Snowflake Funktionen

Modellentwicklung (5)

Unterstützte Sprachen: Basierend auf 27 Snowflake Bewertungen. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript
Drag-and-Drop: Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben Diese Funktion wurde in 27 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Vorgefertigte Algorithmen: Basierend auf 27 Snowflake Bewertungen. Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung
Modell-Training: Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle 27 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Feature-Entwicklung: Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen Diese Funktion wurde in 27 Snowflake Bewertungen erwähnt.

Machine-/Deep-Learning-Dienste (6)

Maschinelles Sehen: Basierend auf 27 Snowflake Bewertungen. Bietet Bilderkennungsdienste an
Verarbeitung natürlicher Sprache: Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an Diese Funktion wurde in 27 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Generierung natürlicher Sprache: Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an Diese Funktion wurde in 27 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Künstliche neuronale Netze: Wie in 26 Snowflake Bewertungen berichtet. Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer
Verstehen natürlicher Sprache: Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache 27 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Deep Learning: Basierend auf 24 Snowflake Bewertungen. Bietet Deep-Learning-Funktionen

Einsatz (15)

Managed Service: Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur 29 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Anwendung: Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden 27 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Skalierbarkeit: Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen Diese Funktion wurde in 27 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Sprachliche Flexibilität: Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. Diese Funktion wurde in 12 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Flexibilität des Rahmens: Basierend auf 12 Snowflake Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen.
Versionsverwaltung: Basierend auf 12 Snowflake Bewertungen. Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden.
Einfache Bereitstellung: Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. Diese Funktion wurde in 12 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Skalierbarkeit: Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. 12 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
On-Premise: Basierend auf 140 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen.
Cloud: Basierend auf 175 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud).
Sprachliche Flexibilität: Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. Diese Funktion wurde in 10 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Flexibilität des Rahmens: Basierend auf 10 Snowflake Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen.
Versionsverwaltung: Basierend auf 10 Snowflake Bewertungen. Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden.
Einfache Bereitstellung: Basierend auf 10 Snowflake Bewertungen. Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen.
Skalierbarkeit: Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. 10 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Datenbank (3)

Datenerfassung in Echtzeit: Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit 98 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenverteilung: Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern Diese Funktion wurde in 101 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Data Lake: Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw. Diese Funktion wurde in 95 Snowflake Bewertungen erwähnt.

Integrationen (2)

Plattform (3)

Maschinelle Skalierung: Basierend auf 91 Snowflake Bewertungen. Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen
Datenaufbereitung: Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren 97 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Spark-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Diese Funktion wurde in 81 Snowflake Bewertungen erwähnt.

Verarbeitung (2)

Datentransformation (2)

Verbindung (4)

Hadoop-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Diese Funktion wurde in 78 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Spark-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus Diese Funktion wurde in 79 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Multi-Source-Analyse: Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. 80 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Data Lake: Basierend auf 81 Snowflake Bewertungen. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

Transaktionen (8)

Datenvisualisierung: Wie in 83 Snowflake Bewertungen berichtet. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.
Daten-Workflow: Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren. Diese Funktion wurde in 79 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Geregelte Ermittlung: Basierend auf 75 Snowflake Bewertungen. Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.
Eingebettete Analytik: Basierend auf 80 Snowflake Bewertungen. Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.
Notizbücher: Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen 77 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Metriken: Basierend auf 10 Snowflake Bewertungen. Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion
Infrastruktur-Management: Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen 10 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Zusammenarbeit: Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen. Diese Funktion wurde in 10 Snowflake Bewertungen erwähnt.

