# Beste Contact Center KI-Überwachungssoftware *By [Jeffrey Lin](https://research.g2.com/insights/author/jeffrey-lin)* Contact-Center-AI-Observability-Software bietet speziell entwickelte Werkzeuge, um die Leistung von KI-Agenten wie Voicebots und Chatbots im Kundenservice zu überwachen, zu analysieren und sicherzustellen. Diese Plattformen geben KI-Operations- und Customer-Experience-(CX)-Leitern die Sichtbarkeit, um die "Black Box" der konversationellen und generativen KI zu verwalten, sodass sie das Verhalten der KI proaktiv testen, Fehler diagnostizieren und validieren können, dass jede automatisierte Interaktion genau und sicher ist. Organisationen nutzen diese Software, um KI-Einsätze zu entschärfen, die Selbstbedienungs-Eindämmungsraten zu verbessern, KI-gesteuerte Fehler zu reduzieren und essenzielles Vertrauen in ihre Kundenservice-Automatisierung aufzubauen. Diese Kategorie ist essenziell für das Management moderner Contact-Center, die von [Kundenservice-Automatisierungssoftware](https://www.g2.com/categories/customer-service-automation) oder [KI-Kundensupport-Agenten](https://www.g2.com/categories/ai-customer-support-agents) betrieben werden, wo traditionelle Überwachung nicht ausreicht. Contact-Center-AI-Observability unterscheidet sich von [Contact-Center-Qualitätssicherungssoftware](https://www.g2.com/categories/contact-center-quality-assurance), die sich auf menschliche Agenten konzentriert, nicht auf das Verhalten von KI. Es unterscheidet sich auch von [Anwendungsleistungsüberwachungssoftware](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm) und [Observability-Software](https://www.g2.com/categories/observability-software)-Plattformen, die die Infrastrukturgesundheit überwachen, anstatt die Qualität der konversationellen KI. Schließlich, während [Bot-Plattformen](https://www.g2.com/categories/ai-agent-builders) verwendet werden, um KI-Agenten zu erstellen, wird AI-Observability verwendet, um deren Leistung und Sicherheit zu gewährleisten, sobald sie live sind und mit Kunden interagieren. Um in die Kategorie Contact-Center-AI-Observability aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Automatisierte, skalierbare Tests von kundenorientierten großen Sprachmodellen (LLM) ermöglichen, indem realistische Benutzerinteraktionen, einschließlich Randfälle und stressige Bedingungen, simuliert werden - Turn-by-Turn-Diagnosen für alle Live-Gespräche zwischen der KI und den Kunden erfassen und bereitstellen - Die Bewertung oder Markierung der KI-Leistung basierend auf spezifischen Metriken wie Intent-Genauigkeit, faktischen Halluzinationen und Einhaltung von Compliance- oder Sicherheitsprotokollen automatisieren - Die Ursache eines Interaktionsfehlers diagnostizieren, indem zwischen einem Modellfehler, einem Datenintegrationsproblem oder einem technischen Problem unterschieden wird - Über wichtige Leistungsindikatoren (KPI) berichten, die spezifisch für die Automatisierung sind, wie Eindämmungsraten, Erfolgsquote bei der Aufgabenbewältigung und Eskalationstrends, nicht nur allgemeine Anrufmetriken - Die Fähigkeit haben, die Qualität und Leistung der Kommunikationsinfrastruktur (z. B. Telefonie, Netzbetreiber) zu bewerten, die das Contact-Center-AI unterstützt ## Category Overview **Total Products under this Category:** 9 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 200+ Authentische Bewertungen - 9+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Contact Center KI-Überwachungssoftware At A Glance - **Beste kostenlose Software:** [Gridspace Contact Center AI](https://www.g2.com/de/products/gridspace-contact-center-ai/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Cyara Platform](https://www.g2.com/de/products/cyara-platform/reviews) Cyara ist eine Plattform zur Sicherstellung der Kundenerfahrung (CX), die darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu helfen, ihre Kundeninteraktionen über alle Kommunikationskanäle hinweg zu optimieren. Als führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützte CX-Sicherung bietet Cyara eine einheitliche Plattform, die kontinuierliches Testen und Überwachen von Sprach-, Digital-, Messaging- und konversationellen KI-Kanälen ermöglicht. Dieser umfassende Ansatz erlaubt es Unternehmen sicherzustellen, dass jeder Berührungspunkt in der Kundenreise einwandfrei funktioniert, was letztendlich die gesamte Kundenerfahrung verbessert. Hauptsächlich auf Unternehmen und Organisationen ausgerichtet, die Kundenzufriedenheit priorisieren, bedient Cyara eine vielfältige Palette von Branchen, darunter Telekommunikation, Finanzen, Einzelhandel und Gesundheitswesen. Die Plattform ist besonders vorteilhaft für Teams, die in der Softwareentwicklung, Qualitätssicherung und im Kundenservice tätig sind, da sie den gesamten Softwareentwicklungszyklus unterstützt. Durch den Fokus auf die Perspektive des Kunden hilft Cyara, Probleme zu identifizieren und zu lösen, die die Kundenerfahrung beeinträchtigen könnten, und stellt sicher, dass Unternehmen sichere und qualitativ hochwertige Interaktionen in großem Maßstab liefern können. Eine der Hauptmerkmale der Cyara-Plattform ist ihre Fähigkeit, ein umfassendes Spektrum an CX-Entwicklungs- und Sicherungsbedürfnissen zu bewältigen. Von der anfänglichen Entwurfsphase über funktionale und Regressionstests, Benutzerakzeptanztests, Lasttests bis hin zur Produktionsüberwachung bietet Cyara eine kollaborative Umgebung, in der Teammitglieder Skripte und Daten teilen und wiederverwenden können. Dieser optimierte Ansatz verbessert nicht nur die Effizienz, sondern fördert auch die Teamarbeit, sodass Organisationen effektiver auf gemeinsame Ziele hinarbeiten können. Die Automatisierungsfähigkeiten von Cyara steigern die Produktivität erheblich, indem sie es den Nutzern ermöglichen, bestehende Kundenerfahrungen automatisch zu entdecken und Testskripte mit minimalem manuellem Eingriff zu generieren. Die Plattform verwendet Robotic Process Automation (RPA), um reale Kundeninteraktionen zu simulieren und Tausende automatisierter Tests zu generieren, die tatsächlichen Kundenkontakt replizieren. Dieses Maß an Automatisierung spart nicht nur Zeit, sondern gewährleistet auch gründliche Tests über eine Vielzahl von digitalen und Sprachkanälen, einschließlich IVR, Chat und konversationeller KI. Darüber hinaus ist Cyara darauf ausgelegt, Agile- und DevOps-Praktiken zu unterstützen, sodass Organisationen Entwicklungszyklen beschleunigen und gleichzeitig die Qualität verbessern können. Durch die Erleichterung der Generierung von Testfällen aus der Entwurfsphase fördert die Plattform einen Shift-Left-Ansatz, der es Teams ermöglicht, potenzielle Probleme früher im Entwicklungsprozess zu identifizieren. Mit Visualisierungstools und Funktionen, die auf verschiedene Teams zugeschnitten sind, verbessert Cyara die Zusammenarbeit und stellt sicher, dass alle Beteiligten in ihren Bemühungen, eine außergewöhnliche Kundenerfahrung zu liefern, aufeinander abgestimmt sind. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 38 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Cyara](https://www.g2.com/de/sellers/cyara) - **Unternehmenswebsite:** https://cyara.com - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Redwood City, California - **Twitter:** @cyara (4 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cyara/ (373 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Versicherung, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 66% Unternehmen, 24% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Automatisierung (8 reviews) - Kundendienst (8 