ai es parte de la plataforma IBM watsonx que reúne nuevas capacidades de IA generativa, impulsadas por modelos fundacionales y aprendizaje automático tradicional en un potente estudio que abarca el ciclo de vida de la IA. Con watsonx.ai, puedes construir, entrenar, validar, ajustar y desplegar IA generativa, modelos fundacionales y capacidades de aprendizaje automático con facilidad y crear aplicaciones de IA en una fracción del tiempo y con una fracción de los datos.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 141

#### How Do G2 Users Rate IBM watsonx.ai?

- **Facilidad de uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 9.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind IBM watsonx.ai?

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm)
- **Sitio web de la empresa:** www.ibm.com
- **Año de fundación:** 1911
- **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Consultor
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 40% Small, 32% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM watsonx.ai?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** en IBM watsonx.ai, facilitando una integración de IA más rápida y una gestión efectiva.
- Los usuarios aprecian la **variedad de modelos** de IBM watsonx.ai, lo que permite un entrenamiento personalizado en modelos existentes para un rendimiento mejorado.
- Los usuarios aprecian la **integración fluida de IA de nivel empresarial** en IBM watsonx.ai, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia del flujo de trabajo.
- Los usuarios aprecian el **estudio integrado de nivel empresarial** de IBM watsonx.ai para un entrenamiento de IA sin problemas y conocimientos fiables.
- Los usuarios valoran la **integración de IA de nivel empresarial** de IBM watsonx.ai, mejorando la toma de decisiones y las operaciones comerciales de manera eficiente.

##### Cons

- Los usuarios encuentran la **difícil curva de aprendizaje** de IBM watsonx.ai desalentadora, lo que lo hace menos accesible para los recién llegados y los equipos más pequeños.
- Los usuarios encuentran el **configuración compleja** de IBM watsonx.ai desafiante, lo que lo hace menos adecuado para equipos pequeños y principiantes.
- Los usuarios encuentran la **empinada curva de aprendizaje** de IBM watsonx.ai desafiante, lo que lo hace menos accesible para equipos no técnicos.
- Los usuarios encuentran el producto **caro** y desafiante para equipos pequeños, citando altos costos y requisitos de configuración complejos.
- Los usuarios encuentran el **configuración compleja** de IBM watsonx.ai desafiante, especialmente para principiantes y equipos pequeños.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM watsonx.ai?

**["Estudio de IA Unificado y Gobernado con Rendimiento Fuerte e Integraciones Fluidas de IBM"](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-watsonx-ai-review-13184421)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Manan S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-watsonx-ai-review-13184421)

**["Plataforma integral todo en uno para construir y probar flujos de trabajo de IA"](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-watsonx-ai-review-13196706)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Manish D._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/ibm-watsonx-ai-review-13196706)

### [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews)

SAS Viya es una plataforma de datos e inteligencia artificial nativa de la nube que permite a los equipos construir, desplegar y escalar inteligencia artificial explicable que impulsa decisiones confiables y seguras. Une todo el ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial y empodera a los equipos para innovar rápidamente mientras equilibra velocidad, automatización y gobernanza por diseño. Viya unifica la gestión de datos, análisis avanzado y toma de decisiones en una sola plataforma, para que las organizaciones puedan pasar de la experimentación a la producción con confianza, entregando un impacto empresarial medible que es seguro, explicable y escalable en cualquier entorno. Las capacidades clave requeridas para entregar decisiones confiables incluyen: • Claridad de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial, con linaje incorporado, auditabilidad y monitoreo continuo para apoyar decisiones defendibles. • Gobernanza por diseño, que permite una supervisión consistente a través de datos, modelos y decisiones para reducir el riesgo y acelerar la adopción. • Inteligencia artificial explicable a escala, para que los conocimientos y resultados puedan ser entendidos, validados y confiados tanto por las empresas como por los reguladores. • Análisis operacionalizado, asegurando que el valor continúe más allá del despliegue a través del monitoreo, reentrenamiento y gestión del ciclo de vida. • Despliegue flexible y nativo de la nube, permitiendo a las organizaciones comenzar en cualquier lugar y escalar en todas partes mientras mantienen el control.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 775

#### How Do G2 Users Rate SAS Viya?

- **Facilidad de uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind SAS Viya?

