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Top 10 Databricks Alternativen & Wettbewerber

(790)4.6 von 5

Viele Käufer, die Databricks auf G2 recherchieren, wählen letztendlich eine konkurrierende Lösung aus dieser Liste hoch bewerteter Tools. Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme wird von Teams genutzt, die einfach zu bedienen, leistungsstark-Plattformen mit Funktionen wie ki/ml-integration und data-lake-integration suchen, laut G2-Bewertungen. Beim Vergleich von Databricks mit anderen Tools bewerten Rezensenten am häufigsten features und integration als entscheidende Unterscheidungsmerkmale.
Die beste allgemeine Alternative zu Databricks ist Cloudera Data Platform, bewertet mit ~4.1 Sternen auf G2 von über 131 Rezensenten. Es wird häufig für benutzerfreundlichkeit und skalierbarkeit gelobt. Andere bekannte Alternativen zu Databricks sind:

Snowflake – bekannt für benutzerfreundlichkeit und merkmale (G2 Sternebewertung ~4.5)
Teradata Vantage – hoch bewertet für leistung und analytik (G2 Sternebewertung ~4.3)
Google Cloud BigQuery – bietet benutzerfreundlichkeit und geschwindigkeit (G2 Sternebewertung ~4.5)
Alteryx – am besten geeignet für Teams, die benutzerfreundlichkeit und automatisierung benötigen (G2 Sternebewertung ~4.6)

Durchsuchen Sie die besten Optionen unten. Basierend auf G2-Bewertungsdaten wird Databricks am häufigsten in Branchen wie Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme, Datenlagerlösungen, Analyseplattformen verwendet. Vergleichen Sie Benutzerbewertungen nach Branche, um die beste Lösung zu finden.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Databricks

Cloudera Data Platform
Snowflake
Teradata Vantage
Google Cloud BigQuery
Alteryx
Gemini Enterprise Agent Platform
Qubole
SAS Viya

Top 10 Alternativen zu Databricks kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Databricks im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Informationstechnologie und Dienstleistungen, Beratung, und Einzelhandel überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

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Cloudera Data Platform

Von Cloudera

4.1/5

(136)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Databricks, dass Cloudera Data Platform ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Gemeinsame Kategorien mit Databricks:

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Snowflake

Von Snowflake, Inc.

4.5/5

(756)

Produktbeschreibung

Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Databricks, dass Snowflake ist:

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Databricks:

MLOps-Plattformen

Datenverwaltung

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Datenanalyse im großen Maßstab

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Teradata Vantage

Von Teradata

4.3/5

(375)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Databricks, dass Teradata Vantage ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Databricks:

Datenverwaltung

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Datenanalyse im großen Maßstab

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Analyseplattformen

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Alteryx

Von Alteryx

4.6/5

(812)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit Databricks:

ETL-Werkzeuge

Datenanalyse im großen Maßstab

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Analyseplattformen

Gemini Enterprise Agent Platform

Von Google

4.3/5

(657)

Produktbeschreibung

Die Gemini Enterprise Agent Platform ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Die Gemini Enterprise Agent Platform Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in die Gemini Enterprise Agent Platform integriert ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Die Gemini Enterprise Agent Platform und die Gemini Enterprise Agent Platform Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit der Gemini Enterprise Agent Platform können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während die Gemini Enterprise Agent Platform Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, dann ist die Gemini Enterprise Agent Platform eine großartige Option. Mit der Gemini Enterprise Agent Platform können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Gemeinsame Kategorien mit Databricks:

MLOps-Plattformen

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Generative KI-Infrastruktur

Von Qubole

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit Databricks:

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Datenanalyse im großen Maßstab

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

SAS Viya

Von SAS Institute Inc.

4.3/5

(799)

Produktbeschreibung

Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Databricks, dass SAS Viya ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Gemeinsame Kategorien mit Databricks:

MLOps-Plattformen

Datenverwaltung

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Analyseplattformen

Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)