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Was mir an Tableau am besten gefällt, ist, wie einfach und reibungslos es von Anfang an zu verwenden ist. Die Einrichtung und Implementierung sind einfach, und ich hatte keine großen Schwierigkeiten, es für die Arbeit bereit zu machen. Die Drag-and-Drop-Option ermöglicht es, Dashboards sehr schnell zu erstellen, selbst mit komplexen Daten. Ich nutze es regelmäßig, weil es Zeit spart und Daten auf eine klare und übersichtliche Weise darstellt. Es hat viele Funktionen, fühlt sich aber dennoch einfach zu handhaben an und funktioniert auch gut mit anderen Tools. Insgesamt macht Tableau die Datenarbeit schneller, klarer und weniger stressig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eine Sache, die ich an Tableau nicht mag, ist, dass es sich bei der Arbeit mit sehr großen Datensätzen etwas schwerfällig und langsam anfühlen kann. Einige erweiterte Funktionen sind anfangs nicht sehr leicht zu verstehen, daher gibt es eine Lernkurve für neue Benutzer. Die Einrichtung kann ebenfalls einige Zeit in Anspruch nehmen, insbesondere beim Verbinden mit komplexen Datenquellen. Der Kundensupport ist hilfreich, aber manchmal fühlt sich die Antwort langsam an. Es erscheint auch kostspielig für kleine Teams, und nicht alle Funktionen werden täglich genutzt, was es für einfache Aufgaben etwas überdimensioniert erscheinen lässt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Ich habe Tableau für Datenanalyse und Dashboard-Erstellung verwendet, und es ist ein sehr leistungsstarkes und benutzerfreundliches BI-Tool. Es hilft, komplexe Daten in klare, interaktive und optisch ansprechende Dashboards umzuwandeln, die sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer leicht verständlich sind. Die Drag-and-Drop-Oberfläche macht die Datenvisualisierung sehr einfach und schnell, was mir viel Zeit spart. Ich mag, wie einfach es sich mit mehreren Datenquellen wie Excel, CSV und SQL-Datenbanken verbinden lässt. Was mir an Tableau am meisten gefällt, ist, wie schnell ich Rohdaten in aussagekräftige Visualisierungen mit der Drag-and-Drop-Oberfläche umwandeln kann, sodass ich Diagramme, Tabellen und Dashboards erstellen kann, ohne komplexen Code zu schreiben. Tableau-Dashboards sind hoch interaktiv, und ich kann leicht Filter, Parameter, Drill-Downs und Aktionen hinzufügen, damit Benutzer die Daten selbst erkunden können. Tableau ist auch für Anfänger leicht zu erlernen und hat eine sehr aktive Community mit Foren und Beispielen, die online verfügbar sind. Eine der wertvollsten Funktionen für mich sind berechnete Felder, insbesondere Level of Detail (LOD)-Ausdrücke, da sie es mir ermöglichen, benutzerdefinierte Metriken zu erstellen und erweiterte Analysen durchzuführen. Die anfängliche Einrichtung war einfach für Tableau Desktop und Datenverbindungen, und insgesamt war die Einführungserfahrung reibungslos. Ich würde Tableau sehr wahrscheinlich einem Freund empfehlen, weil es leistungsstark, zuverlässig und hervorragend für den Aufbau interaktiver, hochwertiger Dashboards ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eine der größten Herausforderungen bei Tableau ist das Preismodell. Die Lizenzkosten können teuer sein, insbesondere für kleine Teams oder einzelne Benutzer. Viewer-, Explorer- und Creator-Lizenzen können sich schnell summieren, wenn Teams wachsen, und dies schränkt manchmal die breitere Einführung in der Organisation ein. Abgesehen von den Gesamtkosten denke ich, dass Tableau sich verbessern könnte, indem es flexiblere Preismodelle anbietet, insbesondere für einzelne Benutzer, Lernende und kleine Teams oder Startups. Ein leichterer, kostengünstigerer Plan mit grundlegenden Dashboard-Funktionen würde Tableau zugänglicher machen und eine breitere Einführung fördern. Außerdem ist eine wichtige Lücke das Fehlen einer robusten Versionskontrolle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Ich finde Tableau ein fortschrittliches Datenvisualisierungswerkzeug, auf