- **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Sitio web de la empresa:** www.sas.com
- **Año de fundación:** 1976
- **Ubicación de la sede:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware  
60,863 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=64db42c044af5bbad79bd9677a620a6c31a8ff1abf4e7b2a6f1d6ed9561d105d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1491%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
18,638 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Estudiante, Bioestadístico
- **Top Industries:** Farmacéuticos, Banca
- **Company Size:** 33% Small, 33% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de SAS Viya, que simplifica la visualización de datos y mejora la eficiencia en la toma de decisiones.
- Los usuarios valoran las **sofisticadas capacidades analíticas** de SAS Viya, permitiendo un fácil despliegue y toma de decisiones en tiempo real.
- Los usuarios aprecian los **métodos analíticos avanzados** ofrecidos por SAS Viya, mejorando las capacidades de toma de decisiones y análisis de datos logísticos.
- Los usuarios valoran las **herramientas de ciclo de vida de datos de extremo a extremo** de SAS Viya, mejorando la comprensión empresarial y la toma de decisiones estratégicas.
- A los usuarios les encanta la **interfaz intuitiva** de SAS Viya, lo que hace que el análisis de datos y la implementación de modelos sea fácil para todos los niveles de habilidad.

##### Cons

- Los usuarios encuentran que SAS Viya tiene una **dificultad de aprendizaje** , lo que hace que sea un desafío para las personas no técnicas navegar de manera efectiva.
- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , lo que hace que sea un desafío para los usuarios no técnicos navegar por SAS Viya de manera efectiva.
- Los usuarios encuentran la **complejidad de visualización** en SAS Viya desafiante, particularmente para los usuarios no técnicos y principiantes.
- Los usuarios luchan con la **difícil curva de aprendizaje** de SAS Viya, especialmente para los usuarios nuevos y no técnicos.
- Los usuarios encuentran que el **precio elevado** de SAS Viya es una barrera significativa para la adopción potencial.

#### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya?

**["Análisis de Datos Efectivo con SAS Viya"](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11872818)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Fungai J._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11872818)

**["SAS Viya: Potente IA y Análisis de Datos con Integraciones Sin Fisuras"](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11855145)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria_

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sas-viya-review-11855145)

#### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya?

- [¿Para qué se utiliza SAS Visual Data Mining and Machine Learning?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments

### [Weights & Biases](https://www.g2.com/es/products/weights-biases/reviews)

Weights & Biases es la plataforma de desarrollo de IA para construir aplicaciones y modelos de IA con confianza. Los ingenieros de ML y los desarrolladores de IA utilizan W&B Weave y W&B Models para coordinar todos los procesos de LLMops y MLops, incluyendo la evaluación, depuración, entrenamiento, ajuste fino y despliegue. W&B Weave ayuda a los desarrolladores a evaluar, monitorear e iterar en sus aplicaciones de IA para mejorar continuamente la calidad, latencia, costo y seguridad. W&B Models acelera la velocidad de los experimentos y la colaboración en equipo entre los equipos de ML, ayudándoles a llevar los modelos a producción más rápido mientras aseguran el rendimiento, la fiabilidad de los datos y la seguridad. W&B también sirve como el sistema de registro para todas las actividades de ML e IA.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 54

#### How Do G2 Users Rate Weights & Biases?

- **Facilidad de uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Weights & Biases?

- **Vendedor:** [CoreWeave](https://www.g2.com/es/sellers/coreweave)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** New York, US
- **Twitter:** @CoreWeave  
23,758 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8dc6fb72f750b09440d04ea4332dc85d5858c061be8cb5e2539ff9987d0c7aee&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcoreweave%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2,289 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ:CRWV

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computadora, Investigación
- **Company Size:** 49% Small, 33% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Weights & Biases?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- A los usuarios les encanta la **facilidad de uso** de Weights & Biases, simplificando el seguimiento y la compartición de experimentos sin esfuerzo.
- Los usuarios elogian la **integración perfecta** de Weights & Biases con bibliotecas, mejorando la colaboración y simplificando la gestión de experimentos.
- Los usuarios valoran la **fácil configuración** de Weights & Biases, mejorando la productividad y simplificando la colaboración en múltiples plataformas.
- Los usuarios aprecian el **rápido y experimentado soporte al cliente** de Weights & Biases, mejorando su experiencia general.
- Los usuarios aprecian la **flexibilidad de personalización** de Weights & Biases para registrar parámetros y visualizar comparaciones de modelos.

