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Google Cloud BigQuery und Snowflake vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Unternehmen (44.7% der Bewertungen)
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$2 Compute/Hour
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,202)4.5 von 5
Marktsegmente
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Alle 5 Preispläne durchsuchenSnowflake
Sternebewertung
(657)4.6 von 5
Marktsegmente
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$2 Compute/Hour
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in seinen Datenabfrage-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 9,3 hervorragend ist, was laut Rezensenten schnelles und effizientes Abfragen großer Datensätze ermöglicht. Im Gegensatz dazu wird Snowflake, das ebenfalls stark mit 9,4 bewertet wird, für seine Datenverteilungs-Funktionen gelobt, die mit 9,3 bewertet werden und laut Benutzern die Leistung durch Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage verbessern.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Snowflake ein herausragendes Merkmal ist, das mit 9,0 bewertet wird und es für Benutzer zugänglicher macht, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Kenntnisse verfügen. Google Cloud BigQuery, mit einer Bewertung von 8,7, ist immer noch benutzerfreundlich, erfordert jedoch laut einigen Benutzern eine steilere Lernkurve.
- G2-Benutzer heben die überlegene Datenqualität von Snowflake mit einer Bewertung von 9,0 hervor, was laut Rezensenten zuverlässigere Analyseergebnisse gewährleistet. Google Cloud BigQuery, das mit 8,9 respektabel ist, wird als etwas weniger robust in Bezug auf Datenvalidierungsfunktionen wahrgenommen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Auto-Wiederherstellungs-Funktion von Snowflake, die mit 9,2 bewertet wird, durch ihre Fähigkeit, Daten nach Ausfällen schnell wiederherzustellen, für Beruhigung sorgt. Google Cloud BigQuery, mit 8,5 bewertet, bietet Wiederherstellungsoptionen, aber es fehlt an demselben Automatisierungsgrad und Benutzerzufriedenheit.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud BigQuery im Cloud-Processing glänzt, mit einer Bewertung von 9,2, was laut Benutzern eine nahtlose Integration mit anderen Google-Diensten ermöglicht. Snowflake, mit einer Bewertung von 9,3, wird für seine Cloud-Skalierbarkeit gelobt, die es Benutzern ermöglicht, Ressourcen basierend auf Arbeitslastanforderungen einfach anzupassen.
- Benutzer sagen, dass die Datenverwaltung-Funktionen von Snowflake, die mit 8,9 bewertet werden, umfassender sind und eine bessere Kontrolle über den Datenzugriff und die Einhaltung von Vorschriften bieten. Google Cloud BigQuery, mit einer Bewertung von 8,7, wird für seine starken Sicherheitsmaßnahmen gelobt, bietet jedoch möglicherweise nicht dasselbe Maß an Verwaltungswerkzeugen wie Snowflake.
Google Cloud BigQuery vs Snowflake
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Snowflake einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Snowflake zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowflake den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowflake.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Google Cloud BigQuery und Snowflake ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
- Vollständiges SQL Data Warehouse
- Sichere Datenfreigabe über Regionen / Clouds hinweg
- Premier Support 24 x 365
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Snowflake
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
9.1
497
Einfache Bedienung
8.7
626
9.0
533
Einfache Einrichtung
8.8
401
8.9
318
Einfache Verwaltung
8.5
224
8.6
202
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.7
454
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
9.0
203
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
9.2
467
Funktionen
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
12
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
10
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
30
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
28
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
27
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
26
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
24
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
25
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
9.0
179
|
Verifizierte Funktion
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
8.9
165
|
Verifizierte Funktion
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
9.1
172
|
Verifizierte Funktion
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
8.3
167
|
Verifizierte Funktion
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
8.2
149
|
Verifizierte Funktion
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
8.8
152
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
8.3
139
|
Verifizierte Funktion
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
8.9
167
|
Verifizierte Funktion
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
8.9
158
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
7.8
139
|
Verifizierte Funktion
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
9.3
171
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.2
220
|
Verifizierte Funktion
9.3
174
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
8.9
164
|
Verifizierte Funktion
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
9.1
175
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.7
132
8.0
79
7.9
129
8.1
80
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.2
98
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
83
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
88
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
86
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
87
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
84
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
85
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
85
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
87
Lagerung
9.1
70
9.2
44
8.8
70
9.2
44
Verfügbarkeit
8.4
62
9.1
39
8.5
66
9.2
37
8.6
68
9.2
41
Leistung
8.5
65
9.2
44
Sicherheit
8.7
70
9.1
44
8.8
69
9.2
45
8.4
69
8.9
38
8.7
65
9.2
38
Unterstützen
8.7
66
9.2
36
8.9
66
9.1
35
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
9.3
25
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
9.0
24
Statistisches Tool
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.8
178
8.9
97
8.9
176
9.3
100
8.8
170
9.3
94
Integrationen
8.4
139
8.6
76
8.6
136
8.7
81
Plattform
8.9
153
9.1
91
8.9
168
9.0
97
8.6
136
8.7
81
Verarbeitung
9.3
170
9.3
95
9.1
164
9.1
94
Datentransformation
8.8
288
9.2
86
9.3
295
9.4
86
Verbindung
8.1
256
8.5
78
8.2
254
8.7
79
8.7
283
9.1
80
8.8
274
9.1
81
Transaktionen
8.5
283
8.6
83
8.7
282
9.2
79
8.3
260
8.9
75
8.4
267
8.8
80
8.5
259
8.7
77
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Snowflake sind kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge, Marketing-Analytik, und Predictive Analytics
Snowflake ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Snowflake
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.6%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.7%
Computersoftware
13.0%
Finanzdienstleistungen
10.5%
Marketing und Werbung
4.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.8%
Andere
54.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Change Data Capture in Snowflake zu verwalten?
4 Kommentare
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Welches ist besser, Snowflake oder MySQL?
2 Kommentare
LH
Hängt von Ihren Bedürfnissen ab. MySQL ist Open Source/kostenlos. Es oder Postgres (eine andere Open Source-Datenbank) ist gut für nahezu jeden normalen...Mehr erfahren
Was ist der Unterschied zwischen Snowflake und Redshift? Welches ist gut zu lernen?
2 Kommentare
DW
Ich habe beide verwendet; Snowflake ist meiner Meinung nach überlegen. Redshift bietet sicherlich viel Leistung als ein AWS-Produkt, jedoch ist Snowflake...Mehr erfahren
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