das ich seit sieben Jahren für die Geschäftsanalyse angewiesen bin. Ich schätze wirklich seine Benutzerfreundlichkeit und Benutzeroberfläche, die ich als intuitiv empfinde. Die Fähigkeit, mühelos mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, und die Option für Datenmischung sind für mich herausragende Merkmale. Diese Fähigkeiten haben es mir ermöglicht, verschiedene Datenquellen zu verbinden und zusätzliche Spalten hinzuzufügen, die helfen, tiefere Einblicke in Berichte zu gewinnen. Die Einrichtung war sehr schnell, und das Support-Team war hilfreich, was die anfängliche Erfahrung reibungslos und effizient machte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Aufgrund der hohen Lizenzkosten wechseln heutzutage viele Nutzer zu Power BI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Es sind 3 bis 4 Jahre vergangen, seit ich mit Tableau arbeite und es für Datenvisualisierung und Storytelling nutze, und ich denke, Tableau ist das Beste. Ich mag, wie einfach es Datenvisualisierung und Storytelling macht. Das Hauptmerkmal, das mir am meisten gefällt, ist die Drag-and-Drop-Oberfläche, die wirklich reibungslos ist, und es ermöglicht mir, komplexe Dashboards ohne viel Programmierung zu erstellen. Ich kann mehrere Datenquellen wie BigQuery, Excel und SQL Server gleichzeitig verbinden, was die Analyse sehr flexibel macht. Die Visualisierungen sehen sehr professionell aus und sind interaktiv, was großartig ist, um Daten dem Management zu präsentieren. Ich mag auch, wie es große Datenmengen ohne Verzögerung verarbeitet, wenn das Datenmodell richtig optimiert ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nur ein Problem, nämlich dass es mehr Zeit zum Laden benötigt, wenn die Daten groß sind oder von Live-Verbindungen kommen. Die Verwaltung von Berechtigungen und Benutzerzugriffen fühlt sich manchmal auch etwas verwirrend an. Aber insgesamt sind dies kleine Probleme, es ist ein großartiges Werkzeug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Das Tool hat sich als zuverlässig für Datenvisualisierung und Business Intelligence erwiesen. Es ermöglicht uns, große Datenmengen zu nutzen, zu analysieren, zu visualisieren, zu verbinden und mit ihnen zu interagieren. Durch die Umwandlung von Rohdaten in visuelle Erkenntnisse unterstützt es uns bei der Entscheidungsfindung auf Basis von Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Produkt funktioniert wie erwartet, und ich bin auf keine Schwierigkeiten gestoßen, während ich es benutzt habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Tableau ist mein liebstes Werkzeug für die Datenaufbereitung und Datenvisualisierung. Ich habe mehr als zwei Jahre Erfahrung mit Tableau und nutze es immer noch in meinem Unternehmen. Es ist wirklich erstaunlich. Ich mag Tableau sehr, weil es mir hilft, Daten auf eine sehr einfache und interaktive Weise zu visualisieren und zu erkunden. Ich kann komplexe Datensätze schnell in klare, aussagekräftige Dashboards umwandeln, ohne viel Code zu verwenden. Ich kann die Elemente per Drag-and-Drop verschieben, und es gibt mir die Freiheit, mit verschiedenen Diagrammtypen zu experimentieren. Ich mag auch, dass es mir hilft, versteckte Trends und Muster in Rohdaten zu finden. Es verbindet sich auch reibungslos mit mehreren Datenquellen wie Excel, Google Sheets und BigQuery. Die Visualisierungen sind professionell und leicht mit anderen zu teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nun, ich denke nicht, dass es größere Probleme bei der Nutzung gibt, aber ja, manchmal dauert es eine Weile, besonders bei der Arbeit mit großen Datensätzen, und die Dashboards brauchen Zeit zum Laden. Diese sind jedoch kleine Probleme im Vergleich zu den insgesamt gebotenen Vorteilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Tableau ist mein tägliches Werkzeug. Ich benutze es für Dashboards, Berichterstattung und Datenvisualisierung. Ich verwende es seit 3 Jahren. Ich mag, wie leistungsstark es ist und wie flexibel es für die