##### Cons

- Los usuarios a menudo se frustran por la **documentación insuficiente para funcionalidades básicas** en Weights & Biases.
- Los usuarios encuentran la **falta de orientación** en la documentación frustrante, especialmente cuando buscan funcionalidades básicas en Weights & Biases.
- Los usuarios encuentran una **falta de herramientas** para descartar fácilmente ejecuciones no útiles, complicando su flujo de trabajo con Weights & Biases.
- Los usuarios desean **funciones adicionales** como configuraciones de normalización global y mejor control sobre la gestión de ventanas al recargar.
- Los usuarios encuentran la **pobre documentación** frustrante, especialmente cuando buscan funcionalidades básicas de Weights & Biases.

#### What Are Recent G2 Reviews of Weights & Biases?

**["Seguimiento esencial de experimentos de ML con métricas en tiempo real y colaboración en equipo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/weights-biases-review-13193236)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Muhammed A._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/weights-biases-review-13193236)

**["Seguimiento de experimentos de ML simplificado con visualizaciones enriquecidas y colaboración en equipo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/weights-biases-review-13216765)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Atharva S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/weights-biases-review-13216765)

#### What Are G2 Users Discussing About Weights & Biases?

- [¿Para qué se utiliza Weights & Biases?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-weights-biases-used-for) - 1 comment

### [Microsoft Fabric](https://www.g2.com/es/products/microsoft-fabric/reviews)

Microsoft Fabric es una plataforma integral de análisis de datos potenciada por IA que unifica varias herramientas de gestión y análisis de datos en un único entorno integrado. Combina las capacidades de Microsoft Power BI, Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory, ofreciendo una experiencia fluida para la integración de datos, ingeniería, almacenamiento, análisis en tiempo real, ciencia de datos e inteligencia empresarial. Al centralizar estos servicios, Fabric simplifica la gestión de datos, mejora la colaboración y acelera la transformación de datos brutos en información procesable. Características y Funcionalidades Clave: - Lago de Datos Unificado (OneLake): Fabric proporciona un único lago de datos preparado para IA que centraliza y organiza todos los datos empresariales dentro de un centro unificado y gobernado, asegurando que todos los equipos accedan a conjuntos de datos precisos de manera segura. - Herramientas Potenciadas por IA: La plataforma ofrece herramientas mejoradas con IA adaptadas para varios proyectos de datos, permitiendo a los equipos innovar más rápido y obtener información casi en tiempo real que impulsa el impacto empresarial. - Soluciones de Análisis Integradas: Fabric abarca la integración de datos, ingeniería de datos, almacenamiento de datos, análisis en tiempo real, ciencia de datos e inteligencia empresarial, todo alojado en una solución SaaS centrada en el lago para simplificar y mantener una única fuente de verdad. - Seguridad y Gobernanza Integradas: Con características robustas de seguridad de datos, gobernanza y cumplimiento, Fabric asegura que los datos se gestionen de manera responsable y de acuerdo con los estándares de la industria. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Microsoft Fabric aborda las complejidades asociadas con la gestión de sistemas de datos dispares al proporcionar una plataforma unificada que agiliza los flujos de trabajo de datos. Empodera a las organizaciones para aprovechar todo el potencial de sus datos, facilitando la toma de decisiones informadas y fomentando la innovación. Al integrar varios servicios de datos, Fabric reduce la sobrecarga operativa, mejora la productividad y apoya el desarrollo de soluciones impulsadas por IA, posicionando a las empresas para prosperar en un entorno centrado en los datos.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 44

#### How Do G2 Users Rate Microsoft Fabric?

- **Facilidad de uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Microsoft Fabric?

- **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft)
- **Año de fundación:** 1975
- **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft  
13,091,739 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9458f51bd6ded48ad432a804f19ad736469f007787569b63827154231c315630&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
231,632 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** MSFT

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Seguros
- **Company Size:** 38% Large, 38% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Microsoft Fabric?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** de Microsoft Fabric excepcional, permitiendo una adopción sin problemas incluso sin experiencia técnica.
- Los usuarios valoran el **servicio de atención al cliente amigable y receptivo** que aborda eficazmente todas las consultas y preocupaciones.
- Los usuarios encuentran que Microsoft Fabric es **increíblemente intuitivo** , lo que hace que la gestión de datos sea accesible para todos en la organización.
- Los usuarios encuentran que la **configuración fácil** de Microsoft Fabric lo hace accesible para equipos sin experiencia previa en ETL.
- Los usuarios valoran la **integración de herramientas** en Microsoft Fabric, mejorando la usabilidad y ofreciendo características extensas para la eficiencia.

