Sapia.ai Bewertungen & Produktdetails

Vielen Dank dafür. Es ist wunderbar zu hören, wie viel Wert Sie aus der Risikoidentifikation, der Bewertung und der persönlichen Snapshot-Funktion ziehen. Genau das wollen wir sehen: den Rekrutierungsteams die Einblicke zu geben, die sie benötigen, um schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.

Die von Ihnen angesprochenen Punkte zur Bewertungsübereinstimmung und zur KI-Erkennung für Berufseinsteiger sind wirklich hilfreich. Wir wissen, dass Kandidaten, die frisch aus der Ausbildung kommen, einen formelleren Schreibstil haben können, und das sollte nicht gegen sie arbeiten. Ihr Feedback hilft unserem People Science-Team zu verstehen, wo wir die Erkennung verfeinern können, um sicherzustellen, dass wir keine echten Antworten ungerechtfertigt kennzeichnen.

Wenn Sie auf spezifische Beispiele stoßen, bei denen die Bewertung für einen Kandidaten nicht richtig erscheint, teilen Sie diese bitte mit Ihrem Customer Success-Kontakt. Echte Beispiele sind für uns Gold wert, wenn es darum geht, die Modellgenauigkeit für Ihre Kampagnen zu verbessern.

Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, dieses Feedback zu teilen. Es ist wirklich hilfreich zu hören, wie JAS für Sie funktioniert, insbesondere in Bezug auf kompetenzbasierte Bewertung und die Bewältigung großer Volumen. Das ist das Problem, das wir lösen wollten, daher ist es großartig zu wissen, dass es funktioniert.

Wir hören Sie in Bezug auf das Jonglieren mit Tabellenkalkulationen. Wir hören immer zu, wie Menschen die Plattform im Alltag tatsächlich nutzen, und solche Rückmeldungen helfen uns, darüber nachzudenken, wohin wir uns als nächstes entwickeln.

Nochmals vielen Dank für die durchdachte Bewertung. Zu hören, was funktioniert und was das Leben für Sie einfacher machen würde, ist genau das, was uns hilft, etwas wirklich Nützliches zu bauen.

Vielen Dank dafür. Es ist großartig zu hören, dass das flexible, nicht zeitgebundene Format für Ihre Kandidaten gut funktioniert und dazu beiträgt, dass Ihr Team weniger Ausfälle hat.

Die von Ihnen angesprochenen Punkte zur Bewertung sind wirklich wertvolles Feedback. Wenn Kandidaten detaillierte Antworten schreiben, aber nicht gut abschneiden, oder wenn das Modell für Ihre spezielle Kampagne zu stark auf Kundenservice ausgerichtet ist, lohnt es sich, das zu überprüfen. Unser People Science Team kann überprüfen, wie das Modell für Ihre Rollen kalibriert ist, um sicherzustellen, dass es das misst, was für die Positionen, für die Sie einstellen, tatsächlich wichtig ist.

Zu den KI-Erkennungsmarkierungen verstehe ich, wie frustrierend falsche Positive sein können. Die Erkennung soll helfen, potenzielle Bedenken aufzuzeigen, sollte aber keine zusätzliche Arbeit schaffen oder echte Kandidaten unfair bestrafen. Ich würde Sie ermutigen, spezifische Beispiele mit Ihrem Customer Success Kontakt zu besprechen, damit wir die Genauigkeit untersuchen und verbessern können.

Nochmals vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, dies mitzuteilen. Ehrliches Feedback wie Ihres hilft uns, besser zu werden.

Vielen Dank für die so durchdachte Bewertung. Es ist wirklich großartig zu hören, dass die Verhaltensanalysen einen Mehrwert bieten und Ihnen helfen, fairere und fundiertere Einstellungsentscheidungen zu treffen. Diese objektive, vorurteilsfreie Sicht auf die Kandidaten ist genau das, was wir erreichen wollten, daher ist es wunderbar zu wissen, dass es einen Unterschied in Ihrem Prozess macht.

Zu den Anmeldeproblemen: Das ist frustrierend und sollte Ihnen nicht den Tag verderben. Wenn Sie weiterhin Probleme haben, wenden Sie sich bitte an Ihren Customer Success Kontakt, damit wir das für Sie klären können. Ihr Feedback zu Rechtschreibfehlern, die die Bewertungen beeinflussen, ist ebenfalls hilfreich. Wir möchten, dass die Bewertung Fähigkeiten, Persönlichkeit und Eignung für die Rolle aufzeigt und Kandidaten nicht für kleinere Fehler bestraft, die ihre Fähigkeit, den Job zu machen, nicht widerspiegeln. Wenn Sie spezifische Beispiele sehen, bei denen Rechtschreibfehler einen übermäßigen Einfluss auf eine Bewertung hatten, würden wir uns das gerne ansehen. Echte Beispiele helfen unserem People Science Team zu verstehen, wo wir uns verbessern können.