Datenvisualisierung ist. Es ermöglicht mir, Dashboards zu erstellen, die sowohl interaktiv als auch leicht verständlich für Geschäftsanwender sind. Ich liebe die Drag-and-Drop-Funktion, die es einfach macht, Visualisierungen ohne Programmierung zu erstellen. Ich nutze es täglich, um wichtige Metriktrends und KPIs dem Management zu präsentieren. Die Leistung ist gut, selbst beim Verbinden mit großen Datensätzen aus BigQuery und SQL. Die Vielfalt der Diagramme und Anpassungsmöglichkeiten hilft, Daten in einer klaren Weise zu erzählen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist ein sehr leistungsstarkes Werkzeug und funktioniert zuverlässig und nahtlos, aber manchmal brauchen Dashboards etwas länger zum Laden, besonders wenn sie mit großen Live-Datensätzen verbunden sind. Und die Kosten sind auf der höheren Seite, aber für kleinere Teams. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Was mir am besten gefällt, ist die grundlegende Designphilosophie von Tableau, die die Datenexploration und das visuelle Erzählen von Geschichten über starre Berichterstattung stellt. Die Drag-and-Drop-Oberfläche ist für einen Geschäftsanwender intuitiv genug, um grundlegende Diagramme zu erstellen, aber die Plattform zeigt ihre wahre Stärke, wenn ein Analyst über Standard-Balken- und Liniendiagramme hinausgehen muss. Funktionen wie erweiterte Kartierung und die Möglichkeit, jedes visuelle Element fein abzustimmen, ermöglichen es uns, hochgradig angepasste, interaktive Dashboards zu erstellen, die komplexe Daten auf wunderschöne Weise zusammenfassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Während die Visualisierung erstklassig ist, sind die Datenvorbereitung und die nativen ETL-Funktionen im Vergleich zu den Wettbewerbern begrenzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Ich benutze Tableau seit meinem Praktikum, es sind jetzt mehr als 2 Jahre, und derzeit benutze ich es als Dateningenieur. Ich mag seine Fähigkeit, komplexe Datensätze in leicht verständliche visuelle Dashboards zu verwandeln. Es ist sehr einfach zu bedienen und erfordert keine tiefgehenden Programmierkenntnisse, um Visualisierungen zu erstellen. Mein Lieblingsmerkmal ist die Drag-and-Drop-Oberfläche, die es einfach macht, Trends und Muster zu erkunden, und es verbindet sich auch mit verschiedenen Datenquellen, von CSV-Dateien bis hin zu Cloud-Datenbanken wie BigQuery und Snowflake. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nun, der größte Teil ist sehr einfach zu bedienen, aber einige der fortgeschritteneren Berechnungen und Anpassungen erfordern Übung, um sie zu meistern. Die Dashboards können auch langsam werden, wenn sie sehr große Datensätze verarbeiten. Es wäre großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Ich benutze Tableau als mein Hauptwerkzeug für EDA und schätze seine Fähigkeit, Ausreißer und Verteilungstrends zu visualisieren. Es spart mir Stunden im Vergleich zum manuellen Verständnis von Trends und Verteilungen. Tableau verhindert, dass ich Ausreißer in rohem SQL übersehe und löst das Problem der 'abstürzenden Tabellenkalkulation' bei großen Datensätzen. Ich liebe es, dass ich während Meetings Ansichten sofort pivotieren kann, was mich von einem 'Berichtsersteller' in einen Strategen verwandelt. Die Drag-and-Drop-Funktion ist fantastisch, und ich genieße es, wie sie Millionen von Zeilen sofort in interaktive Visualisierungen verwandelt. Es ermöglicht mir, der Führungsebene sofort genaue Antworten zu geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag die steile Lernkurve für fortgeschrittene LOD-Berechnungen nicht. Das Fehlen von nativen Datenbereinigungsfunktionen erfordert oft die Verwendung von Tableau Prep oder SQL, was die Dinge verlangsamen kann. Die Leistung lässt auch bei großen Live-Datensätzen nach. Die Konfiguration von Berechtigungen und SSL während der Servereinrichtung war ein Ärgernis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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