##### Cons

- Los usuarios tienen dificultades con las **limitaciones de las fórmulas** en Microsoft Fabric, ya que algunas fórmulas difieren de su entorno familiar de Excel.
- Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje** significativa con Microsoft Fabric, lo que puede obstaculizar la experiencia y eficiencia de los nuevos usuarios.
- Los usuarios encuentran **los problemas de fórmulas de Excel** frustrantes, causando retrasos mientras se adaptan a la lógica de fórmulas diferente de Microsoft Fabric.
- Los usuarios encuentran una **curva de aprendizaje pronunciada** en Microsoft Fabric, lo que puede complicar el uso para los recién llegados a la plataforma.
- Los usuarios encuentran que **se requiere capacitación** para adaptarse a las diferencias de fórmulas de Microsoft Fabric con respecto a Excel, pero hay soporte disponible.

#### What Are Recent G2 Reviews of Microsoft Fabric?

**["Gran plataforma para el desarrollo de análisis de datos y gestión de flujos de trabajo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-fabric-review-10981663)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Amr a._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-fabric-review-10981663)

**["Finalmente tenemos nuestro conjunto de datos en un solo lugar, pero los costos necesitan atención."](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-fabric-review-12740895)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— rishabh m._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/microsoft-fabric-review-12740895)

### [Encord](https://www.g2.com/products/encord/reviews)

Encord is the universal data layer for AI. The platform helps AI teams train and run their models with the right data - managing, curating, annotating, and aligning data across the full AI lifecycle. Encord works with over 300 leading AI teams, including Woven by Toyota, Zipline, AXA, and Flock Safety. Confidentially build production AI with rich multimodal data. Encord is SOC 2, AICPA SOC, HIPAA, and GDPR compliant.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 65

#### How Do G2 Users Rate Encord?

- **Ease of Use:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Scalability:** 9.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Metrics:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Framework Flexibility:** 9.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Encord?

- **Seller:** [Encord](https://www.g2.com/sellers/encord)
- **Year Founded:** 2020
- **HQ Location:** San Francisco, US
- **Twitter:** @encord\_team  
1,014 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b5b79c871099fa074d165dec60c3345148d0ae005f29a546864b838e8a7500a8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F69557125&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
205 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computer Software, Hospital & Health Care
- **Company Size:** 51% Small, 40% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Encord?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users commend the **responsive customer support** from Encord, ensuring quick assistance during their project needs.
- Users praise Encord for its **annotation efficiency** , streamlining workflows and enhancing speed in data curation tasks.
- Users value the **intuitive interface and seamless integration** of Encord's annotation tools for efficient data workflow.
- Users appreciate the **efficiency** of Encord, highlighting smooth workflows and quick integration that enhances their productivity.
- Users value Encord's **intuitive interface and seamless integration** , enhancing their workflows with efficient data curation and support.

##### Cons

- Users find **complex automation** challenging, though the supportive team helps navigate the intricacies of custom workflows.
- Users find it challenging to stay current due to **frequent updates** , but support from the team is helpful.
- Users find the **lack of guidance** challenging due to rapid feature updates, despite helpful customer support.

#### What Are Recent G2 Reviews of Encord?

**["Strong video labeling platform with excellent support"](https://www.g2.com/survey_responses/encord-review-12281672)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Angela S._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/encord-review-12281672)

**["Built for fast model development cycles"](https://www.g2.com/survey_responses/encord-review-12219596)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Brian E._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/encord-review-12219596)

### [Saturn Cloud](https://www.g2.com/products/saturn-cloud-saturn-cloud/reviews)

Saturn Cloud is a portable AI platform that installs securely in any cloud account. Access the best GPUs with no Kubernetes configuration or DevOps, enable AI/ML teams to develop, deploy, and manage ML models with any stack, and give IT security the controls that work for your enterprise. Customers include NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle, and more. Get started for free at: saturncloud.io

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 321

#### How Do G2 Users Rate Saturn Cloud?

- **Ease of Use:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Scalability:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Metrics:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Framework Flexibility:** 9.1/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Saturn Cloud?

