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G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Abfrageleistung hervorragend ist, wobei Benutzer seine Fähigkeit hervorheben, große Datensätze schnell und effizient zu verarbeiten. Ein Benutzer bemerkte: "Super schnelles Abfragen riesiger Datenmengen, bedarfsgerecht ohne Serververwaltung", was seine robusten Fähigkeiten für häufige Datenanalyse-Workloads zeigt.
Benutzer sagen, dass Snowflake sich durch seine Skalierbarkeit auszeichnet, dank seiner einzigartigen Architektur, die Speicher von Rechenleistung trennt. Diese Funktion ermöglicht eine unkomplizierte Skalierung, die Benutzer schätzen, wie ein Rezensent erwähnte: "Die Abfrageleistung bleibt schnell, selbst bei der Arbeit mit großen Datensätzen."
Rezensenten erwähnen, dass die serverlose Architektur von Google Cloud BigQuery die Implementierung und Nutzung sehr einfach macht, insbesondere für Neulinge in der Datenanalyse. Benutzer haben sein intuitives Design gelobt und gesagt: "Es bietet viele integrierte Funktionen für groß angelegte Analysen und integriert sich gut mit anderen Diensten in Google Cloud."
Laut verifizierten Bewertungen wird Snowflake für seine benutzerfreundliche Oberfläche und Vielseitigkeit bei Aufgaben im Bereich Data Warehousing anerkannt. Benutzer schätzen die Möglichkeit, ETL-Prozesse mit SQL zu erstellen, wobei ein Rezensent bemerkte: "Es hilft mir bei ETL, ML und Data-Warehousing-Fähigkeiten für meine tägliche Dateningenieurarbeit."
G2-Bewerter heben hervor, dass Google Cloud BigQuery eine kostenlose Stufe bietet, was es zu einer attraktiven Option für kleinere Datensätze und kostenbewusste Benutzer macht. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die ihre Ausgaben verwalten möchten, während sie dennoch leistungsstarke Analysetools nutzen.
Benutzer berichten, dass Snowflake zwar eine starke BI-Tool-Integration hat, es jedoch manchmal Herausforderungen in Bezug auf die Gesamtkosten gibt, da es auf einem Pay-per-Use-Modell basiert, das bei 2 $ pro Rechenstunde beginnt. Diese Preisstruktur kann eine Überlegung für Unternehmen mit schwankenden Datenverarbeitungsanforderungen sein.
Google Cloud BigQuery vs Snowflake
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Snowflake einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Snowflake zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowflake den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowflake.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Snowflake.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
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