Management (12)

Katalogisierung: Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. Diese Funktion wurde in 12 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Überwachung: Wie in 12 Snowflake Bewertungen berichtet. Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen.
Regierend: Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. 12 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Modell-Registry: Wie in 12 Snowflake Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden.
Datenbeschreibungsverzeichnis: Wie in 83 Snowflake Bewertungen berichtet. Speichert die Metadaten der Datenbank, d.h. die Definitionen von Datenelementen, Typen, Beziehungen usw.
Daten-Replikation: Basierend auf 83 Snowflake Bewertungen. Erstellt eine Kopie der Datenbank, um Konsistenz und Integrität zu gewährleisten.
Abfragesprache: Wie in 88 Snowflake Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank.
Datenmodellierung: Wie in 86 Snowflake Bewertungen berichtet. Definiert den logischen Entwurf der Daten vor dem Erstellen der Schemas.
Performance-Analyse: Überwacht und analysiert kritische Datenbankattribute wie Abfrageleistung, Benutzersitzungen, Deadlock-Details, Systemfehler usw. und visualisiert sie auf einem benutzerdefinierten Dashboard. Diese Funktion wurde in 87 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Katalogisierung: Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. Diese Funktion wurde in 10 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Überwachung: Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen.
Regierend: Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. 10 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

system (1)

Datenmanagement (6)

Datenintegration: Basierend auf 183 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen.
Datenkompression: Basierend auf 168 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung.
Datenqualität: Basierend auf 175 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität.
Integrierte Datenanalyse: Basierend auf 170 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw.
Maschinelles Lernen in der Datenbank: Basierend auf 150 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw.
Data Lake Analytics: Basierend auf 154 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS

Integration (3)

KI/ML-Integration: Basierend auf 141 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren.
Integration von BI-Tools: Basierend auf 169 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Data-Lake-Integration: Basierend auf 159 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten.

Leistung (2)

Instandhaltung (3)

Daten Migration: Ermöglicht das Verschieben von Daten von einer Datenbank in eine andere. 85 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Backup und Wiederherstellung: Stellt Datensicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen zum Schutz und zur Wiederherstellung einer Datenbank bereit. Diese Funktion wurde in 84 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Multi-User-Umgebung: Basierend auf 85 Snowflake Bewertungen. Ermöglicht Benutzern den gleichzeitigen Zugriff auf und die gleichzeitige Bearbeitung von Daten, wobei mehrere Ansichten der Daten unterstützt werden.

Sicherheit (8)

Datenverschlüsselung: Verschlüsselt und wandelt Daten in der Datenbank von einem lesbaren Zustand in einen Chiffretext mit unlesbaren Zeichen um. Diese Funktion wurde in 85 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Steuerung des Benutzerzugriffs: Wie in 88 Snowflake Bewertungen berichtet. Ermöglicht die Änderung des eingeschränkten Benutzerzugriffs in Abhängigkeit von der Zugriffsebene.
Daten-Governance: Basierend auf 165 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten.
Datensicherheit: Basierend auf 176 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung
Rollenbasierte Autorisierung: Basierend auf 44 Snowflake Bewertungen. Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.
Authentifizierung: Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw. 45 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Überwachungsprotokolle: Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten. 38 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Verschlüsselung: Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln. Diese Funktion wurde in 38 Snowflake Bewertungen erwähnt.

Lagerung (2)

Verfügbarkeit (3)

Automatisches Sharding: Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren. Diese Funktion wurde in 39 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Automatische Wiederherstellung: Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her. 37 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Daten-Replikation: Wie in 41 Snowflake Bewertungen berichtet. Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.

Unterstützen (2)

Zentralisierte Berechnung (1)

Lokalisierte Berechnung (1)

Generative KI (7)

Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. 10 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Diese Funktion wurde in 10 Snowflake Bewertungen erwähnt.
KI-Textgenerierung: Basierend auf 25 Snowflake Bewertungen. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Wie in 25 Snowflake Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Text-zu-Bild: Wie in 25 Snowflake Bewertungen berichtet. Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.
Textgenerierung: Wie in 79 Snowflake Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Diese Funktion wurde in 80 Snowflake Bewertungen erwähnt.

Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung: Basierend auf 13 Snowflake Bewertungen. Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Basierend auf 13 Snowflake Bewertungen. Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg Diese Funktion wurde in 13 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Adaptives Lernen: Wie in 13 Snowflake Bewertungen berichtet. Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung Diese Funktion wurde in 13 Snowflake Bewertungen erwähnt.
Proaktive Unterstützung: Basierend auf 13 Snowflake Bewertungen. Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Basierend auf 12 Snowflake Bewertungen. Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.