- **Seller:** [Saturn Cloud](https://www.g2.com/sellers/saturn-cloud)
- **Year Founded:** 2018
- **HQ Location:** New York, US
- **Twitter:** @saturn\_cloud  
3,279 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=d7c242c396d7c27229bcc9791d0c1f6612fbe28bd40caa3e2936785d30e5c2d4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsaturn-cloud%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
41 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Scientist, Student
- **Top Industries:** Computer Software, Higher Education
- **Company Size:** 82% Small, 12% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Saturn Cloud?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **ease of use** of Saturn Cloud, making setup and functionality straightforward and enjoyable.
- Users value the **powerful GPU performance** of Saturn Cloud, enhancing speed and efficiency in data science projects.
- Users praise the **powerful GPU computing resources** of Saturn Cloud, enhancing their project efficiency and ease of use.
- Users appreciate the **setup ease** of Saturn Cloud, enabling quick and convenient access to GPU resources.
- Users commend the **easy integrations** in Saturn Cloud, enhancing convenience for machine learning and big data projects.

##### Cons

- Users find Saturn Cloud's pricing **expensive** , suggesting more affordable plans and options for students or new grads.
- Users experience **complexity issues** with pricing and documentation, which can hinder their initial setup and usage.
- Users find the **poor documentation** frustrating, especially for advanced setups and beginners needing guidance.
- Users find the **difficult setup** of Saturn Cloud to be a significant hurdle before enjoying its benefits.
- Users feel the **insufficient learning resources** hinder their experience, especially for beginners struggling with advanced setups.

#### What Are Recent G2 Reviews of Saturn Cloud?

**["Professional and user friendly"](https://www.g2.com/survey_responses/saturn-cloud-review-8279916)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— zahra s._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/saturn-cloud-review-8279916)

**["Saturn Cloud Boosts Data Science Productivity with Scalable Jupyter, Dask, and GPUs"](https://www.g2.com/survey_responses/saturn-cloud-review-13125535)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/saturn-cloud-review-13125535)

### [TrueFoundry](https://www.g2.com/products/truefoundry/reviews)

TrueFoundry is an Enterprise Platform as a Service that enables companies to build, observe, and govern Agentic AI applications securely, scalably, and with reliability through its AI Gateway and Agentic Deployment platform. Leading Fortune 1000 companies trust TrueFoundry to accelerate innovation and deliver AI at scale, with over 1 trillion tokens per day processed via the TrueFoundry AI Gateway and more than 1,000 clusters managed by its Agentic deployment platform. TrueFoundry’s vision is to become the central control plane for running Agentic AI at scale within enterprises, serving as the command center for enterprise AI. Headquartered in San Francisco, TrueFoundry operates across North America, Europe, and Asia-Pacific, supporting enterprise AI deployments for some of the world’s most innovative organizations. To learn more about TrueFoundry, visit truefoundry.com.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 59

#### How Do G2 Users Rate TrueFoundry?

- **Ease of Use:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Scalability:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Metrics:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Framework Flexibility:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind TrueFoundry?

- **Seller:** [TrueFoundry](https://www.g2.com/sellers/truefoundry)
- **Company Website:** www.truefoundry.com
- **Year Founded:** 2021
- **HQ Location:** San Francisco, California
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=2adf1e5a43bdf801a9ca9bc59ceb8fea671d8a3430dfa057f7061a36bc960977&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftruefoundry%2Fabout&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
108 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services
- **Company Size:** 48% Medium, 35% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About TrueFoundry?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users find TrueFoundry to be **extremely easy to use** , streamlining ML model deployment and management effortlessly.
- Users value the **streamlined deployment process** and intuitive platform of TrueFoundry, enhancing their model management experience.
- Users appreciate the **time-saving features** of TrueFoundry, enabling faster deployment and management of ML models.
- Users commend the **easy setup** of TrueFoundry, facilitating quick onboarding and seamless project initiation.
- Users value the **efficiency** of TrueFoundry, which simplifies ML model management and accelerates deployment processes.

##### Cons

- Users find TrueFoundry's setup to be **a bit complex to learn** , particularly for custom workflows and advanced features.
- Users feel there are **deployment issues** with TrueFoundry, particularly with Hugging Face model integration and automation.
- Users find the **difficult setup** process challenging, particularly without prior cloud or Kubernetes knowledge.
- Users note **insufficient learning resources** , particularly in documentation and UI polish, hindering a smoother experience.
- Users note that the platform has **lacking features** and documentation, which detracts from a smoother experience.