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (6 reviews) - Hilfreich (6 reviews) - Zeitersparnis (5 reviews) **Cons:** - Lernkurve (3 reviews) - Komplexität (2 reviews) - Schlechte Benutzeroberfläche (2 reviews) - Langsames Laden (2 reviews) - Langsame Leistung (2 reviews) ### 2. [Bespoken.ai](https://www.g2.com/de/products/bespoken-ai/reviews) Bespoken.ai bietet eine umfassende Modelltestlösung, die entwickelt wurde, um die Genauigkeit, Funktionalität und Sicherheit von automatischer Spracherkennung (ASR), großen Sprachmodellen (LLMs) und Modellen zur natürlichen Sprachverarbeitung (NLU) zu validieren und sicherzustellen. Dieser Service unterstützt Unternehmen bei der Integration von LLM-basierten Chat- und Sprachbots und bietet die Gewissheit, dass ihre Anwendungen korrekte Informationen liefern und Benutzer vor irreführenden oder schädlichen Antworten schützen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Automatische Testfallgenerierung: Bespoken.ai generiert automatisch Testfälle, um den Validierungsprozess zu optimieren. - Vierstufige Validierungspipeline: 1. Entitätsbasierte Validierung: Stellt sicher, dass das Modell Entitäten wie Personen, Orte und Objekte genau identifiziert und darauf reagiert. 2. Regelbasierte Validierung: Überprüft, ob das Modell vordefinierten Regeln und Richtlinien entspricht. 3. LLM-basierte Validierung: Nutzt große Sprachmodelle, um potenzielle Probleme innerhalb der Anwendung zu testen und zu identifizieren. 4. Manuelle Validierung: Bezieht menschliche Prüfer ein, um zu bestätigen, dass alle Tests bestanden werden und um zusätzliche Probleme zu erkennen. - Kontinuierliche Überwachung: Setzt LLMs ein, um Anwendungen während der Entwicklungs- und Nachbereitungsphasen wiederholt abzufragen und zu überprüfen. - Erkennung von Halluzinationen: Identifiziert und warnt Benutzer vor falschen oder irreführenden Antworten, die vom Modell generiert werden. Primärer Wert und gelöstes Problem: Die Modelltestlösung von Bespoken.ai adressiert das kritische Bedürfnis nach zuverlässigen und sicheren LLM-Implementierungen in Chat- und Sprachbots. Durch die Bereitstellung einer gründlichen Validierungspipeline und kontinuierlicher Überwachung stellt sie sicher, dass Anwendungen korrekt funktionieren, genaue Informationen liefern und Benutzer vor potenziellen Risiken durch falsche oder schädliche Antworten schützen. Dieser umfassende Ansatz ermöglicht es Unternehmen, LLM-basierte Lösungen mit Vertrauen einzusetzen, was das Kundenvertrauen und die Zufriedenheit erhöht. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Bespoken](https://www.g2.com/de/sellers/bespoken) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Orlando, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bespokenai/ (21 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 3. [Evalgent](https://www.g2.com/de/products/evalgent/reviews) Evalgent ist eine KI-gestützte Plattform zur Bewertung von Sprachagenten, die entwickelt wurde, um konversationelle KI-Systeme vor und nach der Bereitstellung zu testen, zu überwachen und zu verbessern. Hauptmerkmale: - Szenariobasiertes Testen zur Validierung von End-to-End-Workflows - Benutzerverhaltensbasierte Stresstests (Unterbrechungen, Akzente, Sprechgeschwindigkeit usw.) - Evidenzbasierte Bewertungen mit umsetzbaren Empfehlungen - Benutzerdefinierte Metriken zur Leistungsbewertung von Agenten - Mensch-in-der-Schleife-Überprüfung für eine nuancierte Qualitätsvalidierung Wie funktioniert es? 1. Definieren: Erstellen Sie realistische Szenarien und definieren Sie klare Erfolgskriterien 2. Ausführen: Testen Sie sie über diverse und unvorhersehbare Benutzerverhalten hinweg 3. Messen: Verstehen Sie Erfolge, Misserfolge und Leistungsgrenzen 4. Handeln: Identifizieren Sie, was zu beheben, zu optimieren oder mit Zuversicht zu skalieren ist Evalgent ist für KI-Teams, Produktteams und Unternehmen, die Sprachagenten für Kundensupport, Vertrieb und Betrieb entwickeln. Versenden Sie keine Agenten, die nur in Demos funktionieren. Testen Sie die Zuverlässigkeit in der realen Welt mit Evalgent. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Evalgent](https://www.g2.com/de/sellers/evalgent) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/evalgent/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 4. [Gridspace Contact Center AI](https://www.g2.com/de/products/gridspace-contact-center-ai/reviews) Gridspace macht konversationelle Pflege leicht zugänglich, indem es überlegene maschinelle Fähigkeiten für Patienten, Kunden und Unternehmen bereitstellt. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Gridspace](https://www.g2.com/de/sellers/gridspace) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** Los Angeles, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/gridspace-inc (49 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Kleinunternehmen, 100% Unternehmen ### 5. [Observe.AI](https://www.g2.com/de/products/observe-ai/reviews) Observe.AI ist die KI-Agentenplattform für Kundenerfahrungen, die darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu helfen, schnelleren, intelligenteren und effizienteren Kundenservice in großem Maßstab zu bieten. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, spezialisierte KI-Agenten einzusetzen, die autonom Arbeiten über den gesamten CX-Lebenszyklus hinweg ausführen – von der Abwicklung von Kundengesprächen bis hin zur Unterstützung von Frontline-Teams und der Optimierung von Abläufen. Jeder KI-Agent ist für eine bestimmte Rolle maßgeschneidert, ausgestattet, um Kontext zu verstehen, Entscheidungen zu treffen, Maßnahmen zu ergreifen und kontinuierlich Ergebnisse zu verbessern. Dies ermöglicht es Organisationen, die Lösungsgeschwindigkeit zu erhöhen, die Servicequalität zu steigern und die Betriebskosten zu senken, während Ihr Frontline-Team sich auf höherwertige Arbeiten konzentrieren kann. Auf einer CX-nativen Grundlage aufgebaut, arbeitet Observe.AI mit über 300 globalen Marken in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen und Verbraucherdienstleistungen zusammen, einschließlich Marken wie DoorDash, Affordable Care, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern, die Produktivität zu steigern und eine konsistente, skalierbare Leistung bei jeder Kundeninteraktion zu liefern. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 217 **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Observe.AI](https://www.g2.com/de/sellers/observe-ai) - **Unternehmenswebsite:** https://observe.ai - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** San Francisco, California - **Twitter:** @observeAI (1,510 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/18090845/ (403 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Assistent Qualitätssicherung, Qualitätsanalyst - **Top Industries:** Outsourcing/Offshoring, Verbraucherdienste - **Company Size:** 66% Unternehmen mittlerer Größe, 22% Kleinunternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (26 reviews) - Effizienz (20 reviews) - Hilfreich (19 reviews) - Künstliche Intelligenz (16 reviews) - Coaching (16 reviews) **Cons:** - Genauigkeitsprobleme (16 reviews) - Ungenauigkeit (15 reviews) - Ungenaue Datenanalyse (12 reviews) - Rufprobleme (7 reviews) - Fehlende Funktionen (7 reviews) ### 6. [PumpCX](https://www.g2.com/de/products/pumpcx/reviews) PumpCX wurde 2013 gegründet, um Organisationen mit automatisierten, kontinuierlichen Test- und Qualitätssicherungssystemen für Kontaktzentren zu unterstützen. Unser Ursprungsmoment wurde ausgelöst, als wir einen wertvollen Kunden dabei beobachteten, wie er mit der Durchführung seines Transformationsprojekts kämpfte. Sie mussten Regressionstests, Lasttests durchführen und eine große dynamische Plattform, die sich in einem agilen Wandel befindet, auf sichere und geschützte Weise betreiben, was mit ihrem bestehenden Werkzeugset nicht möglich war. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [PumpCX](https://www.g2.com/de/sellers/pumpcx) - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Stanmore, AU - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pump-cx (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 7. [Sherlock Calls](https://www.g2.com/de/products/sherlock-calls/reviews) Sherlock Calls ist eine Plattform zur Beobachtung von Sprach-KI, die Ingenieur- und Betriebsteams dabei hilft, Anrufausfälle zu diagnostizieren, Vorfälle über mehrere Telefonie- und KI-Sprachanbieter hinweg zu korrelieren und Ursachenuntersuchungen direkt aus Slack durchzuführen. In produktiven Sprach-KI-Systemen sind die Beweise für einen fehlgeschlagenen Anruf oft auf mehrere unabhängige Anbieter verteilt. Telefonieprotokolle können auf Plattformen wie Twilio oder Genesys existieren, Sprachsyntheseaufzeichnungen können in Tools wie ElevenLabs oder Vapi gespeichert sein, und zusätzliche Informationen können in Webhook-Payloads oder CRM-Interaktionshistorien erscheinen. Jeder Anbieter verwendet unterschiedliche Kennungen, Zeitstempel und Definitionen von Abschlüssen. Ein Anruf, den ein Anbieter als erfolgreich abgeschlossen aufzeichnet, könnte dem Anrufer Stille geliefert haben, weil die Latenzzeit im Vorfeld verhinderte, dass Audio rechtzeitig übertragen wurde. In vielen Fällen zeichnet kein einziges System dies als Fehler auf. Daher erfordert die Diagnose von Vorfällen, dass Ingenieure Protokolle manuell über mehrere Dashboards hinweg korrelieren, ein Prozess, der pro Vorfall Stunden dauern kann. Sherlock Calls löst dieses Problem, indem es sich über OAuth-Authentifizierung mit der bestehenden Sprach- und Kommunikationsinfrastruktur eines Teams verbindet. Die Plattform aggregiert und korreliert Anrufdaten von mehreren Anbietern, ohne dass eine SDK-Installation, Codeänderungen oder zusätzliche Agenten erforderlich sind. Wenn ein Fehlermuster erkannt wird oder wenn ein Teammitglied eine natürliche Sprachabfrage in Slack einreicht, generiert das System eine strukturierte Fallakte, die eine einheitliche, anbieterübergreifende Zeitleiste, eine Ursachenhypothese, die durch gestapelte Beweise gestützt wird, und priorisierte Schritte zur Fehlerbehebung enthält. Der resultierende Bericht wird direkt an den mit dem Alarm oder der Untersuchung verbundenen Slack-Thread geliefert. Wichtige Funktionen umfassen: \* Anbieterübergreifende Korrelation über Telefonie- und Sprach-KI-Systeme einschließlich Twilio, ElevenLabs, Vapi, Retell AI, Genesys, Amazon Connect, Aircall und HubSpot, mit zusätzlichen CRM-Integrationen wie Salesforce und Dynamics 365 in Entwicklung \* Natürliche Sprachuntersuchungsanfragen in Slack, die es Ingenieuren ermöglichen, Vorfallanalysen anzufordern und innerhalb von Sekunden strukturierte Fallakten zu erhalten \* Automatische Anomalieerkennung, die Teams auf Anstiege bei Anrufausfällen oder Verschlechterungen der Sprachsyntheselatenz aufmerksam macht \* Geplante Betriebsübersichten, die Anrufvolumen, Ausfallraten und Nutzungstrends täglich oder wöchentlich zusammenfassen \* Kostenaufteilung pro Anruf über Anbieter hinweg, die Ausgaben für Telefonienutzung, Sprachsynthese und große Sprachmodellinferenz aufschlüsselt Sherlock Calls ist für Sprach-KI-Ingenieurteams, Kundenerfahrungsbetriebsgruppen und Produktteams konzipiert, die für KI-gestützte Telefonagenten, IVR-Systeme und ausgehende Sprachkampagnen verantwortlich sind. Es ist besonders relevant für Organisationen, die mehrere Sprach-KI-Anbieter gleichzeitig betreiben und eine einzige Untersuchungsoberfläche benötigen, anstatt mehrere unabhängige Dashboards zu navigieren. Eine kostenlose Stufe bietet 100 Untersuchungsguthaben pro Slack-Arbeitsbereich. Bezahlte Pläne beginnen bei 50 $ pro Monat. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [UseSherlock.ai](https://www.g2.com/de/sellers/usesherlock-ai) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sherlock-calls/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 8. [TekVision](https://www.g2.com/de/products/tekvision-tekvision/reviews) Die Automated Web Chat Testing-Lösung von TekVision ist darauf ausgelegt, automatisierte Chatsysteme zu optimieren und nahtlose digitale Kundeninteraktionen ohne die Notwendigkeit von Live-Agenten-Support zu gewährleisten. Durch die gründliche Nachahmung von Live-Kundeninteraktionen identifiziert und behebt diese Lösung Schwachstellen in der Chatbot-Programmierung, was sowohl die Kundenzufriedenheit als auch die organisatorische Effizienz verbessert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Tests: Emuliert genau Live-Kundeninteraktionen, um Probleme wie ungültige Eingabeaufforderungen, ungenaue Datenrückgaben, schlechte Intent-Vorhersage und falsche Agentenweiterleitung zu identifizieren. - Intuitive Benutzeroberfläche (UI): Erleichtert die einfache Erstellung von Testfällen und reduziert die Zeit und das Rätselraten, die mit manuellen Testmethoden verbunden sind. - Präzise Genauigkeit: Bestimmt den genauen Ort, Zeitpunkt und die Art der Probleme innerhalb der Gesprächsabläufe von NLU-basierten Webchatsystemen. - Unbegrenzte Skalierbarkeit: Ermöglicht das Testen und die Überprüfung jeder möglichen Interaktionsszenario, unabhängig von der Größe der Wissensdatenbank. - Umsetzbare Erkenntnisse: Erfasst präzise Daten, um Probleme zu beheben oder das Training schnell anzupassen, was eine kontinuierliche Verbesserung der Kundenerfahrung fördert. Primärer Wert und gelöstes Problem: Die Automated Web Chat Testing-Lösung befähigt Organisationen, makellosen, 24/7-Kundensupport durch automatisierte Website-Chatbot-Dienste zu bieten. Durch die proaktive Identifizierung und Behebung von Problemen stellt sie sicher, dass Kunden genaue und zeitnahe Antworten erhalten, was Frustration reduziert und das Vertrauen in die Marke stärkt. Dies führt zu einem schnelleren Service für Kunden, einer reduzierten Arbeitsbelastung für Live-Agenten und verbesserten Betriebskosten, was letztendlich zu einer erhöhten positiven Selbstbedienung und einer überlegenen Gesamtkundenerfahrung führt. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Tekvision](https://www.g2.com/de/sellers/tekvision) - **Gründungsjahr:** 1995 - **Hauptsitz:** Markham, CA - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/tekvision (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ### 9. [Wayfound](https://www.g2.com/de/products/wayfound/reviews) Wayfound ist die Agentic Success Platform. Wir gehen über einfache Dashboards hinaus und bieten umfassende Überwachung von KI-Agenten sowie intuitive Überwachungstools, die alle KI-Agenten in Ihrer Organisation abdecken. Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf Verhaltensscorecards der Agenten, detaillierte Transkripte und Echtzeiteinblicke in das, was Ihre Agenten tun — und warum — damit Sie ihre Leistung optimieren können, um Ihre Ziele zu erreichen. **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Wayfound](https://www.g2.com/de/sellers/wayfound) - **Gründungsjahr:** 2023 - **Hauptsitz:** SAN FRANCISCO, US - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/wayfound-ai/ (9 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) ## Parent Category [Call- und Kontaktcenter-Software](https://www.g2.com/de/categories/call-contact-center)