Bespoken Automated Testing for IVR

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Testen Sie schneller und reduzieren Sie Fehler erheblich, während Sie mehrere Sprachen und Akzente in Ihre Testpraktiken mit Bespoken’s Automated Testing für IVR integrieren. Stellen Sie sicher, dass Ihr System jederzeit funktioniert, und dass alle Ihre Benutzer ohne Frustration verstanden werden, und erhöhen Sie dabei die Kundenzufriedenheit, Anrufablenkungen und die Erstlösungsrate, was zu einer deutlich höheren Rendite Ihrer Genesys-Investition führt.

Bespoken

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Bespoken bietet automatisierte Tests und Überwachung für IVR-Systeme, Chatbots und Sprachassistenten. Unsere Plattform hilft QA- und CX-Teams sicherzustellen, dass Sprach- und Chaterlebnisse einwandfrei funktionieren – über alle Kanäle, Sprachen und Benutzerpfade hinweg. Mit Bespoken können Organisationen Fehler erkennen, bevor Kunden auf sie stoßen, die manuelle Testzeit reduzieren und die Release-Zyklen verbessern. Speziell für Contact Center entwickelt, unterstützt Bespoken: Exploratives Testen mit KI, um unerwartete Probleme aufzudecken Automatisierte funktionale und Regressionstests für IVRs und Chatbots Überwachung von Live-Systemen, mit Warnungen bei Ausfällen und fehlerhaften Erlebnissen Nahtlose Integration in CI/CD-Pipelines für kontinuierliches Testen Bespoken arbeitet mit einer Vielzahl von Plattformen und Technologien – von cloudbasierten IVRs bis hin zu konversationellen KI-Tools wie Genesys, Twilio und Alexa – und bietet die Flexibilität, die Teams benötigen, um in großem Maßstab zu testen. Vertraut von führenden Unternehmen in den Bereichen Banking, Telekommunikation und Gesundheitswesen, stellt Bespoken sicher, dass konversationelle Systeme großartige Erlebnisse liefern – jedes Mal.

Bespoken.ai

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Bespoken.ai bietet eine umfassende Modelltestlösung, die entwickelt wurde, um die Genauigkeit, Funktionalität und Sicherheit von automatischer Spracherkennung (ASR), großen Sprachmodellen (LLMs) und Modellen zur natürlichen Sprachverarbeitung (NLU) zu validieren und sicherzustellen. Dieser Service unterstützt Unternehmen bei der Integration von LLM-basierten Chat- und Sprachbots und bietet die Gewissheit, dass ihre Anwendungen korrekte Informationen liefern und Benutzer vor irreführenden oder schädlichen Antworten schützen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Automatische Testfallgenerierung: Bespoken.ai generiert automatisch Testfälle, um den Validierungsprozess zu optimieren. - Vierstufige Validierungspipeline: 1. Entitätsbasierte Validierung: Stellt sicher, dass das Modell Entitäten wie Personen, Orte und Objekte genau identifiziert und darauf reagiert. 2. Regelbasierte Validierung: Überprüft, ob das Modell vordefinierten Regeln und Richtlinien entspricht. 3. LLM-basierte Validierung: Nutzt große Sprachmodelle, um potenzielle Probleme innerhalb der Anwendung zu testen und zu identifizieren. 4. Manuelle Validierung: Bezieht menschliche Prüfer ein, um zu bestätigen, dass alle Tests bestanden werden und um zusätzliche Probleme zu erkennen. - Kontinuierliche Überwachung: Setzt LLMs ein, um Anwendungen während der Entwicklungs- und Nachbereitungsphasen wiederholt abzufragen und zu überprüfen. - Erkennung von Halluzinationen: Identifiziert und warnt Benutzer vor falschen oder irreführenden Antworten, die vom Modell generiert werden. Primärer Wert und gelöstes Problem: Die Modelltestlösung von Bespoken.ai adressiert das kritische Bedürfnis nach zuverlässigen und sicheren LLM-Implementierungen in Chat- und Sprachbots. Durch die Bereitstellung einer gründlichen Validierungspipeline und kontinuierlicher Überwachung stellt sie sicher, dass Anwendungen korrekt funktionieren, genaue Informationen liefern und Benutzer vor potenziellen Risiken durch falsche oder schädliche Antworten schützen. Dieser umfassende Ansatz ermöglicht es Unternehmen, LLM-basierte Lösungen mit Vertrauen einzusetzen, was das Kundenvertrauen und die Zufriedenheit erhöht.