#### What Are Recent G2 Reviews of TrueFoundry?

**["Exceptional Prototyping Speed with One-Click Deployments and Branch-Based Iteration"](https://www.g2.com/survey_responses/truefoundry-review-12739746)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Tara B._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/truefoundry-review-12739746)

**["Simplified Kubernetes ML Deployments That Boost Productivity"](https://www.g2.com/survey_responses/truefoundry-review-13126536)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/truefoundry-review-13126536)

### [Azure Machine Learning](https://www.g2.com/es/products/microsoft-azure-machine-learning/reviews)

Azure Machine Learning es un servicio de nivel empresarial que facilita el ciclo de vida completo del aprendizaje automático, permitiendo a los científicos de datos y desarrolladores construir, entrenar y desplegar modelos de manera eficiente. Características y Funcionalidades Clave: - Preparación de Datos: Itera rápidamente la preparación de datos en clústeres de Apache Spark dentro de Azure Machine Learning, interoperable con Microsoft Fabric. - Almacén de Características: Aumenta la agilidad en el envío de tus modelos haciendo que las características sean descubribles y reutilizables en diferentes espacios de trabajo. - Infraestructura de IA: Aprovecha una infraestructura de IA diseñada específicamente para combinar las últimas GPUs y redes InfiniBand. - Aprendizaje Automático Automatizado: Crea rápidamente modelos de aprendizaje automático precisos para tareas que incluyen clasificación, regresión, visión y procesamiento de lenguaje natural. - IA Responsable: Construye soluciones de IA responsable con capacidades de interpretabilidad. Evalúa la equidad del modelo a través de métricas de disparidad y mitiga la injusticia. - Catálogo de Modelos: Descubre, ajusta y despliega modelos base de Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere y más usando el catálogo de modelos. - Flujo de Prompts: Diseña, construye, evalúa y despliega flujos de trabajo de modelos de lenguaje con flujo de prompts. - Puntos de Extremo Gestionados: Opera el despliegue y evaluación de modelos, registra métricas y realiza implementaciones seguras de modelos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure Machine Learning acelera el tiempo de valor al simplificar la ingeniería de prompts y los flujos de trabajo de modelos de aprendizaje automático, facilitando un desarrollo de modelos más rápido con una potente infraestructura de IA. Optimiza las operaciones al permitir pipelines reproducibles de extremo a extremo y automatizar flujos de trabajo con integración y entrega continua (CI/CD). La plataforma asegura confianza en el desarrollo a través de una gobernanza unificada de datos e IA con seguridad y cumplimiento integrados, permitiendo que el cómputo se ejecute en cualquier lugar para el aprendizaje automático híbrido. Además, promueve la IA responsable proporcionando visibilidad en los modelos, evaluando flujos de trabajo de modelos de lenguaje y mitigando la equidad, sesgos y daños con sistemas de seguridad integrados.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 87

#### How Do G2 Users Rate Azure Machine Learning?

- **Facilidad de uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Azure Machine Learning?

- **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft)
- **Año de fundación:** 1975
- **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft  
13,091,739 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9458f51bd6ded48ad432a804f19ad736469f007787569b63827154231c315630&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
231,632 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** MSFT

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de software
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 40% Large, 33% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Azure Machine Learning?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios encuentran que Azure Machine Learning es **fácil de usar** , facilitando la gestión de datos sin problemas y la implementación de modelos.
- Los usuarios aprecian la **escalabilidad e integración** de Azure Machine Learning, mejorando el despliegue de IA en diversas aplicaciones.
- Los usuarios aprecian el **excelente soporte al cliente** de Azure Machine Learning, con documentación útil y asistencia de la comunidad disponible.
- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso y las características ricas** de Azure Machine Learning para una gestión de datos efectiva.
- Los usuarios aprecian la **eficiencia** de Azure Machine Learning para lanzar y monitorear trabajos sin problemas, mejorando la productividad.

##### Cons

- Los usuarios encuentran **la curva de aprendizaje desafiante** , requiriendo tiempo y esfuerzo para navegar eficazmente por las herramientas de la plataforma.
- Los usuarios encuentran la **navegación difícil** de Azure Machine Learning frustrante debido a su interfaz desordenada y flujos de trabajo no intuitivos.
- Los usuarios encuentran la **interfaz de usuario desorganizada** , lo que lleva a confusión y a hacer clic en exceso para localizar opciones.
- Los usuarios encuentran la **interfaz compleja** de Azure Machine Learning no intuitiva, complicando su flujo de trabajo y experiencia.
- Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje difícil** con Azure Machine Learning, especialmente si son nuevos en la plataforma.