Nochmals vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, Ihre Erfahrungen zu teilen. Feedback wie dieses hilft uns, etwas zu entwickeln, das sowohl für Recruiter als auch für Kandidaten wirklich funktioniert.

Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, diese Bewertung zu teilen. Es ist großartig zu hören, dass Kandidaten, Personalverantwortliche und Ihre Einstellungszeit alle von den Vorteilen profitiert haben.

Ihr Feedback zu regionalen und standortbezogenen D&I-Aufschlüsselungen ist wirklich wertvoll. Wir wissen, dass es entscheidend ist, herauszufinden, wo sich Vorurteile einschleichen könnten, um sinnvolle Veränderungen zu bewirken, anstatt nur die Schlagzeilenzahlen zu sehen. Ich habe dies direkt an unser Produktteam weitergeleitet, da es genau die Art von Einblick ist, die uns hilft, das zu entwickeln, was unsere Kunden tatsächlich benötigen.

Und wir lieben es, dass Sie es als ein Tool für anonymisierte Bewerbungen verwenden. Genau das ist das faire Spielfeld, das wir schaffen wollen!

Nochmals vielen Dank für die Partnerschaft und das ehrliche Feedback. Es hilft uns wirklich, besser zu werden.

Vielen Dank, dass Sie dies mit uns geteilt haben. Es ist großartig zu hören, dass die Plattform Ihnen hilft, schneller voranzukommen und stärkere Kandidaten zu finden.

Ihr Hinweis zum erneuten Versenden von Interviews ist wirklich hilfreiches Feedback. Wenn bei einem Kandidaten etwas schiefgeht, müssen Sie es schnell beheben, ohne durch unnötige Hürden zu gehen. Diese Reibung verlangsamt Sie und schafft eine schlechte Erfahrung für alle. Ich habe dies direkt an unser Produktteam weitergeleitet, da es genau die Art von praktischer Verbesserung ist, die im Alltag einen echten Unterschied macht.

Ich schätze es wirklich, dass Sie sich die Zeit genommen haben, Ihre Erfahrungen zu teilen. Es hilft uns, ein besseres Produkt für Recruiter wie Sie zu entwickeln.

Vielen Dank dafür. Es ist großartig zu hören, dass die Talent-Insights Ihnen helfen, selbstbewusste Einstellungsentscheidungen zu treffen, und dass die Bewertung Ihrem Team eine konsistente Möglichkeit bietet, Kandidaten zu bewerten.

Wir schätzen es wirklich, dass Sie sich die Zeit genommen haben, Ihre Erfahrungen zu teilen.

Vielen Dank dafür. Es ist großartig zu hören, dass die Plattform Ihnen Zeit spart und sowohl für Ihr Team als auch für Ihre Kandidaten gut funktioniert.

Ihr Hinweis zu Grammatik und Slang, die die Bewertungen beeinflussen, ist wirklich nützliches Feedback. Die Bewertung sollte die Fähigkeiten und die Eignung messen und nicht die Kandidaten dafür bestrafen, wie sie sich ausdrücken. Wenn Sie spezifische Beispiele sehen, bei denen dies unpassend erscheint, teilen Sie diese bitte Ihrem Customer Success Kontakt mit, damit wir uns das ansehen können.

Wir schätzen es, dass Sie Ihre Erfahrungen teilen.

Vielen Dank dafür. Es ist großartig zu hören, dass die Bewertungen und das detaillierte Feedback Ihnen helfen, die Kandidaten besser zu verstehen.

Zu den von Ihnen angesprochenen Punkten: Wenn die Bewertungen für Ihre Kampagnen konstant niedrig erscheinen, lohnt es sich, sich mit Ihrem Customer Success Kontakt in Verbindung zu setzen. Sie können sich ansehen, wie das Modell für Ihre Rollen kalibriert ist und sicherstellen, dass es darauf ausgelegt ist, das zu finden, wonach Sie tatsächlich suchen. Und wir verstehen, dass es einfacher sein sollte, Probleme zu lösen, wenn sie auftreten.

Nochmals vielen Dank, dass Sie Ihre Erfahrungen geteilt haben.