#### What Are Recent G2 Reviews of Azure Machine Learning?

**["Una forma de nivel empresarial para operacionalizar el ML"](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-machine-learning-review-12853548)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Vytas J._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-machine-learning-review-12853548)

**["Integración de Datos Médicos Rentable Respaldada por un Gran Soporte"](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-machine-learning-review-12845990)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Giridharan U._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/azure-machine-learning-review-12845990)

#### What Are G2 Users Discussing About Azure Machine Learning?

- [¿Para qué se utiliza Azure Machine Learning Studio?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-azure-machine-learning-studio-used-for) - 1 comment
- [What type of data analysis is azure machine learning studio intended for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-type-of-data-analysis-is-azure-machine-learning-studio-intended-for)
- [What are the key features of Azure Machine Learning?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-key-features-of-azure-machine-learning)
- [How do I use Microsoft Azure for machine learning?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-use-microsoft-azure-for-machine-learning)
- [What is Azure Machine Learning Studio?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-azure-machine-learning-studio)

### [IBM Watson Studio](https://www.g2.com/products/ibm-watson-studio/reviews)

IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data is a leading data science and machine learning solution that helps enterprises accelerate AI-powered digital transformation. It allows businesses to scale trustworthy AI and optimize decisions. Build, run, and manage AI models on any cloud through an automated end-to-end AI lifecycle--simplifying experimentation and deployment, speeding up data exploration and preparation, and improving model development and training. Govern and monitor models to mitigate drift and bias, and manage model risk. Build a ModelOps practice that synchronizes application and model pipelines to operationalize responsible, explainable AI across your enterprise. As a key offering of IBM Cloud Pak for Data, a unified data and AI platform, Watson Studio integrates seamlessly with data management services, data privacy and security capabilities, AI application tooling, open source frameworks, and a robust technology ecosystem. It unites teams and empowers businesses to build the modern information architecture that AI requires and infuse it across the organization. IBM Watson Studio is code-optional, allowing both data scientists and business analysts to work on the same platform by providing the best of open source tools along with visual, drag-and-drop capabilities. It enables organizations to tap into data assets and inject predictions into business processes and modern applications—helping them maximize their business value. It's suited for hybrid multicloud environments that demand mission-critical performance, security, and governance. Features include: • AutoAI that eliminates time-consuming, repetitive tasks by automating data preparation, model development, feature engineering and hyperparameter optimization. • Text Analytics for uncovering insights from unstructured data • Drag-and-drop visual model-building with SPSS Modeler • Broad data access – flat files, spreadsheets, major relational databases • Sophisticated graphics engine for building stunning visualizations • Support for Python 3 Notebooks Watson Studio is available via several deployment options: • IBM Cloud Pak for Data – An open, extensible data and AI platform that runs on any cloud • IBM Cloud Pak for Data System – A hybrid cloud, on-premises platform-in-a-box • IBM Cloud Pak for Data as a Service – A set of IBM Cloud Pak for Data platform services fully managed on the IBM Cloud

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 164

#### How Do G2 Users Rate IBM Watson Studio?

- **Ease of Use:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Scalability:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Metrics:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Framework Flexibility:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind IBM Watson Studio?

- **Seller:** [IBM](https://www.g2.com/sellers/ibm)
- **Year Founded:** 1911
- **HQ Location:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 employees on LinkedIn®
- **Ownership:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Software Engineer, CEO
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 49% Large, 31% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM Watson Studio?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **Auto AI capability** of IBM Watson Studio, which automates tasks and enhances data science efficiency.
- Users appreciate the **Auto AI capability** of IBM Watson Studio, significantly reducing manual work and enhancing productivity.
- Users value the **ease of use** of IBM Watson Studio, enabling quick project initiation and seamless collaboration.
- Users appreciate the **Auto AI capability** of IBM Watson Studio, significantly reducing manual work in data preprocessing.
- Users find the **easy AI integration** of IBM Watson Studio transformative, enhancing their data science and ML workflows significantly.

##### Cons

- Users find the **expensive pricing** of IBM Watson Studio to be a significant barrier, especially for individuals and startups.
- Users find the **steep learning curve** of IBM Watson Studio challenging, especially for beginners navigating complex features.
- Users face a **steep learning curve** with IBM Watson Studio, making it challenging for beginners to navigate the complex features.
- Users find the **complex interface** of IBM Watson Studio challenging, especially for beginners navigating its features.
- Users find the **steep learning curve** of IBM Watson Studio challenging, particularly due to its complex interface.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM Watson Studio?

**["All-in-One Data Science Platform That’s Beginner-Friendly"](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-watson-studio-review-12610720)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Kodam S._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-watson-studio-review-12610720)

**["Robust Platform for Seamless Data Science Collaboration"](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-watson-studio-review-12313951)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Naimish M._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/ibm-watson-studio-review-12313951)

#### What Are G2 Users Discussing About IBM Watson Studio?

- [What is IBM Watson Studio used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-ibm-watson-studio-used-for) - 1 upvote
- [What are the main benefits of using AutoAI in IBM Watson Studio?](https://www.g2.com/discussions/what-are-the-main-benefits-of-using-autoai-in-ibm-watson-studio)
- [Is IBM Watson Studio free?](https://www.g2.com/discussions/is-ibm-watson-studio-free)
- [How do I use IBM Watson Studio?](https://www.g2.com/discussions/how-do-i-use-ibm-watson-studio)
- [What does IBM Watson Studio do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-ibm-watson-studio-do)

### [Dataiku](https://www.g2.com/es/products/dataiku/reviews)

Dataiku es la plataforma para el éxito de la IA: la capa de orquestación de IA donde las empresas construyen, implementan y gobiernan análisis, modelos y agentes a escala. Se sitúa sobre las plataformas de datos, nubes y servicios de IA que ya utilizas, trabajando a través de todos ellos sin encerrarte en ninguno. Dataiku amplía quién puede construir IA de producción, poniendo las herramientas adecuadas en manos de científicos de datos y expertos en el dominio por igual, desde analistas de fraude hasta planificadores de demanda. Orquesta el aprendizaje automático, reglas, LLMs y agentes como un sistema gobernado, construido sobre más de una década de ejecución de IA de producción. La gobernanza es parte de la construcción en lugar de algo añadido después, por lo que los equipos envían más rápido mientras mantienen el rendimiento, el costo y el riesgo bajo control. El resultado: IA que pasa de la experimentación a una ejecución confiable y medible ahora, no en 18 meses.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 213

#### How Do G2 Users Rate Dataiku?

- **Facilidad de uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Escalabilidad:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Métricas:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Flexibilidad del marco:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Dataiku?

- **Vendedor:** [Dataiku](https://www.g2.com/es/sellers/dataiku)
- **Sitio web de la empresa:** Dataiku.com
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** New York, NY
- **Twitter:** @dataiku  
22,917 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e59ec8fccc02ecc4f883419e54da56d3f6fc8b1e556153f0cc01cd05e3b77faa&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdataiku%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,619 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Científico de Datos, Analista de Datos
- **Top Industries:** Servicios Financieros, Farmacéuticos
- **Company Size:** 60% Large, 22% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian cómo Dataiku facilita el **desarrollo de ML fácil** , permitiendo centrarse en construir modelos sin la complejidad.
- A los usuarios les encanta la **facilidad de uso** en Dataiku, simplificando tareas complejas y mejorando su experiencia de análisis de datos.
- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** en Dataiku, lo que permite la colaboración tanto para usuarios técnicos como no técnicos.
- Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de Dataiku, facilitando una colaboración y un despliegue fluidos a través de varias herramientas analíticas.
- Los usuarios se benefician de la **mejora de la productividad** de Dataiku, lo que permite un desarrollo de proyectos más rápido y un crecimiento profesional mejorado.

##### Cons

- Los usuarios encuentran la **empinada curva de aprendizaje** de Dataiku desafiante, lo que hace que sea difícil para los principiantes dominar la plataforma.
- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje pronunciada** desafiante para los principiantes, lo que afecta su capacidad para usar Dataiku de manera efectiva.
- Los usuarios encuentran la **difícil curva de aprendizaje** desafiante, especialmente para los principiantes que navegan por funciones avanzadas.
- Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con Dataiku al manejar grandes conjuntos de datos, afectando la eficiencia y la productividad.
- Los usuarios encuentran Dataiku **caro** , especialmente para organizaciones y proyectos más pequeños, lo que afecta la accesibilidad y la asequibilidad.

#### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku?

**["Plataforma unificada de bajo código que impulsa la productividad de datos y IA de extremo a extremo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/dataiku-review-13125252)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/dataiku-review-13125252)

**["Construye flujos de trabajo más rápidos con datos conectados de muchos proveedores o fuentes de datos distintas."](https://www.g2.com/es/survey_responses/dataiku-review-13120436)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Adalberto G._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/dataiku-review-13120436)

#### What Are G2 Users Discussing About Dataiku?

- [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/es/discussions/is-dataiku-an-etl-tool)
- [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/es/discussions/is-dataiku-web-based)
- [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-dss-dataiku)
- [What is Dataiku DSS used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-dataiku-dss-used-for)

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